Tietojenkäsittely 101: Tietoihin perustuvien päätösten tekemisen salaisuus

---

Miten aloitat tietojenkäsittelyn?

Jos olet uusi alalla, sinun on otettava huomioon muutamia tärkeitä asioita. Ensinnäkin sinun on päätettävä käyttämistäsi työkaluista ja tekniikoista. Tietojen käsittelyyn on saatavilla monia työkaluja ja tekniikoita yksinkertaisista taulukkolaskentaohjelmistoista monimutkaisiin ohjelmointikieliin, kuten Python. On tärkeää valita tarpeitasi ja taitotasosi vastaavat työkalut. Tässä on vaiheittainen lähestymistapa tietojen käsittelyyn:

Mitkä ovat yleisiä tietojenkäsittelyn sovelluksia?

Jos tietoja on, on tietojen käsittelylle käyttötarkoitus. Jotta dataa voidaan analysoida, raakadata on käsiteltävä. Mitkä ovat nyt yleisiä tietojenkäsittelyn käyttötapauksia yrityksissä? Katsotaanpa.

• Ennakoiva analytiikka: Mikä on sen parempaa kuin tietää ennusteet jostain, joka on menossa pieleen? Automaattisen tietojenkäsittelyn avulla yritykset voivat käsitellä ennakoivasti hankalia tilanteita, kuten tulojen laskua, ennen kuin siitä tulee ongelma.
• Tietojen puhdistus: Useista lähteistä peräisin olevilla tiedoilla on varmasti eroja muotoilussa. Tietojen käsittely normalisoi tiedot ja varmistaa samanlaisen muotoilun eri lähteissä.
• Älykäs automaatio: Tietojen käsittely voi auttaa käynnistämään sääntöpohjaisen työnkulun automatisoinnin manuaalisten tehtävien automatisoimiseksi.
• Petosten havaitseminen: Vilpillisten toimintojen tunnistaminen analysoimalla tapahtumatietojen malleja.
• Recommender Systems: Analysoi käyttäjien käyttäytymistietoja yksilöllisten suositusten tekemiseksi.
• Kuvankäsittely: Kuvien analysointi ja käsittely tiedon ja oivallusten poimimiseksi.

Nämä ovat joitakin tietojenkäsittelyn käyttötapauksia, mutta niitä voidaan soveltaa moniin toimialoihin ja henkilöihin.

Kuinka automatisoida tietojenkäsittely?

Tietojenkäsittelyyn liiketoiminnassa on lukuisia sovelluksia. Mutta miten voit helpottaa elämää monimutkaisen tietojenkäsittelyn avulla?

Kysymys tähän vastaukseen on "tietojenkäsittelyn automaatio".

Tietojenkäsittelyn automaatio käyttää työnkulun automaatiota datatehtävien asettamiseksi automaattiohjaukseen. Voit käyttää älykäs automaatio automatisoida arkipäiväisiä tietojenkäsittelytehtäviä, kuten tietojen syöttö, asiakirjojen lataaminen, tietojen puhdistaminen, tietojen vastaavuus, todentaminenja tietojen tallennus. Tietojen käytön aloittaminen käsittelyn automaatio, sinun on noudatettava seuraavia vaiheita:

Tunnista ongelma tai kysymys, johon haluat vastata:

Ennen kuin aloitat, sinun on ymmärrettävä selvästi, mitä haluat saavuttaa tietojenkäsittelylläsi. Tunnista ongelma, jonka haluat ratkaista, tai kysymys, johon haluat vastata, ja harkitse sitten tietoja, joita tarvitset sen ratkaisemiseksi.

Valitse automaatioalusta:

Voit käyttää SQL:ää, Pythonia ja STATAa tietojenkäsittelyprosessin koodaamiseen. Tai voit käyttää nykyaikaisia ​​koodittomia työnkulun hallintatyökaluja luodaksesi työnkulkuja tietojen käsittelyn sääntöjen ja laukaisimien määrittämiseksi.

Nanonetsin kaltaiset alustat tarjoavat yrityksille kokonaisvaltaisen ratkaisun liiketoimintaprosessien tehokkaaseen automatisointiin.

Kerää tiedot:

Kun tiedät, mitä tietoja tarvitset, on aika aloittaa niiden kerääminen. Tämä voi sisältää antureiden, tietokantojen tai verkkokaappaustyökalujen käyttämisen tietojen keräämiseen. On tärkeää varmistaa, että kerätyt tiedot ovat tarkkoja, olennaisia ​​ja kattavia.

Voit automatisoida tiedonkeruun Nanonetsissa. Katso, miten.

Puhdista ja esikäsittele tiedot:

Seuraava vaihe on tietojen puhdistaminen ja esikäsittely sen varmistamiseksi, että ne ovat käyttökelpoisia. Tämä voi sisältää virheiden ja epäjohdonmukaisuuksien poistamisen, tietojen muotoilun ja uudelleenjärjestelyn sekä puuttuvien arvojen käsittelyn.

Nanonetit pystyvät käsittelemään kaikki tietojen puhdistus- ja riitautumisprosessit helposti. Tarkista se käyttötapauksesi mukaan.

Muunna tiedot:

Kun tiedot on puhdistettu, on aika muuttaa se analyyttisen tehtävän kannalta sopivampaan muotoon. Tämä voi sisältää tietojen yhdistäminen, suorittamalla ominaisuussuunnittelua tai soveltamalla tilastollisia tekniikoita.

Analysoi ja tulkitse tiedot:

Nyt on aika ottaa tiedot käyttöön. Käytä asianmukaisia ​​työkaluja ja tekniikoita tietojen analysoimiseen ja tulkitsemiseen sekä arvokkaiden oivallusten ja tiedon poimimiseen.

Ilmoita tuloksista:

Lopuksi on tärkeää viestiä tietojenkäsittelyn tuloksista asianmukaisille sidosryhmille. Tämä voi edellyttää raporttien, visualisointien tai esitysten luomista, jotta voit jakaa saamasi oivallukset.

---

Jos työskentelet laskujen ja kuittien parissa tai olet huolissasi henkilöllisyyden vahvistamisesta, tutustu Nanonetsiin verkossa OCR or PDF-tekstin purku poimia tekstiä PDF-dokumenteista ilmaiseksi. Napsauta alla saadaksesi lisätietoja Nanonets Enterprise Automation Solution.

---

Nanonets: Data Processing Automation yrityksille

Nanonets on tekoälypohjainen älykäs asiakirjankäsittelyohjelmisto jotka voivat poimi tiedot mistä tahansa asiakirjasta (kuvat, käsin kirjoitetut kuvat, PDF-tiedostot ja paljon muuta) ja suorita tehtäviä poimituille tiedoille automaattiohjauksella. Voit käyttää kooditonta työnkulkua esimerkiksi tehtävien suorittamiseen

Ja enemmän.

Nanonets on täysin muokattavissa oleva alusta, mikä tarkoittaa, että voit muokata sitä käyttötapautesi ja tarpeidesi mukaan. Se voi suorittaa useita tietojen muotoilu- ja parannustehtäviä, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, alla olevassa kuvassa näkyvät tehtävät.

Miksi sinun pitäisi valita Nanonets?

Yrityksenä sinulla on asiakirjat. Usein paljon niitä.

Asiakirjoihin on piilotettu paljon tietoa. Nanonetsin kaltaisen alustan avulla yritykset voivat käyttää tietueiden tietoja, automatisoida manuaalisia asiakirjaprosesseja ja parantaa organisaation tuottavuutta samalla kun asiakirjojen turvallisuutta parannetaan.

Nanonetit auttavat yrityksiä automatisoimaan dokumenttidataprosesseja, kuten tietojen syöttö ERP:hen, asiakirjatietojen poiminta, muuntaa asiakirjoja muodosta toiseen ja hyväksyntöjen automatisointi, sekit, vahvistukset ja paljon muuta.

Sen ominaisuuksien lisäksi tässä on joitain syitä, miksi sinun kannattaa siirtyä Nanonetsiin:

Asiakkaillamme on hyvää sanottavaa meistä!

Onko sinulla mielessäsi tietojenkäsittelyn käyttötapaus? Kokeile Nanonetsia ilmaiseksi or ota yhteyttä asiantuntijoihimme määrittääksesi työnkulkuja puolestasi!

---

Saatavilla on monia työkaluja ja tekniikoita yksinkertaisista taulukkolaskentaohjelmistoista monimutkaisiin tietojenkäsittelykehyksiin. Joitakin tietojenkäsittelyssä käytettyjä vakiotyökaluja ja tekniikoita ovat mm

• Relaatiotietokannat ovat strukturoituja tietokantoja, jotka tallentavat tiedot taulukoihin ja käyttävät SQL:ää (Structured Query Language) tietojen käsittelemiseen ja kyselyihin. Esimerkkejä ovat MySQL, Oracle ja PostgreSQL.
• NoSQL-tietokannat: Nämä eivät käytä perinteistä SQL-kieltä.
• R ja Python: Tietojen analysoinnissa ja koneoppimisessa suosittuja ohjelmointikieliä.
• Hallitus: Tietojen visualisointityökalu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda interaktiivisia hallintapaneeleja ja raportteja.
• SAS, SPSS ja STATA: Tilastollisen tiedon analysointi- ja visualisointiohjelmisto.
• KNIME: Avoimen lähdekoodin tietojen integrointi- ja data-analytiikkaalusta.

Yhteenveto

Tietojenkäsittely on elinehto yrityksille, jotka haluavat saada merkityksellisiä oivalluksia laajoista tietokokonaisuuksistaan. Tietojenkäsittelyn automaatio auttaa yrityksiä automatisoimaan käsittelyn manuaaliset osat mahdollisimman vähäisin virhein.

Nanonetsin kaltaiset ohjelmistot voivat auttaa organisaatioita säästämään aikaa ja kustannuksia yksinkertaistamalla tietoprosesseja koodittoman työnkulun automatisoinnilla. Jos haluat automatisoida arkipäiväisiä dokumenttien tietojenkäsittelytehtäviä, tavoittaa tiimimme or aloita ilmainen kokeilu.

---

Jos sinulla on mielessäsi jokin muu käyttötapaus, ota meihin yhteyttä. Voimme auttaa sinua automatisoimaan tietojen poiminta, käsittelyä ja arkistointia käyttämällä koodittomia työnkulkuja murto-osalla kustannuksista.

---

Lue lisää: