Tekoäly ja Big Data: Kuinka tekoäly muuttaa yritysmaisemaa - DATAVERSITY

Tekoäly ja Big Data: Kuinka tekoäly muuttaa yritysmaisemaa – DATAVERSITY

Aikaleima: 6. heinäkuuta 2023 klo 3
Lähdesolmu: 2753144

Niin kauan kuin ihmiset ovat harjoittaneet liiketoimintaa, he ovat käyttäneet teknologiaa tehostaakseen ponnistelujaan. Teollisuusteknologia aloitti 18-luvun lopulla vallankumouksellisen aikakauden kiihtyneessä liiketoiminnan kasvussa. Ja 20-luvun lopulla digitaalinen vallankumous muutti jälleen yritysmaailmaa hyödyntämällä tekoälyä ja big dataa tehokkuuden lisäämiseksi ja uusien markkinoiden saavuttamiseksi.

Nykypäivän liike-elämässä tekoäly on häiritsevä tekniikka, joka lupaa muuttaa liiketoimintaympäristöä yhdistämällä tietokoneteknologian ja big datan ohjaamaan tehokkaita teknisiä työkaluja, jotka simuloivat ihmisen älykkyyttä. Mitä tulee yrityssovelluksiin, tekoälyn mahdollisuudet ovat käytännössä rajattomat.

Tekoälyn yhdistäminen Big Dataan liiketoiminnan suorituskyvyn parantamiseksi

Sovellukset, jotka yhdistävät tekoälyn ja ison datan tuottamaan uusia liiketoimintanäkemyksiä, lupaavat vaikuttaa eniten liiketoimintaympäristöön. Myynnissä ja markkinoinnissa tekoälypohjaisilla työkaluilla voidaan analysoida asiakasdataa sellaisella tehokkuudella ja tarkkuudella, johon ihminen ei pysty. Tekoäly toimii paremmin tiedon arvon kasvaessa sen sijaan, että joutuisi hukkumaan suuriin tietomääriin. Asiakastiedoista saamia näkemyksiä tekoälyllä voidaan parantaa myynnin ja markkinoinnin tehokkuutta tarjoamalla henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia ja luomalla kohdennettuja markkinointikampanjoita.

Tekoäly voi myös työskennellä ison datan kanssa ennustavan analyysin tekemiseksi, mikä edellyttää suurten tietojoukkojen analysointia trendien ja mallien tunnistamiseksi ja tulevien tulosten ennustamiseksi. Yritykset voivat käyttää ennakoivan analyysin tuloksia tehdäkseen parempia päätöksiä monenlaisista liiketoimintatoiminnoista, kuten toimitusketjun optimoinnista, taloudellisesta mallintamisesta ja riskien arvioinnista.

Petosten havaitseminen ja kyberturvallisuus ovat muita aloja, joilla tekoäly voi parantaa liiketoiminnan suorituskykyä data-analyysin avulla. Analysoimalla verkkotapahtumiin liittyviä tietoja tekoälyjärjestelmät voivat tunnistaa ja estää vilpilliset tapahtumat ja havaita tietoturvauhat reaaliajassa. Tekoälyä käytetään jo FinTech-teollisuudessa vähentämään identiteettivarkaus ja muut laittoman toiminnan muodot.

Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnan tehokkuuden parantamiseksi

Tekoälyvetoinen chatbots vastata kyselyihin tavalla, joka simuloi ihmisten keskusteluja. Niitä käytetään usein tarjoamaan online-asiakastukea, vastaamaan kysymyksiin ja auttamaan tuotteisiin liittyvissä ongelmissa. Chatbotit voivat palvella myös sisäisiä toimintoja, kuten työntekijöiden koulutusta tai HR-vuorovaikutuksen hallintaa. Ne parantavat liiketoiminnan tehokkuutta vähentämällä ihmisten tarvitseman tuen määrää.

Tekoäly voidaan myös yhdistää robottiprosessiautomaation (RPA) kanssa älykkäiden automaatiojärjestelmien luomiseksi. Kun RPA käyttää tyypillisesti tietokoneohjelmointia tehtävien automatisointiin simuloimalla ihmisen liikkeitä, tekoäly tehostaa tätä automaatiota tuomalla simuloitua älykkyyttä prosessiin. Tekoälyn ja RPA:n yhdistäminen voi parantaa tuottavuutta, tehokkuutta ja tarkkuutta merkittävästi.

Tekoälyn vaikutuksen seuranta liiketoimintaan

Vaikka suuri osa tekoälyn potentiaalista on vielä hyödyntämättä, se on jo tuonut huomattavia muutoksia yritysmaailmaan. Paremman päätöksenteon mahdollistaminen on yksi tärkeimmistä tavoista, joilla tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan. Tekoäly, joka työskentelee yhdessä big datan kanssa, tarjoaa yritysjohtajille aiemmin saavuttamattomia liiketoimintatietoja aina tuottavampien markkinointistrategioiden tiedottamisesta ihanteellisten työehdokkaiden tunnistamiseen ja kyberturvallisuuskehysten heikkouksien paljastamiseen.

Tekoäly on myös jo antanut yrityksille mahdollisuuden parantaa merkittävästi tehokkuuttaan. Ennakoiva analyysi edistää tätä tekoälyn etua, samoin kuin sen mahdollistama automaatio. Luovat tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, virtaviivaistaa prosesseja ja lisää työntekijöiden tuottoa edistämällä sisällön, kuten blogitekstien, markkinointitekstien ja tietokonekoodauksen, luomista.

Tekoälysovellusten kehittyessä yritykset voivat odottaa niiden parantavan suorituskykyä entisestään tarjoamalla edistyneitä data-analytiikka. Käsittelemällä ja analysoimalla valtavia määriä strukturoimatonta dataa nopeasti ja tarkasti tekoäly mahdollistaa sen tyyppiset tietopohjaiset päätökset, jotka tarjoavat yritykselle kilpailuetua. Tämä lupaa muuttaa täysin tutkimus- ja kehityskäytäntöjä, jolloin useammat yritykset voivat kokeilla ja tutkia mahdollisuuksia nopeasti ja paljon pienemmällä riskillä.

Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) on toinen tekoälyyn perustuva teknologia, jolla lupaa olla valtava vaikutus yritysmaailmaan, sillä se parantaa merkittävästi yrityksen kykyä analysoida asiakkaiden mielipiteitä ja ymmärtää käyttäjien palautetta. Tästä sovelluksesta saadut oivallukset mahdollistavat parempien tuotteiden ja palvelujen, jotka lisäävät asiakastyytyväisyyttä ja brändiuskollisuutta.

Tekoälyn käyttöönoton riskien ymmärtäminen

Kaikkien etujensa lisäksi tekoälyllä toimivat työkalut tuovat yritysmaailmaan myös uusia riskejä, joihin on puututtava. Yksi ilmeisimpiä on tietosuojaan ja tietoturvaan liittyvä riski. 

Kun yritykset lisäävät tiedonkeruuta ja tekoälyanalyysiä, niiden on varmistettava, että ne suojaavat arkaluontoisia tietoja ja noudattavat asiaankuuluvia tietosuojamääräyksiä. Joissakin tapauksissa tietojen hallintaa ja pääsyn valvontaa on mukautettava ohjaamaan vastuullista sitoutumista yritystietoihin.

Harhojen säilyttäminen on toinen riski, joka liittyy tekoälyn käyttöön yrityssovelluksissa. Tekoälyalgoritmit voivat vahingossa ylläpitää olemassa olevia harhoja, jos niitä koulutetaan puolueellisiin tietoihin, mikä johtaa epäreiluihin tuloksiin ja mahdollisiin oikeudellisiin ongelmiin. Yhdellä yrityksellä on jo edessään a oikeusjuttu joka väittää, että sen tekoälyllä varustettu seulontatyökalu mahdollistaa palkkaamisen.

Yksi puhutuimmista tekoälyyn liittyvistä riskeistä on työpaikan siirtyminen. Tekoälyn kyvyt ovat lisääntyneet pelot että sen käyttö yritysmaailmassa maksaa monille heidän työpaikkansa. Tekoälyn kannattajat sanovat, että sen yhdistäminen siirtymään joutuneiden työntekijöiden uudelleenkoulutukseen ja uudelleenkoulutukseen lisää liiketoiminnan tuottavuutta ja innovaatioita. Nähtäväksi jää, valitsevatko yritykset tämän tien yksinkertaisesti työntekijöiden korvaamisen sijaan tekoälyjärjestelmillä.

Ehkä suurin kysymys, johon on vielä vastattava tekoälyn suhteen, on kuinka luotettava se tuottaa jatkuvasti liiketoiminta-arvoa. Tekoälyn kyvyt on selvästi osoitettu. Sen haavoittuvuuksia ei kuitenkaan ole vielä testattu täysin. Paras neuvo tässä vaiheessa yrityksille, jotka haluavat hyötyä tekoälyn eduista, saattaa olla varovaisuus.

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI