Buterin tutkii AI-Crypto Fusionin etuja ja haittoja

Buterin tutkii AI-Crypto Fusionin etuja ja haittoja

Lähdesolmu: 3092939

Vitalik Buterin on tutkinut tekoälyn yhdistämisen mekaniikkaa kryptovaluuttaan ja hahmotellut sen mahdollisuuksia ja haasteita.

Vitalik Buterin, Ethereumin perustaja, täsmensi neljä tapaa, joilla kryptovaluutta ja tekoäly (AI) voivat olla päällekkäisiä, löytää joitain mahdollisia käyttötapauksia ja huomioinut joitain vastaavia riskejä.

Jonkin sisällä blogi tiistaina 30. tammikuuta julkaistussa Ethereumin perustajassa tarkasteltiin tekoälyn käyttöä toimijana, käyttöliittymänä, itse sääntöinä ja päämääränä sinänsä.

Lisäksi Buterin totesi, että tekoälyn käyttäminen toimijana protokollan sisällä oli elinkelpoisinta. Hän huomautti myös, että tekoälyn käyttämisessä protokollan käyttöliittymänä on suuri potentiaali, mutta siihen liittyy tiettyjä riskejä.

Buterin korosti, että sovelluksia, jotka yrittävät tarjota yhden, luotettavan, hajautetun tekoälyn, johon muut sovellukset voivat luottaa, olisi vaikeinta integroida Bitcoinia ja tekoälyä oikein.

Buterin kuitenkin huomautti, että haastavin kryptovaluutan ja tekoälyn käyttö oikein olisi sovellukset, jotka yrittävät luoda yhden, hajautetun, luotetun tekoälyn muiden sovellusten tukemiseksi.

Vitalik Buterin tutkii tekoälyä DeFissä ja peliekosysteemeissä

Vitalik Buterin luokitteli tekoälyn väliset vuorovaikutukset neljään eri ryhmään. Siten se tarjoaa yksinkertaistetun selityksen monitahoisesta dynamiikasta.

Ethereumin perustajan mukaan ensimmäinen luokka sukeltaa tekoälyyn pelin pelaajana ja valaisee siten sen roolia hajautettu rahoitus (DeFi) ekosysteemit, kuten pörssit ja ennustemarkkinat.

Lisäksi tekoälyn arbitraasin historiallinen esiintyminen botit tuodaan esille, mikä viittaa markkinoiden manipuloinnin haasteisiin.

Raportti tarkastelee myös tekoälyä pelin käyttöliittymänä, ja se korostaa tekoälyn myönteisiä puolia, jotka auttavat käyttäjiä navigoimaan kryptomaailman monimutkaisuuden keskellä. Lisäksi raportissa varoitetaan riskeistä, jotka liittyvät erityisesti vastakkaisiin koneoppimishyökkäuksiin.

Buterinin velvollisuutena oli myös harkita huolellisesti turvatoimia suojellakseen käyttäjiä uhilta ja huijauksilta.

Kolmas luokka esittelee tekoälyn (AI) käsitteen pelin sääntöinä, ja tekoälyt sisällytetään DAO:ihin tai lohkoketjun älykkäisiin sopimuksiin mielivaltaisten tuomioiden antamiseksi. Vitalik Buterin myöntää, että kilpaileva koneoppiminen on merkittäviä esteitä mahdollisista eduistaan ​​huolimatta. Tämä herättää kysymyksiä siitä, kuinka helposti hyödynnettäviä ja manipuloitavia avoimen lähdekoodin tekoälymallit voivat olla.

Lisäksi tutkimus ei pidättele, kun keskustellaan tekoälyn ja tekoälyn yhdistämisen haitoista kryptovaluutta. Mielenkiintoista on, että paperi hahmotteli myös vihamielisten koneoppimishyökkäysten mahdollisia vaaroja. Buterin kuitenkin huomautti, että pahantahtoiset toimijat voivat hyödyntää tekoälymallien heikkouksia ja vaarantaa lohkoketjusovellusten turvallisuuden ja luotettavuuden.

Lisäksi hän mainitsi, että vahvat suojausprotokollat ​​ovat välttämättömiä vastahyökkäyksiä varten. Koska tekoäly on pelin perimmäinen tavoite, Buterin tutkii viimeisessä kategoriassa hajautettujen tekoälyjen mahdollisuuksia kryptovaluuttaalueen ulkopuolella.

Buterin sanoo, että tekoäly voi tunnistaa väärennetyt tilit

Buterinin mukaan suorituskyvyn arviointi saattaa sisältää tiedon keräämistä ennustemarkkinoista, petollisten tilien havaitsemista, tietojen laadun arvioimista ja paljon muuta, jotka kaikki liittyvät avoimiin ketjun kannustimiin. Hän sanoi, että nämä sovellukset ovat lupaavia sekä toimivuuden että parantumisen kannalta AI turvallisuus, tavalla, joka välttää keskittämisriskit, jotka liittyvät valtavirtaisempiin lähestymistapoihin ongelmaan.

Buterin kuitenkin totesi, että älykkäässä sopimuksessa tai protokollassa suoraan luottaminen tekoälykomponentteihin näyttää vaarallisemmalta. Tämä johtuu siitä, että mallin eheyttä ei voida todistaa, ja hyökkääjille on porsaanreikiä.

Ethereumin toinen perustaja väittää, että punnitsemalla etuja ja haittoja, hänen konseptinsa voivat auttaa käyttäjiä harkitsemaan huolellisesti, kuinka innovoida alueella, jolla kaksi keskeistä toimialaa yhtyvät.

Aikaleima:

Lisää aiheesta MetaNews