8 ilmaista Google-kurssia parhaiten palkattuihin töihin - KDnuggets

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

8 ilmaista Google-kurssia parhaiten palkattaviin töihin
Kuva: DALLE

Voi olla vaikeaa tietää, minkä uuden taidon haluat aloittaa uudessa vuonna. Valittavana on paljon. Pääasia nykyään on, että oppimasi voi olla hyvin siirrettävissä muille ammateille ja muille aloille.

Siksi olen koonnut tämän blogin, jotta voit tarkastella kursseja, jotka voivat tarjota tuottoisia ammatteja. Ja mikä parasta, ne ovat ILMAISIA!

Linkki: Ohjelmoinnin perusteet

Tiedämme kaikki kuinka nopeasti teknologiamaailma liikkuu, ja sen myötä yhä useammat ihmiset ovat kiinnostuneita olemasta osa matkaa. Jos olet yksi näistä ihmisistä, aloita matkasi oppimalla ohjelmoinnin perusteet.

Opi käsitteitä, kuten funktioita, muuttujia, merkkijonoja, taulukoita ja paljon muuta.

Linkki: Tietorakenteet ja algoritmit

Oletko kiinnostunut astumaan datatieteen maailmaan? Aloita uusi matkasi Googlen Data Structures and Algorithms 53 -materiaalisarjan avulla. Kuulit sen, 53 ILMAISTA materiaalisarjaa!

Joten jos haluat tutustua tietorakenteisiin ja algoritmeihin, jotka sinun on tiedettävä aloittaaksesi datatieteen uran – katso tämä!

Linkki: Dataanalyytikon oppimispolku

Haluatko viedä datatieteen/analyytikkourasi uudelle tasolle – voit tehdä tämän Googlen Data Analyst -oppimispolulla.

Tällä oppimispolulla opit kuinka data-analyytikot keräävät ja analysoivat tietoja tunnistaakseen trendejä ja malleja, jotka tarjoavat arvokkaita oivalluksia ongelmien ratkaisemiseen sekä tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä. Opi tietojen puhdistamisesta, visualisoinnista ja syväanalyysistä.

Linkki: Google Analytics -sertifiointi

Nautitko todella data-analytiikkapolusta? Seuraava askel on hankkia sertifiointi, jolla voit testata taitojasi ja esitellä taitojasi ihmisille.

Tällä kurssilla opit käyttämään Google Analytics 4:ää arvokkaiden oivallusten saamiseksi ja markkinointipäätösten tekemiseen. Tämä toimii projektina, jossa luot verkkosivuston tai sovelluksen, keräät tietoja yrityksellesi ja määrität tärkeimmät ominaisuudet.

Linkki: Koneoppimispolku

Oletko kiinnostunut sukeltamaan syvemmälle datatieteen maailmaan? Entä koneoppiminen?

Koneoppimisinsinöörit vastaavat koneoppimisjärjestelmien suunnittelusta, rakentamisesta, optimoinnista, käyttämisestä ja marinoimisesta. Vaikuttaa siltä, että heillä on paljon vastuuta? Koneoppimisinsinöörit ovat vastanneet uskomattomien työkalujen rakentamisesta.

Tällä oppimispolulla sinulla on kuratoitu kokoelma on-demand-kursseja, laboratorioita ja taitomerkkejä, jotka tarjoavat sinulle todellisen käytännön kokemuksen. Kun olet suorittanut polun ja tunnet, että haluat päästä tähän, voit jatkaa matkaasi Google Cloud Machine Learning Engineer -sertifioinnin avulla.

Linkki: AI kaikille

Tekoäly on tällä hetkellä valtava, ja voin kuvitella, että ne teistä, joilla ei ole aavistustakaan siitä, haluaisivat tietää yhden tai kaksi. Koska tämä kurssi on tarkoitettu kaikille, siinä ei ole edellytyksiä ja opit varmasti tekoälyn läpikotaisin.

Opi kuinka tekoälyä käytetään todellisessa maailmassa, ja myös syvempää ymmärrystä neuroverkoista ja erityyppisistä koneoppimisesta.

Linkki: Opi verkkokehitystä

Jotain hieman erilaista kuin perinteiset teknologiaroolit, mutta sitä vaaditaan voimakkaasti. Verkkosuunnittelu on erittäin mielenkiintoista ja luovaa, ja niille, jotka haluavat oppia siitä lisää – Google Chromen tiimi on koonnut kasvavan kokoelman kursseja, jotka alan asiantuntijat ovat kuratoineet.

Voit suorittaa erilaisia kursseja, kuten HTML, suorituskyky, kuvat, responsiivinen suunnittelu ja paljon muuta!

Linkki: Google Android -kehitys

Sovellusten kehittäjäpuolen oppiminen voi olla mielenkiintoista. Uusia työkaluja on rakennettu viime vuosina, joten jotkut teistä saattavat olla kiinnostuneita kehittäjäksi. Jos näin on, Google ohjaa aloittelijat sovelluskehitykseen uusimpien nykyaikaisten Android-kehityskäytäntöjen avulla.

Valikoima kursseja, jotka auttavat sinua aloittamaan uuden uran vuonna 2024. Ota selvää, pidätkö siitä näiden ILMAISTEN oppimateriaalien avulla! Tämä voi olla uuden ammatillisen tai henkilökohtaisen matkan alku. Hyvää oppimista!

Nisha Arya on datatieteilijä ja freelance-tekninen kirjoittaja. Hän on erityisen kiinnostunut tarjoamaan datatieteen uraneuvoja tai opetusohjelmia ja teoriapohjaista tietoa datatieteestä. Hän haluaa myös tutkia erilaisia tapoja, joilla tekoäly on/voi edistää ihmiselämän pitkää ikää. Innokas oppija, joka haluaa laajentaa teknisiä tietojaan ja kirjoitustaitojaan, samalla kun hän auttaa opastamaan muita.