نحوه باز کردن ارزش لجستیک مبتنی بر داده - Logistics Business®

استفان سیبر (تصویر)، مدیر عامل شرکت می‌نویسد، توانایی بهره‌برداری از داده‌ها برای موفقیت کسب‌وکار حیاتی است - از پیش‌بینی روند فروش گرفته تا بهبود عملیات و خدمات مشتری. ترانسپورئون. این به شرکت‌ها بینش‌هایی را می‌دهد که برای عملکرد بهتر از رقبا نیاز دارند، و رهبران تجاری امروزی به وضوح ارزش داده‌ها را تشخیص می‌دهند.

با این حال، این بینش‌های تغییردهنده بازی برای بسیاری از شرکت‌ها گریزان است، به طوری که 58 درصد از سازمان‌ها حداقل نیمی از تصمیمات تجاری منظم خود را به جای داده‌ها و اطلاعات، بر اساس احساس درونی قرار می‌دهند. شرکت‌های «تاخر» ۷۰ درصد تصمیم‌های خود را بر اساس احساس درونی می‌دانند، در حالی که شرکت‌های «بهترین در کلاس» ۶۰ درصد تصمیم‌های خود را بر اساس اطلاعات مرتبط استوار می‌کنند.

به طور خاص در صنعت لجستیک، اثرات موجی چند سال اخیر - و بهبود مداوم - در سراسر فرآیندهای زنجیره تامین به وضوح نیاز فوری سازمان‌ها را به پذیرش فرهنگ داده‌محور نشان داده است. فقط دسترسی به داده ها کافی نیست. داده ها باید به یک جزء اصلی عملیات لجستیک تبدیل شوند که در بافت کسب و کار ساخته شده است.

سفر به داده محور بودن

جدای از تغییر فرهنگی مورد نیاز، یکی از بزرگترین چالش های صنعت مرتبط با تصمیم گیری مبتنی بر داده، جمع آوری داده ها از بسیاری از سیستم های متفاوت بوده است. متخصصان لجستیک این را به عنوان بزرگترین عامل بازدارنده توانایی آنها در تبدیل داده ها به بینش عملی و به دنبال آن فقدان تحلیلگران آموزش دیده و کیفیت پایین داده برجسته می کنند.

خبر خوب این است که کسب‌وکارهای زنجیره تامین نیاز به استفاده از داده‌های بلادرنگ را در سراسر عملیات خود تشخیص می‌دهند. و در نتیجه، داشتن ETAهای دقیق در حمل و نقل برای مدیریت کارآمدتر زنجیره تامین و عملیات ضروری است. با این حال، تفاوت قابل توجهی بین فقط دیدن آنچه اتفاق می‌افتد و توانایی استفاده آنی از آن اطلاعات به شیوه‌ای تاثیرگذار وجود دارد.

اینجاست که یک پلت فرم مدیریت حمل و نقل مدرن وارد عمل می شود. ادغام عناصر مختلف زنجیره تامین در یک پلت فرم هوشمند به عنوان ستون فقرات تصمیم گیری مبتنی بر داده در شبکه های حمل و نقل بزرگ عمل می کند. این رویکرد همچنین می‌تواند حمل‌کننده‌ها، شرکت‌های حمل‌ونقل، ارائه‌دهندگان خدمات لجستیک و سایر ذینفعان را به هم متصل کند و آنها را قادر به برقراری ارتباط، به اشتراک گذاشتن داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر بر اساس مجموعه بزرگ‌تری از داده‌ها کند.

هرچه ذینفعان بیشتری در شبکه شرکت کنند، داده‌های بیشتری را می‌توان تولید و تجزیه و تحلیل کرد تا ارزش کسب‌وکار ارائه شود - از بهینه‌سازی بارگیری و تخلیه از طریق مدیریت هوشمند اسلات گرفته تا مقیاس‌گذاری عملیات و کاهش انتشار. بنابراین، در سال 2023 و پس از آن، چگونه کسب‌وکارها از داده‌های مدیریت حمل‌ونقل خود بیشترین بهره را می‌برند و عملیات خود را مانند قبل تغییر می‌دهند؟

باز کردن قفل مقدار داده

قدرت گردآوری خدمات و ابزارهای کلیدی در یک پلتفرم جامع این است که بینش هایی را در طول چرخه عمر 360 درجه یک تراکنش بار ارائه می دهد. دسترسی به این داده ها می تواند مزایای متعددی مانند توانایی تجزیه و تحلیل عملکرد بازار را به همراه داشته باشد. با چند ذینفع متصل به یک پلتفرم واحد، پردازش میلیون‌ها تراکنش بلادرنگ سالانه، یک پلت فرم مدیریت حمل‌ونقل مبتنی بر شبکه می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا عملکرد خود را در برابر بازار محک بزنند.

کسب‌وکارها باید داده‌های جمع‌آوری‌شده را با همسو کردن آن با شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) که به نتایج دلخواه و اهداف کسب‌وکار مرتبط هستند، زمینه‌ای کنند. در حوزه حمل و نقل، KPIهای متداول شامل تحویل به موقع، رسیدن به موقع، هزینه حمل و نقل بر اساس حالت، زمان تحویل و نرخ پذیرش مناقصه است. سپس می‌توان این KPIها را با معیارهای شبکه خارجی مقایسه کرد تا به سازمان‌ها کمک کند عملکردشان را نسبت به بازار ببینند.

اما ارزش واقعی داده محور بودن زمانی به دست می آید که کسب و کارها لایه لایه شوند هوش مصنوعی، ابزارهای یادگیری ماشین و تجسم در بالای داده ها. این بینش‌های جدیدی را در مورد عملیات کسب‌وکارها باز می‌کند و توصیه‌هایی در مورد چگونگی تلاش بیشتر به جلو ایجاد می‌کند. این می‌تواند شامل موارد زیر باشد: نظارت بر هزینه‌های حمل‌ونقل در سطح صنعت و نرخ‌های مناقصه برای بهینه‌سازی فرآیند خرید کالا. استفاده از مناقصه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای فعال کردن مناقصه مستقل؛ یا تجزیه و تحلیل اطلاعات ظرفیت شبکه برای کاهش مایل های خالی.

با انتخاب یک پلت فرم مدیریت حمل و نقل مدرن و هوشمند به عنوان پایه و اساس یک شبکه متصل که داده‌های بلادرنگ را اولویت‌بندی می‌کند، شرکت‌ها می‌توانند بینش‌هایی را که به آنها در کاهش هزینه‌ها و انتشار کربن کمک می‌کند و در عین حال بهبود خدمات، کاهش خطرات و موارد دیگر را بازگشایی کنند. آنها در نهایت می توانند تصمیمات هوشمندانه تری بر اساس داده های واقعی بگیرند، نه بر اساس احساسات.