Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani

Lähdesolmu: 2568987

Pari päivää sitten juhlin datatieteen opiskelua kuuden kuukauden ajan ja voin kertoa, että se on tämän vuoden paras päätös.

Jollekin, joka on erehdyksen mestari, tietotiede on ura, jonka olen iloinen, että päätin kokeilla, koska en ole koskaan ollut niin tahallinen mistään kuin sen kanssa.

Jos joku olisi kertonut minulle vuosi sitten, että osaisin kaapata ja analysoida twiittejä Twitteristä ja rakentaa kojetauluja, jotka voisivat kertoa tarinoita datasta, olisin epäillyt, mutta olen hämmästynyt monista oppimistani asioista ja virstanpylväistä, joita minulla on saavutettu viimeisen kuuden kuukauden aikana.

Kerron tässä artikkelissa muutaman asian, jonka olen oppinut viimeisen kuuden kuukauden aikana, ja vinkkejä, jotka auttoivat minua pysymään omistautuneena ja uskollisena matkalleni.

Ensimmäinen asia, jonka tein, kun päätin jatkaa uraa tietotieteessä; Katsoin pari YouTube-videoita ja tutki paljon datatieteilijän etenemissuunnitelmasta sekä parhaasta oppimistavasta. Kirjoitin muistiin luettelon työkaluista, jotka minun piti oppia, ja etsin alustoja, joita voisin oppia ilmaiseksi. Aloitin alun perin n IBM Data Science -kurssi Courseralla, mutta päädyin viettämään suurimman osan ajastani oppimiseen dataleiri stipendin ansiosta Ingressiivinen hyvään.

Toinen asia, jonka tein, oli laittaa itseni ulos vastuullisuuden vuoksi. Olinko peloissani? Kyllä, olin hyvin peloissani, koska tämä tyttö on kokeillut monia asioita ja pysähtynyt puolivälissä. Mutta olin päättänyt nähdä tämän loppuun asti, joten annoin itselleni aikakehyksen, opin perusasiat kuudessa kuukaudessa. En edes ajatellut saada töitä kuudessa kuukaudessa, tavoitteena oli oppia puolen vuoden aikana paljon, jotta pääsen alkuun tällä urapolulla.

Minä tein posti Ilmoitin aikomuksestani Twitterissä ja kiinnitin sen profiiliini, jotta joka päivä, kun tulin verkkoon ja katsoin profiiliani, se toimii muistutuksena.

Toinen asia oli pyytää Jumalan armoa ja ohjausta. Kyllä, rukoilin sen puolesta ja aloitin tämän matkan Jumalan kanssa. Olen raskas GOD-tekijästä ja uskon, että tämä on salainen ainesosani.

Lisäksi kartoitin itselleni toimivan suunnitelman, varhaiset aamutunnit ovat parasta aikaa lukea ja se oli minulle melko helppoa, koska minulla ei ollut tässä vaiheessa kannettavaa ja opiskelin puhelimellani. Puhelimeni on ensimmäinen asia, jonka otan käteeni joka aamu sanottuani Kiitos Jeesus niin suoraan Datacampille ja suoraan pythonille.

Kuukauden aikana suoritin neljä python-kurssia Datacampissa ja olin niin innoissani ja odotin lisää.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Selvitys matkani ensimmäisen kuukauden aikana suorittamistani neljästä kurssista.

 

Kartoin toukokuussa suunnitelmia suorittaa vielä useampia kursseja ja tein niin kovasti töitä, että pystyin suorittamaan 16 Python-kurssia Datacampissa tuossa kuussa.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 
Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Pääsin myös mukaan 20 data-analytiikkaprojekti Octaven kanssa, vaikka en ollut oppinut tarpeeksi rakentaakseni projektia, otin riskin liittyä ja oppia muilta.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
20 data-analytiikkaprojekti

 

Toukokuun lopussa työskentelin ensimmäisen projektini, superkaupan myynnin dashboardin, parissa. Se ei ollut niin hienoa, mutta se oli minulle ponnahduslauta oppimiseen ja avasi minut kasvun maailmaan.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Superstore-myynnin kojelauta

 

Kesäkuun alkuun mennessä olin suorittanut Data Sciencen Python-radalla Datacampissa ja aloin heti oppia SQL:ää.

Työskentelin toisen projektin parissa, aiempien Nobel-palkinnon saajien analyysin parissa, ja tällä kertaa se oli parempi. Olin edelleen johdonmukainen oppimisessani ja kasvuni oli johdonmukaista.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Aiempien Nobel-palkinnon saajien analyysi

 

Pääsin myös Stanbic IBTC -harjoittelijaohjelmaan oppiakseni Azurea. Tämä oli minulle vaikea mutta jännittävä matka.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Kesäkuun loppuun mennessä olin kerännyt yli 1,000,000 XNUMX XNUMX oppimis-XP:tä Datacampissa.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Heinäkuussa työskentelin projektin parissa, joka käytännössä muutti oppimismatkaani, the Lagosin todelliset kotiäidit -mielianalyysiprojekti. Tämä projekti sai niin monet ihmiset kiinnostumaan matkastani, ja sain useita DM-viestejä rekrytoijilta, jotka haluaisivat työskennellä kanssani.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Heinäkuun lopussa sain omani ensimmäinen rooli tietoanalyytikkona nigerialaisessa startup-yrityksessä.

Elokuussa sain Datacamp-sertifioinnin.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Kirjoitin myös kaksi Microsoft-koetta; DP 900-Azure Data Fundamentals ja DP 300-Azure Database Administrator ja minä läpäisimme.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Voitin myös Datacampin päivittäisen XP-oppijahaasteen sekä Ingressiven järjestämän #55daysof datahaasteen lopullisesti.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Minulla oli 150 päivän oppimisjakso Datacampissa syyskuuhun mennessä. Menetin tämän sarjan 10 päivää myöhemmin?? Se oli minulle vaikea hetki.

 

Datatieteen kuuden kuukauden menestystarinani
 

Siitä lähtien se on ollut oppimisen, uudelleenoppimisen ja kasvamisen vuoristorata, ja olen niin innoissani tulevaisuudesta. Nyt minun on aika arvioida uudelleen missä olen ja mitä minulle tapahtuu.

Jotain, mitä opin tämän matkan aikana, on mitä tahansa toteutettavissa, Kun sinulla on tahtoa oppia ja olet valmis panostamaan työhön, se on täysin saavutettavissa. Tässä mielessä olen sisällyttänyt sinulle tyylikkäästi haasteen. Haastan sinut paikalle joka päivä tässä kuussa, valitse jokin taito tai mikä tahansa työkalu ja opi tämän kuukauden toimintoja ja mittaa kasvuasi.

Toinen asia, jonka opin, on, että joka päivä esiintyminen maksaa, Johdonmukaisuus oli suuri avain matkallani. Olen esiintynyt joka päivä viimeisen kuuden kuukauden ajan… En ehkä ollut opiskellut paljon joinakin päivinä ja ollut todella kova toisten kanssa, mutta ilmestyin aina.

Myös, kovaa työtä oli toinen ratkaiseva tekijä kuuden kuukauden menestystarinassani. Sain aivoni kuntoon. Kun aloitin matkani, opin 11 tuntia joka päivä. Vietän vähintään neljä tuntia päivän aikana, tosin väliajoin, en lyhykäisyydessään, oppien käsitteitä puhelimellani. Sitten vietin yön harjoittelemalla oppimaani lainatulla kannettavalla tietokoneella.

Toinen vihje, joka todella auttoi minua, oli matkani jakaminen, joka päivä online-tilassa puhuminen matkastani oli avaintekijä kasvussani.

Myös verkostoituminen muiden avaruuden data-ammattilaisten kanssa ja datayhteisöön kuuluminen oli toinen avaintekijä, minulla oli paljon passiivisia mentoreita Twitterissä ja se vaikutti matkaani.

Matkani aikana opin myös hyväksymään sen, että burnout on normaalia, joskus herään hyvin motivoitumattomaksi ja mietin, olenko oikealla tiellä. Tällaisina päivinä en painosta itseäni liikaa, harjoitus Datacampissa ja siinä kaikki. En vihaa itseäni siitä, etten mennyt liian kovaa, vaan päivinä, jolloin tunnen olevani erittäin motivoitunut, teen ylimääräistä kilometriä korvatakseni menetetyt päivät.

Oli myös päiviä, jolloin tunsin itseni pettäjäksi, huijarin syndrooma iski minuun, tuntui kuin olisin vain opiskellut enkä tiennyt mitään. Minun piti työstää itseluottamustani. Kirjoitin ylös paljon itsevahvistuksia ja luin ne ääneen, kun epäilin itseäni.

#I4GDatacam-stipendin voittaminen.

Hyväksyminen Stanbic IBTC -harjoittelijaohjelmaan.

Sain ensimmäisen data-analyytikkotehtäväni.

I4G:n voitto #55daysofdata haaste.

Datacamp XP:n oppijahaasteen voittaminen.

Yli miljoona XP:tä Datacampissa.

Juhlitaan 150 päivän jaksoa Datacampissa.

Voit voittaa kannettavan Ingressiveltä lopullisesti.

Menetin sarjani Datacampissa.

Saan paljon hylkäyspostia jokaisesta lähettämästäni kannettavasta tietokonesovelluksesta.

Python - Aktiivisesti ensimmäiset neljä kuukautta

Power BI – Aloitti oppimisen toisessa kuukaudessa

SQL - Aloitti oppimisen neljännessä kuukaudessa

Azure – Aloitti oppimisen kolmannessa kuukaudessa

Taulukko — Aloitti oppimisen viidennessä kuukaudessa.

Tiedän, että tätä on luettu pitkään, mutta toivon, että se motivoi jotakuta pysymään uskollisena matkalleen ja jatkamaan työntämistä. Se voi viedä hetken, mutta se on menestystarinasi, jonka luen seuraavaksi.

 
Tina Okonkwo on dataanalyytikko, joka on intohimoinen tarinoiden kertomiseen datan avulla. Hän tarjoaa valmennusta ja mentorointia data-analytiikan uraa hakeville. Hänen tavoitteenaan on jakaa Data-analytiikkamatkani suuremmalle yleisölle ja auttaa muita aloittamaan matkansa data-analytiikkaan.

 
Alkuperäinen. Postitettu luvalla.
 

Aikaleima:

Lisää aiheesta KDnuggets