Dynaamiset voimat palvelinkeskuksen uudelleenmuutoksen takana - IBM Blog

Dynaamiset voimat datakeskuksen uudelleenmuutoksen takana – IBM Blog

Lähdesolmu: 3078488


Dynaamiset voimat datakeskuksen uudelleenmuutoksen takana – IBM Blog



Henkilö työskentelee kannettavalla tietokoneella datakeskuksessa

Palvelinkeskuksissa on käynnissä merkittävä kehitys. Aluksi ne olivat massiivisia, keskitettyjä tiloja, jotka olivat monimutkaisia, kalliita ja vaikeita jäljitellä tai palauttaa. Nyt laitteisto- ja ohjelmistokehitys sekä lisääntynyt keskittyminen kestävään kehitykseen ajavat nopeaa muutosta. 

Katalyytit ja ongelmat 

Dramaattinen muutos kehityksessä ja toiminnassa tekee palvelinkeskuksista ketterämpiä ja kustannustehokkaampia. Nämä muutokset johtuvat seuraavista: 

  • markkinoiden muutokset ja asiakkaiden vaatimukset, jotka saavat organisaatiot hajauttamaan ja monipuolistamaan tietojen tallennus- ja käsittelytoimintojaan; 
  • politiikan ja sääntelyn vaatimukset, kuten tietojen riippumattomuus, jotka vaikuttavat datakeskusten toimintaan ja sijaintiin; 
  • pyrkimys vähentää monimutkaisuutta, riskejä ja kustannuksia pilvi- ja hybridiinfrastruktuurin laajan käyttöönoton myötä; 
  • paine parantaa kestävyyttä vihreämmällä ja energiatehokkaammalla käytännöllä; ja 
  • Tekoälyn käyttöönotto sekä toiminnan parantamiseksi että suorituskykyvaatimusten lisäämiseksi. 

IDC ennustaa tekoälyn tukeman automaation nousua, mikä vähentää ihmisen toiminnan tarvetta 70 % vuoteen 2027 mennessä. 

Tekoäly on kuitenkin myös häiritsevä tekijä, mikä vaatii kehittynyttä infrastruktuuria, jotta se pystyy vastaamaan tietovaltaisiin laskentavaatimuksiin. Tämä ei tarkoita, että häiriö olisi negatiivinen ominaisuus. Asia on aivan päinvastoin. Jos häiriöt hyväksytään, se voi nostaa organisaation uusiin korkeuksiin ja johtaa valtaviin tuloksiin. 

Ota muutos ja innovaatiot vastaan 

Tulevaisuuden datakeskus on kypsä lisäkasvulle ja muutokselle. Palvelumallien odotetaan yleistyvän IDC:n ennustaminen että 65 % teknologian ostajista asettaa nämä mallit etusijalle vuoteen 2026 mennessä. Tämä muutos heijastaa vastausta taloudellisiin paineisiin ja tarpeeseen täyttää IT-toiminnan osaamisvajeet.  

Reunalaskennan kasvava merkitys, joka johtuu tarpeesta nopeampaan tietojenkäsittelyyn ja pienempään latenssiin, muokkaa myös datakeskuksen arkkitehtuuria. Gartner ennustaa palvelinkeskustiimit ottavat käyttöön pilviperiaatteet jopa paikan päällä olevaan infrastruktuuriin, mikä auttaa optimoimaan suorituskykyä, hallintaa ja kustannuksia. 

Kestävyys pysyy keskeisenä painopisteenä Gartner toteaa, että 87% yritysjohtajista aikoo investoida enemmän kestävään kehitykseen tulevina vuosina. Tämä sitoumus on ratkaisevan tärkeä pyrittäessä vähentämään datakeskusten ympäristövaikutuksia ja mukauttamaan niiden muutos laajempiin maailmanlaajuisiin ilmastonmuutoksen torjuntatoimiin. Tämä antaa organisaatioille mahdollisuuden osoittaa sitoutumisensa ESG-ponnisteluihin, kun kuluttajat pyrkivät erottamaan ne, jotka ryhtyvät todellisiin toimiin, ja ne, jotka vain pesevät vihreää markkinointia varten. 

Kuvittele huomisen datakeskus 

Palvelinkeskukset jatkavat siirtymistä entisistä monoliittisista kokoonpanoista ketteriksi, tehokkaiksi, tekoälyohjatuiksi, kestäviksi maailmanlaajuisesti hajautetuiksi ekosysteemeiksi. Ne heijastavat teknologian, liiketoiminnan ja yhteiskunnan laajempaa kehitystä ja joskus jopa johtavat panoksen uudelle rajalle. Tulevaisuuden datakeskus tulee olemaan innovaation, tehokkuuden ja ympäristövastuun keskipisteessä ja sillä on keskeinen rooli kestävän digitaalisen maailman muovaamisessa.  

Lisätietoja kuinka IBM ja VMware helpottavat yritysten tekoälysovellusten rakentamista ja käyttöönottoa nykyaikaisessa datakeskuksessaan. 

Katso, miten IBM:n pilvisiirtokonsultointi toimii

Oliko tästä artikkelista hyötyä?

KylläEi


Lisää tietostrategiasta




DataOps-työkalut: keskeiset ominaisuudet ja 5 työkalua, joista sinun on tiedettävä

4 min lukea - Mitä DataOps-työkalut ovat? DataOps, lyhenne sanoista data operations, on nouseva tieteenala, joka keskittyy parantamaan organisaation tietoprosessien yhteistyötä, integrointia ja automatisointia. DataOps-työkalut ovat ohjelmistoratkaisuja, jotka on suunniteltu yksinkertaistamaan ja virtaviivaistamaan tiedonhallinnan ja analytiikan eri näkökohtia, kuten tietojen käsittelyä, muuntamista, tiedon laadunhallintaa, tietojen luettelointia ja tietojen organisointia. Nämä työkalut auttavat organisaatioita toteuttamaan DataOps-käytäntöjä tarjoamalla yhtenäisen alustan datatiimeille yhteistyöhön, jakamiseen ja hallintaan…




7 tietojen testausmenetelmää, miksi tarvitset niitä ja milloin niitä kannattaa käyttää

5 min lukea - Mitä on datan testaus? Tietojen testaukseen kuuluu tietojoukkojen todentaminen ja validointi sen varmistamiseksi, että ne noudattavat tiettyjä vaatimuksia. Tavoitteena on välttää virheiden, epäjohdonmukaisuuksien tai epätarkkuuksien aiheuttamat negatiiviset seuraukset liiketoiminnalle tai päätöksille. Maailmassa, jossa organisaatiot luottavat vahvasti tietojen havainnointikykyyn tietoisen päätöksenteon yhteydessä, tehokkaat tiedon testausmenetelmät ovat ratkaisevan tärkeitä korkealaatuisten standardien varmistamiseksi kaikissa datan elinkaaren vaiheissa – tiedonkeruusta ja tallentamisesta käsittelyyn ja analysointiin. Tämä on osa …




8 tarkkailtavaa tiedonlaadun seurantatekniikkaa ja mittareita

6 min lukea - Mitä on tietojen laadun seuranta? Tiedon laadun seurannalla tarkoitetaan organisaation tietojen tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja luotettavuuden arviointia, mittaamista ja hallintaa. Se hyödyntää erilaisia ​​tekniikoita tiedon laatuongelmien tunnistamiseen ja ratkaisemiseen varmistaen, että korkealaatuista dataa käytetään liiketoimintaprosesseissa ja päätöksenteossa. Tietojen laadun merkitystä ei voi liioitella, sillä huonolaatuinen data voi johtaa virheellisiin johtopäätöksiin, tehottomuuteen ja luottamuksen puutteeseen yrityksen järjestelmien tuottamaa tietoa kohtaan. Valvotaan…




Voittavan tiedonlaatustrategian rakentaminen: askel askeleelta

5 min lukea - Mikä on tietojen laatustrategia? Tietojen laatustrategia sisältää yksityiskohtaiset prosessit, työkalut ja tekniikat, joilla varmistetaan, että yrityksesi tiedot ovat tarkkoja, johdonmukaisia, täydellisiä ja ajan tasalla. Hyvin määritelty tiedonlaatustrategia mahdollistaa luotettavaan tietoon perustuvan paremman päätöksenteon ja vähentää huonolaatuiseen dataan liittyviä riskejä. Onnistuneen tiedonlaatustrategian kehittämiseksi sinun on ymmärrettävä, kuinka korkealaatuinen tieto tukee päätöksentekoprosesseja ja edistää kasvua koko organisaatiossasi ja mitkä tekijät voivat vaikuttaa tai vähentää…

IBM:n uutiskirjeet

Tilaa uutiskirjeemme ja aihepäivityksiämme, jotka tarjoavat viimeisimmän ajatusjohtajuuden ja oivalluksia nousevista trendeistä.

Tilaa nyt

Lisää uutiskirjeitä

Aikaleima:

Lisää aiheesta IBM