2024 Data Trends: Yhteistyöstä tiedon jakamisesta tekoälyyn perustuviin toimintoihin – DATAVERSITY

Nopeasti kehittyvässä dataympäristössä nousevien trendien ymmärtäminen ja teknologisen kehityksen hyväksyminen ovat avainasemassa pysymisen kannalta. Kun lähestymme vuotta 2024, tämä artikkeli tutkii datatrendejä, jotka määrittävät tulevan vuoden strategisen maiseman.

Trendi: Keskity dataan SHaring ja Data Collaboraatio

Tietojen jakamisen ja turvallisen datayhteistyön parantaminen osapuolten välillä on tulossa avainalueeksi. Yritykset, kuten Snowflake ja Databricks, omaksuvat tämän idean, ja se on saamassa vetovoimaa eri toimialoilla. 

Viimeisen vuosikymmenen aikana, digitaalinen muunnos on johtanut liiketoimintaprosessien ja järjestelmien hajoamiseen pienempiin osiin. Jotkut näistä osista pysyvät yrityksen sisällä, kun taas toiset ulkoistetaan ulkopuolisille toimittajille, mikä luo monimutkaisen ekosysteemin. Esimerkiksi globaalin maksunkäsittelyn digitaalinen muutostyö voi koskea nyt 10 tai 15 yritystä, ja tiedot ovat hajallaan kaikkien näiden eri tahojen kesken. Useiden palveluntarjoajien tiedot on integroitava, jotta niitä voidaan tarkastella kokonaisvaltaisesti, ja tämä on haaste.

Joten datatuotteita rakennetaan yhä enemmän ajatuksen ympärille yhdistää dataa eri tahojen välillä. Tämän suuntauksen odotetaan jatkuvan muutaman seuraavan vuoden ajan, ja monet datatuotteet rakennetaan tämän prosessin ympärille.

Trend: The Rise of Data Mesh

Käsite tietoverkko on saanut vetovoimaa viimeisen kolmen vuoden aikana. Se tuo kaksi avainkomponenttia etualalle. Ensinnäkin se esittelee ajatuksen "datasta tuotteena", joka sisältää datan pakkaamisen tarkasti määriteltyyn, löydettävissä olevaan muotoon, jota voidaan käyttää itsepalveluperiaatteella ilman tiedon tuottajan suoraa osallistumista. Tämä konsepti sisältää raakadatan lisäksi myös analyyttisiä malleja, joita käytetään esimerkiksi asiakkaiden vaihtumiseen tai petosten ehkäisyyn.

Toiseksi itsepalvelualustojen käyttö datatuotteiden tuottamiseen, ei business intelligence -tutkimukseen, mahdollistaa eri liiketoimintayksiköiden luomisen datatuotteista ilman erillisiä tietoalustoja. Tämä vähentää kustannuksia ja lisää tehokkuutta.

Tärkeimmät teknologian tarjoajat, mukaan lukien pilvipalvelut, kuten Azure ja AWS, ovat kuromassa kiinni ja tarjoavat ratkaisuja hajautetun datan ja analytiikkaalustojen hallintaan tietoverkon avulla. Tämä auttaa yhdistämään tietoja eri alustojen ja teknologioiden välillä ja tarjoaa keskitetyn näkymän tietomaisemaan.

Trendi: LLM:illä tulee olemaan ratkaiseva rooli tietotekniikan ja tietotoimintojen parantamisessa

Generatiiviset tekoälyt ja suuret kielimallit (LLM) voivat muuttaa tietoavaruutta. Tämä muunnos sisältää GenAI-mallien käyttöönoton olemassa olevissa tietoinfrastruktuureissa tehtäviin, kuten tietotekniikkaan ja datatoimintoihin. 

Vielä mielenkiintoisempi on näiden teknologioiden mahdollisuudet ratkaista alkeellisia tehtäviä, kuten profilointi, mallintaminen ja tietojen integrointi, prosessien virtaviivaistaminen ja tiedon laadun parantaminen. LLM:ien odotetaan olevan ratkaisevassa asemassa tietotekniikan ja datatoimintojen parantamisessa.

Trendi: Yritykset investoivat tiedonhakutyökaluihin ja tietoluetteloihin

Tietohallinto on kehittynyt muutaman viime vuoden aikana. Aiemmin se keskittyi tietojen turvaamiseen ja riskien hallintaan, mutta sittemmin se on siirtynyt tuomaan dataa laajasti saataville riskit minimoimalla. Data-as-a-product -konsepti on suurin muutos, koska se siirtää vastuuta dataa tuottaville, omistaville tai palveleville tiimeille.

Yritykset investoivat tiedonhakutyökaluihin ja tietoluetteloihin saadakseen näkyvyyttä tiedoistaan, mukaan lukien niiden lähteet, omistus, rakenne ja laatu. Datan hallintaan kuuluu nyt tietojen tekeminen näkyväksi, löydettäväksi, uudelleenkäytettäviksi ja hyödylliseksi. 

Trendi: Tietojen laadun kasvava painotus 

Tietojen havainnointi on noussut suosioon viimeisen kahden tai kolmen vuoden aikana data-analytiikan lisääntyneen käytön ja tiedonlaadun tarpeen myötä. Se tarjoaa yksityiskohtaisen ymmärryksen tiedoista ajon aikana ja auttaa organisaatioita seuraamaan tietovirtaa ja tunnistamaan tiedon laatuongelmia, toimintahäiriöitä ja muutoksia tietojärjestelmiin. Se tarjoaa paljon arvoa insinööreille ja operatiivisille henkilöille näkyvyyden ja tapahtumien ymmärtämisen kannalta.

Tietojen havainnointityökalut, kuten Monte Carlo ja Soda, ovat tulleet vastaamaan kasvavaan tiedon laadun ja toiminnan tehokkuuden kysyntään.

Toinen tämän suuntauksen näkökohta on kasvava investointi data-analytiikkaan. Data-analytiikan alalla johdettu arvo riippuu suuresti analysoitavan tiedon laadusta. Tämän seurauksena organisaatiot kiinnittävät entistä enemmän huomiota tiedon laatuun. Tämän prosessin aikana käy selväksi, että monet tietojen laatuongelmat eivät johdu hyvin määriteltyjen liiketoimintasääntöjen tai tietojen validointisääntöjen puuttumisesta. Sen sijaan ongelmat johtuvat usein toiminnallisista epäjohdonmukaisuuksista, kuten yksittäisten henkilöiden tekemistä muutoksista tai palveluntarjoajilta saatujen tietojen epätarkkuuksista, muiden toiminnallisten haasteiden ohella.

Nämä ovat viisi tärkeintä tietotrendiä vuonna 2024. Mitkä niistä lisäisit listaan?

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.dataversity.net/2024-data-trends-from-collaborative-data-sharing-to-ai-driven-operations/