Vikaturvallinen elektroniikka autoille – Semiwiki

Autoteollisuus on vallankumouksellisen muutoksen partaalla, jossa ennakoiva huolto ja valvonta ovat keskeisellä sijalla. Äskettäisessä verkkoseminaaripaneeliistunnossa alan asiantuntijat pohtivat haasteita, nykyisiä lähestymistapoja ja tulevaisuuden innovaatioita, jotka liittyvät tehtäväprofiilien takaamiseen ja laajentamiseen.

proteanTecs isännöi tätä webinaaria seuraavien asiantuntijoiden kanssa panelisteinä:

Heinz Wagensonner, vanhempi SoC-suunnittelija, CARIAD (Volkswagen-konsernin ohjelmistodivisioona)

Jens Rosenbusch, vanhempi insinööri, SoC-turvallisuusarkkitehtuuri, Infineon Technologies,

Xiankun “Robert” Jin, Automotive SoC Safety Architect, NXP Semiconductors ja

Gal Carmel, johtaja, GM, autoteollisuus, proteanTecs. Ellen Carey, Circulorin ulkoasioiden johtaja, moderaattorina paneeliistuntoa.

Avainteemoja, jotka nousivat esiin, olivat lisääntyvä riippuvuus tekoälystä (AI), reaaliaikaisen seurannan merkitys ja tarve paradigman muutokseen toimialaajattelussa. Seuraavat ovat tärkeimmät kohdat, jotka tulivat esiin tuosta paneeliistunnosta. Voit käyttää sitä koko paneeliistunto on-demand täältä.

Nykyiset haasteet

Keskustelu aloitettiin tunnustamalla autoalan kohtaamat haasteet. Esimerkiksi pilveen pitkäksi aikaa kytketyn Central Gateway -ohjaimen käyttöönotto asettaa haasteita luotettavuudelle ja turvallisuudelle. Perinteisesti epävarmuustekijöiden hallintaan kuului marginaalien rakentaminen suunnittelu-, valmistus- ja testausprosesseihin. Tämä lähestymistapa voi kuitenkin muuttua kestämättömäksi tulevaisuudessa.

Nykyiset lähestymistavat

Vastatakseen näihin haasteisiin ala on siirtymässä kohti ennakoivampaa ja ennakoivampaa kunnossapitotapaa. Sen sijaan, että luottaisi vain sisäänrakennettuihin marginaaleihin, painopiste on terveysmonitoreiden tai antureiden käyttöönotossa, jotka arvioivat jatkuvasti laitteen tilaa. Nämä tiedot kootaan ja analysoidaan mahdollisesti koneoppimisen avulla, mikä tarjoaa oivalluksia, joihin ei aiemmin ollut pääsyä. Tämä uusi ymmärrys mahdollistaa päätöksiä, kuten laitteiden vaihtamisen ennen välitöntä vikaa, konseptia, joka tunnetaan ennakoivana ylläpitona.

Yhteistyö ja standardointi

Siirtyminen ennakoivaan huoltoon ei ole yksittäisten yritysten matka, vaan se vaatii yhteistoimintaa autoteollisuudessa. Yksi merkittävä aloite, joka mainittiin paneeliistunnossa, on puitteiden luominen autoteollisuuden ennakoivalle huollolle. Tekninen raportti, TR 9839, julkaistiin kuluneen kesän aikana, mikä tasoitti tietä ISO 26262 -standardin kolmannelle painokselle. Tähän yhteistyöhön osallistuvat sidosryhmät, mukaan lukien puolijohdetoimittajat, alkuperäisten laitteiden valmistajat (OEM) ja sääntelyelimet.

Tekoälyn rooli ennakoivassa kunnossapidossa

Tekoälyn integrointi nousi ratkaisevaksi tekijäksi ennakoivan ylläpidon mullistamisessa. Tekoälyn kyky analysoida valtavia tietojoukkoja ja tunnistaa malleja, jotka saattavat jäädä ihmistarkkailijoiden ulkopuolelle, tekee siitä arvokkaan työkalun vikojen ennustamiseen. Olipa kyseessä tuotantoprosessien optimointi tai kentän vikojen analysointi, tekoälyllä on keskeinen rooli tehokkuuden ja tarkkuuden parantamisessa.

Tekoäly ei tarkoita vain tunnettujen ongelmien löytämistä, vaan piilevien vikojen tai poikkeavuuksien paljastamista, jotka voivat johtaa epäonnistumiseen. Tekoälyn soveltaminen kaluston miljoonien ajoneuvojen anturitietojen analysointiin avaa mahdollisuuksia mahdollisten vikojen varhaiseen havaitsemiseen. Keskustelussa kuitenkin korostettiin myös tekoälysovellusten standardoinnin tärkeyttä tarkkuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi.

Chip-seuranta reaaliaikaista tietoa varten

Kriittinen näkökohta autojen huollon muuttamisessa on piirin valvonnan käyttöönotto. Perinteistä vikaanalysointiprosessia, jossa vialliset komponentit lähetetään takaisin analysoitavaksi, pidettiin hitaana ja tehottomana. Sirulla oleva valvonta, jos se toteutetaan tehokkaasti, voi tarjota reaaliaikaista tietoa piin käyttäytymisestä ajoneuvon ollessa käytössä.

Tulevaisuuden maisema

Autoteollisuuden siirtyessä kohti autonomiaa ja lisääntynyttä liitettävyyttä, joustavan ja mukautuvan huoltotavan tarve tulee ensiarvoisen tärkeäksi. Puhujat korostivat ajattelun muutosta, jossa omaksutaan monialustainen, datalähtöinen lähestymistapa. Tämä edellyttää yhteisen kielen luomista, oivallusten yhdistämistä ja laitteistomekanismien ja ohjelmistoanalytiikan yhdistelmän hyödyntämistä ennakoivan ylläpidon edistämiseksi.

Yhteenveto

Paneeliistunnossa korostettiin alan dynaamista muutosta reaktiivisista ylläpitostrategioista ennakoiviin. Tekoälyn ja on-chip-valvonnan integrointi on harppaus eteenpäin luotettavuuden parantamisessa, kustannusten vähentämisessä ja tuotteiden yleisen laadun parantamisessa. Alan sidosryhmien yhteistyö, standardointityöt ja ajattelun muutos kohti vertikaalista lähestymistapaa ovat avainasemassa autojen huollon tulevaisuuden muotoilussa. Alan edetessä tällä muutosmatkalla painopiste on edelleen teknologian hyödyntämisessä sen varmistamiseksi, että ajoneuvot eivät ainoastaan ​​täytä, vaan ylittävät luotettavuus- ja turvallisuusstandardit.

Voit kuunnella koko paneeliistunnon täältä.

Lue myös:

Luotettavuuden lisääminen edistyneeseen autoelektroniikkaan

Tietojen voiman vapauttaminen: Turvallisempi tulevaisuus autoteollisuuden järjestelmille

proteanTecs On-Chip Monitoring ja Deep Data Analytics System

Jaa tämä viesti:

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/