VisionTrack julkaisee tekoälyllä toimivan videoanalyysin, joka auttaa pelastamaan ihmishenkiä ja vahvistamaan sitoutumista tieturvallisuuteen

VisionTrack julkaisee tekoälyllä toimivan videoanalyysin, joka auttaa pelastamaan ihmishenkiä ja vahvistamaan sitoutumista tieturvallisuuteen

Aikaleima: 7. helmikuuta 2023 10
Lähdesolmu: 1945184

VisionTrack, tekoälyvideotelematiikan ja yhdistettyjen kalustotietojen asiantuntija, muuttaa kaupallisen kaluston turvallisuutta tuomalla markkinoille kehittyneen tekoälyllä toimivan jälkianalyysiratkaisun. NARA (Notification, Analysis and Risk Assessment) mullistaa ajoneuvokameroiden kuvamateriaalin arvioinnin ja auttaa ajoneuvojen käyttäjiä vähentämään dramaattisesti tiekuolemia ja loukkaantumisia.

"Pilvipohjainen NARA-ohjelmistomme on todellinen pelinmuuttaja videotelematiikan maailmassa, koska se auttaa säästämään aikaa, kustannuksia ja mikä tärkeintä ihmishenkiä tarjoamalla ennakoivaa riskien puuttumista ja tarkan tapausten validoinnin", selittää Richard Kent, Global Sales -johtaja. VisionTrackissa. "NARA poistaa ennakoivasti väärät positiiviset tulokset ja tarkkailee kuljettajien käyttäytymistä ilman ihmisen osallistumista. Perinteisten videotelemaattisten ratkaisujen avulla kaupalliset laivastot voivat kokea satoja laukeavia päivittäisiä tapahtumia, joten tämä mahdollistaa tehokkaamman työskentelyn liikenneturvallisuudesta tinkimättä.   

NARA on laiteagnostikko, joten se voidaan integroida olemassa olevaan kytkettyyn kameratekniikkaan – olipa kyse VisionTrackista tai kolmannen osapuolen laitteistosta – ja se lisää tehokkaan analyysikerroksen AI-ajoneuvojen kameroihin, jotka on asennettu reunapohjaiseen tekoälyteknologiaan, joita käsittelykapasiteetti usein rajoittaa. laitteesta.

NARA on valtava edistysaskel videotelematiikassa, koska se käyttää uraauurtavia tietokonenäkömalleja, joissa on anturifuusio, arvioidakseen materiaalia ajotapahtumista, läheltä piti -tilanteista ja törmäyksistä. Tämä varmistaa, että tarkistusprosessi on hallittavissa ja oikea-aikainen, samalla kun eliminoidaan ihmisten saatavuus tai virheet, joten ajoneuvojen kuljettajat voivat hyödyntää videotelemaattista tietoa parhaalla mahdollisella tavalla suojatakseen tienkäyttäjiä ja estääkseen törmäyksiä. 

Testausvaiheessa havaittiin, että 1100 hengen logistiikkalaivasto tuottaa keskimäärin 2,000 8 prioriteettivideota viikossa, joiden tarkistamiseen kuluisi yleensä yli XNUMX tuntia. NARA lyhensi ihmisen validointia vaativien tapahtumien tarkistamiseen tarvittavan ajan vain minuutteihin päivässä. Tämän seurauksena yhtiö tähtää nyt tehokkaampaan riskienhallintaan ja tukee samalla liikenneturvallisuusstrategiaansa.

Kehittynyt objektintunnistus käyttää syväoppimisalgoritmeja tunnistaakseen automaattisesti erityyppiset ajoneuvot, pyöräilijät ja jalankulkijat. Uskomattoman korkealla tarkkuustasolla se pystyy erottamaan törmäykset, läheltä piti -tilanteet ja vääriä positiivisia tuloksia, jotka voivat aiheutua kovasta ajosta, kuoppista tai nopeusmäestä. Ohjelmisto sisältää myös matkustajien turvallisuusluokituksen, joka käyttää useita parametreja laskeakseen tapaturman prosenttiosuuden ja tunnistaakseen välittömästi, tarvitseeko kuljettaja apua.

”Tiedeturvallisuuden todellisena puolestapuhujana, olemme jo luvanneet tukemme maailmanlaajuiselle Vision Zero -aloitteelle, ja haluamme auttaa alaa saavuttamaan tavoitteensa eli eliminoida kaikki liikennekuolemat. Visiomme on luoda maailma, jossa kaikki tienkäyttäjät ovat turvassa vahingoilta, joten omaksumme koneoppimisen ja tietokonenäön viimeisimmät edistysaskeleet parantaaksemme entisestään alan johtavaa IoT-alustaa, Autonomise.ai:ta ja tekoälyn videotelemaattisia ratkaisujamme. ”, Kent päättää.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Valmistus ja logistiikka