Älykäs lataaminen älykkäämmäksi: uusia lähestymistapoja tekoälyyn sähköautojen lataamiseen

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Sähköajoneuvojen latausinfrastruktuurin laajamittainen rakentaminen on välttämätöntä sähköajoneuvojen käyttöönoton nopeuttamiseksi ja liikennealan yleisen hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi. Euroopan sähköajoneuvojen latausinfrastruktuurin yleissuunnitelmassa arvioidaan, että sähköajoneuvojen latausasemien käyttöönoton on 9-kertaistettava kaikkialla Euroopassa vuoteen 2030 mennessä, jotta hiilidioksidipäästöjen vähentämistavoitteet saavutetaan – noin 14,000 XNUMX uutta asemaa viikossa.

Sähköajoneuvojen lataukseen liittyvät haasteet ulottuvat kuitenkin pelkkää skaalausta pidemmälle. Olemassa olevat latausverkot kohtaavat merkittäviä luotettavuuden, yhteentoimivuuden ja verkkoliittymisen esteitä, jotka hidastavat käyttöönottoa, uhkaavat paikallisten energiaverkkojen vakautta sekä vähentävät latausverkkojen tehokkuutta ja koheesiota.

Verkkojen pullonkaulat – kriittinen sähköauton latauksen este:

Sähköautojen latauksen käyttöönottoyhtälön energiapuoli on ehkä haastavin. Suurin osa verkkoinfrastruktuurista ei ole rakennettu vastaamaan sähköautojen latausasemien, erityisesti pikalatausasemien, vaatimaa suurta energian tarvetta. Vaaditut verkkoinfrastruktuurin päivitykset ovat pitkä ja kallis prosessi (maantien latureissa 6–24 kuukautta), mikä hidastaa merkittävästi sähköautojen latausverkkojen käyttöönottoa ja estää mahdollisia latausverkko-operaattoreita.

Vastatakseen näihin haasteisiin innovaattorit hyödyntävät tekoälyä parantaakseen latausverkko-operaattoreiden ja -laitosten liiketoimintaa, alentaen latausasemien käyttöönotto- ja käyttökustannuksia, optimoivat olemassa olevaa verkkoinfrastruktuuria minimoimalla verkkopäivitykset ja integroivat sähköverkkoja paikallisiin energiajärjestelmiin tukeakseen. verkkojen joustavuus ja joustavuus.

AI innovaatio

Tekoälyinnovaattorit ylittävät esteitä ratkaisuilla, kuten:

Älykäs lataus verkon kysynnän ja kuormituksen ennakoivan analyysin avulla energiankäytön optimoimiseksi, uusiutuvien energialähteiden integroimiseksi ja verkon rasituksen vähentämiseksi (esim. Iotecha, BluWave-ai)
Latausverkon hallinta varmistaa latauspisteiden luotettavuuden, liitettävyyden ja yhteentoimivuuden (esim. Terbiini)
Ennustaminen, ajoitus ja dynaaminen hinnoittelu ajoneuvosta verkkoon (V2G) ja verkkopalveluiden (esim. Fermata Energia) ja optimoida V2G-tulojen ja -maksujen hallinta erityisesti kalustoille
Ohjelmistotyökalut latauspaikkojen optimaalisen sijainnin määrittämiseen käyttötapojen, kuljettajien käyttäytymisen ja paikallisten kannustimien perusteella (esim. Freewire)
Integroitu lataus- ja energiavarojen hallinta kuorman siirtoon (esim. Sähkön aikakausi, ChargePoint)

Tekoäly oppii sähköajoneuvojen lataustavoista ennakoidakseen kysyntää ja optimoidakseen kaikki energiavarat (akut, energian varastointi, aurinko, mikroverkot) ja helpottaa verkon kuormitusta, tarjota kysyntään reagointia ja verkkopalveluita
Tekoäly ennustaa sähköajoneuvojen lataustarpeen kuluttajien kuormitustiedoista ja energian saatavuudesta mittarin edessä ja takana lieventää huippukuormia ja optimoida eri energialähteiden käyttöä, mikä optimoi latauksen, hinnat ja energiankäyttöyhdistelmän maksimoimaan sähkölaskujen säästöjä ja vähentämään kysyntää. maksuja

Kilpailutrendit ja markkinadynamiikka

Täysin integroidut päästä päähän -latausratkaisut ovat erityisen houkuttelevia ensimmäistä kertaa lataaville latausasemien käyttäjille, ja ne tarjoavat merkittävää lisäarvoa nopeuttamalla käyttöönottoa ja vähentämällä infrastruktuurin asennusta. Nämä ratkaisut kattavat vähittäiskauppiaiden, huoltoasemien ja autonvalmistajien kasvavan asiakaskunnan, jotka haluavat muuttaa liiketoimintamallejaan ja siirtyä latausverkoston toimintatilaan. Nämä pyrkivät latausverkko-operaattorit kääntyvät innovaattoreiden puoleen sen sijaan, että kehittäisivät omia tuotteitaan tehokkaiden tekoälymallien monimutkaisuuden ja vaikeuden vuoksi.

Yhteistyö innovoijien kanssa antaa heille mahdollisuuden päästä markkinoille nopeammin kehittyneemmillä ohjelmistoilla. Saapuvien latausverkko-operaattoreiden edessä on kaksinkertainen haaste:

1) voittaa verkon esteet ja epäluotettavuushaasteet, jotka vaivaavat edellisen sukupolven sähköautojen latausverkkoja, ja

2) tarjota samanaikaisesti latauskokemusta ja tuotetta, joka kilpailee Teslan leimaaman AI-pohjaisen latausinfrastruktuurin tehokkuuden ja luotettavuuden markkinastandardin kanssa.

Tulevaisuudessa voit odottaa, että autoteollisuuden OEM-valmistajat, laitokset sekä öljy- ja kaasuyhtiöt tekevät yhteistyötä tekoälylatauskehittäjien kanssa kilpailussa luodakseen omia latausverkkoja ja hyödyntävän tekoälyä ennen kuin siitä tulee markkinastandardi kilpaillakseen nykyisten latausverkkojen vakiintuneiden toimijoiden kanssa.