Kuinka datatuotteet voivat tehostaa tuotantoa

Pablo Ríos, valmistus- ja energiateollisuuden liiketoimintapäällikkö, Keepler Data Tech. 

Valmistajat ovat olleet vuosien ajan paineen alla löytää lisää tehokkuutta. Kaava on pysynyt melko yhtenäisenä: tavoitteet keskittyvät yleensä kustannusten alentamiseen ja laadun parantamiseen voittomarginaalien puolustamiseksi ja jatkuvat haastavilla markkinoilla.

Vaikka tämä lähestymistapa on ollut monien menestyneiden valmistajien tunnusmerkki, tällainen strategia on puristanut marginaaleja yhä tiukemmiksi, kun taas perinteiset menetelmät ovat jo kauan kuluneet loppuun. Kun rajat on saavutettu, yritysten on täytynyt tulla innovatiivisemmiksi – onneksi niillä on nyt siihen työkalut.

Nykyään data ohjaa kaikkea toimintaamme – niin paljon, että vuoteen 175 mennessä maailmanlaajuisessa tietosfäärissä arvioidaan olevan valtavat 2025 settaatavua dataa.

Valmistajille tämä tarjoaa mahdollisuuksia. Tiedoilla voi todellakin olla yksi alan suurimmista hyödykkeistä, mikä mahdollistaa menestyvien yritysten menestymisen nykypäivän nopeatempoisella ja kilpailukykyisellä valmistusalueella. 

Tämän potentiaalin ymmärtäminen on kuitenkin erittäin riippuvainen siitä, kuinka tuotantoyritykset käsittelevät tietoja oikealla tavalla.

Dataprojektit vs. datatuotteet

Tällä hetkellä kaikenmuotoiset, -kokoiset ja -toimialan yritykset – eivät vain valmistajat – lähestyvät dataa projektimielellä. Joka kerta kun liiketoimintatoiminnolla on ongelma, jonka se haluaa ratkaista datan avulla, organisaatio aloittaa alusta – hankkii tiedot, puhdistaa ja valmistelee sen ja analysoi sen sitten kyseiseen käyttötapaukseen.

Tämä on virheellinen lähestymistapa, joka ei anna yrityksille mahdollisuutta hyödyntää tietosijoituksiaan mahdollisimman tehokkaasti. Se on usein hidasta, johtaa päällekkäiseen työhön, eikä kunkin projektin tuloksia yleensä voida käyttää muiden käyttötapausten ratkaisemiseen.

Sen sijaan organisaatioiden tulisi pyrkiä hallitsemaan dataa tuotteena, siirtämällä painopistettä pois yksittäisistä haasteista ja kohti sellaisten viitekehysten kehittämistä, joita voidaan käyttää ja käyttää uudelleen mahdollistamaan datan käyttö keskeisten haasteiden ratkaisemisessa toistuvasti. Toisin sanoen niiden tulisi omaksua tuote- (ei projekti) -keskeinen lähestymistapa dataan.

Tietotuotteilla onkin potentiaalia mullistaa valmistus, ja ne tarjoavat useita tapoja lisätä tehokkuutta innovatiivisilla tavoilla.

Datatuotteiden avulla käyttövalmiit tietokehykset voidaan valjastaa nopeasti toimittamaan reaaliajassa esimerkiksi tuotantoprosessien pullonkaulat, mikä voi auttaa valmistajia tunnistamaan ja ratkaisemaan ongelmat nopeasti, vähentämään seisokkeja ja lisäämään tuottavuutta.

Olemme esimerkiksi nähneet tapauksia, joissa datatuotteita on käytetty tuotannon optimointiin pullonvalmistusta varten, mikä on johtanut pullon hylkäysten vähenemiseen 5–20 %.

Täällä luotiin koneoppimismalleja, joilla määritettiin satojen muuttujien joukosta tärkeimmät laatukriteerit pullonvalmistusprosessissa. Luotiin päätöspuu pullonkaulalämpötilan, puhalluspaineen ja muiden keskeisten kriteerien arvoalueista. Tämän seurauksena näiden säätöjen yhdistelmiä käyttämällä hylättyjen pullojen määrä väheni dramaattisesti samalla kun laatu säilyi.

Lisäksi analysoimalla laitteista ja valvontajärjestelmistä saatavia tietoja tietotuotteet voivat myös ennustaa, milloin kone todennäköisesti epäonnistuu, jolloin valmistajat voivat ajoittaa huoltotoimenpiteet ennen vikaa. Tämä auttaa estämään suunnittelemattomia seisokkeja ja vähentää kalliiden korjausten tarvetta.

Tietotuotteiden reaaliaikainen elementti voi myös auttaa valmistajia optimoimaan toimitusketjunsa tarjoamalla näkyvyyttä varastotasoista ja toimitusajoista. Näin he voivat tehdä tietoisia päätöksiä materiaalien ja komponenttien tilaamisesta, mikä vähentää varastojen ja ylivarastojen riskiä.

Arvokkaat näkemykset asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä ovat myös tärkeitä. Analysoimalla myynnin, markkinoinnin ja asiakaspalvelun tietoja valmistajat voivat tunnistaa trendejä ja tehdä tietoisia päätöksiä tuotekehityksestä ja markkinointistrategioista.

Yhä paremman mahdollisuuden tunnistaminen

Näissä erilaisissa sovelluksissa datatuotteet voivat tarjota valmistajille merkittäviä etuja paremmasta päätöksenteosta ja tehostetusta toiminnan tehostamisesta kustannusten ja koneen seisokkien vähentämiseen.

Tietotuotteet ovat kuitenkin edelleen suhteellisen uusia valmistusalueella. Miksi? Koska vanhat tavat kuolevat: missä valmistajat ovat perinteisesti etsineet ja/tai kehittäneet ratkaisuja, jotka käsittelevät erityisiä käyttötapauksia (dataprojektilähestymistapaa), tämä on edelleen se tapa, jota monet valitsevat. Se on loistava esimerkki sanonnasta "jos se ei ole rikki, älä korjaa sitä".

Kriittinen kuitenkin on, että räätälöintikapasiteettidataprojektit vähentävät valmistajien saamia etuja henkilökohtaisiin dataratkaisuihin (datatuotteisiin) verrattuna. Tästä syystä on elintärkeää, että valmistusyritykset muuttavat ajattelutapaansa ja ottavat käyttöön ratkaisuja, jotka voidaan toteuttaa tietotuotteilla, jotka tarjoavat selkeämmän prosessin ja paremman sijoitetun pääoman tuottoprosentin.

Jatkossa on todennäköistä, että monet valmistajat alkavat mennä tähän suuntaan, kun tiedon tallennuksen ja käsittelyn kustannukset laskevat edelleen.

Kun hyperskaalaajien tarjoama mittakaavatalous paranee jatkuvasti, valmistajilla on loistava tilaisuus omaksua datatuotteet entistä helpommin ja kustannustehokkaammin.

Tämä yhdistettynä yritysten kykyyn työskennellä natiivipilvipalveluiden käyttöön erittäin erikoistuneiden kumppaneiden kanssa mahdollistaa datatuotteiden käyttökulujen jyrkän pienentämisen ja tekee niistä entistä houkuttelevampia.

Kulttuuri on kriittinen

Tietenkin nämä näkökohdat ovat vain yksi osa palapeliä. Vaikka parantunut sijoitetun pääoman tuottoprosentti ja pienempi OPEX auttaa saamaan keskeiset päätöksentekijät mukaan, tarvitaan laajempi kulttuurinen muutos, jotta voidaan varmistaa, että datatuotteet otetaan käyttöön ja hyödynnetään helposti valmistusympäristössä.

Tämän ajattelutavan muutoksen juurruttamiseksi on tärkeää, että yritykset pitävät datakäytäntönsä ennallaan. Tämä tarkoittaa keskeisten prosessien käyttöönottoa ja/tai tehostamista tiedon laadun parantamiseksi ja virheiden eliminoimiseksi, jotta varmistetaan kestävämpien ja luotettavampien mallien kehittäminen.

Tämän saavuttamiseksi valmistajien olisi ensin keskityttävä varmistamaan ja hyödyntämään oikeat taidot, teknologiastrategiat ja kumppanuussuhteet, jotka voivat viedä niitä eteenpäin suhteellisen uudessa tai tuntemattomassa tilassa. Samoin heidän olisi pyrittävä parantamaan sisäistä ymmärrystä ja taitojaan, mikä perustuu sekä yksilöiden halukkuuteen oppia ja omaksua uusia taitoja että yritysten itsensä koulutukseen panostamisesta.

Siirtämällä nämä kriittiset rakennuspalikat paikoilleen valmistajat voivat alkaa kehittää ja ottaa käyttöön datatuotteita, jotka pystyvät tarjoamaan erilaisia ​​muuttavia etuja. Itse asiassa ne, jotka tekevät niin ennakoivasti, johtavat alan johtoon ja vapauttavat sen seurauksena tärkeitä etuja.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/08/how-data-products-can-drive-efficiency-in-manufacturing