How To Ace Data Scientist Professional Certificate Exam - KDnuggets

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Kuva tekijältä

Sertifikaatin hankkiminen vahvistaa taitojasi, mutta myös lisää itseluottamustasi. Lisäksi se osoittaa, että olet valmis työhön tiettyyn rooliin.

Aloittelijalle on erittäin suositeltavaa, että datatieteen aloitusleirin suorittamisen ja portfolioprojektien parissa työskentelyn jälkeen on aika hankkia sertifiointi. Vaikka DataCamp tarjoaa päästä päähän urakehitystyökaluja, jotka tekevät sertifioinnista saatavilla, monet kokeisiin yrittävät epäonnistuvat silti.

Tässä blogissa jaan kokemukseni sertifiointikokeen suorittamisesta, sertifiointiprosessista ja siitä, kuinka tietotieteen aloittelija tai asiantuntija voi ansaita sertifioinnin alle kahdessa päivässä.

Pätevien datatieteen kykyjen löytäminen on nykyään vaikeaa. Yritykset tarvitsevat kaltaisiasi dataasiantuntijoita, mutta oikeita taitoja omaavia ihmisiä ei ole tarpeeksi. Ansaitseminen a sertifiointi DataCampista on loistava tapa erottua joukosta. Se osoittaa työnantajille, että taitosi ovat valmiita työhön, joten voit saavuttaa unelmaroolin.

Tällä hetkellä voit saada sertifioinnin seuraaviin tehtäviin:

Data-analyytikko
Data-analyytikko ammattilainen
Data Scientist Associate
Tietojen tutkijan ammattilainen
Tietotekniikan asiantuntija

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Kuva DataCampista

Associate-sertifikaatti on ihanteellinen niille, jotka ovat vasta aloittamassa, ja se täyttää lähtötason työodotukset. Ammattisertifiointi puolestaan on seuraava askel ylöspäin ja vastaa vähintään 2 vuoden kokemusta vaativiin rooleihin vaadittavaa taitotasoa.

Tässä blogissa käsittelemme Professional Data Scientist -sertifikaatti prosessiin.

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Kuva DataCamp

Datatieteilijöille on suuri kysyntä, sillä pelkästään Yhdysvalloissa on tuhansia hyvin palkattuja työpaikkoja. Pätevistä data-alan ammattilaisista on kuitenkin pulaa. DataCampin Data Scientist -sertifikaatti voi auttaa sinua saamaan nämä työt nopeammin.

Sertifiointiprosessissa arvioidaan pätevyyttä kaikissa datatieteen ydinosaamisessa, mukaan lukien tutkiva data-analyysi, tiedonhallinta, tilastollinen mallinnus ja kokeellinen suunnittelu. Hakijoiden on osoitettava asiantuntijatason sujuvuutta Python- tai R-ohjelmoinnissa, SQL:ssä, analyyttisten oivallusten välittäminen ja näiden taitojen soveltaminen yleisiin datatieteen menetelmiin ja työnkulkuihin. The ajastettu ja käytännön Sertifiointikokeet arvioivat tarkasti henkilön valmiutta vastata datatieteen roolien vaatimuksiin korkeimmalla tasolla.

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Kuva DataCamp-sertifioinnista

Mitä odottaa ajoitetuilta kokeilta

Data Scientist Professional -sertifikaatin ansaitsemiseksi sinun on läpäistävä kaksi ajoitettua koetta – DS101 ja DS201 – edetäksesi käytännön koevaiheissa.

DS101

DS101-tentti on 45 minuutin mittainen R- tai Python-arvio tutkivan analyysin ja tilastollisen kokeilun taidoista, mukaan lukien mittareiden laskeminen, visualisointien luominen datan ominaisuuksien ja ominaisuussuhteiden osoittamiseksi, tilastollisten käsitteiden kuvaaminen testausta ja kokeilua varten, otantamenetelmien soveltaminen ja tilastollisten testien toteuttaminen.

DS201

60 minuutin DS201-koe arvioi tiedonhallintaa SQL:ssä, tietojen puhdistusta ja valmistelua Pythonilla tai R:llä, mallintamistaitoja, mallin arviointia, ohjaamatonta oppimista ja ohjelmoinnin parhaita käytäntöjä, mukaan lukien versionhallinta ja pakettien rakentaminen.

Mitä odottaa käytännön kokeessa

Käytännön kokeessa arvioidaan datan visualisointia ja kommunikaatiotaitoja siten, että käyt läpi liiketoimintaongelman, valitset ja luot visualisointeja sekä esität yhteenvedon tuloksista. se edellyttää esityksen tallentamista ja lähettämistä, joka osoittaa kyvyn tehokkaasti visualisoida, kehystää, välittää ja tehdä yhteenveto datatarinoista erilaisille yleisöille, mukaan lukien yritysjohtajat. Löydät lisätietoja siitä, kuinka DataCamp arvioi Data Scientistin. Saat lisätietoja siitä, kuinka DataCamp arvioi datatieteilijän käytännön koetta, tutustumalla ohje lisätietoja.

1. Suorita arviointitestit

Ennen kuin rekisteröidyt ammattisertifiointikokeeseen, suosittelen suorittamaan mahdollisimman monta käytännön arviointikokeet mahdollisimman. Nämä arvioinnit antavat pisteitä ja ratkaisuja vääriin vastauksiin. Harjoittelu ajoitettujen arviointikokeiden kanssa auttaa sinua tutustumaan koemuotoon ja hallitsemaan paremmin aikaasi. Harjoituskokeiden läpikäyminen tarjoaa myös mahdollisuuden oppia uusia käsitteitä ja terävöittää taitojasi, mikä auttaa sinua menestymään varsinaisessa sertifiointikokeessa.

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Taitojen arviointikokeet

2. Tutustu opinto-oppaaseen

Lataa Data Scientist Certification Study -opas Data Scientist -sertifiointiopinto-opas ja tarkastele perusteellisesti jokainen tavoite, joka sinun on täytettävä arvioitujen pätevyyksien saavuttamiseksi. Oppaassa on hyödyllisiä linkkejä kunkin kompetenssin asianmukaisiin käytännön arviointeihin.

3. Suorita lyhyt kurssi

Tilastolliset testit ja SQL-tiedonhallinta olivat heikompia alueitani. Tämän asian käsittelemiseksi kävin muutaman pienen kurssin ja palasin unohdetuihin käsitteisiin. Suosittelen osallistumaan kursseille näiden käsitteiden tarkistamiseksi, varsinkin jos et käytä näitä työkaluja tai käsitteitä päivittäisessä työelämässäsi.

4. Luota prosessiin

DataCamp-sertifiointi tarjoaa laajan valikoiman resursseja, kuten arviointitestejä, opinto-oppaita, kursseja ja demoja. Jos et läpäise todistusta ensimmäisellä yritykselläsi, voit suorittaa sen uudelleen kerran. Jos et kuitenkaan siirrä toista yritystäsi eteenpäin, on suositeltavaa odottaa kaksi kuukautta ja työstää heikkouksiasi. Saat kattavan suorituskykyraportin, joka auttaa sinua parantamaan.

1. Suorita kaksi kokonaisvaltaista datatiedeprojektia

Suorita yksi regressio- ja yksi luokitusprojekti käyttämällä Kagglen tietojoukkoja. Työskentele jokaisessa projektissa datatieteen putkilinjan läpi, mukaan lukien tutkiva data-analyysi, tietojen puhdistus, visualisoinnit, ominaisuussuunnittelu, mallien valinta, koulutus ja arviointi. Koko prosessin seuraaminen alusta loppuun sekä regressio- että luokitteluongelman osalta auttaa varmistamaan, että olet oikealla tiellä ja kehittää taitoja, joita tarvitaan sertifiointitavoitteesi saavuttamiseen. Voit myös kokeilla klusterointiprojektia.

2. Suorita esimerkki käytännön koe

Lue projektin kuvaus näytekoe ja varmista, että ymmärrät, mitä datapäällikkö odottaa sinulta. Opit paljon tutustumalla kokeen esimerkkikuvaukseen, ratkaisuvihkoon ja esityksen videotallenteeseen.

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Esimerkki käytännön kokeesta

3. Opi asiantuntijoilta

Kun työskentelet käytännön kokeessa, etsi vastaavia projekteja Kagglesta, GitHubista tai Mediumista. Se auttaa sinua ymmärtämään tarvittavat vaiheet ja suositut työkalut tiettyjen tehtävien suorittamiseen. Jos kohtaat vaikeuksia, etsi ratkaisu Google-haulla.

En suosittele koodin kopioimista ja liittämistä Kagglesta tai muista lähteistä. Arvioijat havaitsevat todennäköisesti plagioidun työn ja johtavat kokeen epäonnistumiseen. Lisäksi todellisissa työskenaarioissa johtajat voivat helposti tunnistaa kopioituja.

Kun tarkastelet muiden asiantuntijoiden ratkaisuja, lue selitys huolellisesti. Tämä auttaa kokeiden tulosten, analyyttisten raporttien ja johtopäätösten laatimisessa.

4. esittely

Käytin Canvaa esitykseni luomiseen, mutta sen luomiseen on saatavilla useita työkaluja. Tässä on luettelo vaiheista, joita voit noudattaa kehittääksesi ja esitelläksesi projektisi tuloksia:

Käytä enintään 3 riviä per dia välttääksesi ylikuormituksen.
Selitä tulokset omin sanoin sen sijaan, että lukisit suoraan dioista.
Sisällytä asiaankuuluvia visualisointeja ja kuvia projektistasi.
Vältä teknistä ammattikieltä, koska yleisö ei ole tekninen.
Rajoita esitys 10 diaan ja enintään 8 minuuttiin.
Harjoittele esitystäsi vähintään 3 kertaa ennen äänitystä.
Katso tallennettu esitys ja nauhoita uudelleen, jos sinusta tuntuu, että parannuksia voidaan tehdä.

Kun olet ansainnut sertifikaatin, paranna portfoliotasi ja profiilejasi korostamalla saavutuksiasi. Jaa sertifikaattisi LinkedInissä ja esittele sitä GitHubissa, Deepnotessa, DataCampissa, DagsHubissa ja muilla alustoilla vahvistaaksesi datatieteen portfoliotasi.

Ace Data Scientist -ammattilaisen sertifikaatin kokeen suorittaminen
Kuva tekijältä profiili

Jos etsit työtä, jatka hakemista työpaikkailmoituksiin samalla kun työskentelet datatieteen projekteissa esitelläksesi taitojasi. Kehitysprojektit osoittavat käytännön kokemusta, joka lisää näkyvyyttäsi rekrytoijille ja auttaa heitä ymmärtämään paremmin kykyjäsi.

Liity DataCamp-sertifioituun yhteisöön ja verkostoitumiseen Discordissa ja Slackin palveluissa pitääksesi yhteyttä muihin alan ammattilaisiin. Käytä näitä yhteisöjä etsiäksesi mentorointimahdollisuuksia, jotka voivat auttaa työnhaussasi. Muista, että kokopäiväisen roolin löytämisen pitäisi nyt olla prioriteettisi, joten varaa riittävästi aikaa hakuprosessiin.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifioitu datatieteilijä, joka rakastaa koneoppimismallien rakentamista. Tällä hetkellä hän keskittyy sisällöntuotantoon ja kirjoittaa teknisiä blogeja koneoppimisesta ja datatieteen teknologioista. Abidilla on maisterin tutkinto teknologiajohtamisesta ja kandidaatin tutkinto tietoliikennetekniikasta. Hänen visionsa on rakentaa tekoälytuote graafisen hermoverkon avulla opiskelijoille, jotka kamppailevat mielenterveysongelmista.