MIKSI JA MITEN HINNAN TUNNISTAMINEN KAUPPAKUVATUNNUSTUKSEN KANSSA

Hintojen havaitseminen ja niiden noudattaminen on tärkeä osa saavutettaessatäydellinen myymäläohjelma.Tuotemerkit etsivät vähittäiskaupan kuvien tunnistamisratkaisuja. Hintojen noudattamisen valvonta hintatunnistuksen avulla on tärkeä tekijä tekoälyn vähittäiskaupan kuvantunnistusratkaisussa. Tässä blogissa keskustellaan siitä, miksi hintatunnistus on tärkeää, ja annamme lintuperspektiivin tekniikan toiminnasta.

MIKSI CPG-YHTIÖIDEN PITÄISI NÄYTÄ HINNAT? 

Hintanäytön seurannan merkitys kuluttajapakkaustuotteista (CPG) vastaaville yrityksille johtuu pääasiassa korkeista tapauksista, joissa käyttäjälle näytetään väärät hinnat kuin mitä oli tarkoitus. Joitakin sellaisia ​​tapauksia, jotka johtavat siihen, ovat - 

1. Kun jälleenmyyjät eivät noudata ohjattua hintaluokkaa.
2. Puuttuva hintanäyttö.
3. Väärä hintanäytön sijainti.
4. Tarjoukset (kuten alennukset ja yhdistelmähinnat) eivät välttämättä näy hintanäytössä.
5. Hintanäyttö ei heijasta muuttunutta hinnoittelua.

1. MIKSI VÄÄRIN HINNAT NÄYTETÄÄN?

Syyt yllä olevaan tilanteeseen voivat olla lukemattomia.

Jälleenmyyjät voivat alentaa tai nostaa hintoja. Toinen syy voi olla, että jälleenmyyjällä ei ehkä ole päivitettyä tietokantaa muuttuneesta hinnoittelusta.

Ei vain tämä, kun asiakkaat liikkuvat kaupassa, he voivat noutaa tuotteen ja sijoittaa sen muualle. Tämä häiritsee tuotesijoittelua ja siten tuotteelle osoitettua hintanäyttöä.

Usein vähittäiskaupan edustajat vastaavat useiden tuotteiden käsittelystä. Heidän on järjestettävä useita tuotteita järjestyksessä ja pidettävä se synkronoituna myyntipistemateriaalin (POSM) kanssa. Se on iso tehtävä, ja se voi joskus johtaa virheelliseen teloitukseen. Kaikki tämä voi johtaa väärin ilmoitettuihin hintoihin.

2. VÄÄRIN NÄYTETTYJEN HINTOJEN VAIKUTUS

Jotkut jälleenmyyjät voivat aggressiivisesti leikata tai nostaa hintoja. Jos hintoja nostetaan, myynti menetetään. Jos hintoja lasketaan, yritys menettää tuloja. Kumpikaan näistä skenaarioista ei ole yhdenmukainen yhtiön strategian kanssa. 

Myös päivittämätön tietokanta voi johtaa epäjohdonmukaiseen hinnoitteluun eri myyntipisteissä. Tämä olisi ristiriidassa tuotemerkkistrategian kanssa, jonka mukaan annat yhtenäisen asiakaskokemuksen. Tämä suunnittelematon epäjohdonmukaisuus hinnoittelussa voi myös vahingoittaa jälleenmyyjäsi suhteita.

Sitten on virheellinen hintanäyttö. Oletetaan esimerkiksi, että asiakas menee kauppaan ostamaan A-tuotemerkille kuuluvaa shampoota. Mutta kun he saapuvat käytävälle, he kohtaavat väärän hintanäytön, joka on osoitettu sille. Epäilemätön asiakas voi vain olettaa, että se on heidän shampoonsa hinta ja päättää ostaa sen halvemman vaihtoehdon, sanoa, että se kuuluu B-tuotemerkkiin. 

Muutaman päivän kuluttua tämä asiakas tarvitsee hoitoaineen. Heille on järkevämpää ostaa tuotemerkin B hoitoaine, joka täydentää shampoojaan. Puhumattakaan siitä, että ihmiset muodostavat rutiinin ja noudattavat sitä, mikä tarkoittaa, että he ovat nyt ystäviä Brand B: n kanssa.

Tämä vaikuttaa suoraan myyntiin ja strategiaan, jota tuotemerkki aikoo noudattaa markkinoilla. Se on myös syy heikkoon asiakaskokemukseen. Tämä voi tehdä myynnin menetyksestä pysyvän ja ulottua myös muihin tuotemerkkiluokkiin.

Samalla tavalla väärin esitetty hinta vaikuttaisi negatiivisesti myyntiin, kun tuotemerkki tarjoaa tarjouksia. Kampanjoiden aikana POSM-sääntöjä on noudatettava, erityisesti oikea hintanäyttö. Väärä hintanäyttö tässä käytännössä estäisi kampanjan koko syyn.

HINNAN VALVONTA Eri tavoin:

Keskeiset suorituskykyindikaattorit, kuten Planogram-yhteensopivuus, POSM-yhteensopivuus, auttavat ja niiden standardeja parannetaan hintatunnistustoiminnon avulla. Myös CPG-yhtiöt pitävät mielessä ennen kaikkea asioita, joihin väärä hintanäyttö voi johtaa. Tämän seurauksena he suorittavat hintaseurantaharjoituksia osana rutiinikauppakäyntejä. Nämä vierailut voivat suorittaa:

1. Kolmannen osapuolen tarkastus: Tässä FMCG luo joukon standardeja täydellisten myymälöiden toteuttamiseksi KPI: n avulla. Sitten he palkkaavat riippumattoman tilintarkastusyrityksen käymään heidän myymälöissään ja katsomaan, noudatetaanko näitä standardeja.

2. Kenttäedustajien itsearviointi: Tässä tapauksessa yritys käyttää omia kenttäedustajia, jotka käyvät rutiininomaisesti kaupoissa ja huolehtivat siitä, että vaatimustenmukaisuus on varmistettu. Missä tahansa sitä ei ole, mitatut KPI-arvot antavat heille suunnan edetä ja yrittävät luoda täydellisen myymäläolosuhteen tuotemerkilleen.

3. Vähittäiskauppakumppanit : Usein vähittäiskauppakumppaneita kannustetaan keräämään tietoja hintatietojen tiedoista. Tuotemerkit käyttävät niiden luomia raportteja.

Nämä menetelmät ovat enimmäkseen manuaalisia. Ja me ihmiset? Olemme alttiita ennakkoluuloille. 

Yrityksen myyntiedustajien itsensä ilmoittaminen on lähinnä eturistiriita. He eivät saa välittää todellista todellisuutta varmistaakseen, että myyntitavoitteensa saavutetaan kuukaudessa. 

Ja vähittäiskauppiaiden, etenkin yleisen kaupan, osalta ei ole olemassa standardoitua järjestelmää, joka luetteloisi tuotemerkit tehokkaasti eri luokkiin. Kummassakin tapauksessa heidän näkökulmansa tietoja tallennettaessa on myymälän myynti eikä tuotemerkin terveys.

Tämä on johtanut uuden pelaajan tuloon: tekoälykäyttöinen kuvan tunnistus ja esineiden tunnistus ratkaisu, joka pyrkii noudattamaan vähittäismyyntiä objektiivisesti ja mitatusti.

KUVAN TUNNUS HINNAN TUNNISTAMISEKSI:

Tämä ratkaisu sisältää ohjelmiston, joka käyttää kuvantunnistusta tuotemerkin, luokan ja kohteen tunnistustekniikan tunnistamiseen SKU: iden tunnistamiseksi. 

Tässä myyntiedustajat tai kolmannen osapuolen tilintarkastajat käyttävät kameroita tai matkapuhelimia ottaakseen kuvia hyllyistä. Sitten nämä kuvat lähetetään pilvipalvelimelle, jossa tekoäly käsittelee niitä. Se tunnistaa SKU: n ja laskee sitten siihen liittyvät KPI: t. Ne voivat sisältää varastossa, osuuden hyllystä ja hintojen havaitseminen.

Ymmärtää tekniikkaa tarkemmin:

Tekoäly on koulutettu tunnistamaan tuotemerkin tuotenumerot FMCG: ltä hankittujen kuvien avulla. Kun se otetaan käyttöön kentällä, se noudattaa seuraavaa prosessia hinnan havaitsemiseksi:

TÄRKEIMMÄT ASIAT, JOIDEN HÄNTÄMINEN ONNISTUNUT HINNAN HAVAINNASSA 

Kuhunkin prosessiin liittyy tiettyjä hyviä käytäntöjä. Niiden käyttöönotto auttaa käytettävissä olevan resurssin järkevää käyttöä. Se tarkoittaa, että resurssit käytetään täysimääräisesti ja brändi saa siitä maksimaalisen hyödyn. 

Hintojen havaitsemiseksi käytettävät kuvantunnistustekniikan järjestelmät noudattavat myös tätä normia. On olemassa tiettyjä käytäntöjä, joiden noudattaminen auttaa tuotemerkkiä hyötymään helposti tekniikasta. Joitakin tällaisia ​​parhaita käytäntöjä ovat:

1. Hyvän kuvan laatu: 

Hyvälaatuinen kuva on tärkeä. AI hylkää välittömästi kuvat, jotka eivät esitä SKU: ta oikein. 

Mitä tarkoittaa 'huonolaatuinen' ja 'hyvälaatuinen' kuva?

Huonolaatuiset kuvat ovat lähinnä niitä kuvia, jotka ovat epätarkkoja, liian himmeitä tai heijastavia, eikä niissä voi olla asianmukaista suuntaa. Tämä vaikeuttaa niiden laskemista.

Hyvälaatuinen kuva on sumentumaton, se ei ole liian himmeä eikä liian kirkas ja sillä on oikea suunta.

Tämä auttaa tunnistamaan kuvaan otetun SKU: n oikein. Hyvien kuvien (noin 10 megapikseliä +) ottaminen auttaa lukemaan hintanäytöt tehokkaasti. Seuraavassa on hyvin koulutettu tekoäly, mikä johtaa tarkkuuteen.

2. SKU-HINNALUETTELON LUOMINEN:

On hyvä käytäntö luoda tietokanta mukana olevien SKU: iden hinnoista. Kuten edellä keskusteltiin, johtuu, sanoa; hetkellinen puute planogrammien noudattamisessa tuote muuttaa asemaansa luoden epäselvän tilanteen hintanäytön jakautumisessa. Kun tekoäly toimitetaan SKU-hintanäyttöjen arkistolla, tekoäly voi sukeltaa tähän resurssiin ja tarkistaa SKU: n arvioidun hinnan havaitsemansa perusteella.

Jos esimerkiksi sekoitetaan, onko hinta 2.99, 29.90 tai 299.00 dollaria; sitten tiedä, että haluttu hinta on 3.00 dollaria, se auttaa tekoälyä. Tämä koulutus auttaa tekoälyä toimimaan paremmin ja nopeammin ja tuottaa lähes tarkkuuden ajan mittaan.

3. HINTA-NÄYTTÖ ANALYYSI AVAINLUETTELOILLE JA KAMPANJILLE:

Aloittaessa on hyvä käytäntö keskittyä ensin sankarisi SKUihin ja erikoistarjouksiin ja siirtyä sitten brändin muihin SKUihin. Hinnan havaitsemisesta saadut edut lasketaan, ja se voidaan laajentaa myös muihin tuotenumeroihin vähitellen.

Hintanäytön havaitseminen vähittäiskaupan kuvantunnistusratkaisussa auttaa brändiä saavuttamaan reaaliaikaisia ​​toimivia oivalluksia. Myyntiedustajat voivat sitten korjata siitä aiheutuvat ei-toivotut tilanteet. Ajan myötä hintanäytön havaitseminen yhdessä muiden KPI: n kanssa auttaa luomaan vankkoja planogrammeja. Tästä seuraa positiivinen asiakasvuorovaikutus tuotemerkin kanssa, mikä lisää brändin myyntiä ja lisäarvoa.

Haluatko tietää enemmän muista hyllyjen KPI: stä? Lue meidän seuraava blogi saada selville.

Napsauta napsauttamalla, niin näet, kuinka oma brändisi toimii hyllyillä tätä ajoittaa ilmainen esittely ShelfWatchista.

Khyati Agarwal on ParallelDotsin digitaalisen markkinoinnin tiimin jäsen. Kun hän ei luo sisältöä ParallelDotsille, hän haluaa päivittää uutisia ja rakastaa lukea politiikasta ja uskonnosta

Viimeisimmät kirjoitukset käyttäjältä Khyati Agarwal (katso kaikki)

Lähde: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/