2024 ennusteet tekoälyn ja luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) – DATAVERSITY

Vaikka olimme juuri generatiivisen tekoälyn kynnyksellä tähän aikaan viime vuonna, emme ennustaneet kovinkaan syvällistä vaikutusta ja seismistä muutosta, jonka se aiheuttaisi ympäri maailmaa ChatGPT:n käyttöönoton myötä. Meidän sarjassamme 2023-ennusteet, panimme merkille LLM:ien mahdollisen vaikutuksen, kun tutkimukset osoittavat heidän kykynsä kehittää itseään, ja sanoimme: "Ennustamme, että vaikka… tämä ei aja meitä singulaarisuushetkeen, siitä tulee vuoden 2023 kuuma tutkimusaihe. vuoden loppuun mennessä on vakiotekniikka kaikissa uusimmissa, luonnollisen kielen käsittelytuloksissa.” Se on varmasti osoittanut itsensä.

Tarkasteltaessamme, mihin asiat ovat edenneet viime vuonna, halusimme kokeilla käsiämme uudelleen ennustaessamme, mihin suuntaan markkinat ovat vuonna 2024 tekoälyssä ja luonnollinen kielenkäsittely (NLP), mukaan lukien kuinka se liittyy asiakaskokemukseen keskittymiseen (CX). 

Jeff Catlin, InMomentin tekoälytuotteiden johtaja:

ChatGPT ei ole enää vallitseva teknologia yrityksille vuoteen 2025 mennessä

Kuten useimmat teknologian aloittelijat, ChatGPT tulee yhä vähemmän merkityksellisemmäksi vuoden edetessä. Paikallisista LLM:istä, kuten Llama2:sta (ja kaikesta mitä tulee seuraavaksi), tulee yritysten tekoälyn moottoreita. Tälle on monia syitä, mutta tietoturva ja mahdollisuus vaikuttaa tuloksiin lisäämällä paikallista LLM:ää toimialakohtaisella sisällöllä ovat todennäköisesti kaksi tekijää tämän muutoksen takana.

LLM:t integroidaan ratkaisemaan haastavampia ongelmia

LangChainin kaltaisista tekniikoista, joiden avulla käyttäjät voivat syöttää yhden LLM:n tulokset toiseen LLM:ään, tulee paljon tärkeämpiä yrityskäyttäjille kuin seuraavalle, kaikkitietävälle LLM:lle. Kuvittele käyttäväsi LLM:tä, joka mittaa soittajan vihaa puhelinkeskuksessa (raivoissaan), ja tämä viha syötetään seurantamalliin, joka yhdistää vihan puhelussa käsiteltyyn peruskysymykseen ennustaakseen soittajan todennäköisyyttä. palvelunsa peruuttaminen tai kilpailevan tuotteen ostaminen. Yhdistelmä tekoäly on seuraava iso askel yritysten tekoälylle, olipa kyseessä sitten asiakastuki, ostajien ostokäyttäytyminen tai mikä tahansa muu perustavanlaatuinen liiketoimintaongelma.

NLP:stä tulee merkityksellisempää, kun LLM:t johtavat jäsentämättömien tietomäärien nousuun

LLM:t ovat laukaisu, joka rohkaisee yrityksiä hyödyntämään kaikkea jäsentämätöntä dataa, jonka ne yleensä jättävät huomiotta, koska niiden kanssa on vaikea työskennellä. LLM:t ovat portti tähän sisältöön, mutta tehokas NLP, joka voi repiä jäsentelemättömän ja puolirakenteisen sisällön puhujien, alueiden tai ongelma-alueiden mukaan, nostaa LLM:ien diagnostiset kyvyt uudelle tasolle.

Paul Barba, InMomentin johtava tutkija:

OpenAI-draama täyttää edelleen vuoden 2024

Sam Altmanin syrjäytyminen ja palkkaaminen OpenAI:hen loi uutisjaksoja, jotka olivat täynnä juoruja ja kuumia näkemyksiä, ja uskon, että OpenAI-tarinat täyttävät otsikot koko ensi vuoden. Taustalla olevat katalyytit – ainutlaatuinen voittoa tavoittelematon hybridirakenne, valtavat kustannukset, tekoälyn riskit ja lupaukset – eivät ole muuttuneet, ja tämän alan kehittymisen nopeudella näillä voimilla on runsaasti mahdollisuuksia tulla. päähän uudestaan ​​ja uudestaan ​​ensi vuonna.

Ensimmäiset tekoälyn vientisäädöt eivät todennäköisesti ole viimeisiä

Yhdysvaltain hallitus on jo asettanut vientirajoituksia tekoälytutkimuksen tehostamiseen käytettyjen kehittyneiden sirujen myyntiin Kiinassa. Yhdessä avoimen lähdekoodin malleja koskevaan sääntelykiistaan, joka tuo edistyneitä tekoälytyökaluja kaikille, uskon, että tulemme näkemään kostoa 80- ja 90-lukujen ohjelmistosalauksen viennin hallintataisteluille, kun perusverkkoteknologiat, kuten julkisen avaimen salaus, luokiteltiin. "ammuksiin" ja yleiseen vientiin kiellettyä.

Tekoälymarkkinapaikat lähtevät liikkeelle

Kaikilla tekniikan yrityksillä näytti olevan koneoppimisen aikakaudella ”mallimarkkinapaikkansa”, joissa yritteliäät henkilöt saattoivat vuokrata koulutetun mallin ja yritykset vain poimia ja valita tarvittavat toiminnot. Tämä ei lähtenyt käyntiin, sillä mallit olivat liian joustamattomia ja valintojen arviointi oli liian kovaa. LLM:t lupaavat helpompaa integraatiota, ja tekoälyn edistyminen mahdollistaa ratkaisun rakentamisen monista valmiiksi rakennetuista lohkoista suurelta osin automatisoitavaksi.

Kuten näemme, ChatGPT:n asteittainen heikkeneminen yritysten hallitsevana teknologiana vuoteen 2025 mennessä korostaa alan dynaamista luonnetta, jossa Llama2:n kaltaisten lokalisoitujen kielimallien (LLM) merkitys kasvaa. LLM-yritysten integroiminen monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen LangChainin kaltaisten teknologioiden edistämänä merkitsee siirtymistä kohti yhdistelmäälyä. Lisäksi LLM:ien aiheuttama strukturoimattomien tietomäärien kasvu korostaa NLP:n kasvavaa merkitystä diagnostisten ominaisuuksien parantamisessa. Keskellä näitä teknisiä edistysaskeleita OpenAI:n jatkuva draama ja tekoälyn viennin valvonta viittaa monimutkaiseen sääntelyympäristöön ja mahdollisiin geopoliittisiin haasteisiin. Positiivisena on se, että tekoälymarkkinapaikkojen nousu joustavampien LLM-yritysten vauhdittamana lupaa muutoksen aikakauden, jolloin yritykset voivat integroida saumattomasti valmiiksi rakennettuja tekoälylohkoja vastaamaan erilaisiin tarpeisiin. Kun katsomme eteenpäin, tekoälymaailma näyttää dynaamiselta, ja sitä leimaavat teknologiset innovaatiot, sääntelynäkökohdat ja markkinadynamiikan jatkuva kehitys.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/