5 حوزه کلیدی برای دولت ها برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی مولد - وبلاگ IBM

در سال 2024، روند مداوم دیجیتالی شدن، کارایی برنامه‌های دولتی و اثربخشی سیاست‌ها را افزایش می‌دهد، همانطور که در بخش قبلی توضیح داده شد. کتاب سفید. دو عنصر حیاتی که این تحول دیجیتال را هدایت می‌کنند، داده‌ها و هوش مصنوعی (AI) هستند. هوش مصنوعی نقشی اساسی در باز کردن ارزش داده ها و به دست آوردن بینش عمیق تر در مورد اطلاعات گسترده ای که دولت ها برای خدمت به شهروندان خود جمع آوری می کنند، ایفا می کند.  

از آنجایی که انتظار می‌رود امسال تقاضا برای هوش مصنوعی مولد افزایش یابد، استفاده مسئولانه از این فناوری برای بخش عمومی ضروری است. تنها با انجام این کار، دولت ها می توانند خود را به عنوان مباشران قابل اعتماد معرفی کنند. 

تفاوت بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی سنتی 

برای درک چالش های منحصر به فردی که توسط هوش مصنوعی مولد در مقایسه با هوش مصنوعی سنتی ایجاد می شود، به درک تفاوت های اساسی آنها کمک می کند. هوش مصنوعی سنتی در درجه اول بر الگوریتم ها و مجموعه داده های برچسب گذاری شده گسترده برای آموزش مدل ها از طریق یادگیری ماشینی متکی است. این مدل ها می توانند با شناخت الگوها و رعایت قوانین از پیش تعریف شده، توصیه هایی ارائه دهند یا رفتارهای خاصی را شناسایی کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی سنتی برای بهبود اثربخشی فیلتر کردن ایمیل های هرزنامه، بهبود توصیه های فیلم یا محصول برای مصرف کنندگان و فعال کردن دستیاران مجازی برای کمک به افراد در جستجوی اطلاعات استفاده می شود. 

هوش مصنوعی مولد به عنوان یک راه حل ارزشمند برای خودکارسازی و بهبود کارهای اداری و تکراری روتین در حال ظهور است. این فناوری در به کارگیری مدل‌های پایه، که شبکه‌های عصبی بزرگی هستند که بر روی داده‌های بدون برچسب گسترده آموزش دیده و برای کارهای مختلف به‌خوبی تنظیم شده‌اند، برتری دارد. این می تواند به طور موثری شناسایی، خلاصه، تبدیل، پیش بینی و تولید محتوا از مجموعه داده های بزرگ باشد. پیاده‌سازی این فناوری در بخش عمومی می‌تواند کارایی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف روزانه خود را با کسری از منابع انجام دهند. 

هوش مصنوعی مولد فرصتی بی سابقه برای ارتقاء جنبه های مختلف عملیات دولتی و بهبود خدمات برای شهروندان است. این می تواند کارکنان دولتی را با ابزارهای قدرتمندتر برای پاسخ به سؤالات و انجام تحقیقات توانمند کند. کارهایی مانند نوشتن قرارداد و مدیریت، که هم زمان بر و هم حیاتی هستند، ممکن است از کاربرد هوش مصنوعی مولد بهره زیادی ببرند. 

سال گذشته، وزارت امور خارجه ایالات متحده به دنبال بازخورد در مورد چالش ها و ملاحظات امنیتی معرفی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی و مولد در شبکه خود بود. یک درخواست ژوئن برای اطلاعات از وزارت امور خارجه نشان داد که هدف آنها بهبود کارایی و دقت کارگران در کارهای تکراری مربوط به تحقیقات بازار و برنامه‌ریزی خرید برای نوشتن قرارداد است. هوش مصنوعی مولد آموزش داده شده با یادگیری ماشین ممکن است در تهیه پیش نویس قراردادهای جدید بر اساس این تحقیق کمک کند. 

پیاده سازی هوش مصنوعی مولد به طور مسئولانه 

قابلیت‌های مولد قابل توجه این فناوری هوش مصنوعی در حال ظهور سؤالاتی را در مورد استفاده مسئولانه از آن در بخش عمومی ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، مدیران قرارداد باید بدانند که تحقیق اصلی به طور صادقانه به یک قرارداد الزام آور قانونی برای دو یا چند طرف تبدیل شده است.  

عموم مردم اخیراً با هوش مصنوعی مولد عمدتاً از طریق ابزارهایی که از متن، تصاویر، ویدیوها و صداهای از قبل موجود برای ایجاد محتوای سفارشی شده در صورت تقاضا استفاده می کنند، مواجه شده اند. با این حال، سطح جزئیات در مورد آموزش برخی از این مدل ها ممکن است ناکافی باشد، به ویژه برای شرکت های بزرگ یا صنایع بسیار تنظیم شده متکی به اعتماد عمومی.  

برای توسعه هوش مصنوعی مسئول، رهبران دولت باید با دقت عمل کنند داده های داخلی خود را آماده کنند برای استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد. تعیین استانداردهای مسئولانه یک نقش حیاتی دولت است که به جای یک فکر بعدی، از همان ابتدا به یکپارچگی مسئولیت نیاز دارد. این شامل حفظ نظارت انسانی برای کمک به اطمینان از صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و جلوگیری از تعصبات، از جمله ملاحظات دیگر است. 

ستون های کلیدی هوش مصنوعی مسئول در دولت 

توسعه هوش مصنوعی IBM حول 5 ستون اساسی برای کمک به اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد متمرکز است. رهبران دولت هنگام بررسی توسعه مسئول، آموزش و استقرار هوش مصنوعی باید این ارکان را در اولویت قرار دهند:  

• عدالت در یک سیستم هوش مصنوعی به توانایی آن در رفتار عادلانه با افراد یا گروه ها، بسته به زمینه ای که سیستم هوش مصنوعی در آن استفاده می شود، اشاره دارد. این به معنای مقابله با سوگیری ها و جلوگیری از تبعیض مرتبط با ویژگی های محافظت شده، مانند جنسیت، نژاد، سن و وضعیت جانبازی است. 
• حریم خصوصی به توانایی یک سیستم هوش مصنوعی برای اولویت بندی و محافظت از حریم خصوصی و حقوق داده های مصرف کنندگان در حین رعایت مقررات موجود مربوط به جمع آوری، ذخیره سازی، دسترسی و افشای داده ها مربوط می شود.  
• قابل توضیح مهم است زیرا یک سیستم هوش مصنوعی باید بتواند برای پیش‌بینی‌ها و بینش‌های خود توضیحی قابل تفسیر برای انسان ارائه دهد، به گونه‌ای که پشت اصطلاحات فنی پنهان نشود.  
• شفافیت به این معنی است که یک سیستم هوش مصنوعی باید شامل اطلاعاتی در مورد نحوه طراحی و توسعه و داده ها یا منابع داده مورد استفاده برای تغذیه سیستم باشد و به اشتراک بگذارد. 
• نیرومندی توانایی یک سیستم هوش مصنوعی برای مدیریت موثر شرایط استثنایی، مانند ناهنجاری در ورودی است. به اطمینان از خروجی های ثابت کمک می کند.  

IBM watsonx™یک پلت فرم یکپارچه هوش مصنوعی، داده ها و حاکمیت، با ارائه یک رویکرد یکپارچه، کارآمد و مسئولانه برای توسعه هوش مصنوعی در محیط های مختلف، این اصول را در بر می گیرد. به طور خاص، راه اندازی اخیر از IBM® watsonx.governance™ به تیم‌های بخش عمومی کمک می‌کند تا این حوزه‌ها را خودکار کرده و به آنها رسیدگی کنند و آنها را قادر می‌سازد تا فعالیت‌های هوش مصنوعی سازمان خود را هدایت، مدیریت و نظارت کنند. این ابزار فرآیندهای شفاف را تسهیل می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند همزمان با حمایت از برنامه‌های انطباق خود با سیاست‌های هوش مصنوعی داخلی و استانداردهای صنعت، خطرات را شناسایی و کاهش دهند.  

از آنجایی که بخش عمومی همچنان از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای حل مشکلات و بهبود کارایی استقبال می کند، حفظ اعتماد و شفافیت در هر راه حل هوش مصنوعی بسیار مهم است. تیم ها باید توانایی درک و مدیریت موثر چرخه حیات هوش مصنوعی را داشته باشند. اتخاذ فعالانه شیوه های هوش مصنوعی مسئول فرصتی برای همه ما برای بهبود است.  

درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید که می‌تواند خدمات دولتی را متحول کند