یک فن‌شناس سال‌ها را صرف ساخت یک معلم ربات چت هوش مصنوعی کرد. او تصمیم گرفت که این کار انجام نمی شود. - اخبار EdSurge

یک فن‌شناس سال‌ها را صرف ساخت یک معلم ربات چت هوش مصنوعی کرد. او تصمیم گرفت که این کار انجام نمی شود. – اخبار EdSurge

گره منبع: 3078433

زمانی که ساتیا نیتا در آی‌بی‌ام کار می‌کرد، او و تیمی از همکارانش وظیفه‌ای جسورانه را بر عهده گرفتند: از جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی برای ساختن نوع جدیدی از معلم دیجیتال شخصی استفاده کنید.

این قبل از وجود ChatGPT بود و افراد کمتری در مورد شگفتی های هوش مصنوعی صحبت می کردند. اما Nitta با سیستمی که شاید بالاترین سطح هوش مصنوعی در آن زمان بود، یعنی واتسون IBM کار می کرد. آن ابزار هوش مصنوعی چند پیروزی بزرگ از جمله کتک زدن انسان ها در مسابقه مسابقه خطر در سال 2011.

نیتا می‌گوید که خوشبین بود که واتسون می‌تواند یک معلم خصوصی را تقویت کند، اما می‌دانست که این کار بسیار دشوار خواهد بود. او اخیراً به EdSurge گفت: «به یاد دارم که به مدیران ارشد IBM گفتم که این یک سفر 25 ساله خواهد بود.

او می‌گوید که تیمش حدود پنج سال تلاش کرد، و در طول مسیر به ایجاد تلاش‌هایی در مقیاس کوچک برای یادگیری محصولات، مانند دستیار چت بات آزمایشی کمک کردند. بخشی از سیستم نرم افزار آنلاین روانشناسی پیرسون در 2018.

اما در نهایت، نیتتا تصمیم گرفت که اگرچه فناوری مولد هوش مصنوعی این روزها، قابلیت‌های جدیدی را به ارمغان می‌آورد که آموزش و سایر زمینه‌ها را تغییر می‌دهد، اما این فناوری در حد تبدیل شدن به یک معلم خصوصی عمومی نیست و نخواهد بود. حداقل برای چندین دهه، اگر هرگز.

او می گوید: «ما قبل از اینکه معلمان هوش مصنوعی داشته باشیم، ماشین های پرنده خواهیم داشت. «این یک فرآیند عمیقاً انسانی است که هوش مصنوعی به طرز ناامیدکننده‌ای قادر به انجام آن به شیوه‌ای معنادار نیست. مثل یک درمانگر یا پرستار بودن است.»

در عوض، او یک شرکت جدید هوش مصنوعی به نام Merlyn Mind را تأسیس کرد که در حال ساخت انواع دیگری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مربیان است.

در همین حال، بسیاری از شرکت ها و رهبران آموزشی این روزها به سختی در حال تعقیب رویای ساخت معلمان هوش مصنوعی هستند. حتی اخیر فرمان اجرایی کاخ سفید به دنبال کمک به علت است.

در اوایل این ماه، سال خان، رهبر آکادمی غیرانتفاعی خان، نیویورک تایمز گفتما در آستانه استفاده از هوش مصنوعی برای بزرگترین تحول مثبتی هستیم که آموزش و پرورش تا به حال دیده است. و راهی که ما می خواهیم این کار را انجام دهیم این است که به هر دانش آموز روی کره زمین یک معلم خصوصی با هوش مصنوعی اما شگفت انگیز بدهیم.

آکادمی خان یکی از اولین سازمان‌هایی بوده است که از ChatGPT برای ایجاد چنین معلمی که خانمیگو نامیده می‌شود، استفاده کرد که در حال حاضر در یک سری از مدارس در مرحله آزمایشی است.

با این حال، سیستم خان با هشداری بی‌اهمیت همراه است، با توجه به اینکه «گاهی اوقات اشتباه می‌کند». این هشدار ضروری است زیرا همه آخرین چت‌بات‌های هوش مصنوعی از آنچه به عنوان «توهم» شناخته می‌شود، رنج می‌برند - کلمه‌ای که برای توصیف موقعیت‌هایی استفاده می‌شود که در آن ربات چت به سادگی جزئیات را زمانی که پاسخ سؤالی را که توسط کاربر می‌پرسد نمی‌داند، جعل می‌کند.

کارشناسان هوش مصنوعی مشغول تلاش برای جبران مشکل توهم هستند و یکی از امیدوارکننده‌ترین رویکردها تا کنون، آوردن یک ربات چت هوش مصنوعی جداگانه برای بررسی نتایج سیستمی مانند ChatGPT است تا ببیند آیا احتمالاً جزئیات را ساخته است یا خیر. این چیزی است که محققان در Georgia Tech تلاش کرده اندبه عنوان مثال، به این امید که سیستم muti-chatbot آنها بتواند به نقطه ای برسد که هر گونه اطلاعات نادرست قبل از نشان دادن به دانش آموز از یک پاسخ پاک شود. اما هنوز مشخص نیست که رویکرد بتواند به سطحی از دقت برسد که مربیان آن را بپذیرند.

با این حال، در این مرحله حساس در توسعه ابزارهای جدید هوش مصنوعی، این سوال مفید است که آیا معلم ربات چت هدف مناسبی برای توسعه دهندگان است یا خیر. یا آیا استعاره ای بهتر از "معلم" وجود دارد که هوش مصنوعی مولد چه کاری می تواند برای کمک به دانش آموزان و معلمان انجام دهد؟

یک "یار همیشه فعال"

مایکل فلدشتاین این روزها زمان زیادی را صرف آزمایش ربات‌های چت می‌کند. او یک مشاور و وبلاگ نویس قدیمی edtech است، و در گذشته از بیان آنچه که به عنوان تبلیغات بیش از حد توسط شرکت‌های فروش ابزارهای edtech می‌دید خجالتی نبود.

در 2015، او معروف مورد انتقاد قرار گرفت نوید در مورد آنچه که در آن زمان آخرین فناوری هوش مصنوعی برای آموزش بود - ابزاری از شرکتی به نام Knewton. مدیر عامل شرکت Knewton، خوزه فریرا، گفت که محصول او "مثل یک معلم رباتی در آسمان خواهد بود که می تواند ذهن شما را نیمه بخواند و نقاط قوت و ضعف شما را تا صدک تشخیص دهد." که باعث شد فلدشتاین پاسخ دهد که مدیرعامل «روغن مار می‌فروشد» زیرا، فلدشتاین استدلال کرد، این ابزار به هیچ وجه به آن وعده عمل نمی‌کند. (دارایی های Knewton بودند بی سر و صدا فروخته شد چند سال بعد.)

بنابراین، فلدشتاین درباره آخرین وعده‌های متخصصان هوش مصنوعی که معلمان مؤثری می‌توانند در افق نزدیک باشند، چه فکر می‌کند؟

او به EdSurge می گوید: «ChatGPT قطعاً روغن مار نیست - دور از آن است. همچنین این یک ربات مربی در آسمان نیست که بتواند ذهن شما را نیمه بخواند. این قابلیت‌های جدیدی دارد و ما باید به این فکر کنیم که فناوری امروزی چه نوع کارکردهای آموزشی می‌تواند برای دانش‌آموزان مفید باشد.»

با این حال، او فکر می‌کند که آموزش روشی مفید برای مشاهده کارهایی است که ChatGPT و دیگر چت‌بات‌های جدید می‌توانند انجام دهند. و او می گوید که این از تجربه شخصی ناشی می شود.

فلدشتاین یکی از بستگانش دارد که با خونریزی مغزی دست و پنجه نرم می کند، بنابراین فلدشتاین به ChatGPT روی آورده است تا به او درس های شخصی در درک وضعیت پزشکی و پیش آگهی عزیزش بدهد. او می‌گوید همانطور که فلدشتاین از دوستان و خانواده خود در فیس‌بوک به‌روزرسانی‌ها را دریافت می‌کند، در یک تاپیک در حال انجام در ChatGPT سوالاتی می‌پرسد تا سعی کند بهتر بفهمد چه اتفاقی می‌افتد.

فلدشتاین می‌گوید: «وقتی من آن را به شیوه‌ای درست می‌پرسم، می‌تواند جزئیات مناسبی را در مورد «امروز در مورد شانس او ​​برای خوب شدن دوباره چه می‌دانیم؟» به من بدهد. "این مثل صحبت کردن با یک پزشک نیست، اما به من در مورد یک موضوع جدی آموزش داد و به من کمک کرد تا در مورد وضعیت خویشاوندم بیشتر آموزش ببینم."

در حالی که فلدشتاین می‌گوید که او را معلم خصوصی خطاب می‌کند، او استدلال می‌کند که هنوز مهم است که شرکت‌ها ابزارهای هوش مصنوعی خود را بیش از حد بفروشند. او می‌گوید: «ما بدی کرده‌ایم که بگوییم آن‌ها این جعبه‌های همه‌چیز هستند، یا چند ماه دیگر خواهند شد. آنها ابزار هستند. آنها ابزارهای عجیبی هستند. آنها به شیوه های عجیب و غریب رفتار می کنند - مانند مردم.

او خاطرنشان می کند که حتی معلمان انسانی نیز ممکن است اشتباه کنند، اما اکثر دانش آموزان وقتی قرار ملاقاتی با یک معلم انسانی می گذارند، این احساس را دارند که درگیر چه چیزی هستند.

وقتی به یک مرکز آموزشی در کالج خود می روید، آنها همه چیز را نمی دانند. شما نمی دانید چقدر آموزش دیده اند. این احتمال وجود دارد که آنها چیزی به شما بگویند که اشتباه است. اما شما وارد شوید و کمکی را که می توانید دریافت کنید.»

او می‌گوید این ابزارهای جدید هوش مصنوعی را هر چه بنامید، «داشتن یک کمکی همیشه فعال که می‌توانید از او سؤال کنید» مفید خواهد بود، حتی اگر نتایج آن‌ها تنها نقطه شروعی برای یادگیری بیشتر باشد.

وظایف پشتیبانی "خسته کننده" اما مهم

در صورتی که تدریس خصوصی در نهایت مناسب نباشد، چه راه‌های جدیدی وجود دارد که می‌توان از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در آموزش استفاده کرد؟

از نظر نیتا، نقش قوی‌تر این است که به‌عنوان دستیار متخصصان به جای جایگزینی برای یک مربی متخصص عمل کند. به عبارت دیگر، به جای جایگزینی مثلاً یک درمانگر، او تصور می کند که چت بات ها می توانند به یک درمانگر انسانی کمک کنند تا یادداشت های جلسه ای را با یک بیمار جمع بندی و سازماندهی کند.

او می‌گوید: «این یک ابزار بسیار مفید است تا هوش مصنوعی که وانمود می‌کند یک درمانگر است. اگرچه ممکن است از نظر برخی "خسته کننده" تلقی شود، او استدلال می کند که ابرقدرت فناوری این است که "کارهایی را که انسان ها دوست ندارند انجام دهند را خودکار می کند."

در زمینه آموزشی، شرکت او در حال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی است که برای کمک به معلمان یا کمک به معلمان انسانی در انجام بهتر وظایفشان طراحی شده است. برای این منظور، Merlyn Mind گامی غیرعادی را برداشته است که مدل زبانی به اصطلاح بزرگ خود را از ابتدا طراحی کرده است که برای آموزش طراحی شده است.

حتی پس از آن، او استدلال می‌کند که بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که این مدل برای پشتیبانی از حوزه‌های آموزشی خاص تنظیم شود، با آموزش مجموعه داده‌های بررسی‌شده به جای تکیه بر ChatGPT و دیگر ابزارهای جریان اصلی که از حجم وسیعی از اطلاعات از اینترنت استفاده می‌کنند.

«معلم انسانی چه کاری را به خوبی انجام می دهد؟ آنها دانش آموز را می شناسند و انگیزه انسانی را فراهم می کنند. "همه ما در مورد تقویت هوش مصنوعی معلم هستیم."

تمبر زمان:

بیشتر از اد سرج