Monikanavaiset metakuvaajat konenäön nopeuttamiseen – Nature Nanotechnology

Simonyan, K. & Zisserman, A. Erittäin syvät konvoluutioverkostot suuren mittakaavan kuvantunnistusta varten. Sisään Kolmas kansainvälinen oppimisesitysten konferenssi 1–14 (ICLR, 2015).

Wang, G. et ai. Interaktiivinen lääketieteellisten kuvien segmentointi käyttämällä syväoppimista kuvakohtaisella hienosäädöllä. IEEE Trans. Med. Kuvantaminen 37, 1562 – 1573 (2018).

Artikkeli 

Google Scholar 

Furui, S., Deng, L., Gales, M., Ney, H. & Tokuda, K. Modernin puheentunnistuksen perustekniikat. IEEE Signal Process Mag. 29, 16 – 17 (2012).

Artikkeli 

Google Scholar 

Sak, H., Senior, A., Rao, K. & Beaufays, F. Nopeat ja tarkat toistuvien hermoverkkojen akustiset mallit puheentunnistukseen. Sisään Proc. International Speech Communication Associationin vuosikonferenssi, INTERSPEECH 1468–1472 (ISCA, 2015).

He, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. Deep residual learning for image detection. Sisään Proc. IEEE Computer Society -konferenssi tietokonenäöstä ja kuvioiden tunnistamisesta 770-778 (IEEE, 2016).

Lecun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Deep learning. luonto 521, 436 – 444 (2015).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Mennel, L. et ai. Ultranopea konenäkö 2D-materiaalista hermoverkkokuvaantureilla. luonto 579, 62 – 66 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Liu, L. et ai. Tietokonejärjestelmät autonomiseen ajamiseen: uusinta tekniikkaa ja haasteita. IEEE Internet Things J. 8, 6469 – 6486 (2021).

Artikkeli 

Google Scholar 

Shi, W. et ai. LOEN: linssitön optoelektroninen hermoverkko, joka mahdollistaa konenäön. Kevyt Sci. Appl. 11, 121 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Hamerly, R., Bernstein, L., Sludds, A., Soljačić, M. & Englund, D. Large-scale optical neuro networks based on photoelectric multiplication. Phys. Ilm. X 9, 021032 (2019).

CAS 

Google Scholar 

Wetzstein, G. et ai. Päätelmät tekoälystä syväoptiikalla ja fotoniikalla. luonto 588, 39 – 47 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Shastri, BJ et ai. Fotoniikka tekoälylle ja neuromorfiselle laskennalle. Nat. Fotoni. 15, 102 – 114 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Xue, W. & Miller, O. D. High-NA optinen reunantunnistus optimoitujen monikerroksisten kalvojen avulla. J. Optics 23, 125004 (2021).

Wang, T. et ai. Optinen hermoverkko, joka käyttää vähemmän kuin 1 fotonia kertolaskua kohden. Nat. Commun. 13, 123 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Wang, T. et ai. Kuvantunnistus monikerroksisilla epälineaarisilla optisilla hermoverkoilla. Nat. Fotoni. 17, 8 – 17 (2023).

Artikkeli 

Google Scholar 

Badloe, T., Lee, S. & Rho, J. Laskenta valon nopeudella: metamateriaaleja täysoptisiin laskelmiin ja hermoverkkoihin. Adv. Fotoni. 4, 064002 (2022).

Vanderlugt, A. Optinen signaalinkäsittely (Wiley, 1993)

Chang, J., Sitzmann, V., Dun, X., Heidrich, W. & Wetzstein, G. Hybridi optis-elektroniset konvoluutiohermoverkot optimoidulla diffraktiivisella optiikalla kuvan luokitukseen. Sei. Rep. 8, 12324 (2018).

Artikkeli 

Google Scholar 

Colburn, S., Chu, Y., Shilzerman, E. & Majumdar, A. Optical frontend for a convolution neural network. Appi. Valita. 58, 3179 (2019).

Artikkeli 

Google Scholar 

Zhou, T. et ai. Laajamittainen neuromorfinen optoelektroninen laskenta, jossa on uudelleenkonfiguroitava diffraktiivinen prosessointiyksikkö. Nat. Fotoni. 15, 367 – 373 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Chen, Y. H., Krishna, T., Emer, J. S. & Sze, V. Eyeriss: energiatehokas uudelleenkonfiguroitava kiihdytin syväkonvoluutiohermoverkkoihin. IEEE J. Puolijohdepiirit 52, 127 – 138 (2017).

Artikkeli 

Google Scholar 

Neshatpour, K., Homayoun, H. & Sasan, A. ICNN: iteratiivinen konvoluutiohermoverkko. Sisään ACM-tapahtumat sulautetuissa tietokonejärjestelmissä 18, 119 (ACM, 2019).

Xu, X. et ai. 11 TOPS fotoninen konvoluutiokiihdytin optisiin hermoverkkoihin. luonto 589, 44 – 51 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Feldmann, J. et ai. Rinnakkaiskonvoluutiokäsittely käyttämällä integroitua fotonitensoriydintä. luonto 589, 52 – 58 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Wu, C. et ai. Ohjelmoitavat vaiheenmuutosmetapinnat aaltoputkissa monimuotoiseen fotonikonvoluutiohermoverkkoon. Nat. Commun. 12, 96 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Zhang, H. et ai. Optinen hermosiru monimutkaisen arvoisen hermoverkon toteuttamiseen. Nat. Commun. 12, 457 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Ashtiani, F., Geers, A. J. & Aflatouni, F. On-chip photonic deep hermoverkko kuvan luokitteluun. luonto 606, 501 – 506 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Fu, T. et ai. Fotoninen koneoppiminen sirun diffraktiivisella optiikalla. Nat. Commun. 14, 70 (2023).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Lin, X. et ai. Täysoptinen koneoppiminen diffraktiivisten syvähermoverkkojen avulla. tiede 361, 1004 – 1008 (2018).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Qian, C. et ai. Optisten logiikkaoperaatioiden suorittaminen diffraktiivisella hermoverkolla. Kevyt Sci. Appl. 9, 59 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Luo, X. et ai. Metasurface-yhteensopivat sirulla multipleksoidut diffraktiiviset hermoverkot näkyvässä tilassa. Kevyt Sci. Appl. 11, 158 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Kwon, H., Arbabi, E., Kamali, SM, Faraji-Dana, MS & Faraon, A. Single-shot kvantitatiivinen vaihegradienttimikroskopia käyttämällä monitoimisten metapintojen järjestelmää. Nat. Fotoni. 14, 109 – 114 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Xiong, B. et ai. Polarisaatiomultipleksoinnin rajoitusten rikkominen optisissa metapinnoissa teknisillä kohinoilla. tiede 379, 294 – 299 (2023).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Khorasaninejad, M. et ai. Metallisoituu näkyvillä aallonpituuksilla: diffraktiorajoitettu tarkennus ja aliaallonpituusresoluutiokuvaus. tiede 352, 1190 – 1194 (2016).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Kim, J. et ai. Skaalautuva korkean indeksin atomikerros-polymeerihybridi-metapintojen valmistus metafotoniikkaa varten näkyvässä tilassa. Nat. Mater. 22, 474 – 481 (2023).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Levanon, N. et ai. Tason sisäisen symmetriaa rikkovien kvasi-BIC-täysdielektristen metapintojen kulmalähetysvaste. ACS -fotoniikka 9, 3642 – 3648 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Nolen, J. R., Overvig, A. C., Cotrufo, M. & Alù, A. Satunnaisesti polarisoitunut ja yksisuuntainen emissio lämpömetasurfacesta. Preprint klo https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).

Guo, C., Xiao, M., Minkov, M., Shi, Y. & Fan, S. Photonic crystal slab Laplace-operaattori kuvan erottamiseen. optica 5, 251 – 256 (2018).

Artikkeli 

Google Scholar 

Cordaro, A. et ai. Korkean indeksin omaavat dielektriset metapinnat, jotka suorittavat matemaattisia operaatioita. Nano Lett. 19, 8418 – 8423 (2019).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Zhou, Y., Zheng, H., Kravchenko, II & Valentine, J. Flat optics for image differentiation. Nat. Fotoni. 14, 316 – 323 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Fu, W. et ai. Ultrakompaktit metakuvaajat mielivaltaiseen täysin optiseen konvoluutioon. Kevyt Sci. Appl. 11, 62 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Wang, H., Guo, C., Zhao, Z. & Fan, S. Kompakti epäkoherentti kuvan erottelu nanofotonisilla rakenteilla. ACS -fotoniikka 7, 338 – 343 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Zhang, X., Bai, B., Sun, HB, Jin, G. & Valentine, J. Incoherent optoelectronic differentiation based on optimized multilayer films. Laser Photon Rev. 16, 2200038 (2022).

Artikkeli 

Google Scholar 

Zheng, H. et ai. Meta-optiset kiihdytit kohteluokittimiin. Sei. Adv. 8, eabo6410 (2022).

Artikkeli 

Google Scholar 

Bernstein, L. et ai. Yhden kuvan optinen neuroverkko. Sei. Adv. 9, eadg7904 (2023).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Shen, Z. et ai. Monokulaarinen metasurface-kamera passiiviseen yhden kuvan 4D-kuvaukseen. Nat. Commun. 14, 1035 (2023).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P.Arviointipohjainen oppiminen sovellettiin asiakirjojen tunnistamiseen. Proc. IEEE 86, 2278 – 2323 (1998).

Artikkeli 

Google Scholar 

Zheng, H. et ai. Yhdistetty meta-optiikka täydelliseen ja häviöttömään kenttähallintaan. ACS Nano 16, 15100 – 15107 (2022).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Liu, S. et ai. Lisää ConvNetejä 2020-luvulla: ytimien skaalaaminen yli 51 × 51:een käyttämällä harvaa. Sisään 11. kansainvälinen oppimisesitysten konferenssi 1–23 (ICLR, 2023).

Barron, J. T. Yleinen ja adaptiivinen robust loss function. Sisään Proc. IEEE Computer Society -konferenssi tietokonenäöstä ja kuvioiden tunnistamisesta 4326-4334 (IEEE, 2019).

Dosovitskiy, A. et ai. Kuva on 16 × 16 sanan arvoinen: muuntajat kuvantunnistukseen mittakaavassa. Sisään 9. kansainvälinen oppimisesitysten konferenssi 1–22 (ICLR, 2021).

Stillmaker, A. & Baas, B. Skaalausyhtälöt CMOS-laitteen suorituskyvyn tarkkaan ennustamiseen 180 nm - 7 nm. Integraatio 58, 74 – 81 (2017).

Artikkeli 

Google Scholar 

McClung, A., Samudrala, S., Torfeh, M., Mansouree, M. & Arbabi, A. Snapshot spectral imaging with parallel metasystems. Sei. Adv. 6, eabc7646 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Ding, X., Zhang, X., Han, J. & Ding, G. Ytimen skaalaus 31 × 31:een: suuren ytimen suunnittelu uudelleen CNN:issä. Sisään Proc. IEEE Computer Society -konferenssi tietokonenäöstä ja kuvioiden tunnistamisesta 11953-11965 (IEEE, 2022).

Ding, X. et ai. RepVgg: tekee VGG-tyylisistä ConvNeteistä jälleen mahtavia. Sisään Proc. IEEE Computer Society -konferenssi tietokonenäöstä ja kuvioiden tunnistamisesta 13728-13737 (IEEE, 2021).

Li, L. et ai. Älykäs metapinnan kuvantaja ja tunnistuslaite. Kevyt Sci. Appl. 8, 97 (2019).

Artikkeli 

Google Scholar 

Zhao, R. et ai. Monikanavainen vektoriaalinen holografinen näyttö ja salaus. Kevyt Sci. Appl. 7, 95 (2018).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Kim, I. et ai. Pikselöidyt bifunktionaaliset metapinta-ohjatut dynaamiset vektoriaaliset holografiset väritulosteet fotoniseen suojausalustaan. Nat. Commun. 12, 3614 (2021).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Li, L. et ai. Metalens-joukkopohjainen korkeadimensionaalinen ja monifotoni kvanttilähde. tiede 368, 1487 – 1490 (2020).

Artikkeli 
CAS 

Google Scholar 

Hugonin, A. J. P. & Lalanne, P. RETICOLO ohjelmisto ritiläanalyysiin. Preprint klo https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).