Semanttinen teknologia ja integraatio 101: Mitä se on ja miksi sillä on merkitystä

Semanttinen teknologia ja integraatio 101: Mitä se on ja miksi sillä on merkitystä

Aikaleima: 5. toukokuuta 2023 klo 3
Lähdesolmu: 2630080

Uudet tekniikat, kuten ChatGPT, ovat muotia, sillä niiden tarkoituksena on vastata kysymyksiin ja tarjota tietoa, joka helpottaa elämäämme. Syntyneiden tulosten oikeellisuus on kuitenkin joutunut tarkastelun kohteeksi, ja sen seurauksena on kiinnitetty paljon huomiota siihen, miten organisaatiot voivat saada relevanttia ja luotettavaa dataa käyttäjien käsiin. Saatavilla olevan tiedon suuresta määrästä huolimatta oivallusten saaminen on haastavaa, jos käytetyt alustat eivät pysty ymmärtämään kyselyä, ymmärtämään kysymyksen päätelmiä, tunnistamaan tietojen sijaintia ja toimittamaan kysymykseen vastaamiseen tarvittavaa dataa.

Datakankaat, jotka Gartner määrittelee nousevana tiedonhallintamallina joustavien, uudelleenkäytettävien ja laajennettujen tietojen integrointiputkien, -palveluiden ja semantiikan saavuttamiseksi auttavat varmistamaan, että data on sekä yritys- että teknologiakäyttäjien saatavilla. Yritykset käyttävät tietorakenteita tukemaan sekä operatiivisia että analyyttisiä käyttötapauksia, jotka toimitetaan useille käyttöönotto- ja orkestrointialustoille ja prosesseille, mutta ne tarvitsevat erilaisia ​​teknologioita ja suunnittelukonsepteja ollakseen tehokkaita. Ne vaativat yhdistelmän aktiiviset metatiedot, tietokaaviot, semantiikka ja koneoppiminen tehostavat tietojen integroinnin suunnittelua ja toimitusta. Näistä semantiikan omaksuminen ja vahvistaminen sekä kontekstin ja merkityksen luovien semanttisten standardien luominen (tietograafin toteutusten avulla) ovat eräitä arvoituksen tärkeimpiä ja hämmentäviä osia ja ansaitsevat selityksen.

Semanttinen tekniikka määritelty

Semanttisen tekniikan käyttö muodollinen semantiikka antaaksemme merkityksen ympärillämme olevalle erilaiselle ja raakatiedolle. Semanttinen teknologia yhdessä Linked Data -tekniikan kanssa – World Wide Webin keksijän Sir Tim Berners-Leen näkemänä – rakentaa suhteita eri muodoissa ja lähteissä olevien tietojen välille merkkijonosta toiseen, mikä auttaa rakentamaan kontekstia ja luomaan linkkejä näitä suhteita. Kun sitä käytetään muodollisen semantiikan kanssa – joka tutkii merkityksen loogisia puolia, kuten aistia, viittausta, implikaatiota ja loogista muotoa – tekniikka auttaa tekoälyjärjestelmiä ymmärtämään kieltä ja käsittelemään tietoa ihmisten tavoin, mikä mahdollistaa niiden tallentamisen, hallinnan ja hakea tietoa merkityksen ja loogisten suhteiden perusteella.

Semanttinen teknologia määrittelee ja linkittää dataa verkossa tai yrityksen sisällä kehittämällä kieliä ilmaisemaan rikkaita, itsekuvaavia tiedon vuorovaikutuksia muodossa, jota koneet voivat käsitellä. Tämän seurauksena nämä koneet voivat käsitellä pitkiä merkkijonoja ja indeksoida tonnia tietoa ja sitten tallentaa, hallita ja hakea tietoa merkityksen ja loogisten suhteiden perusteella. Vielä tärkeämpää on, että se auttaa näyttämään toisiinsa liittyviä tosiasioita pelkkien sanojen sijaan, mikä auttaa yrityksiä päättelemään suhteita löytääkseen älykkäämpää tietoa ja poimiakseen tietoa valtavista raakadatajoukoista eri muodoissa ja eri lähteistä.

Tämä on erityisen tärkeää, koska mukaan toinen Gartner-raporttiTietojen määrän ja jakelun kasvavat tasot tekevät organisaatioille vaikeaksi hyödyntää tietoresurssejaan tehokkaasti ja tehokkaasti. Data- ja analytiikkajohtajien on harkittava semanttista lähestymistapaa yritystietoihinsa; muuten he kohtaavat loputtoman taistelun datasiilojen kanssa. Ydinero semanttisen teknologian ja muiden tietoteknologioiden, kuten relaatiotietokannan, välillä on, että se käsittelee datan merkitystä eikä rakennetta. World Wide Web Consortium (W3C) -järjestö Semantic Web -aloite toteaa, että tämän tekniikan tarkoitus Semantic Webin yhteydessä on luoda "universaali tiedonvaihtoväline" yhdistämällä sujuvasti yhteen kaikenlaisen henkilökohtaisen, kaupallisen, tieteellisen ja kulttuurisen tiedon globaali jakaminen. 

W3C kehitti avoimia määrityksiä semanttiselle teknologialle kehittäjille ja on tunnistanut avoimen lähdekoodin kehityksen avulla infrastruktuurin, jota tarvitaan skaalautumiseen Webissä ja muualla, ja se sisältää:

  • Resurssin kuvauskehys (RDF): Semanttisen tekniikan muotoa käytetään tietojen tallentamiseen semanttiseen verkkoon tai semanttiseen graafitietokantaan. 
  • SPARQL (SPARQL-protokolla- ja RDF-kyselykieli): Semanttinen kyselykieli, joka on erityisesti suunniteltu tiedustelemaan tietoja eri järjestelmistä ja tietokannoista sekä hakemaan ja käsittelemään RDF-muodossa tallennettuja tietoja.
  • Web-ontologiakieli (OWL): Valinnaisesti käytettynä laskennalliseen logiikkaan perustuva kieli on suunniteltu näyttämään dataskeema ja se edustaa rikasta ja monimutkaista tietoa asioiden hierarkioista ja niiden välisistä suhteista. Se täydentää RDF:ää ja mahdollistaa dataskeeman/ontologian formalisoinnin tietyssä toimialueessa datasta erillään. 

Yksinkertaisesti sanottuna formalisoimalla merkityksen tiedosta riippumattomasti, semanttinen tekniikka mahdollistaa koneiden "ymmärtää", jakaa ja järkeillä dataa luodakseen lisäarvoa ihmisille. Semanttinen teknologia auttaa yrityksiä löytämään älykkäämpää dataa, päättelemään suhteita ja poimimaan tietoa valtavista raakadatajoukoista eri muodoissa ja eri lähteistä. Semanttiset graafit -tietokannat – jotka perustuvat semanttisen webin visioon – helpottavat tietojen integrointia, käsittelyä ja hakemista. 

Tämä puolestaan ​​antaa organisaatioille mahdollisuuden saada nopeampi ja kustannustehokkaampi pääsy mielekkäisiin ja tarkkoihin tietoihin, analysoida niitä ja muuttaa ne tiedoksi, jonka avulla ne voivat saada liiketoimintaa koskevia näkemyksiä, soveltaa ennakoivia malleja ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Sir Berners-Lee kertoi Bloombergille jo vuonna 2007: "Semanttinen tekniikka ei ole luonnostaan ​​monimutkaista. Semanttisen teknologian kieli on pohjimmiltaan hyvin, hyvin yksinkertainen. Kyse on vain asioiden välisistä suhteista. Todennäköisesti "asioiden väliset suhteet" auttavat organisaatioita hallitsemaan dataa tehokkaammin."

Semanttisen tiedon integrointi määritelty

Semanttisen tiedon integrointi on prosessi, jossa yhdistetään eri lähteistä peräisin olevaa tietoa ja yhdistetään se merkitykselliseksi ja arvokkaaksi tiedoksi semanttisen teknologian avulla. Organisaatioiden koon kasvaessa niiden tiedot kasvavat. Ilman oikeaa tiedonhallintastrategiaa syntyy nopeasti osastonsisäisiä ja/tai sovelluskohtaisia ​​tietosiiloja, jotka haittaavat tuottavuutta ja yhteistyötä. Semanttisen tiedon integrointi tarjoaa ratkaisun, joka menee tavallisia yrityssovellusten integrointiratkaisuja pidemmälle käyttämällä datakeskeistä arkkitehtuuria, joka perustuu standardoituun tietojen julkaisemisen ja vaihdon malliin, nimittäin RDF:ään. 

Tässä kehyksessä kaikki organisaation heterogeeniset tiedot – olivatpa ne jäsenneltyjä, puolirakenteisia ja/tai jäsentelemättömiä – ilmaistaan, tallennetaan ja niitä käytetään samalla tavalla. Koska tietorakenne ilmaistaan ​​itse tiedoissa olevien linkkien kautta, se ei ole sidottu tietokannan määräämään rakenteeseen eikä vanhene tietojen kehittyessä. Kun tietorakenteessa tapahtuu muutoksia, ne heijastuvat tietokantaan tiedon sisältämien linkkien muutosten kautta. Lisäksi semanttisen teknologian selkärankana RDF mahdollistaa uusien faktojen päättelemisen olemassa olevasta tiedosta sekä saatavilla olevan tiedon rikastamisen käyttämällä Linked Open Data (LOD) -resursseja.

Semanttinen data toiminnassa: 360 asteen näkymä 

Maailmassa, jossa täydellinen näkyvyys, tarkka analyysi ja datan monimutkaisuuden haasteiden ratkaiseminen hallitsevat liiketoimintaympäristöä, erilaisten tietojen integroiminen synkronoituun 360 asteen perspektiiviin on ensiarvoisen tärkeää. Kuten ChatGPT, organisaatiot etsivät nykyään ratkaisuja, joiden avulla ne voivat hallita kaikkia tietojaan ja tehdä niistä kulutettavia päätöksentekoa ja erilaisia ​​yrityskäyttötapauksia varten. 

Toimiipa niiden tietokanta itsenäisenä tai integroituna suurempaan yritysekosysteemiin, kuten tietokangas, yritykset tarvitsevat täydellisen joukon tietojen integrointityökaluja, jotka voivat suorittaa monimutkaisia ​​tehtäviä ja joita on helppo käyttää. Mahdollisuus helposti tuoda ja muuntaa heterogeenista dataa useista lähteistä, integroida ja linkittää tiedot RDF-lausekkeina ja yhdistää kaksi tai useampia graafitietokantoja ovat kaikki olennaisia ​​toimintoja, jotka tukevat maailmanluokan semanttisia ratkaisuja.

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI