Viisi avainaluetta, joilla hallitukset voivat ottaa vastuullisesti käyttöön generatiivisen tekoälyn – IBM-blogi

Vuonna 2024 meneillään oleva digitalisaatioprosessi tehostaa entisestään hallituksen ohjelmien ja politiikan vaikuttavuutta, kuten edellisessä valkoinen paperi. Kaksi tätä digitaalista muutosta ohjaavaa kriittistä elementtiä ovat data ja tekoäly (AI). Tekoälyllä on keskeinen rooli tiedon arvon vapauttamisessa ja syvempien näkemysten saamisessa laajaan tietoon, jota hallitukset keräävät palvellakseen kansalaisiaan.  

Koska generatiivisen tekoälyn kysynnän odotetaan kasvavan tänä vuonna, julkisen sektorin on omaksuttava tämän teknologian vastuullinen käyttö. Vain siten hallitukset voivat vakiinnuttaa itsensä luotettaviksi taloudenhoitajiksi. 

Erot generatiivisen tekoälyn ja perinteisen tekoälyn välillä 

Generatiivisen tekoälyn ja perinteiseen tekoälyyn verrattuna ainutlaatuisten haasteiden ymmärtäminen auttaa ymmärtämään niiden perustavanlaatuisia eroja. Perinteinen tekoäly luottaa ensisijaisesti algoritmeihin ja laajoihin merkittyihin tietosarjoihin mallien kouluttamiseksi koneoppimisen avulla. Nämä mallit voivat antaa suosituksia tai tunnistaa tiettyjä käyttäytymismalleja tunnistamalla malleja ja noudattamalla ennalta määritettyjä sääntöjä. Perinteistä tekoälyä käytetään esimerkiksi parantamaan roskapostin suodatuksen tehokkuutta, parantamaan elokuva- tai tuotesuosituksia kuluttajille ja mahdollistamaan virtuaalisten avustajien auttaminen yksilöiden tiedonhaussa. 

Generatiivisesta tekoälystä on tulossa arvokas ratkaisu rutiininomaisten hallinnollisten ja toistuvien tehtävien automatisointiin ja parantamiseen. Tämä tekniikka soveltuu erinomaisesti perustusmallien soveltamiseen. Ne ovat suuria hermoverkkoja, jotka on koulutettu laajalle merkitsemättömälle datalle ja hienosäädetty erilaisiin tehtäviin. Se voi tehokkaasti tunnistaa, tehdä yhteenvedon, muuntaa, ennustaa ja luoda sisältöä suurista tietojoukoista. Tämän teknologian käyttöönotto julkisella sektorilla voi parantaa merkittävästi tehokkuutta, jolloin organisaatiot voivat suorittaa päivittäiset tehtävänsä murto-osalla resursseista. 

Generatiivinen tekoäly tarjoaa ennennäkemättömän mahdollisuuden tehostaa valtion toiminnan eri puolia ja parantaa palveluita kansalaisille. Se voi antaa valtion työntekijöille tehokkaampia työkaluja kysymyksiin vastaamiseen ja tutkimuksen tekemiseen. Tehtävät, kuten sopimusten kirjoittaminen ja hallinta, jotka ovat sekä aikaa vieviä että tärkeitä, voivat hyötyä suuresti generatiivisen tekoälyn soveltamisesta. 

Yhdysvaltain ulkoministeriö haki viime vuonna palautetta generatiivisen ja luonnollisen kielenkäsittelyä käsittelevän tekoälyn ottamista verkkoon haasteista ja turvallisuusnäkökohdista. Ulkoministeriöltä kesäkuussa tehty tietopyyntö paljasti heidän tavoitteensa parantaa työntekijöiden tehokkuutta ja tarkkuutta toistuvissa tehtävissä, jotka liittyvät markkinatutkimukseen ja hankintasuunnitteluun sopimusten kirjoittamista varten. Koneoppimiseen koulutettu generatiivinen tekoäly saattaa auttaa uusien sopimusten laatimisessa tämän tutkimuksen pohjalta. 

Luovan tekoälyn toteuttaminen vastuullisesti 

Tämän nousevan tekoälyteknologian merkittävät tuottokyvyt herättävät kysymyksiä sen vastuullisesta käytöstä julkisella sektorilla. Esimerkiksi sopimusjohtajien on tiedettävä, että alkuperäinen tutkimus on uskollisesti muunnettu oikeudellisesti sitovaksi sopimukseksi kahdelle tai useammalle osapuolelle.  

Yleisö kohtasi äskettäin generatiivisen tekoälyn ensisijaisesti työkalujen kautta, jotka käyttävät olemassa olevaa tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä luodakseen räätälöityä sisältöä tarpeen mukaan. Kuitenkin joidenkin näiden mallien koulutuksen yksityiskohtaisuus saattaa olla riittämätön, erityisesti suurille yrityksille tai erittäin säännellyille aloille, jotka ovat riippuvaisia ​​julkisesta luottamuksesta.  

Vastuullisen tekoälyn kehittämiseksi hallitusten johtajien on huolehdittava valmistelemaan sisäiset tietonsa hyödyntää sekä tekoälyn että generatiivisen tekoälyn koko potentiaali. Vastuullisten standardien asettaminen on hallituksen keskeinen rooli, joka edellyttää vastuullisuuden sisällyttämistä alusta alkaen, ei jälkikäteen. Tämä sisältää ihmisen valvonnan, joka auttaa varmistamaan tekoälyn luoman sisällön tarkkuuden ja ehkäisemään harhaa, muun muassa. 

Hallituksen vastuullisen tekoälyn keskeiset pilarit 

IBM:n tekoälykehitys keskittyy viiden peruspilarin ympärille, jotka auttavat varmistamaan luotettavan tekoälyn. Hallituksen johtajien tulisi asettaa nämä pilarit etusijalle harkitessaan tekoälyn vastuullista kehittämistä, koulutusta ja käyttöönottoa:  

• Oikeudenmukaisuus Tekoälyjärjestelmässä viittaa sen kykyyn kohdella yksilöitä tai ryhmiä tasapuolisesti riippuen kontekstista, jossa tekoälyjärjestelmää käytetään. Tämä tarkoittaa puolueellisuuden torjumista ja suojattuihin piirteisiin, kuten sukupuoleen, rotuun, ikään ja veteraanistatukseen, liittyvän syrjinnän estämistä. 
• yksityisyys Tekoälyjärjestelmän kyky asettaa etusijalle ja turvata kuluttajien yksityisyys ja tietooikeudet noudattaen olemassa olevia tiedonkeruua, tallennusta, pääsyä ja luovuttamista koskevia säännöksiä.  
• Selitettävyys on tärkeä, koska tekoälyjärjestelmän on kyettävä antamaan ihmisen tulkittava selitys ennusteilleen ja oivalluksilleen tavalla, joka ei piiloudu teknisen ammattikieltä.  
• Läpinäkyvyys tarkoittaa, että tekoälyjärjestelmän on sisällettävä ja jaettava tietoja siitä, miten se on suunniteltu ja kehitetty sekä järjestelmän syöttämiseen käytetyistä tiedoista tai tietolähteistä. 
• kestävyys on tekoälyjärjestelmän kyky käsitellä tehokkaasti poikkeuksellisia olosuhteita, kuten syötteiden poikkeavuuksia. Se auttaa varmistamaan johdonmukaiset tulokset.  

IBM watsonx™, integroitu tekoäly-, data- ja hallintoalusta, ilmentää nämä periaatteet tarjoamalla saumattoman, tehokkaan ja vastuullisen lähestymistavan tekoälyn kehittämiseen eri ympäristöissä. Tarkemmin sanottuna äskettäinen lanseeraus IBM® watsonx.governance™ auttaa julkisen sektorin tiimejä automatisoimaan ja käsittelemään näitä alueita, jolloin he voivat ohjata, hallita ja valvoa organisaationsa tekoälytoimintaa. Tämä työkalu helpottaa selkeitä prosesseja, jotta organisaatiot voivat ennakoivasti havaita ja lieventää riskejä ja tukea samalla sisäisten tekoälykäytäntöjen ja alan standardien noudattamisohjelmiaan.  

Kun julkinen sektori jatkaa tekoälyn ja automaation omaksumista ongelmien ratkaisemiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi, on ratkaisevan tärkeää säilyttää luottamus ja avoimuus kaikissa tekoälyratkaisuissa. Tiimillä tulee olla kyky ymmärtää ja hallita tekoälyn elinkaarta tehokkaasti. Vastuullisten tekoälykäytäntöjen ennakoiva käyttöönotto on meille kaikille mahdollisuus kehittyä.  

Lue lisää siitä, miten tekoäly voi muuttaa valtion palveluita