Digitaalinen terveysinfrastruktuuri hyötyy Cloud-to-Edge -arkkitehtuurista

COVID-19:n aikana digitaalinen terveys lähti nousuun, kun fyysiset etäisyysvaatimukset tulivat ensiarvoisen tärkeitä.

Jotkut palveluntarjoajat näkivät virtuaalisten käyntien lisääntymisen kymmeniä tuhansia, muut komponentit, kuten potilaan etävalvonta ja puettava tekniikka, olivat yleistymässä.

Ennen pandemian tuloa 88 % terveydenhuollon tarjoajista hmainos on investoitu potilasseurantajärjestelmään (RPM)., joihin voi kuulua verensokerimittarit tai oksimetrit. Ja vuoteen 2022 mennessä puettavien laitteiden määrä Yhdysvalloissa odotetaan ylittävän 67 miljoonaa.

Mutta jotta digitaalinen terveys olisi potilaiden saatavilla ja hyödyllistä palveluntarjoajille, tarvitaan oikeaa infrastruktuuria ja integrointia sähköisiin terveystietoihin (EHR).

Tällä hetkellä digitaalinen kuilu on umpeutumassa; 83 prosentilla Yhdysvaltojen maaseudulla asuvista asukkaista on nyt pääsy laajakaistapalveluihin. Alle 10 prosentilla ei ole pääsyä mobiililaajakaistaan. Edge computing voi edelleen tuoda digitaalisia terveyspalveluja potilaille hajauttamalla tiedot pienempiin tietokeskuksiin, jotka on räätälöity tiettyihin tarkoituksiin tai väestöön.

Pilvessä vai digitaalisen terveysinfrastruktuurin reunalla?

Pilviinfrastruktuuri on kriittinen sovellusten kehittämisessä ja potilaslaitteiden yhdistämisessä EHR:iin. "Perinteinen totuuden lähde sairaaloille ovat potilastiedot, mutta se on erittäin pieni osa tiedoista verrattuna siihen, mitä RPM-sovellukset ja -laitteet keräävät", sanoi Xealthin toimitusjohtaja Mike McSherry.

Mutta itse puettavien laitteiden ja antureiden osalta reunalaskenta voi helpottaa tietojen siirtämistä puetettavista laitteista ja antureista, kuten liitetyistä verensokerimittareista, oksimetreistä, painovaaoista, verenpainemanseteista tai muista diabeetikkojen käyttämistä monitoreista.

Mukaan Diabetes Science and Technology -lehti, nämä laitteet ladataan älypuhelimiin ja tablet-laitteisiin, jotka toimivat reunalaskentakeskittyminä. Tiedot käsitellään jollakin näistä mobiililaitteista ja ladataan sitten joko reunan datakeskukseen tai keskitettyyn pilvitietovarastoon analysointia varten. Haittana on, että tietoja ei ladata reaaliajassa, jos potilaan älypuhelin tai tabletti on offline-tilassa.

Teknisen tietämyksen esteet voivat myös haitata reaaliaikaista tietojen synkronointia. "Jos odotat potilaan Bluetooth-synkronoivan puhelimensa laitteeseen, kaikki eivät ole niin teknisesti taitavia", McSherry huomautti. Hän lisäsi, että lisää laitteita varustetaan matkapuhelinsiruilla datayhteyksien ja todentamisen käsittelemiseksi. Nämä auttavat varmistamaan, että tiedot ladataan reaaliajassa ja auttavat potilaiden hoitomyöntyvissä korvaustarkoituksiin.

Siellä reunalaskenta voi vaikuttaa. Ottaa käyttöön 5G, jotkin reunalaskentasovellukset sisältää suljetun silmukan viestinnän sydämentahdistimien, defibrillaattorien ja jopa mekaaniset ilmanvaihtojärjestelmät.

Integrointi EHR:ään voi tuoda haasteita

Rimidin toimitusjohtajan Josh Clamanin mukaan suurin osa EHR-integraatiohaasteista voidaan voittaa FHIR-sovellusohjelmointirajapinnalla (API). FHIR API on hallituksen valtuuttama sovellusliittymä, joka mahdollistaa tietojen yhteentoimivuuden, joka syntyi osana 21st Century Cures Final Act -sääntö Centers for Medicare & Medicaid Services ja National Coordinator for Health Information Technology toimistolta.

Yhteentoimivuuteen ja integraatioon liittyy kuitenkin edelleen kaupallisia ja käytännön ongelmia. EHR-yritykset "ajattelevat dataa tietonaan", Claman sanoi. "He yrittävät luoda puolustusvallihauta toimintansa ympärille."

Tällaisten kitkakohtien pitäisi kulua pois hallituksen määräysten ja kasvavan tietoisuuden vuoksi, että nämä kumppanuudet ovat hedelmällisiä kolmannen osapuolen RPM- ja digitaalisen terveydenhuollon infrastruktuuriteknologian kehittäjille ja EHR-toimittajille, Claman lisäsi.

Aktiivinen seuranta kliinisessä työnkulussa

On tärkeää huomata, että koska potilaille ei ole olemassa yksikokoisia ratkaisuja, lääkäreitä ja sairaanhoitajia on varoitettava, kun mittarit suuntautuvat väärään suuntaan, Xealth's McSherryn mukaan. Työnkulku on upotettava EHR:ään, ja potilaiden on osattava rekisteröityä eri työkaluihin tai palveluihin varmistaakseen, että he lataavat tietonsa ripeästi. Työnkulkua on myös jatkettava hälytysten ulkopuolella, olipa kyseessä sitten logistiikkayrityksen ilmoitus lähettämään potilaalle lisää lääkkeitä tai laitteita tai seurata potilaan hoito-ohjelman noudattamista.

Toinen näkökohta on potilaan hoitoon liittyvä työnkulku, kuten ennen rutiinitoimenpidettä tai sen jälkeen. Esimerkiksi ennen kolonoskopiaa useimmat potilaat saavat tulosteen ohjeista. Työnkulku voisi lähettää potilaalle tekstiviestimuistutuksia, kuten varoituksia syömisen tai juomisen lopettamisesta tiettynä ajankohtana ja muistutuksia valmistavan juoman nauttimisesta, McSherry huomautti. "Yritämme sulkea silmukan ja tehdä enemmän näistä digitaalisista kosketuspisteistä ja sitoumuksista automatisoituneempia", hän sanoi.

AI on edelleen syntymässä

McSherryn mukaan, kun on kyse Tekoäly ja koneoppiminen digitaalisessa terveydessä, nämä näkyvät selvemmin erillisillä palvelutasoilla. Hän esimerkiksi sanoi, että käyttäytymistä valvovalla sovelluksella olisi ennakoiva mallinnus, joka perustuu potilaiden reaktioihin ja liitännäissairauksiin.

Monessa tapauksessa, Tekoälyllä on enemmän roolia epäsuorassa potilaiden hoidossa, kuten ehkäisevä diagnostiikka avopotilaille, joilla on todennäköisemmin komplikaatioita, McSherry sanoi. "Näemme myös lääketutkimusta ja muuta lääke- ja laitekehitystä tällä rintamalla", hän huomautti.