6 parasta ennustetta tekoälyn kehityksestä ja trendeistä vuonna 2024 – IBM-blogi

Vuonna 2024 alkuperäinen kulttuurinen kiehtovuus varhaiseen generatiiviseen tekoälyyn tuottaa konkreettisia tuloksia liiketoiminnassa. Tämä tekniikka, joka sisältää kyvyn käsitellä ja luoda teksti-, ääni- ja videosisältöä, mullistaa tavan, jolla yritykset lisäävät tuottavuutta, edistävät innovaatioita ja stimuloivat luovuutta. Mukaan McKinsey & CompanyNäillä tekoälysovelluksilla on potentiaalia tukea 2.6–4.4 biljoonaa dollaria vuosittain maailmanlaajuiseen talouteen erilaisten liiketoimintaskenaarioiden kautta.

Käytämme oivalluksia laajasta yhteistyöstä asiakkaiden ja kumppaneiden kanssa yli 25 maassa, ja olemme innoissamme voidessamme jakaa hyvin perillä olevia ennusteita ja uusia trendejä vuodelle 2024. Tämä globaali näkökulma auttoi meitä havaitsemaan, kuinka erilaiset teollisuudenalat vaikuttavat kehittyvään teknologiaan ja mihin se vaikuttaa. maisema. Tässä on esimakua tulevaisuudesta.

1. Yrityksen tekoälyn mukauttaminen

Yritysten tekoälyn räätälöinti on nousussa, ja yritykset omaksuvat räätälöityjä luovia tekoälysovelluksia. Nämä sovellukset on suunniteltu vastaamaan tiettyihin liiketoiminnan tarpeisiin integroimalla omaa tietoa ja varmistamaan tarkempia ja osuvampia vastauksia. Tämä suuntaus on merkki siirtymisestä kohti tehokkaampia ja yksilöllisempiä tekoälypohjaisia ​​liiketoimintaratkaisuja. Esimerkiksi globaali vähittäiskauppaketju saattaa ottaa käyttöön aluekohtaisia ​​tekoälymalleja, jotka on koulutettu dataan, kuten asiakkaiden mieltymyksiin ja kulttuurisiin vivahteisiin. Tämä lähestymistapa johtaa erittäin henkilökohtaiseen asiakasvuorovaikutukseen.

Japanissa tekoäly asettaa etusijalle tehokkuuden ja tarkkuuden, kun taas Brasiliassa se korostaa lämpöä ja sitoutumista, mikä heijastaa kunkin markkinoiden kulttuurisia arvoja. Tämän suuntauksen odotetaan ulottuvan useille toimialoille, jolloin tekoäly muuttuu yleisestä työkalusta tärkeäksi strategiseksi voimavaraksi. Yritykset luottavat yhä enemmän tekoälyyn asiakkaiden sitouttamisessa, toiminnan tehokkuudessa ja markkinoiden kilpailukyvyssä, mikä johtaa dynaamiseen liiketoimintaympäristöön, jossa tekoäly ruokkii innovaatioita ja vastaa tiettyihin markkina- ja toiminnallisiin haasteisiin.

2. Avoimen lähdekoodin tekoälymallit

Vuonna 2024 avoimen lähdekoodin esiopetetut tekoälymallit saavat merkittävää vetovoimaa, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden nopeuttaa kasvua yhdistämällä nämä mallit yksityiseen tai reaaliaikaiseen dataan. Tämä synergia lisää tuottavuutta ja kustannustehokkuutta. IBM osallistuu aktiivisesti avoimen lähdekoodin tekoälymallien kehittämiseen, mistä esimerkkinä on yhteistyö NASAn kanssa.

Huomionarvoinen panos on geospatiaalinen AI-perustusmalli, joka on lajissaan suurin Hugging Face -alustalla, ja uraauurtava avoimen lähdekoodin tekoälypohjamalli, joka on luotu yhteistyössä NASAn kanssa. Tämä malli laajentaa pääsyä NASAn maatieteellisiin tietoihin, erityisesti geospatiaalista älykkyyttä ja ilmastotutkimuksen edistämistä varten. Tämä NASAn satelliittitiedoista johdettu malli osoittaa IBM:n sitoutumisen käyttämään avoimen lähdekoodin teknologioita kriittisillä alueilla, kuten ilmastonmuutoksessa.

Antamalla tämän mallin saataville Hugging Facessa, joka on tunnettu muuntajamallivarasto, IBM ja NASA pyrkivät demokratisoimaan pääsyn ja rohkaisemaan sen käyttöä ilmasto- ja maatieteen innovaatioissa. Malli on osoittanut vaikuttavia tuloksia, ja se on saavuttanut a 15 % parannus huipputeknologiaan verrattuna vain puolet merkityistä tiedoista, joten se on tehokas työkalu metsien häviämisen seurantaan, sadon ennustamiseen ja kasvihuonekaasujen havaitsemiseen ja seurantaan.

3. API-ohjattu tekoäly ja mikropalvelut

Sovellusohjelmointirajapintojen (API) yleistyminen yksinkertaistaa monimutkaisten tekoälypohjaisten sovellusten luomista ja lisää tuottavuutta eri sektoreilla. IBM kehitti jälleenmyyjälle joukon mukautettuja tekoälymikropalveluita, jotka ovat käytettävissä API:iden kautta. Nämä palvelut sisälsivät asiakkaiden käyttäytymisen analysoinnin, varastonhallinnan ja personoidut markkinointityökalut.

Keskeinen ominaisuus oli IBM:n tekoälykäyttöisten älykkäiden avustajien integrointi jälleenmyyjän asiakaspalvelujärjestelmään. Nämä avustajat, jotka pystyivät käsittelemään lukuisia asiakaskyselyitä reaaliajassa, antoivat räätälöityjä vastauksia yksittäisten asiakastietojen perusteella. Lisäksi jälleenmyyjä käytti IBM:n tekoälypohjaisia ​​yhteenvetotyökaluja analysoidakseen tehokkaasti asiakaspalautteita ja myyntitietoja, mikä mahdollistaa nopean ja tietoisen päätöksenteon. Vaikutus oli merkittävä: asiakaspalvelu tehostui, markkinointistrategiat muuttuivat datalähtöisemmiksi ja varastonhallinta optimoitu. Näiden API-pohjaisten ratkaisujen joustavuus ja skaalautuvuus mahdollistivat jälleenmyyjän sopeutumisen nopeasti markkinoiden muutoksiin.

4. Tekoäly kansallisena prioriteettina

Tekoälyn valtavan potentiaalin tunnustaessa kansakuntien odotetaan asettavan sen kehittämisen etusijalle tavalla, joka muistuttaa uutta avaruuskilpailua. Tämä korostunut keskittyminen edistää merkittävästi tutkimusta, tiedettä ja talouskasvua, mikä vahvistaa tekoälyä strategisena maailmanlaajuisena voimavarana.

Vuonna 2023 Euroopan unioni osoitti sitoutumisensa nostaa tekoäly kansalliseksi tavoitteeksi etenemällä kohti Euroopan unionin tekoälylain (EU AI Act) viimeistelyä. Tämä historiallinen lainsäädäntö edustaa maailman ensimmäistä kattavaa tekoälyä koskevaa lainsäädäntökehystä, joka luokittelee tekoälyjärjestelmät eri riskitasoihin (ei hyväksyttävä riski, suuri riski ja rajoitettu riski) ja asettaa vastaavia velvoitteita.

EU:n tekoälylain lainsäädäntö on merkittävä askel tekoälyn käyttöönoton sääntelyssä EU:ssa, ja se kattaa laajan valikoiman tekoälysovelluksia aina suuririskisistä skenaarioista, kuten tekoälyn käytöstä herkissä järjestelmissä, kuten hyvinvointi, työllisyys, koulutus ja liikenne. vähäriskisiä sovelluksia, kuten chatbotteja. EU:n tekoälylaki kieltää myös tietyt tekoälysovellukset, joiden katsotaan aiheuttavan kohtuuttomia riskejä, mukaan lukien tunteiden tunnistamisen käyttö työpaikalla ja sosiaaliseen käyttäytymiseen tai henkilökohtaisiin ominaisuuksiin perustuva sosiaalinen pisteytys.

5. Multimodaalinen generatiivinen tekoäly

Siirtyminen tekstipohjaisesta generatiivisesta tekoälystä multimodaaliseen kieleen, tekstin, puheen ja kuvien integrointi lupaa asiayhteyteen liittyviä vastauksia ja edistää innovaatioita eri sektoreilla. Tekoäly voi esimerkiksi asiakaspalvelupuhelun aikana analysoida asiakkaan suullisen pyynnön, tulkita hänen talousasiakirjojaan ja arvioida hänen ilmeensä videokonsultaatiossa. Syntetisoimalla nämä tietopisteet (puhe, teksti ja visuaaliset vihjeet) tekoäly voi tarjota yksilöllisempää taloudellista neuvontaa ja parantaa luottokelpoisuuden arviointeja tarkasti.

6. Tekoälyn turvallisuus ja etiikka

Tekoälyn integroituessa elämäämme entistä enemmän keskittyminen tekoälyn turvallisuuteen ja etiikkaan lisääntyy. Johtavat tekoälyorganisaatiot tekevät yhteistyötä kehittääkseen kestäviä tekoälyjärjestelmiä standardoiduilla turvallisuusprotokollalla ja parhailla käytännöillä, jotka auttavat varmistamaan eettisen tekoälyn käytön. IBM ja Meta perustivat AI Safety Alliancen käsitelläkseen tekoälyongelmia yhdessä alan johtajien, kuten Intelin, Oraclen, AMD:n, Dellin ja Linux® Foundationin kanssa. Tämän allianssin tavoitteena on luoda vaihtoehtoja suljetuille tekoälyjärjestelmille, edistää vastuullista tekoälyinnovaatiota ja auttaa varmistamaan tieteellisen kurinalaisuuden, luottamuksen, turvallisuuden, turvallisuuden, monimuotoisuuden ja taloudellisen kilpailukyvyn. Se tukee myös tekoälylaitteiston kasvua, edistää avoimen tekoälyteknologian kehitystä ja asettaa maailmanlaajuisia vertailuarvoja, resursseja ja standardeja vastuulliseen tekoälykehitykseen. Tämä aloite heijastaa IBM:n sitoutumista tekoälyn turvallisuuteen ja etiikkaan ja edistää avointa innovaatiota tekoälykehityksessä.

Syksy tulevaisuuteen: Toimintakehotus tekoälyvetoiseen maailmaan vuonna 2024

Nämä trendit ja ennusteet eivät ole pelkkiä teknisiä ennusteita. Ne toimivat etenemissuunnitelmana innovaatioille, kasvulle ja yhteiskunnalle. Tekoälyn kehittyessä se haastaa meidät pohtimaan uudelleen paitsi liiketoimintakäytäntöjämme myös vuorovaikutustamme maailman kanssa. Tekoälyn potentiaali on valtava ja sen vaikutus on vasta alkamassa. Pysymällä ajan tasalla, mukautuvalla ja ennakoivalla tavalla voimme hyödyntää tekoälyn voimaa tehokkaamman, innovatiivisemman ja osallistavamman tulevaisuuden rakentamiseen.

Lue lisää AI-allianssista