Data Management Predictions For 2024: Five Emerging Trends - DATAVERSITY

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Vuoden 2023 loppua lähestyessä tiedonhallintajohtajien on välttämätöntä tehdä tämä katsoa heidän taustapeileihinsä arvioida ja tarvittaessa tarkentaa tiedonhallintastrategioitaan. Yksi asia on selvä; Jos datakeskeiset organisaatiot haluavat menestyä vuonna 2024, niiden on varauduttava ympäristöön, jossa dataa jaetaan yhä enemmän.

Tätä silmällä pitäen näemme viiden tärkeän tiedonhallinnan trendin nousevan vuonna 2024: Datan antigravitaatio vallitsee; tietotuotteiden merkitys kasvaa; organisaatiot oppivat ottamaan käyttöön generatiivisen tekoälyn (GenAI) ja hyödyntämään sitä menestyksekkäästi; organisaatiot hallitsevat pilvikustannuksia tehokkaammin; Tietoturvaa ja hallintoa yksinkertaistetaan.

Tarkastellaan tarkemmin kutakin näistä trendeistä vuorotellen:

Data Anti-Gravity tulee vallitsemaan

Tietojen painovoiman käsitettä, joka on analogia tiedon luonteesta ja sen kyvystä houkutella lisää sovelluksia ja palveluita, ei enää ole. Jokainen organisaatio, jossa on moderni Datastrategia tarvitsee tietovaraston datajärven rinnalla, ellei useita, täyttääkseen liiketoimintatarpeensa. Kahden viime vuosikymmenen aikana tietovarastoista ja tietojärvistä tuli suosittuja yritysten tietosiilon ongelmien ratkaisemisessa, mutta niiden luomat ongelmat olivat vielä suurempia. Tämä johtuu siitä, että tietovarastot ja datajärvet koostuvat sekä paikan päällä olevista että pilvijärjestelmistä, ja ne ovat usein maantieteellisesti hajallaan. Lisäksi, vaikka jokainen pilvipalveluntarjoaja yrittää ratkaista monia data- ja analytiikkaongelmia itsenäisesti, useimmat organisaatiot suorittavat datansa ja analytiikkansa monipilviympäristössä, poimimalla tuotteita ja palveluita kahdelta tai useammalta pilvipalveluntarjoajalta.

Tästä syystä datan antigravitaatio, jossa data ja sovellukset pysyvät hajallaan alue- ja pilvirajojen yli, tulee olemaan uusi normi vuonna 2024 ja sen jälkeen. Muita tietojen antigravitaatioon vaikuttavia tekijöitä ovat tietojen replikoinnin, tietojen riippumattomuuden, paikallisten tiedonhallinnan lait ja määräykset sekä nopeutetun tiedon saannin vaatimus. Datan painovoiman vastaisen trendin jatkuessa tiedonhallinnan johtajien tulisi investoida teknologioihin, jotka perustuvat hajautetun tiedonhallinnan lähtökohtiin.

Datatuotteiden merkitys kasvaa

Vuosi 2024 on ratkaiseva vuosi nousulle dataverkko, joka kattaa tietojen luonnostaan hajautetun luonteen. Toisin kuin perinteisissä keskitetyissä paradigmoissa, joissa dataa tallentaa ja hallitsee keskustietotiimi, joka toimittaa dataprojekteja yrityskäyttäjille, dataverkko on järjestetty useiden tietoalueiden ympärille, joista kutakin hallinnoivat datan ensisijaiset yrityskuluttajat. Tietoverkossa IT:n rooli siirtyy perustamaan tietoalueille työnsä eli tietotuotteiden luomiseen ja jakeluun koko yrityksessä.

Käännekohta on oivallus, että datatuotteita tulee kohdella yhtä tärkeänä kuin mitä tahansa muuta tuotetarjontaa. Otetaan esimerkiksi Tylenol-kapseli: Sen arvo ei ole pelkästään kapselissa, vaan kattavassa pakkauksessa, joka ansaitsee kuluttajien luottamuksen – kuvauksesta ja käyttötarkoituksesta ainesosaluetteloon ja turvatoimiin. Samoin tietoluettelot toimivat ratkaisevana "pakkauksena", joka muuttaa raakatiedon luotettaviksi, kulutettaviksi hyödykkeiksi.

Tällä datakeskeisellä aikakaudella ei riitä pelkkä tiedon pakkaaminen houkuttelevasti; organisaatioiden on parannettava koko loppukäyttäjäkokemusta. Verkkokaupan jättiläisten parhaita käytäntöjä noudattaen nykyaikaisten tietoalustojen on tarjottava ominaisuuksia, kuten henkilökohtaisia suosituksia ja suosittuja tuotekohokohtia, ja samalla on lisättävä luottamusta käyttäjien suositusten ja tietolinjan näkyvyyden kautta. Lisäksi näiden alustojen pitäisi helpottaa reaaliaikaisia kyselyitä suoraan tietokatalogista ja ylläpitää interaktiivista palautesilmukkaa käyttäjien tiedusteluille, tietopyynnöille ja muokkauksille. Aivan kuten oikea-aikainen toimitus on välttämätöntä sähköisessä kaupankäynnissä, nopeasta ja luotettavasta tietojen saatavuudesta on tulossa välttämätön organisaatioille.

Organisaatioilla on vaikeuksia ottaa GenAI käyttöön ja hyödyntää sitä menestyksekkäästi

Organisaatiot kohtaavat useita haasteita yrittäessään ottaa käyttöön GenAI:ta ja suuria kielimalleja (LLM), mukaan lukien tiedon laatuun, hallintoon, eettiseen noudattamiseen ja kustannusten hallintaan liittyvät ongelmat. Jokaisella esteellä on suoria tai epäsuoria yhteyksiä organisaation kattavaan tiedonhallintastrategiaan, mikä vaikuttaa organisaation kykyyn varmistaa tekoälymalleihin syötetyn tiedon eheys, noudattaa monimutkaisia sääntelyohjeita tai helpottaa mallin integrointia olemassa oleviin järjestelmiin.

Organisaatioiden on hallittava pilvikustannuksia tehokkaammin

Kun yritykset siirtävät edelleen datatoimintoja pilveen, ne kohtaavat merkittävän esteen: pilvitietokustannusten säälimättömän, kestämättömän kasvun. Tulevana vuonna tehtävänä ei ole vain hillitä näitä nousevia kustannuksia, vaan tehdä se samalla kun säilytetään korkealaatuinen palvelu ja kilpailukykyinen suorituskyky. Kasvavat pilvipalvelu- ja tiedonhallintakustannukset estävät yrityksiä ennustamasta ja budjetoimasta tehokkaasti, ja aiemmin luotettavia paikan päällä tapahtuvan tiedontallennuskustannuksia varjostavat pilven epävakaat hinnoittelurakenteet.

Tämän taloudellisen paineen ratkaiseminen edellyttää, että yritykset analysoivat perusteellisesti pilvikulut ja etsivät tehokkuutta suorituskyvystä tinkimättä. Tämä edellyttää tietojen käyttötapojen yksityiskohtaista tarkastelua, tehottomuuden alueiden määrittämistä ja kustannustehokkaampien tallennusvaihtoehtojen harkitsemista. Hallitakseen pilvitadan kustannuksia tehokkaasti yritysten on keskityttävä kyselyiden kuluttamiin laskelmiin ja niihin liittyviin datan ulostulomääriin, tietojoukkojen käytön taulukoimiseen ja tallennusratkaisujen optimointiin. Näitä pyrkimyksiä tehostetaan ottamalla käyttöön FinOps-periaatteet, jotka yhdistävät taloudellisen vastuun pilven joustavaan kulutusmalliin.

Seuraamalla kuluja säännöllisesti, ennakoimalla kustannuksia ja ottamalla käyttöön parhaita taloudellisia käytäntöjä pilvihallinnassa organisaatiot voivat tasapainottaa kustannussäästöjä ja toiminnan tehokkuutta ja varmistaa, että heidän tietostrategiansa ovat taloudellisesti ja toiminnallisesti kestäviä. Vuonna 2024 FinOps dashboardien käyttö lisääntyy merkittävästi pilvitietojen maksujen hallinnassa.

Tietoturvaa ja hallintoa on yksinkertaistettava

Huonosti integroitu data vaikuttaa organisaation ketteryyteen monella tasolla, mutta voimakkaimmin tämä vaikutus näkyy ehkä tietoturvassa ja hallinnossa. Koska lukemattomien suojattujen järjestelmien päivittäminen yksittäin vie aikaa, on mahdotonta suojata tai hallita kaikkia yrityksen järjestelmiä samanaikaisesti.

Vastatakseen tähän haasteeseen organisaatiot hyödyntävät maailmanlaajuisia tietoturva- ja hallintokäytäntöjä. Globaalit tietoturvakäytännöt voivat perustua paitsi käyttäjärooleihin myös sijaintiin, jolloin lomalla oleva henkilö ei välttämättä pääse käsiksi tietoihin päätoimistosta. Myös globaalit tiedonhallintakäytännöt voivat automaattisesti standardoida tiettyjen sanojen oikeinkirjoituksen yrityksen eri järjestelmissä.

Globaalien käytäntöjen soveltamisen synkronoimiseksi reaaliajassa tällaiset tietoturva- ja hallintototeutukset edellyttävät kuitenkin loogisen lähestymistavan perustamista tiedonhallintaan, ja tällaista lähestymistapaa käsitellään seuraavassa osiossa.

Tulevaisuus on looginen

Voittaakseen näihin viiteen trendiin liittyvät haasteet organisaatioiden on kyettävä hyödyntämään tiedonhallintastrategioita, jotka on suunniteltu alusta alkaen tukemaan hajautettua dataa. Perinteiset tiedonhallintamenetelmät perustuvat tietojen fyysiseen replikointiin useista järjestelmistä keskustietovarastoon, kuten tietovarastoon tai datajärveen, mutta tällaiset lähestymistavat eivät määritelmän mukaan ja myös käytännössä tue luonnostaan hajautettua dataa. Sitä vastoin loogiset tiedonhallintamenetelmät mahdollistavat reaaliaikaiset yhteydet erilaisten tietojen replikoimiseksi, mikä tukee luonnostaan hajautettua dataa.

Seurauksena on, että looginen tiedonhallinta jää voimaan vuonna 2024 ja sen jälkeen, sillä sen avulla jokainen organisaatio voi hallita hajautettua dataa mahdollisimman tehokkaalla ja kustannustehokkaimmalla tavalla.