یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری دو جزء حیاتی یک سازمان مدرن مبتنی بر داده هستند. در حالی که هر دو برای مدیریت داده ها و بینش های هدایت کننده ضروری هستند، اهداف متفاوتی دارند و ویژگی های منحصر به فردی دارند. در این مقاله، تفاوت ها و شباهت های بین یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری را بررسی خواهیم کرد، ابزارها و تکنیک های مورد استفاده در هر زمینه را بررسی خواهیم کرد و در مورد اینکه چگونه می توان از آنها برای به حداکثر رساندن اثربخشی آنها استفاده کرد، بحث خواهیم کرد.
ادغام داده ها در مقابل هوش تجاری
عصر اتوماسیون و کلان داده، نحوه عملکرد سازمان ها را تغییر داده است و یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری به اجزای حیاتی این تحول تبدیل شده اند. با انفجار داده ها، کسب و کارها نیاز به ادغام و پردازش مقادیر زیادی از داده ها از منابع مختلف، از جمله سیستم های داخلی، راه حل های مبتنی بر ابر، و منابع داده شخص ثالث دارند. برای رسیدن به این هدف، کسبوکارها به ابزارهای یکپارچهسازی دادهها نیاز دارند که به آنها کمک کند دادهها را از منابع مختلف به یک مخزن مرکزی برای تجزیه و تحلیل بیاورند.
ظهور اتوماسیون همچنین نیاز به داده های دقیق و به موقع را افزایش داده است. کسبوکارها برای ارائه دادهها به سیستمهای خودکار مختلف برای اجرای مؤثر عملیات خود به یکپارچهسازی دادهها نیاز دارند. به عنوان مثال، شرکت های تولیدی برای بهینه سازی فرآیندهای تولید خود به داده های یکپارچه از حسگرها، ربات ها و سایر تجهیزات متکی هستند.
هوش تجاری نیز در این زمینه ضروری است. با دسترسی کسبوکارها به دادههای بیشتر از همیشه، ابزارهای هوش تجاری برای درک دادهها و تبدیل آن به بینشهای عملی مورد نیاز است. با تجزیه و تحلیل دادهها از منابع مختلف، سازمانها میتوانند الگوها، روندها و فرصتهایی را شناسایی کنند که میتواند به آنها در بهبود عملیات، هدایت نوآوری و کسب مزیت رقابتی کمک کند.
تعریف یکپارچه سازی داده ها
یکپارچهسازی دادهها فرآیند ترکیب دادهها از چندین منبع برای ارائه یک نمای یکپارچه از دادهها است. این شامل تبدیل و بارگذاری داده ها در یک مخزن مرکزی یا انبار داده است، جایی که می توان به راحتی به آنها دسترسی پیدا کرد و تجزیه و تحلیل کرد. یکپارچه سازی داده ها جزء حیاتی هر سازمان مبتنی بر داده است، زیرا کسب و کارها را قادر می سازد تا بر اساس داده های دقیق و به موقع تصمیمات آگاهانه بگیرند.
در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد که باید هنگام بحث در مورد یکپارچه سازی داده ها در نظر بگیرید:
- یکپارچه سازی داده ها یک فرآیند پیچیده است که شامل ترکیب داده ها از منابع مختلف است.
- یکپارچهسازی دادهها اغلب با استفاده از ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load) انجام میشود که به کسبوکارها امکان میدهد دادهها را از منابع متفاوت استخراج کنند، آنها را به یک قالب ثابت تبدیل کرده و در یک انبار داده متمرکز بارگذاری کنند.
- یکپارچهسازی دادهها میتواند به کسبوکارها در بهبود کیفیت دادهها، کاهش افزونگی و سادهسازی فرآیندهای مدیریت دادهها کمک کند.
- ابزارهای رایج یکپارچه سازی داده ها عبارتند از Informatica PowerCenter، Talend Open Studio و Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
تعریف هوش تجاری
هوش تجاری فرآیندی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای ارائه بینش های ارزشمندی است که می تواند تصمیمات تجاری را تعیین کند. این شامل استفاده از ابزارها و تکنیکهای مختلف برای جمعآوری، تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها است که به کسبوکارها این امکان را میدهد تا درک عمیقتری از عملیات خود به دست آورند و تصمیمات مبتنی بر دادهها را اتخاذ کنند.
در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد که باید هنگام بحث در مورد هوش تجاری در نظر بگیرید:
- هوش تجاری شامل استفاده از داده ها برای به دست آوردن بینش در مورد عملیات، فرآیندها و عملکرد تجاری است.
- هوش تجاری فرآیندی چند مرحلهای است که شامل ذخیرهسازی دادهها، دادهکاوی، گزارشدهی و تجزیه و تحلیل، و داشبورد و تجسم است.
- هوش تجاری می تواند به کسب و کارها در بهبود فرآیندهای تصمیم گیری، شناسایی فرصت های رشد و بهینه سازی عملیات خود کمک کند.
- ابزارهای معروف هوش تجاری عبارتند از Tableau، Power BI و QlikView.
درک یکپارچه سازی داده ها
در بخش بعدی، یکپارچه سازی داده ها را به طور مفصل بررسی خواهیم کرد. ما در مورد مزایای یکپارچه سازی داده ها و همچنین انواع مختلف یکپارچه سازی داده ها و ابزارهای محبوب مورد استفاده توسط سازمان های مختلف صحبت خواهیم کرد.
مزایای یکپارچه سازی داده ها
یکپارچه سازی داده ها مزایای متعددی را برای سازمان ها فراهم می کند، از جمله:
- بهبود کیفیت داده ها: یکپارچه سازی داده ها کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که داده ها دقیق، سازگار و به روز هستند، که برای تصمیم گیری آگاهانه ضروری است.
- کاهش افزونگی داده ها: با یکپارچهسازی دادهها از منابع متعدد، کسبوکارها میتوانند دادههای اضافی را حذف کنند، که میتواند باعث صرفهجویی در زمان و کاهش هزینهها شود.
- افزایش کارایی: یکپارچهسازی دادهها میتواند به سادهسازی فرآیندهای مدیریت دادهها کمک کند و دسترسی و تجزیه و تحلیل دادهها را آسانتر و سریعتر کند.
- تجزیه و تحلیل بهتر: با یک دید یکپارچه از دادهها، کسبوکارها میتوانند تحلیلهای جامعتر و دقیقتری انجام دهند و به آنها امکان میدهد بینش عمیقتری در مورد عملیات خود به دست آورند.
انواع یکپارچه سازی داده ها
انواع مختلفی از یکپارچه سازی داده ها وجود دارد، از جمله:
- ETL (Extract، Transform، Load): ETL رایج ترین نوع یکپارچه سازی داده ها است. این شامل استخراج داده ها از سیستم های منبع، تبدیل آن به یک قالب رایج و بارگذاری آن در یک سیستم هدف، مانند انبار داده است.
- ELT (Extract، Load، Transform): ELT شبیه ETL است، اما شامل بارگذاری داده ها در یک سیستم هدف قبل از تبدیل آن است. این رویکرد اغلب در هنگام برخورد با حجم زیاد داده استفاده می شود.
- ETLT (Extract، Transform، Load، Transform): ETLT یک رویکرد ترکیبی است که عناصر ETL و ELT را ترکیب می کند. این شامل استخراج داده ها از سیستم های منبع، تبدیل آن، بارگذاری آن در یک سیستم هدف و سپس تبدیل مجدد آن است.
مشکلات مدیریت یا حاکمیت را با یکپارچه سازی داده ها از بین ببرید
ابزارهای محبوب یکپارچه سازی داده ها
در اینجا برخی از ابزارهای رایج یکپارچه سازی داده ها وجود دارد که امروزه توسط مشاغل مورد استفاده قرار می گیرد:
- مرکز اطلاعات انفورماتیکا: مرکز اطلاعات انفورماتیکا یک ابزار جامع یکپارچه سازی داده است که از ETL، ELT و ETLT پشتیبانی می کند. طیف وسیعی از ویژگی ها، از جمله کیفیت داده، پروفایل داده و مدیریت ابرداده را ارائه می دهد.
- Talend Open Studio: Talend Open Studio یک ابزار ادغام داده منبع باز است که از ETL و ELT پشتیبانی می کند. بیش از 1,000 اتصال دهنده ارائه می دهد و از یکپارچه سازی داده های بلادرنگ پشتیبانی می کند.
- خدمات یکپارچه سازی سرور مایکروسافت SQL (SSIS): SSIS یک ابزار یکپارچه سازی داده است که بخشی از مجموعه Microsoft SQL Server است. از ETL و ELT پشتیبانی می کند و طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد، از جمله پروفایل داده، پاکسازی داده ها و مدیریت گردش کار.
درک هوش تجاری
بخش آینده یک بررسی جامع از هوش تجاری ارائه می دهد. ما به توضیح و مزایای هوش تجاری و همچنین چندین عنصر و ابزارهای رایج مورد استفاده اکثر شرکت ها خواهیم پرداخت.
مزایای هوش تجاری
BI مزایای متعددی را برای سازمان ها فراهم می کند، از جمله:
- بهبود تصمیم گیری: BI داده ها و بینش هایی را برای کسب و کارها فراهم می کند که آنها برای تصمیم گیری آگاهانه نیاز دارند و منجر به بهبود عملکرد و افزایش سود می شود.
- افزایش کارایی: ابزارهای BI بسیاری از وظایف مدیریت داده و تجزیه و تحلیل را به صورت خودکار انجام می دهند و در زمان صرفه جویی می کنند و هزینه ها را کاهش می دهند.
- افزایش رضایت مشتری: BI می تواند به کسب و کارها کمک کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند و به آنها اجازه می دهد محصولات و خدمات شخصی سازی شده تری ارائه دهند.
- مزیت رقابتی: با استفاده از BI، کسبوکارها میتوانند با شناسایی فرصتهای جدید، بهینهسازی فرآیندها و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده، مزیت رقابتی کسب کنند.
مولفه های هوش تجاری
BI از چندین جزء کلیدی تشکیل شده است، از جمله:
- ذخیره سازی داده ها: انبار داده ها فرآیند جمع آوری و ذخیره داده ها از منابع مختلف در یک مکان مرکزی است. این به کسب و کارها یک دید واحد و یکپارچه از داده های خود را ارائه می دهد که برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری ضروری است.
- داده کاوی: داده کاوی شامل استخراج بینش و الگوها از مجموعه داده های بزرگ با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشینی است. این فرآیند به شناسایی روندها و روابط در داده ها کمک می کند، که می تواند برای تصمیم گیری آگاهانه تر مورد استفاده قرار گیرد.
- گزارش و تحلیل: گزارش و تجزیه و تحلیل شامل تولید گزارش و تصویرسازی از داده ها است. این به کسب و کارها دید واضح و مختصری از عملکرد خود ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا زمینه های بهبود را شناسایی کنند.
- داشبورد و تجسم: داشبوردها و تجسمها به کسبوکارها دیدی اجمالی از عملکردشان ارائه میدهند. آنها برای نظارت بر شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) و ارائه بینش در مورد عملیات تجاری استفاده می شوند.
تسلط بر هنر کارآمدی از طریق تحول فرآیند کسب و کار
ابزارهای محبوب هوش تجاری
در اینجا برخی از ابزارهای محبوب هوش تجاری که امروزه توسط مشاغل مورد استفاده قرار می گیرد آورده شده است:
- هیئت مدیره: تابلو یک ابزار تجسم داده است که به کسب و کارها اجازه می دهد تا داشبوردها و گزارش های تعاملی ایجاد کنند. از طیف گسترده ای از منابع داده پشتیبانی می کند و قابلیت های تحلیلی قدرتمندی را ارائه می دهد.
- قدرت BI: قدرت BI یک ابزار تجزیه و تحلیل کسب و کار است که به کسب و کارها اجازه می دهد گزارش ها، تجسم ها و داشبوردها را ایجاد کنند. این مدل سازی داده ها و قابلیت های یکپارچه سازی پیشرفته را ارائه می دهد و بسیار قابل تنظیم است.
- QlikView: Qlik View یک ابزار هوش تجاری است که به کسب و کارها اجازه می دهد تا گزارش ها و تجسم های تعاملی ایجاد کنند. قابلیت های کاوش و تحلیل داده های قدرتمندی را ارائه می دهد و می تواند مجموعه داده های بزرگی را مدیریت کند.
تفاوت بین یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری
بیایید در بخش آینده به تفاوت های بین این اصطلاحات بپردازیم.
هدف
هدف اصلی از یکپارچه سازی داده ها ترکیب داده ها از منابع مختلف و تبدیل آن به یک قالب قابل استفاده است. یکپارچه سازی داده ها اغلب برای پشتیبانی از فرآیندهای دیگر مانند هوش تجاری، انبار داده ها و انتقال داده ها استفاده می شود.
از سوی دیگر، هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل و درک داده ها استفاده می شود. هدف هوش تجاری ارائه بینش و اطلاعات عملی به تصمیم گیرندگان است که به آنها در بهبود عملکرد سازمان کمک می کند.
حوزه
دامنه یکپارچه سازی داده ها به خود فرآیند یکپارچه سازی داده ها محدود می شود. یکپارچه سازی داده ها شامل فرآیندها و ابزارهای مورد استفاده برای ترکیب و تبدیل داده ها از منابع مختلف است، اما شامل تجزیه و تحلیل آن داده ها نمی شود.
دامنه هوش تجاری گسترده تر است و شامل تجزیه و تحلیل داده ها می شود. هوش تجاری شامل فرآیندها و ابزارهایی است که برای تجزیه و تحلیل و معنا بخشیدن به داده ها استفاده می شود و اغلب شامل استفاده از ابزارهای تجسم و گزارش دهی داده ها می شود.
تبدیل داده ها به اطلاعات روشنگر با گزارش BI
انواع داده ها
یکپارچه سازی داده ها با داده های ساختاریافته و بدون ساختار از منابع مختلف، از جمله پایگاه های داده، سیستم های فایل و برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر سروکار دارد. هوش تجاری معمولاً با داده های ساختاریافته سروکار دارد، اگرچه ممکن است داده های ساختار نیافته از منابعی مانند رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب را نیز در بر گیرد.
نقش کاربران
یکپارچه سازی داده ها معمولاً توسط متخصصان فناوری اطلاعات و مهندسان داده انجام می شود که مسئول اطمینان از یکپارچه سازی و تبدیل صحیح داده ها هستند. هوش تجاری توسط طیف وسیع تری از کاربران، از جمله تحلیلگران تجاری، مدیران و مدیران اجرایی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری آگاهانه دارند، استفاده می شود.
اهمیت در تصمیم گیری
در حالی که یکپارچه سازی داده ها برای اطمینان از ادغام و تبدیل صحیح داده ها مهم است، اما مستقیماً بر تصمیم گیری تأثیر نمی گذارد. از سوی دیگر، هوش تجاری برای تصمیم گیری حیاتی است. هوش تجاری با ارائه بینش و اطلاعات عملی، به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که می تواند عملکرد سازمانی را بهبود بخشد.
یکپارچه سازی داده ها | اطلاعات کسب و کار | |
هدف | ترکیب و تبدیل داده ها | داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و معنا پیدا کنید |
حوزه | محدود به یکپارچه سازی داده ها | گسترده تر، شامل تجزیه و تحلیل داده ها است |
انواع داده ها | ساختارمند و بدون ساختار | در درجه اول ساختار یافته، برخی بدون ساختار |
نقش کاربران | متخصصان فناوری اطلاعات، مهندسان داده | تحلیلگران کسب و کار، مدیران، مدیران اجرایی |
اهمیت در تصمیم گیری | غیر مستقیم تاثیر می گذارد | مستقیماً تأثیر می گذارد |
نتیجه
در این مقاله به مفاهیم یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری پرداختیم. ما توضیح دادیم که هر یک از این اصطلاحات به چه معناست، مزایای آنها و ابزارهای محبوب و نمونه هایی از کاربرد آنها ارائه شد.
ما همچنین یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری را مقایسه کردیم و شباهت ها و تفاوت های آنها را برجسته کردیم. هر دو فرآیند با داده ها سروکار دارند، اما اهداف، دامنه و کاربران متفاوتی دارند. در حالی که ادغام داده ها بر ترکیب و تبدیل داده ها متمرکز است، هوش تجاری بر تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها برای ارائه بینش برای تصمیم گیری متمرکز است.
نظرات و توصیه های نهایی
انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای سازمان مهم است. هنگام انتخاب ابزار، اندازه، منابع داده و نیازهای تجزیه و تحلیل سازمان خود را در نظر بگیرید. ابزارهای یکپارچه سازی داده و هوش تجاری اغلب با هم برای حمایت از تصمیم گیری استفاده می شوند، اما درک تفاوت بین آنها برای انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای شما ضروری است.
در نتیجه، یکپارچه سازی داده ها و هوش تجاری اجزای حیاتی استراتژی مدیریت داده هر سازمان هستند. با انتخاب ابزارهای مناسب و بهره گیری از بینش های تولید شده از این فرآیندها، سازمان ها می توانند تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که می تواند باعث موفقیت کسب و کار شود.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://dataconomy.com/2023/02/data-integration-vs-business-intelligence/
- 000
- 1
- 11
- 7
- a
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- دقیق
- رسیدن
- پیشرفته
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- مزایای
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- هر چند
- مقدار
- تحلیل
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- برنامه های کاربردی
- روش
- مناطق
- هنر
- مقاله
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماسیون
- مستقر
- شدن
- قبل از
- مزایای
- بهتر
- میان
- بزرگ
- بزرگ داده
- به ارمغان بیاورد
- گسترده تر
- کسب و کار
- هوش تجاری
- عملیات تجاری
- فرآیند کاری
- کسب و کار
- قابلیت های
- مرکزی
- متمرکز
- مشخصات
- واضح
- جمع آوری
- جمع آوری
- ترکیب
- ترکیب
- ترکیب
- مشترک
- عموما
- شرکت
- مقایسه
- رقابتی
- پیچیده
- جزء
- اجزاء
- مرکب
- جامع
- مفاهیم
- نتیجه
- در نظر بگیرید
- استوار
- محکم کردن
- تحکیم
- هزینه
- ایجاد
- بحرانی
- بسیار سخت
- مشتری
- رضایت مشتری
- مشتریان
- سفارشی
- داده ها
- یکپارچه سازی داده ها
- مدیریت اطلاعات
- داده کاوی
- کیفیت داده
- مجموعه داده ها
- تجسم داده ها
- انبار داده
- داده محور
- پایگاه های داده
- مقدار
- معامله
- معاملات
- تصمیم گیری
- تصمیم گیرندگان
- تصمیم گیری
- عمیق تر
- جزئیات
- تفاوت
- مختلف
- مشکلات
- مستقیما
- بحث و تبادل نظر
- بحث کردیم
- بحث در مورد
- متفاوت
- پایین
- راندن
- رانندگی
- هر
- آسان تر
- به آسانی
- لبه
- به طور موثر
- اثر
- بهره وری
- عناصر
- از بین بردن
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- مورد تأیید
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- تجهیزات
- عصر
- ضروری است
- تا کنون
- مثال ها
- مدیران
- توضیح داده شده
- توضیح
- اکتشاف
- اکتشاف
- عصاره
- سریعتر
- امکانات
- رشته
- پرونده
- شرکت ها
- متمرکز شده است
- تمرکز
- قالب
- از جانب
- افزایش
- تولید می کنند
- تولید
- مولد
- حکومت
- رشد
- دست
- دسته
- داشتن
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- برجسته
- خیلی
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- ترکیبی
- شناسایی
- شناسایی
- تأثیر
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- شامل
- شامل
- از جمله
- افزایش
- به طور فزاینده
- شاخص ها
- اطلاعات
- اطلاع
- ابداع
- بینش
- نمونه
- یکپارچه
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- تعاملی
- داخلی
- تفسیر
- شامل
- IT
- متخصصان فناوری اطلاعات
- خود
- کلید
- بزرگ
- برجسته
- یادگیری
- بهره برداری
- محدود شده
- بار
- بارگیری
- محل
- نگاه کنيد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- تکنیک های یادگیری ماشین
- اصلی
- ساخت
- ساخت
- مدیریت
- مدیران
- مدیریت
- تولید
- بسیاری
- حداکثر عرض
- بیشینه ساختن
- به معنی
- رسانه ها
- متاداده
- مایکروسافت
- مهاجرت
- استخراج معدن
- مدل سازی
- مدرن
- مانیتور
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- جدید
- بعد
- متعدد
- مزایای بیشمار
- ارائه
- پیشنهادات
- باز کن
- منبع باز
- کار
- عملیات
- فرصت ها
- بهینه سازی
- بهینه سازی
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- دیگر
- بخش
- الگوهای
- انجام دادن
- کارایی
- شخصی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- محبوب
- قدرت
- قدرت BI
- قوی
- آماده
- روند
- فرآیندهای
- تولید
- محصولات
- محصولات و خدمات
- حرفه ای
- پروفایل
- منافع
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- هدف
- اهداف
- کیفیت
- محدوده
- زمان واقعی
- داده های زمان واقعی
- كاهش دادن
- کاهش
- روابط
- گزارش
- گزارش ها
- مخزن
- مسئوليت
- طلوع
- ربات ها
- دویدن
- رضایت
- ذخیره
- صرفه جویی کردن
- حوزه
- بخش
- انتخاب
- حس
- سنسور
- خدمت
- خدمات
- مجموعه
- چند
- مشابه
- شباهت ها
- تنها
- اندازه
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- مزایا
- برخی از
- منبع
- منابع
- SQL
- آماری
- استراتژی
- ساده کردن
- ساخت یافته
- داده های ساخت یافته و بدون ساختار
- استودیو
- موفقیت
- چنین
- دنباله
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- سیستم
- سیستم های
- تابلو
- هدف
- وظایف
- تکنیک
- قوانین و مقررات
- La
- شان
- شخص ثالث
- از طریق
- زمان
- به
- امروز
- با هم
- ابزار
- ابزار
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- مبدل
- تبدیل شدن
- روند
- دور زدن
- انواع
- به طور معمول
- فهمیدن
- درک
- یکپارچه
- منحصر به فرد
- در جریان روز
- نزدیک
- استفاده کنید
- کاربران
- استفاده
- ارزشمند
- مختلف
- وسیع
- چشم انداز
- تجسم
- جلد
- انبار کالا
- انبارداری
- وب
- چی
- که
- در حین
- WHO
- وسیع
- دامنه گسترده
- گسترده تر
- اراده
- گردش کار
- شما
- زفیرنت