Ja voittajat ovat: Xilinx ilmoittaa voittajat ensimmäisessä Adaptive Computing Challenge -kehittäjäkilpailussa

Kesällä 2020 me ilmoitti kaikkien aikojen ensimmäinen Xilinx Adaptive Computing Challenge! Olemme yhdessä hackster.io haastaa itsenäiset kehittäjät luomaan uusia mielenkiintoisia sovelluksia Vitis Unified Software Platform ja Vitis AI tietyillä Xilinx-laitteistoalustoilla. Kilpailijoita haastettiin ratkaisemaan todelliset sanaongelmat uusilla ja innovatiivisilla tavoilla. Maailmanlaajuiset osallistujamme kilpailivat kolmessa kategoriassa: Älykäs videoanalyysi käyttäen ZCU104 -arviointisarja, Adaptable Compute Acceleration hyödyntämällä Alveo U50 -kiihtyvyyskorttija Adaptive Intelligence of Things käyttäen Avnet Ultra96-V2 -kehityslauta.

Saimme yli 70 ainutlaatuista globaalia projektilomaketta. Jokainen osallistuja esitteli asiantuntemustaan ​​innovatiivisten suunnitteluratkaisujensa avulla. Binaaristen hermoverkkojen kiihdytyksestä vahvempien oppimishaasteiden ratkaisemiseen FPGA-pohjaiseen järjestelmään, joka valvoo kasvomaskien käyttöä tekoälyn ja ikääntyvien aikuisten automaattisen putoamisen havaitsemis- ja hälytysjärjestelmän avulla, haasteeseen omistettu luovuus ja ajatteluprosessi olivat todella esillä kussakin innovatiivinen suunnitteluratkaisu.

Vaikka monet projektit olivat poikkeuksellisia, tuomarimme valitsivat kunkin kategorian kolme parasta projektivoittajaa, jotka saivat jopa 10,000 XNUMX dollarin (USD) palkintoja. Meiltä kaikilta Xilinxissä onnittelut seuraaville voittajat! 

Luokka 1: Mukautuva laskennakiihdytys

1. Binaaristen hermoverkkojen kiihdytys Rilin Valencian avulla Xilinx FPGA: lla: Hyödynnä Xilinx FPGA: n laitteistoa neuroevoledoitujen binaaristen hermoverkkojen kouluttamiseksi ja ratkaise sitten vahvistusoppimisongelmat.
2. Covid4HPC - Nopea ja tarkka ratkaisu Dimitrios Danopoulosin Covid-havaitsemiseen: Covid-19: n havaitseminen röntgenkuvista CNN: n avulla pilvi-FPGA: lla.
3. ThunderGP: Xinyu Chenin HLS-pohjainen Graph Processing Framework FPGA: ille: ThunderGP antaa datatieteilijöille mahdollisuuden nauttia FPGA-pohjaisen kuvaajan prosessoinnin suorituskyvystä vaarantamatta ohjelmoitavuutta.

Luokka 2: Älykäs videoanalyysi

1. Victor Altamiranon kasvojentunnistin: FPGA-pohjainen järjestelmä, joka valvoo kasvojenkäyttöä keinotekoisen älykkyyden avulla, sisältää lämpömittarin ja kasvosuojuksen annostelijan.
2. Jinin K Josen, Nevil Shahin ja Rohin Kumarin automaattinen putoamisen havaitseminen vanhuksille: Ihmisten kaatuminen on merkittävä syy vanhusten kuolemiin. Se voidaan estää automaattisella putoamisen havaitsemis- ja hälytysjärjestelmällä.
3. Checkout So Easy - Team MAAXin reaaliaikainen älykäs FPGA-vähittäismyyntijärjestelmä: Ota objektinhavaintomalli käyttöön DPU: ssa rakentaaksesi järjestelmän, joka voi näyttää havaitut hyödykkeet VCU: n dekoodatussa videossa tai kameran kuvissa.

Luokka 3: Asioiden adaptiivinen älykkyys

1. Quad96, Ussama Zahid: Nelikopterin ohjaus ja napojen tasapainotus Ultra96: n Deep Reinforcement Learning- ja käeeleiden avulla
2. Laitteistokiihdytetty reaaliaikainen havainto 3D-muodossa (HARP-3D), Sambit Mohapatra: 3D-kohteiden havaitseminen alusta loppuun LiDAR-pistepilvissä käyttäen ULTRA96V2: lla toimivaa syvää hermoverkkoa.
3. LAMP-FPGA: Amin Kalantarin ja Philip Briskin nopeuttama aikasarjojen samankaltaisuusennuste: Samankaltaisten mallien ennustaminen aikasarjatiedoissa Ultra96-V2 FPGA -levyllä

Lisätietoja voittajista ja heidän projekteistaan Adaptive Computing Challenge sivu uudelleensuunnitelluilla Xilinx-kehittäjä sivusto.

Olemme myös iloisia voidessamme ilmoittaa, että päivitetty kehittäjasivusto sisältää uuden ominaisuuden kehittäjäyhteisölle, Xilinx-kehittäjäohjelma. Ilmainen ohjelma tarjoaa kehittäjille tarvittavat resurssit onnistuneiden sovellusten luomiseen jokaiselle Xilinx-alustalle. Jäsenillä on pääsy uusimpiin Xilinx-kehitystyökaluihin, eksklusiivisiin opetusohjelmiin, koulutukseen, kykyihin jakaa henkilökohtaisia ​​teknisiä oivalluksia ja projekteja sekä moniin muihin keskeisiin etuihin.

Toivotamme sinut liittymään kasvavaan kehittäjäohjelmayhteisöömme ja pysy kuulolla tulevasta Adaptive Computing Challenge Startup -kilpailu alkaa kesällä 2021!