Webinaari: Paranna tuottavuutta koneoppimisen avulla analogisessa käyttöliittymässä

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Analogiset IC-suunnittelijat voivat käyttää aivan liikaa aikaa ja vaivaa käyttääkseen uudelleen vanhoja, tuttuja, manuaalisia iterointimenetelmiä piirisuunnittelussa, vain siksi, että näin on aina tehty. Piirin optimointi on EDA-lähestymistapa, joka voi automaattisesti mitoittaa kaikki solun transistorit suorittamalla SPICE-simulaatioita PVT-nurkissa ja prosessimuunnelmissa analogisten ja sekasignaalien suunnitteluvaatimusten täyttämiseksi. Kuulostaa lupaavalta, eikö?

Joten minkä piirin optimoijan käyttöä minun pitäisi harkita?

Vastatakseen tähän kysymykseen on tulossa webinaari, jonka isännöi MunEDA, EDA-yhtiö aloitti vuonna 2001, ja kyse on heidän nimestään piirin optimoijasta WiCkeD. Tulot ovat SPICE-verkkoluettelo sekä suunnitteluvaatimukset, kuten vahvistus, kaistanleveys ja virrankulutus. Lähdöt ovat kokoisia verkkoluetteloita, jotka täyttävät tai ylittävät suunnitteluvaatimukset.

analogisen piirin optimointi — Analogisten piirien optimointi

WiCkeD:n salainen kastike on se, kuinka se rakentaa koneoppimismallin (ML) suorittaakseen kokeiden suunnittelun (DOE) pahimman mahdollisen PVT-kulman laskemiseksi, transistorin geometrian herkkyyden löytämiseksi ja jopa OCV:n (On Chip Variation) laskemiseksi. ) herkkyys. Tämä lähestymistapa luo ja päivittää epälineaarisen, suuriulotteisen ML-mallin simuloidusta datasta.

ML-mallin avulla työkalu voi ratkaista optimointihaasteen ja tehdä sitten lopullisen varmistuksen suorittamalla SPICE-simuloinnin. On automaattisia iteraatioita, kunnes kaikki vaatimukset täyttyvät. Nyt se kuulostaa paljon nopeammalta kuin vanhat manuaaliset iterointimenetelmät. ML-mallin koulutus on täysin automaattista ja melko tehokasta.

Piirisuunnittelijat oppivat myös:

Missä piirin optimointia käytetään
Minkä tyyppisiä piirejä on hyvä optimoida
Kuinka paljon arvoa piirin optimointi tuo suunnitteluvirtaan

STMicroelectronicsin insinöörit ovat käyttäneet WiCkeD:n piirien optimointia, ja MunEDA kertoo konkreettisista tuloksistaan ajansäästössä ja vaatimusten täyttämisessä. Tehovahvistinyritys Inplay Technologies näytti piirien optimointituloksia DAC 2018 -konferenssista.