ChatGPT ja tekoälyn vallankumous – ensimmäinen ennustaminen

Maailmassa, jolle on ominaista markkinoiden epävakaus ja arvaamattomuus, yritykset selviävät jatkuvasti toimitusketjun häiriöistä, epäsäännöllisistä kysyntämalleista ja odottamattomista riskeistä. Vaikka perinteiset ennustemenetelmät ovat palvelleet meitä hyvin, ne eivät useinkaan onnistu vastaamaan nykypäivän dynaamisen liiketoimintaympäristön muuttuviin haasteisiin.

Enter Artificial Intelligence (AI) – muotisana, joka on enemmän kuin pelkkä hype, kuten Accenturen kyselyssä todettiin. 86% johtajista investoivat siihen aktiivisesti. Tässä valtavassa tekoälymaailmassa Generatiiviset tekoälymallit, kuten ChatGPT, mullistavat käyttäjien omaksumisen ja määrittelevät mahdollisuuksia uudelleen.

Mitä tapahtuu, kun yhdistämme Generatiivisen tekoälyn koneoppiminen toimitusketjun suunnittelussa? Saamme muutoksen, jonka avulla yritykset voivat suunnitella kysyntää ja varastoja markkinoiden nopeudella. Tässä artikkelissa tutkimme tekoälyn ennustamisen fuusiota perinteisten mallien kanssa ja sen valtavaa arvoa toimitusketjulle.

Generatiivisen tekoälyn voiman tutkiminen toimitusketjussa

Generatiivinen tekoäly erottuu kyvystään luoda jotain täysin uutta, ylittäen strukturoidun datan ja sukeltaen digitaalisen maailman joka hetki syntyvään strukturoimattoman datan valtavaan määrään. Tämä on erityisen arvokasta toimitusketjun suunnittelijoille, koska he voivat saada kattavat näkemykset koko organisaatiosta ja demokratisoida tärkeiden tietojen saatavuutta.

Toimitusketjun suunnittelussa tämä merkitsee muutosta. Yrityksillä on nyt valmiudet suunnitella kysyntää ja varastoja ennennäkemättömällä nopeudella ja mukauttaa strategiansa paremmin reaaliaikaisten markkinoiden tarpeisiin. Generatiivinen tekoäly ja koneoppiminen yhdistyvät tarjotakseen yhdistelmän vanhaa ja uutta, integroimalla tekoälyn ennustamisen perinteisiin malleihin, mikä avaa valtavan arvon toimitusketjulle.

Perinteinen vs. generatiivinen tekoäly

Tekoälyllä tarkoitetaan yleisesti ihmisen älyä matkivia koneita ja koneoppiminen on tekoälyn erikoisuus, joka sisältää datasta oppivia järjestelmiä, kun taas generatiivinen tekoäly on ainutlaatuinen osajoukko, joka keskittyy uuden sisällön luomiseen tekstistä ja musiikista kuvataiteeseen. Toimitusketjun ammattilaisille tämä ero on elintärkeä. Se paljastaa mahdollisuuksia hyödyntää jäsentämätöntä dataa, tarjoaa monipuolisempia oivalluksia ja mahdollistaa tietoisemman päätöksenteon.

Tekoäly toiminnassa: moderni toimitusketjun suunnittelu

Edistyksekkäästi ajattelevat yritykset ovat jo alkaneet hyödyntää tekoälyn potentiaalia toimitusketjunsa suunnittelussa.

Esimerkiksi maailmanlaajuinen laivayhtiö valjastivat tekoälyn voiman hienosäätääkseen maailmanlaajuista rahtijärjestelmäänsä. Kun otetaan huomioon sellaiset tekijät kuin toimitusmäärät, alusten kapasiteetit ja satamarajat, edistynyt koneoppimismalli luo parhaat kuljetusreitit, lyhentää kuljetusten kestoa 20 % ja vähentää polttoaineen käyttöä 15 %.

Vaihto tekoälyn ensimmäiseen ennustamiseen

Siirtyminen pois perinteisen tilaston reaktiivisesta luonteesta kysynnän ennustaminen AI-first-ennuste tarjoaa ennakoivamman ja kokonaisvaltaisemman lähestymistavan. Se ei huomioi vain historiallisia tietoja, vaan myös reaaliaikaisia ​​syötteitä, markkinadynamiikkaa ja asiakkaiden mielipiteitä, mikä johtaa kettereihin, tarkkoihin ja nykyisten markkinaolosuhteiden mukaisiin ennusteisiin. Tämä lähestymistapa varmistaa, että yritykset eivät vain reagoi muutoksiin, vaan myös ennakoivat ja strategoivat niitä aktiivisesti.

Näkemyksiä webinaaristamme ChatGPT:n ja AI-first-ennusteen käytön etujen korostaminen paljastaa suuntauksen kohti tekoälyn käyttöönottoa; 33 % osallistujista tutkii jo tiettyjä tekoälysovelluksia, kun taas merkittävä 77 % on opettelemassa generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia. Tämä on merkki alalla uhkaavasta muutoksesta, kun yhä useammat organisaatiot siirtyvät koulutusvaiheesta tekoälyratkaisujen aktiiviseen käyttöön.

AI for Supply Chain Excellence

Tekoäly ei ole täällä korvaamassa ihmisen rooleja; se on täällä lisäämässä niitä. Tarjoamalla monipuolisempia oivalluksia ja mahdollistamalla tarkemman strategian muotoilun, tekoälyn ensimmäiset työkalut, kuten ChatGPT, antavat johtajille ja toimitusketjusuunnittelijoille mahdollisuuden tehdä nopeampia, tietoisempia päätöksiä, mikä lisää tehokkuutta ja kannattavuutta. Tekoälyn integroiminen toimitusketjun ekosysteemiin edistää yhdistettyä ja älykästä ympäristöä, mikä varmistaa, että yritykset ovat hyvin varustettuja vastaamaan eri sidosryhmien tarpeisiin reaaliajassa.

• Johtajalle: Generatiivinen tekoäly toimii kosketuspisteenä yrityksen kokonaisvaltaisen tilan ymmärtämiselle ilman, että sinun tarvitsee luottaa siihen, että joku muu suorittaa kyselyitä dataa vastaan. Esimerkiksi:
• CSCO: Mitkä olivat viisi eniten myytyä tuotemerkkiä viime tammikuussa?
• Gen AI: "Brändi A, jonka myyntiluku on 122,345 112,230 yksikköä, brändi B, jonka myyntiluku on XNUMX XNUMX yksikköä..."
• Suunnittelijalle: Tekoäly voi antaa suosituksia optimaalisista palvelutasoista ja varmistaa, että resurssit kohdennetaan tehokkaasti.
• Myyntiä ja asiakaspalvelua varten: Tekoäly voi antaa reaaliaikaisia ​​päivityksiä tilausten tiloista ja varmistaa, että asiakkaiden kysymyksiin vastataan nopeasti ja tarkasti.

Generatiivisen tekoälyn voima toimitusketjun hallinnassa

Generatiivinen AI muuttaa toimitusketjun hallintaa tarjoamalla kuvaavan analytiikan lisäksi ennakoivia ja ohjeellisia oivalluksia. Esimerkiksi kun toimitusketjun pääjohtaja kysyy tuotantoongelmista, Generatiivinen tekoäly tunnistaa nopeasti tietyn toimittajan komponenttipulan ja selvittää sen vaikutukset varastoon ja asiakastyytyväisyyteen.

Kun komponenteista on pulaa, AI-avustaja ei vain tunnista ongelmaa; se myös suosittelee ratkaisuja, kuten vaihtoehtoisia toimittajia, ja tarjoaa näkemyksiä toimitusajoista, nopeutuneista tilauskustannuksista ja kokonaisvaikutuksista toimitusketjuun. Tämä ominaisuus varmistaa, että jokaisella toimitusketjussa johtajista maaoperaatioihin on tarvittavat työkalut ja oivallukset optimaalinen päätöksenteko, ketteryyttä ja parempaa asiakastyytyväisyyttä.

Katse tulevaisuuteen

Kanssa Garvisin hankinta ja sitä seurannut DemandAI+:n luominen, Logility muokkaa aktiivisesti toimitusketjun suunnittelun tulevaisuutta.

DemandAI+ vastaa nykypäivän markkinadynamiikan haasteisiin ja monimutkaisuuteen muuntaen ne tarkiksi ennusteiksi ja käyttökelpoisiksi oivalluksiksi. Tekijä: upottamalla Generative AI, kehittyneet AI-ohjatut algoritmit, ja koneoppiminen osaksi Logility® Digital Supply Chain Platform -alustaa, tarjoamme kokonaisvaltaisen, tekoälyä hyödyntävän lähestymistavan kysynnän ennustamiseen.

DemandAI+ on osoittanut vankat kykynsä 70 toteutuksessa, mikä on lyhentänyt viikoittaista suunnitteluaikaa 70 % ja ennustevirheitä 15-30 %. Asiakkaat navigoivat tehokkaasti markkinoiden monimutkaisissa osissa varmistaen tarkan varastonhallinnan ja reagoivan päätöksenteon haastavimmissakin tuoteryhmissä.

Logility asettaa uusia alan standardeja ja varmistaa, että yrityksillä on hyvät edellytykset menestyä nykypäivän dynaamisissa markkinaympäristöissä tekoälyn avulla. Ota yhteyttä tänään saadaksesi lisätietoja Logiikka voi nostaa toimitusketjusi suunnittelun uusiin korkeuksiin tekoälyn avulla.