Low Code DevOps -mahdollisuudet datatieteilijöille ja -kehittäjille

Tietosuunnittelijat ja datatieteilijät ovat keskittyneet kehittämään uusia sovelluksia saavuttaakseen tavoitteensa. On olemassa monia hienoja ohjelmistosovelluksia, joita voidaan käyttää erilaisiin datatieteen tarkoituksiin.

Valitettavasti suuria datahaasteita käsittelevien ohjelmistojen kehittäminen on ollut melkoista monimutkainen. Hyvä uutinen on, että big datassa on edistytty ovat auttaneet virtaviivaistamaan kehitysprosessia. He voivat myös luoda ohjelmistoja suurille datasovelluksille ilman turhaa koodia.

Matala lähestymistapa Big Data -ohjelmistojen kehittämiseen

Teknologian myötä digitaaliseen maailmaan on tehty lukuisia lisäyksiä, joista yksi on ohjelmisto. Ohjelmisto ja sovellus ovat koodijoukko, joka suoritetaan ja auttaa suorittamaan verkko- tai tietokonepohjaisia ​​toimintoja.

Ohjelmistojen rooli on kehittynyt vastauksena big datan muutoksiin. Ohjelmistojen ja sovellusten kehittäminen, jotka voivat suorittaa miljoonia tehtäviä aikana, jolloin tarvitaan uusia datamenetelmiä, tarvitaan ohjelmoijalta, jolla on asianmukaiset tiedot ja korkeasti pätevät taidot. Ainakin se oli yleisesti hyväksytty käsitys, kunnes James Martin vuonna 1982 julkaisi kirjansa Sovelluskehitys ilman ohjelmoijia. Vaikka tämä kirja on kirjoitettu ennen kuin big datasta tuli yleinen nimi, sen periaatteet ovat edelleen voimassa big datan aikakaudella.

Ajan myötä ohjelmistoyritykset kehittivät uusia tietokoneavusteisia ohjelmistotyökaluja ja sovelluskehitystyökaluja, jotka vauhdittivat sovelluskehitysprosessia vähentämällä manuaalisten koodien määrää ja käyttämällä olemassa olevia koodeja, mikä on tärkeämpää kuin koskaan, koska tarvitaan tiukempia tietojenkäsittelyvaatimuksia. .. Tämä johti vähitellen matalan tason ja matalan koodin kehitykseen, joka usein tulkitaan väärin koodittomaksi ohjelmoimiseksi, mutta joka on aivan erilaista.

Matalakoodin sovelluskehityksen edut datatieteeseen: –

A matala koodi Kehitysalusta on alusta, joka tarjoaa tarvittavat syötteet, tuotokset, liikeideat, logiikan ja graafiset työkalut ja olemassa olevan koodin, joita tarvitaan sovelluksen kehittämiseen. Matalan koodin kehitysympäristössä manuaalista koodausta vähennetään perinteiseen koodikehitykseen verrattuna ja olemassa olevaa koodia käytetään uudelleen kehitysprosessin nopeuttamiseksi. Sitä pidetään visuaalisena lähestymistavana ohjelmistokehitykseen, jossa sovellusten toiminta on organisaation hallinnassa ja erilaisia ​​ratkaisuja voidaan kanavoida vastaamaan yritysorganisaation tarpeita. Tämä välttelee ohjelmoijien perinteistä raskasta ja monimutkaista koodikehityskäytäntöä ja mahdollistaa vedä ja pudota -järjestelmän käytön olemassa olevan ja toissijaisen koodin käyttämiseen, mutta toimii yhtä hyvin kuin perinteinen ohjelmisto verkkopohjaisten sovellusten mobiilipohjaisten sovellusten kehittämisessä. ja IoT-yhteensopivia sovelluksia. Viimeisimpien ennusteiden mukaan vuoteen 2024 mennessä yli 60 % sovelluksesta kehitetään a matalan koodin ympäristö.

Miksi matalakoodikonsepti kehitettiin?

Matalakoodin ohjelmistokehitys on erittäin tarpeellista, ja siksi se on aloitettu. Ohjelmistoteollisuuden nousevan tarinan myötä ohjelmistojen kysyntä on kasvanut merkittävästi, mikä on lisännyt ohjelmistokehittäjien ja ohjelmoijien kysyntää, ja tarjontasuhde on ollut erittäin alhainen kehittäjien ja teknisen henkilöstön puutteen vuoksi. Selvitysten mukaan lähes kaikilla työnantajilla on teknisen tiimin palkkaaminen vaikeaksi ja heidän on palkattava ei niin pätevää työntekijää, jolle manuaalisen koodin kehittäminen on erittäin haastavaa tehtävää. Siksi he tarvitsevat jotain, joka on yhtä helppoa kuin vedä ja pudota, ja siksi matalakoodin ohjelmistokehitys palvelee tarkoitusta tasaisesti. Tässä tapauksessa tekninen tiimi voi virtaviivaistaa prosessia big data -tekniikalla käyttämällä koodeja uudelleen ja luoda sovelluksia tehokkaasti ja tehokkaasti sekä säästää rahaa, kuten tiedämme "aika on rahaa", samalla kun otettaisiin etulyöntiä kysynnän ja tarjonnan kiistat.

Matalakoodikehityksen edut: -

1. Usein käytettävä prototyyppi - Prototyypit ovat helposti saatavilla ja tarjotaan, koska olemassa olevien koodien uudelleenkäyttö nopeuttaa prosessia. Organisaatio haluaa säästää aikaa ja rahaa ja haluaa nopeamman vastauksen.
2. Pienemmät kustannukset – olemassa olevien koodien uudelleenkäyttö eliminoi manuaalisen koodin kirjoittamisen ja säästää siten aikaa, joka vastaa rahaa. Lisäksi se vähentää liian monen muuten kalliin IT-henkilöstön palkkaamista.
3. Suojaus – Turvallisuus on äärimmäisen tärkeä asia, ja siksi se pysyy tinkimättömänä kaikkien turvatyökalujen, todennettujen järjestelmien, salatun verkon ja suojattujen käyttäjäsovellusten vuoksi. Tiedot on syötetty valmiiksi matala koodi kehittämiseen.
4. Asiakaskokemus – Matalakoodin ohjelmistokehitys tarjoaa ylimmän kuluttajakokemuksen. Sen nopea ja tehokas järjestelmä auttaa kehittämään ohjelmistoa nopeasti ja on riittävän joustava sopeutumaan kysynnän muutoksiin ja markkinatrendeihin. Siksi se tarjoaa päivitetyn sovelluksen, joka asettaa uusia trendejä.
5. Digitaalinen päivitys – Kukoistavat yritykset ja viimeaikaiset trendit tässä maailmassa, jossa kaikki yrittävät nousta kiihkeän rottakilpailun kärkeen, nopea on uusi menestysmantra, joten nopeaan käsittelyyn automaatio on pakollinen. Alhaisen koodin teollisuus tarjoaa automaatiota, nopeaa ja tehokasta palvelua kohtuulliset kustannukset.

Matalakoodikehityksen haitat: -

• Ensimmäinen ja tärkein ongelma matala koodi Vedä ja pudota -alusta tarjoaa pääsyn rajoitettuihin toimintokoodeihin, melkein perus kaikille sovelluksille. Mutta ainutlaatuiset ominaisuudet, joita sovellus tarvitsee erottuakseen joukosta ja olla valmiina, vaativat manuaalista koodausta, mikä on yleensä taas vaikeaa.
• Työntekijä, jolla on täysin nolla ideaa, ei voi olla näiden sovellusten käyttäjä, koska oikean koodin valintaan ja tehokkaaseen toteutukseen sekä sovelluksen viimeistelyyn tarvitaan ammattilainen, jolla on tarvittavat taidot.
• On myös vaara, että kehitetään huonolaatuisia sovelluksia.

Low Code -ohjelmistokehitys on ratkaisevan tärkeää datatieteilijöille

Tietojen tutkijoiden on jatkuvasti turvauduttava kehittyneempiin ohjelmistoihin saavuttaakseen tavoitteensa. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että heidän pitäisi sitoutua tarpeettomiin kehityssykleihin, kun olemassa olevaa koodia käytetään uudelleen tai minimoidaan koodin tarve kokonaan. voisi olla mahdollista dataohjautuvilla kehitysmenetelmillä.

Datatieteen alhaisen koodin ja ei-koodikehityksen välillä on yleensä suuri sekaannus, ja molempia pidetään usein samana, mutta ne ovat hyvin erilaisia. No-code-alusta on sellainen, joka ei vaadi koodausta ollenkaan, ei ammattilaisia, vain kansalaiskehittäjiä ja on yleensä nopeampi. Mutta matala koodi Kehitys sisältää hieman manuaalisen koodauksen ja visuaalisen mallintamisen työkalujen käyttöä sekä valmiita toimintoja, jotka toimivat päällimmäisenä.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/