Keskeisiä ideoita Perfect Store -ohjelman toteuttamiseen

Lähdesolmu: 789103

Meidän edelliset blogit, käsittelimme tärkeitä kysymyksiä, joihin on vastattava, ennen kuin ryhdymme toimimaan Perfect Store -ohjelman ideana. Sen jälkeen autoimme luoda kehys täydellisen myymälän rakentamiseen ja toteuttamiseen.

Kun kokonaisuus on paikallaan, hyödynnämme kokemustamme korostaaksemme joitain hienompia yksityiskohtia ja parhaita käytäntöjä, jotka lisäävät mahdollisuuksia Perfect Store -ohjelmaasi menestyä. Tässä blogissa kerrotaan Perfect Store -ohjelman suorituksen, tuloksena syntyneen palautesilmukan mittaamisesta ja siitä, miten tätä palautesilmukkaa käytetään eduksi.

TÄYDELLISEN KAUPAN TOTEUTUMISEN MITTAAMINEN

Täydellinen myymälä vähittäiskaupan toteutuksen määrittelyyn
Perfect Store vähittäiskaupan käyttöön voidaan rakentaa ja mitata tekniikoilla, kuten älykäs kuvantunnistus

Miksi mitata Perfect Store -ohjelmaasi?

Täydellisen myymälän luominen vähittäiskauppaa varten on todellakin hyvä käytäntö ja antaisi tuloksia. Tämä on odotus.
Mutta tämän suorituksen mittaaminen on ensiarvoisen tärkeää. Yli 80% Perfect Store -ohjelmista, jotka eivät mittaa asetettuja keskeisiä suorituskykyindikaattoreitaan (KPI) säännöllisesti, huomaavat, että he eivät ole toteuttaneet ohjelmaa maanpinnalla. Tämä on suuri aukko, johon olisi puututtava.

Tosiasia on, että tuotteidesi sijoittaminen vähittäismyymälään ja asiakkaiden ostot sisältävät lukuisia muuttujia. 

Tuoteluokkia on monia, ja jokaisella on varastonhallintayksiköt (SKU). SKU: ita pidetään erilaisissa vähittäiskaupoissa, kuten hyper- tai lähikaupassa. Ne voidaan edelleen jakaa vähittäiskaupan tileihin, kuten Target, Walmart, 7-Eleven. Mukana ovat kauppiaat ja vähittäiskauppakumppanit, kenttäedustajat ja CPG-valmistajan yritysjohto. 

Kuten näemme, on liian monta liikkuvaa osaa täällä, mikä helpottaa väylän ohittamista tietyillä parametreilla.

Kuinka mitata Perfect Store -ohjelmaasi?

Siihen kuuluu kolme avainta:

1. Rakenna pisteytyskriteerit:

Tässä käytettävä periaate on priorisointi lisäämällä painoarvo tärkeisiin parametreihin. Parametrit ovat Unileverin 5P: tä mitata tuotteidesi näkyvyyttä vähittäiskaupassa. Alla on näyte pisteytyskriteereistä samalle.

Tuoteluokkien lisäksi vähittäiskaupoille voidaan tehdä pisteytysmekanismeja. Niiden perusteella voidaan päättää vähittäiskauppiaiden / kauppiaiden edut. Pisteytysjärjestelmiä voidaan käyttää myös kenttätyöntekijöiden suorituskyvyn arviointiin, jonka perusteella heidän kannustimet lasketaan.

Pisteytysmekanismin merkitys on se, että se tunnistaa nopeasti alueen, alueen, myyntiedustajat, kaupat, luokan ja tuotteet, jotka poikkeavat vaatimustenmukaisuudesta. Tämä auttaa aloittamaan korjaavia toimenpiteitä myyntivuodon korjaamiseksi.

2. Luo mekanismi täydellisen myymälän suorituksen mittaamiseksi:

Tämän mekanismin rakentamisen voivat suorittaa CPG: n omat kenttäedustajat. Myymäläkäyntien aikana he mittaavat KPU: t eri SKU: ille. Tulokset auttavat määrittämään, noudatetaanko täydellisiä myymäläohjeita. CPG: t voivat myös palkata kolmannen osapuolen tilintarkastajia.

CPG voi myös pyytää vähittäiskauppakumppaneitaan osallistumaan myymälätarkastuksiin ja ylläpitämään digitoitua tietokantaa SKU: ille kuuluvista vaatimustenmukaisuuksista.

3. Mittaustyökalujen käyttäminen:

KPI-arvojen manuaalinen arviointi keräämällä raakatietoja altistuu virheille ja ihmisten puolueellisuudelle. Tämän välttämiseksi CPG: t hyödyntävät nyt Industry 4.0 -työkaluja. He käyttävät tekoälyä (AI) tukevaa kuvantunnistusohjelmaa. 

Kenttäedustajat valvovat kauppoja ja ottavat kuvia palvelimelle ladatuista hyllyistä. Sitten tekoälykerros käsittelee sen ja tarjoaa toimivan intel. 

ERITTÄIN PALAUTETTU KATSAUS ONNISTUNUT TÄYDELLINEN KAUPPAOHJELMA

Mittaustulokset sisällytetään palautemekanismin luomiseen jatkuvaa parantamista varten. Tässä tilanteessa on kolme tällaista silmukkaa, jotka toimivat samanaikaisesti:


Välitön palautesilmukka kenttäedustajalle sovelluksesta:

Jälleenmyyjä - AI-moottori - Kenttä- / myyntiedustajan välitön palautesilmukka ParallelDots ShelfWatch -sovelluksesta

Tämä on välitön palautesilmukka, joka auttaa vähittäiskaupan toteutuksessa kenttäedustajan ollessa varastossa. Kaupan hyllyjen kuvat kaapataan sovelluksen avulla ja ladataan palvelimille. AI-moottori sitten silmukkaa (tai käsittelee) nämä kuvat laskeakseen KPI: t, jotka sitten heijastuvat sovellukseen. Kenttäedustaja tuntee KPI-mittaukset ja järjestää hyllyt Perfect Store -ohjeidensa mukaisesti.

Vähittäiskaupan palautesilmukka kojelaudalta:

Jälleenmyymälä - AI-moottori - CPG HQ -palautesilmukka ParallelDots ShelfWatch -kojelaudalta

Tekoäly lähettää laajemman palautteen vähittäiskaupan suorituskyvystä (laskettujen KPI: n perusteella) kojelautaan, joka on CPG: n pääkonttorin johdon valvonnassa. Nähdessään vähittäiskaupan pisteet CPG: n pääkonttori puuttuu toimenpiteisiin vähittäiskaupan vaatimustenmukaisuuden parantamiseksi.

Palautesilmukka CPG HQ: lle kojelaudalta:

Kenttä- / myyntiedustaja - AI-moottori - CPG HQ -palautesilmukka ParallelDots ShelfWatch -hallintapaneelista

Tekoäly lähettää laajemman palaute kenttäedustajien suorituksesta. Tämä lasketaan määrittämällä niiden alla olevien vähittäiskauppojen suorituskyky ja pisteyttämällä kenttäedustaja vastaavasti. Sitten CPG: n päämaja antaa kenttäedustajalle ajoissa palautetta heidän suorituksestaan.

Täydellinen kokonaiskuvan palautesilmukka:

Jälleenmyyjä - AI-moottori - CPG HQ - ParallelDots-hyllykellon kenttätyöntekijä

Suuri kuva tässä on varmistaa Perfect Store -ohjeiden noudattaminen vähittäiskaupassa ja tunnistaa aukot ja korjata ne. Tekoälyn kuvien tunnistusratkaisu luo jatkuvan palautemekanismin toimittamalla vähittäiskaupassa napsautetut SKU-kuvat päämajaan ja kenttäedustajiin. Kenttäedustaja reagoi reaaliajassa ratkaistakseen ongelman hyllyllä ja päämajassa puolestaan, arvioi kenttäedustajien ja myymälöiden suorituskykyä. 

Se on haastava harjoitus oppimiskäyrällä. Yritykset saavat harvoin sen oikein ensimmäisellä kerralla. Kokemuksemme mukaan asiakas voi nähdä hyvän 30 prosentin parannuksen vaatimustenmukaisuusasteessa kuvien tunnistamisen käyttöönoton kolmen ensimmäisen kuukauden aikana HyllyKello. Jatkuva mittaaminen on tärkeää 85-90 prosentin vaatimustenmukaisuuden ylläpitämiseksi, kun otetaan huomioon, että markkinat muuttuvat jatkuvasti.

Aluksi asiakkaat voivat aloittaa 50%: n peruskorkolla. Ajan myötä ne lähestyvät 85-90% vähittäiskaupan vaatimustenmukaisuustasoa.

KANNUSTIMET JÄLLEENMYYJÄKUMPPANEILLE JA MYYNTIVAIHTEET 

Palautesilmukka tulee tehokkaammaksi, jos vähittäiskauppakumppanien ja kenttäedustajien kannustimet yhdistetään pisteisiin, jotka he saavuttavat Perfect Store -ohjelman toteuttamisesta. 

Jos vähittäiskaupan johtaja saa korkeat pisteet tietyillä alueilla, he saavat hyvän sijoituksen. Tähän sijoitukseen voi liittyä kannustimia, kuten alennuksia vähittäiskauppakumppanille. Se johtaa vähittäiskauppiaan panostukseen tuotemerkin terveyteen.

Se voidaan toteuttaa myös CPG: n myyntitiimin kanssa. Esimerkiksi maan eri alueellisten myyntipäälliköiden järjestäminen hallitsemalle tuotteelle. Parempi suorituskyky, parempi on heidän sijoitus. Näin ollen. parempi bonus saavutetaan. Tämä edistää kilpailuhenkeä. Johtajat hyödyntävät kojelautaa käsillä tutkiakseen kenttäedustajiensa suorituskyvyn ja toimiakseen vastaavasti parempaan sijoitukseensa.

Kuitenkin on tärkeää vahvistaa kohtuulliset tavoitteet. Liian helposti tavoitteet aiheuttaisivat menetyksiä myynnissä ja yrityksen liikevaihdossa. Se voi myös luoda löyhän asenteen työntekijöiden ja vähittäiskauppiaiden keskuudessa. Liian korkeat tavoitteet aiheuttaisivat työntekijöiden palamista ja kitkaa suhteessa vähittäiskauppakumppaneihin. Realististen tavoitteiden pitäminen on avain positiiviseen brändikäsitykseen.

Kun Perfect Store -ohjelma on hyvin harkittu, toteutettu tarkasti ja sitä seurataan huolellisesti, se käynnistää palautemekanismin. Myyntitiimi pystyy seuraamaan asiakkaiden myyntikäyttäytymistä. Markkinointitiimi käyttää näitä tietoja kohdistettujen kampanjoiden kärjessä. Johto jakaa resursseja eri osastoille eri kampanjoiden tulosten perusteella. Tämä puolestaan ​​ajaa CPG-tuotemerkin tulevaisuutta.

Siten päätöksentekijät ja sidosryhmät kootaan yhteen alustalle käytetyn tekoälyratkaisun kautta. Tämä johtaa virheiden nopeampaan tunnistamiseen ja myöhempään korjaamiseen. 

Piditkö blogia? Tutustu muihin blogit nähdäksesi kuinka kuvan tunnistustekniikka voi auttaa tuotemerkkejä parantamaan toteutusstrategioitaan vähittäiskaupassa.

Haluatko nähdä, kuinka oma tuotemerkki suoriutuu hyllyillä? Klikkaus tätä ajoittaa ilmainen demon ShelfWatchille.

Khyati Agarwal
Viimeisimmät kirjoitukset käyttäjältä Khyati Agarwal (katso kaikki)
Lähde: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/key-ideas-for-building-and-execution-of-a-perfect-store-programme/

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rinnakkaispisteet