Mitä datatuotteet ovat ja miksi niillä on merkitystä? - DATAVERSITY

Mitä datatuotteet ovat ja miksi niillä on merkitystä? – TIEDOT

Aikaleima: 27. joulukuuta 2023 3
Lähdesolmu: 3037494

Datatuotteet ovat ohjelmistoja erikoistyökalujen ja sovellusten muodossa, jotka on suunniteltu tukemaan palveluna käytettävää dataa. Ne voivat olla yhtä yksinkertaisia ​​ja yksinkertaisia ​​kuin ohjelma, joka muuntaa tietojoukon visualisoinniksi, tai yhtä monimutkaisia ​​kuin suuriin kielimalleihin (LLM) perustuva koneoppimisjärjestelmä, kuten esim. ChatGPT. Kaikille datatuotteille on yhteistä, että ne saavuttavat tietyn tavoitteen dataa soveltamalla.

Yksi tekniikan mahdollisesti hämmentävä puoli on ero datatuotteiden ja "dataa tuotteena”, joka yhdistää datatyökalut strategioihin, jotka vastaavat tiettyjen datan kuluttajien tarpeita, olipa kyseessä yksi henkilö tai koko osasto tai organisaatio. Sen sijaan datatuotteet toimivat raaka-aineena, jota yritykset voivat yhdistää ainutlaatuisilla tavoilla toteuttaakseen strategioitaan lyhyen ja pitkän aikavälin tavoitteidensa saavuttamiseksi. Ne toimivat yksilöiden, tiimien, osastojen, yritysten ja kokonaisten toimialojen tasolla.

Mikä on Datatuote?

Tekoäly ja muut kasvavat teknologiat antavat organisaatioille mahdollisuuden poimia oivalluksia tietoresursseistaan ​​tavoilla, jotka maksimoivat datan arvon. Datatuotteet toimivat välineinä, joilla yritykset muuntavat tiedot tehokkuutta, kilpailukykyä ja kannattavuutta parantaviksi toimenpiteiksi. Entinen Yhdysvaltain johtava tietotutkija DJ Patil loi termin "data jujitsu" vuonna 2012 "taiteena muuttaa data tuotteeksi". 

Data-elementtien älykkäällä sovelluksella datajujitsu mahdollistaa muutoin vaikeasti ratkaistujen iteratiivisten dataongelmien ratkaisemisen käyttämällä ongelman "painoa" itseään vastaan, aivan kuten jujitsu-taistelijat yrittävät käyttää vastustajiensa painoa edukseen ja vihollistensa haitaksi. . Tavallinen ongelmanratkaisutapa, jossa sitä vastaan ​​hyökätään suoraan käyttämällä erilaisia ​​teknisiä asiantuntemuksia, vaikeuttaa usein ongelmaa ja vaikeuttaa sen ratkaisemista.

Datatuotteiden tavoitteena on yksinkertaistaa ongelmanratkaisua vastaamalla yksinkertaiseen kysymykseen heti alussa: Kuka haluaa tai tarvitsee tämän tuotteen? Vastatakseen tähän kysymykseen nopeasti kehittäjät käyttävät pikakuvakkeita, jotka voivat päästä valmiiseen versioon tai korvata monimutkaisemmilla lähestymistavoilla myöhemmin prosessissa. Tärkeintä on aloittaa yksinkertaisesti, jotta vältytään jumiutumasta projektin alussa.

Datatuotteiden komponentit

Yksinkertaisimmatkin tietotuotteet koostuvat monipuolisesta luettelosta elementtejä, jotka yhdessä tukevat päätöksiä ja ratkaisevat liiketoimintaongelmia. Nämä ovat kahdeksan avainkomponenttia datatuotteesta:

  • Tietolähteet on oltava luotettava, saatavilla reaaliajassa tai erissä, ratkaisevan ongelman kannalta olennainen ja tietosuojamääräysten, kuten esim. GDPR ja HIPAA, sekä lakisääteisten ja eettisten standardien mukaisesti.
  • Dataputket automatisoida tarvittavat datamuunnokset (ETLesimerkiksi), skaalautuvat kasvavaan tietojoukkoon, sisältävät vankat virheenkäsittelytyökalut ja tiedonlaadun tarkistukset ja ovat modulaarisia tukemaan kokoonpanomuutoksia.
  • Tietovarasto Niiden on täytettävä suorituskykyvaatimukset, skaalattava vaaka- ja pystysuunnassa keskeytyksettä, käytettävä salausta ja pääsynhallintaa ja oltava kustannustehokkaita samalla, kun ne tukevat strukturoituja, puolirakenteisia ja strukturoimattomia tietotyyppejä.
  • Tietomallit ja algoritmit tarjoavat tarkkoja näkemyksiä ja ennusteita, jotka on validoitu ristiinvalidoinnin kaltaisilla tekniikoilla. Niiden on oltava sidosryhmien helposti ymmärrettäviä, laskennallisesti tehokkaita ja helppoja ylläpitää.
  • - käyttöliittymä sen tulee olla tarpeeksi intuitiivinen vaatimaan mahdollisimman vähän käyttäjäkoulutusta. Sen tulisi hyödyntää visualisointeja ja helpottaa käyttäjien vuorovaikutusta tietojen kanssa, mukaan lukien palautemekanismit ja usean laitteen tuki.
  • API:t ja päätepisteet edellyttää suojattua valtuutusta ja todennusta, rajoituksia sovellusliittymäkutsujen määrälle jokaiselta käyttäjältä tai järjestelmältä ja riittävää kehittäjädokumentaatiota. Niiden pitäisi tukea tietomuotoja, kuten JSON ja XML yhteensopivuuden varmistamiseksi.
  • Valvonta ja kirjaaminen reaaliajassa mahdollistaa datatuotteiden tunnistamisen ja ongelmien nopean ratkaisemisen. Järjestelmänvalvojat saavat varoituksen suorituskykyongelmista ja virheistä, ja kirjausketjut auttavat yrityksiä täyttämään vaatimustenmukaisuusvaatimukset. Seurattavia suorituskykymittareita ovat latenssi, suorituskyky ja virhesuhteet.
  • Dokumentointi sisältää käyttöoppaat, tekniset tiedot, sovellusliittymien dokumentaation, muutoslokit ja vaatimustenmukaisuustietueet.

Esimerkkejä datatuotteista

Suosituin esimerkki datatuotteesta voi olla ChatGPT, ilmainen tekoälypohjainen työkalu, joka vastaa yksinkertaisiin ja monimutkaisiin kysymyksiin keskustelun avulla ja aloittaa dialogin käyttäjien kanssa, joka mahdollistaa jatkokysymykset, myöntää virheensä ja haastaa epätarkkuudet. ChatGPT luokitellaan datatuotteeksi, koska se riippuu a erittäin suuri tekstitietojoukko, vaikka järjestelmä on paljon monimutkaisempi kuin tyypilliset tietotuotteet. 

Kuitenkin nykyisessä tilassaan ChatGPT:ltä puuttuu yksi tärkeä tietotuotteiden näkökohta: tarkkuus. Datatuotteen omistaja on vastuussa sekä positiivisen käyttökokemuksen että luotettavan ratkaisun varmistamisesta ongelmaan, jota tuote on suunniteltu auttamaan korjaamaan. Tämä edellyttää parhaita tuotehallinnan käytäntöjä sekä johdonmukaista ja luotettavaa pääsyä liiketoimintapäätöksiä tukeviin analyyseihin.

Nämä kuusi tietotuotteiden luokkaa esitellä teknologian käyttöä jokapäiväisissä tuotteissa:

  • Suositusmoottorit Amazonin, Netflixin ja TripAdvisorin kaltaisten yritysten tarjoamat palvelut muokkaavat vastauksiaan parantaakseen asiakkaiden sitoutumista ja parantaakseen tulosprosentteja.
  • Ennustavat analytiikkatyökalut sisältää FICO:n, LinkedInin ja Zillowin käyttämät, jotka tunnistavat datan trendit ja luovat ennusteita kehittyneiden tiedonlouhinta- ja mallintamistekniikoiden perusteella.
  • Data API:t kuten Google Maps, LinkedIn-profiilit ja IO Weather helpottavat sujuvaa tiedonkulkua eri järjestelmien välillä. Yleisiä muotoja ovat esitystilan siirto (REST), SOAP (Simple Object Access Protocol), XML-RPC ja JSON-RPC.
  • Reaaliaikaiset kojelaudat esittää tiedot visuaalisesti ja päivittää käyttäjien näytöt automaattisesti, kun uutta tietoa tulee saataville. Niitä käytetään varasto-, myynti- ja toimintatietojen seurantaan liiketoimintapäätösten tueksi. Suositut kojelaudat sisältävät Tableau, Microsoft BI ja Zoho Analytics.
  • Henkilökohtainen talous työkalut sisältää Valtuuttaa (aiemmin Personal Capital), Quicken ja You Need a Budget (YNAB), jotka kaikki yrittävät tuoda enemmän selkeyttä ja luottamusta yksilöiden taloussuunnitteluun.
  • Puettavat terveyden seurantatuotteet kuten Apple Watch, FitBit ja Dexcomin jatkuva glukoosimittari, menevät sykeen, unirytmien ja muiden terveyteen liittyvien asioiden seurantaa pidemmälle jakamalla tiedot terveydenhuollon tarjoajien kanssa.

Miksi datatuotteet ovat tärkeitä

Datatuotteet hyödyttää datan kuluttajia useilla tavoilla:

  • He saavat oivalluksia nopeammin käyttämällä valmiita tuotteita sen sijaan, että heidän olisi aloitettava jokainen projekti tyhjästä.
  • Tietojen eheys varmistetaan etukäteen, joten tuotteisiin on sisäänrakennettu luottamus.
  • Reaaliaikainen tilannetietoisuus lisää data-analyysien arvoa.
  • Kyky vastata reaaliajassa tukee nopeampaa tietoon perustuvaa päätöksentekoa.
  • Hallintoa helpottavat ennakkotakaukset Tietojen laatu ja noudattaminen.
  • Tuotteiden ansiosta tiedot on helppo löytää ja käyttää eri järjestelmistä.

Organisaatiot näkevät datatuotteet avaintekijänä tehokkuuteen ja kannattavuuteen:

  • Datatuotteet auttavat terävöittämään yrityksen keskittymistä positiivisiin tuloksiin.
  • Ne parantavat organisaatioiden ketteryyttä ja tuottavat lisäarvoa asteittain.
  • Tietotuotteiden uudelleenkäyttö maksimoi tiedon arvon hyvin vähällä yleiskustannuksilla.
  • Tietoarkkitehtuurit ovat tulevaisuudenkelpoisia datatuotteiden mukautuvuuden ansiosta.
  • Taustalla olevien tietojen luotettavuudesta ja eheydestä syntyy vähemmän kysymyksiä.
  • Liiketoiminta- ja IT-osastot kommunikoivat samalla kielellä.

Tietotuotteiden ehkä suurin hyöty organisaatioille on niiden kyky vapauttaa datan arvo toimimalla liimana, joka liittää yhteen fyysiset järjestelmät, tietomallinnuksen sekä liiketoimintaprosessit ja käyttötapaukset. Ne korvaavat monien yritysten tietotoimintojensa hajautetun lähestymistavan ja hajauttavat samalla tiedonhallinnan. Tämä vapauttaa taustalla olevat tiedot käytettäväksi lennossa erilaisissa tilanteissa ja olosuhteissa ilman esikäsittelyä tai vähäistä esikäsittelyä. 

McKinseyn mukaan datatuotteet mahdollistavat uusien yrityskäyttötapausten luomisen toteutetaan 90 % nopeammin ja kokonaisomistuskustannukset laskevat 30 prosenttia. Ne myös vähentävät riskejä ja hallintotoimintoihin käytettyä aikaa ja rahaa.

Datatuotteiden lupaamien etujen ymmärtäminen edellyttää omaksumista ketterä lähestymistapa tiedonhallintaan joka alkaa pienestä, vapautuu nopeasti, iteroituu ja osoittaa tuotteiden arvon. Lisää jokaiseen julkaisuun muutama lisäominaisuus lisätäksesi tuotteen arvoa asteittain, mikä vauhdittaa käyttöönottoa ja lisää investointeja uusiin tuotteisiin ja käyttötapauksiin. Kun datatuotteet integroituvat yrityksesi jokapäiväisiin liiketoimintaprosesseihin, työkalut alkavat myydä itseään, kun niiden arvo käy ilmi käyttäjille ja esimiehille. 

Kuvaa käytetty Shutterstockin lisenssillä

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI