Teknologi vietti vuosia rakentaen tekoäly-chatbot-tutoria. Hän päätti, ettei sitä voida tehdä. - EdSurge-uutiset

Teknologi vietti vuosia rakentaen tekoäly-chatbot-tutoria. Hän päätti, ettei sitä voida tehdä. – EdSurge-uutiset

Aikaleima: 22. tammikuuta 2024 4
Lähdesolmu: 3078433

Kun Satya Nitta työskenteli IBM:llä, hän kollegoineen otti rohkean tehtävän: Käytä tekoälyn viimeisintä teknologiaa uudenlaisen henkilökohtaisen digitaalisen tutorin rakentamiseen.

Tämä tapahtui ennen ChatGPT:tä, ja harvemmat ihmiset puhuivat tekoälyn ihmeistä. Mutta Nitta työskenteli kenties korkeimman profiilin AI-järjestelmän, IBM:n Watsonin, kanssa. Tuo tekoälytyökalu oli tuottanut suuria voittoja, mukaan lukien lyömällä ihmisiä Jeopardy-tietokilpailussa vuonna 2011.

Nitta sanoo olevansa optimistinen, että Watson voisi valtuuttaa yleistutorin, mutta hän tiesi, että tehtävä olisi erittäin vaikea. "Muistan kertoneeni IBM:n huippumessingille, että tästä tulee 25 vuoden matka", hän kertoi äskettäin EdSurgelle.

Hän sanoo, että hänen tiiminsä käytti noin viisi vuotta yrittämiseen, ja matkan varrella he auttoivat rakentamaan pieniä yrityksiä oppimistuotteista, kuten pilottichatbot-avustaja, joka osa Pearsonin online-psykologian opetusohjelmajärjestelmää vuonna 2018.

Mutta loppujen lopuksi Nitta päätti, että vaikka generatiivinen tekoälyteknologia tuo nykyään uusia ominaisuuksia, jotka muuttavat koulutusta ja muita aloja, tekniikka ei yksinkertaisesti ole valmis kehittymään yleistyksi henkilökohtaiseksi tutoriksi, eikä tule olemaan ainakin vuosikymmeniä, jos koskaan.

"Meillä on lentäviä autoja ennen kuin meillä on tekoälyohjaajia", hän sanoo. ”Se on syvästi inhimillinen prosessi, jota tekoäly on toivottoman kykenemätön kohtaamaan mielekkäällä tavalla. Se on kuin olisi terapeutti tai kuin sairaanhoitaja."

Sen sijaan hän perusti uuden tekoälyyrityksen, Merlyn Mindin, joka rakentaa muun tyyppisiä tekoälyllä varustettuja työkaluja opettajille.

Samaan aikaan monet yritykset ja koulutusjohtajat työskentelevät nykyään ahkerasti jahtaakseen unelmaansa tekoälyohjaajien rakentamisesta. Jopa äskettäin Valkoisen talon toimeenpanomääräys yrittää auttaa asiaa.

Aiemmin tässä kuussa voittoa tavoittelemattoman Khan Academyn johtaja Sal Khan kertoi New York Times: "Olemme parhaillaan käyttämässä tekoälyä luultavasti suurimmassa positiivisessa muutoksessa, jonka koulutus on koskaan nähnyt. Ja tapamme tehdä sen on antamalla jokaiselle planeetan opiskelijalle keinotekoisesti älykäs, mutta hämmästyttävä henkilökohtainen tutor.

Khan Academy on ollut yksi ensimmäisistä organisaatioista, jotka ovat käyttäneet ChatGPT:tä kehittääkseen sellaisen tutorin, jota se kutsuu Khanmigoksi ja joka on tällä hetkellä pilottivaiheessa useissa kouluissa.

Khanin järjestelmä sisältää kuitenkin hälyttävän varoituksen, jossa todetaan, että se "tekee joskus virheitä". Varoitus on tarpeellinen, koska kaikki uusimmat tekoäly-chatbotit kärsivät niin sanotuista "hallusinaatioista" – sana, jota käytetään kuvaamaan tilanteita, joissa chatbot vain keksii yksityiskohtia, kun se ei tiedä vastausta käyttäjän esittämään kysymykseen.

Tekoälyasiantuntijat yrittävät kompensoida hallusinaatio-ongelmaa, ja yksi lupaavimmista lähestymistavoista tähän mennessä on tuoda erillinen AI-chatbot tarkistaakseen ChatGPT:n kaltaisen järjestelmän tulokset nähdäkseen, onko se todennäköisesti keksinyt yksityiskohtia. Se on mitä Georgia Techin tutkijat ovat yrittäneet, esimerkiksi toivoen, että heidän muti-chatbot-järjestelmänsä pääsee siihen pisteeseen, että kaikki väärät tiedot poistetaan vastauksesta ennen kuin se näytetään opiskelijalle. Mutta ei ole vielä selvää, että lähestymistapa voi saavuttaa tarkkuustason, jonka opettajat hyväksyvät.

Tässä kriittisessä vaiheessa uusien tekoälytyökalujen kehittämisessä on kuitenkin hyödyllistä kysyä, onko chatbot-tutori oikea tavoite kehittäjille. Vai onko olemassa parempaa metaforaa kuin "tutor" sille, mitä luova tekoäly voi tehdä auttaakseen opiskelijoita ja opettajia?

"Aina paikallaan oleva apulainen"

Michael Feldstein viettää nykyään paljon aikaa chatbottien kokeilemiseen. Hän on pitkäaikainen edtech-konsultti ja -bloggaaja, eikä hän aiemmin ujostunut sanomasta edtech-työkaluja myyvien yritysten liiallista hypetystä.

2015: ssä hän tunnetusti kritisoitu lupauksia siitä, mikä oli tuolloin uusin tekoäly koulutuksessa – Knewton-nimisen yrityksen työkalu. Knewtonin toimitusjohtaja Jose Ferreira sanoi, että hänen tuotteensa olisi "kuin robottitutori taivaalla, joka voi puoliksi lukea ajatuksesi ja selvittää, mitkä ovat vahvuutesi ja heikkoutesi prosenttipisteisiin asti". Mikä sai Feldsteinin vastaamaan, että toimitusjohtaja "myi käärmeöljyä", koska Feldstein väitti, että työkalu ei ollut lähelläkään lupauksen täyttämistä. (Knewtonin omaisuus oli hiljaa myyty muutama vuosi myöhemmin.)

Joten mitä mieltä Feldstein on tekoälyasiantuntijoiden viimeisimmistä lupauksista, joiden mukaan tehokkaita tutoria voisi olla lähellä?

"ChatGPT ei todellakaan ole käärmeöljyä - kaukana siitä", hän kertoo EdSurgelle. "Se ei myöskään ole robottitutori taivaalla, joka osaa lukea ajatuksiasi. Siinä on uusia ominaisuuksia, ja meidän on pohdittava, millaisia ​​tutorointitoimintoja nykypäivän tekniikka voi tarjota, joista olisi hyötyä opiskelijoille.

Hänen mielestään tutorointi on kuitenkin hyödyllinen tapa nähdä, mitä ChatGPT ja muut uudet chatbotit voivat tehdä. Ja hän sanoo, että se tulee henkilökohtaisesta kokemuksesta.

Feldsteinilla on sukulainen, joka taistelee aivoverenvuotoa vastaan, ja siksi Feldstein on kääntynyt ChatGPT:n puoleen antaakseen hänelle henkilökohtaisia ​​​​oppeja ymmärtääkseen hänen sairautensa ja rakkaansa ennusteen. Samalla kun Feldstein saa päivityksiä ystäviltä ja perheeltä Facebookissa, hän kertoo kysyvänsä kysymyksiä ChatGPT:n meneillään olevassa säikeessä yrittääkseen ymmärtää paremmin, mitä tapahtuu.

"Kun kysyn sitä oikealla tavalla, se voi antaa minulle oikean määrän yksityiskohtia "Mitä tiedämme tänään hänen mahdollisuuksistaan ​​olla taas kunnossa?" Feldstein sanoo. "Se ei ole sama asia kuin lääkärin kanssa puhuminen, mutta se on opettanut minua mielekkäällä tavalla vakavasta aiheesta ja auttanut minua perehtymään paremmin sukulaiseni tilaan."

Vaikka Feldstein sanoo kutsuvansa sitä tutoriksi, hän väittää, että on silti tärkeää, etteivät yritykset myy AI-työkalujaan liikaa. "Olemme tehneet karhunpalveluksen sanoaksemme, että ne ovat näitä kaikkitietäviä laatikoita, tai ne ovat muutaman kuukauden kuluttua", hän sanoo. "Ne ovat työkaluja. Ne ovat outoja työkaluja. He käyttäytyvät huonosti oudolla tavalla – kuten ihmisetkin.”

Hän huomauttaa, että jopa ihmistuutorit voivat tehdä virheitä, mutta useimmat opiskelijat tietävät, mihin he ovat ryhtymässä, kun he varaavat tapaamisen ihmistuutorin kanssa.

”Kun menet yliopistosi tutorointikeskukseen, he eivät tiedä kaikkea. Et tiedä kuinka koulutettuja he ovat. On mahdollista, että he kertovat sinulle jotain, mikä on vialla. Mutta mene sisään ja hanki apua, jonka voit."

Kutsutpa näitä uusia tekoälytyökaluja miksi tahansa, hän sanoo, että on hyödyllistä "on aina paikallaan oleva apulainen, jolle voit esittää kysymyksiä", vaikka niiden tulokset ovat vain lähtökohta lisäoppimiselle.

"Tylsät", mutta tärkeät tukitehtävät

Mitä uusia tapoja käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja koulutuksessa, jos tutorointi ei lopulta sovi oikein?

Nittalle vahvempi rooli on toimia asiantuntijoiden avustajana eikä asiantuntijatuutorin sijaisena. Toisin sanoen, sen sijaan, että hän korvaisi esimerkiksi terapeutin, hän kuvittelee, että chatbotit voivat auttaa ihmisterapeuttia tekemään yhteenvedon ja järjestämään muistiinpanoja potilaan kanssa pidetystä istunnosta.

"Se on erittäin hyödyllinen työkalu terapeutiksi teeskentelevän tekoälyn sijaan", hän sanoo. Vaikka jotkut pitävät sitä "tylsänä", hän väittää, että tekniikan supervoima on "automatisoida asioita, joista ihmiset eivät pidä".

Koulutuksen yhteydessä hänen yrityksensä rakentaa tekoälytyökaluja, jotka on suunniteltu auttamaan opettajia tai ohjaajia tekemään työnsä paremmin. Tätä tarkoitusta varten Merlyn Mind on ottanut epätavallisen askeleen rakentamalla oman niin sanotun suuren kielimallinsa tyhjästä koulutukseen.

Silloinkin hän väittää, että parhaat tulokset saavutetaan, kun malli on viritetty tukemaan tiettyjä koulutusalueita, koska se on koulutettu tarkastetuilla tietojoukoilla sen sijaan, että luottaisi ChatGPT:hen ja muihin yleisiin työkaluihin, jotka ammentavat suuria määriä tietoa Internetistä.

"Mitä ihmistuutori tekee hyvin? He tuntevat opiskelijan ja antavat inhimillistä motivaatiota”, hän lisää. "Meillä on kyse siitä, että tekoäly lisää ohjaajaa."

Aikaleima:

Lisää aiheesta Ed Surge