ردیابی تکامل یک ایده انقلابی: GPT-4 و هوش مصنوعی چندوجهی

هوش مصنوعی چندوجهی چیست؟ این سوالی است که این روزها اغلب می شنویم، اینطور نیست؟ چه در زمان استراحت ناهار، چه در گروه‌های چت اداری، و چه هنگام چت با دوستان در عصر، به نظر می‌رسد که همه در مورد GPT-4 صحبت می‌کنند.

انتشار اخیر GPT-4 موجی از هیجان و حدس و گمان را در جامعه هوش مصنوعی و فراتر از آن برانگیخته است. GPT-4 به عنوان جدیدترین نسخه اضافه شده به خط چشمگیر مدل های زبان هوش مصنوعی OpenAI، دارای طیف وسیعی از قابلیت های پیشرفته، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی چندوجهی است.

GPT-4 با توانایی پردازش و ادغام ورودی‌ها از مدالیته‌های متعدد، مانند متن، تصاویر و صداها، یک پیشرفت قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی است و علاقه و توجه قابل‌توجهی را از سوی محققان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به خود جلب کرده است.

از زمان انتشار GPT-4، همه در مورد امکانات ارائه شده توسط هوش مصنوعی چندوجهی بحث می کنند. بیایید ابتدا با بازگشت به 6 ماه قبل، این موضوع را روشن کنیم.

6 ماه قبل: بحث در مورد هوش مصنوعی چندوجهی

در یک مصاحبه پادکست با عنوان "هوش مصنوعی برای عصر بعدیسام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، بینش خود را در مورد پیشرفت های آینده در فناوری هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. یکی از نکات برجسته این گفتگو افشای آلتمن بود که مدل چندوجهی در افق است.

اصطلاح "چند وجهی" به توانایی هوش مصنوعی برای عملکرد در حالت های مختلف از جمله متن، تصاویر و صداها اشاره دارد.

تعامل OpenAI با انسان ها به ورودی های متن محدود می شد، چه از طریق Dall-E یا ChatGPT. با این حال، یک هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند از طریق گفتار تعامل داشته باشد و آن را قادر می‌سازد به دستورات گوش دهد، اطلاعات ارائه کند و حتی وظایف را انجام دهد. با انتشار GPT-4، این ممکن است برای همیشه تغییر کند.

من فکر می‌کنم که ما مدل‌های چندوجهی را در مدت زمان طولانی‌تری دریافت خواهیم کرد، و این موضوع چیزهای جدیدی را باز خواهد کرد. من فکر می‌کنم مردم کار شگفت‌انگیزی با عواملی انجام می‌دهند که می‌توانند از رایانه‌ها برای انجام کارهایی برای شما، استفاده از برنامه‌ها و این ایده از یک رابط زبانی که در آن یک زبان طبیعی می‌گویید - آنچه در این نوع گفتگوها به عقب و جلو می‌خواهید، انجام می‌دهند. شما می توانید آن را تکرار و اصلاح کنید، و کامپیوتر فقط این کار را برای شما انجام می دهد. برخی از این موارد را با DALL-E و CoPilot در مراحل اولیه مشاهده می کنید.

-آلتمن

اگرچه آلتمن صریحاً تایید نکرد که GPT-4 در آن زمان چندوجهی خواهد بود، او پیشنهاد کرد که چنین فناوری در افق است و در آینده نزدیک خواهد رسید. یکی از جنبه های جذاب چشم انداز او برای هوش مصنوعی چندوجهی، پتانسیل آن برای ایجاد مدل های تجاری جدید است که در حال حاضر امکان پذیر نیستند.

آلتمن موازی با پلتفرم موبایل ترسیم کرد که فرصت های بی شماری را برای سرمایه گذاری ها و مشاغل جدید ایجاد کرد. به همین ترتیب، یک پلتفرم هوش مصنوعی چندوجهی می تواند مجموعه ای از امکانات نوآورانه را باز کند و شیوه زندگی و کار ما را متحول کند. این یک چشم‌انداز هیجان‌انگیز است که بر قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی و ظرفیت آن برای تغییر شکل دنیای ما به روش‌هایی که فقط می‌توانیم تصور کنیم، تأکید می‌کند.

... من فکر می کنم که این یک روند عظیم خواهد بود، و کسب و کارهای بسیار بزرگ با این رابط ساخته خواهند شد، و به طور کلی تر [من فکر می کنم] که این مدل های بسیار قدرتمند یکی از پلتفرم های تکنولوژیکی جدید خواهند بود که ما بهشت واقعا از زمان موبایل تا به حال. و همیشه بلافاصله بعد از آن انفجاری از شرکت‌های جدید وجود دارد، بنابراین خیلی خوب است. من فکر می‌کنم که مدل‌های چندوجهی واقعی کار می‌کنند. و بنابراین نه فقط متن و تصویر، بلکه هر حالتی که در یک مدل دارید می‌تواند به راحتی بین چیزها حرکت کند.

-آلتمن

یک هوش مصنوعی واقعاً خودآموز

یکی از حوزه‌هایی که در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد، تلاش برای ایجاد یک هوش مصنوعی خودآموز است. در حالی که مدل‌های کنونی قادر به درک خود به خود یا «ظهور» هستند، جایی که توانایی‌های جدید از افزایش داده‌های آموزشی ناشی می‌شوند، یک هوش مصنوعی واقعی خودآموز نشان دهنده یک جهش بزرگ به جلو است.

Altman از OpenAI از هوش مصنوعی صحبت کرد که می تواند به تنهایی توانایی های خود را یاد بگیرد و ارتقا دهد، نه اینکه به اندازه داده های آموزشی خود وابسته باشد. این نوع هوش مصنوعی از پارادایم نسخه نرم‌افزار سنتی فراتر می‌رود، جایی که شرکت‌ها به‌روزرسانی‌های افزایشی را منتشر می‌کنند، در عوض به طور مستقل رشد می‌کنند و بهبود می‌یابند.

اگرچه آلتمن پیشنهاد نکرد که GPT-4 این قابلیت را داشته باشد، اما پیشنهاد کرد که این چیزی است که OpenAI در حال تلاش برای آن است و کاملاً در محدوده امکان قرار دارد. ایده یک هوش مصنوعی خودآموز ایده جالبی است که می تواند پیامدهای گسترده ای برای آینده هوش مصنوعی و جهان ما داشته باشد.

---

Visual ChatGPT تولید تصویر هوش مصنوعی را به چت بات محبوب می آورد

---

بازگشت به زمان حال: GPT-4 منتشر شد

نسخه موردانتظار GPT-4 اکنون برای برخی از مشترکین پلاس در دسترس است و دارای یک مدل زبان چندوجهی جدید است که متن، گفتار، تصاویر و ویدئو را به عنوان ورودی می پذیرد و پاسخ های مبتنی بر متن را ارائه می دهد.

OpenAI از GPT-4 به عنوان یک نقطه عطف مهم در تلاش های خود برای افزایش یادگیری عمیق یاد کرده است، و خاطرنشان کرده است که اگرچه ممکن است در بسیاری از سناریوهای دنیای واقعی از انسان بهتر عمل نکند، اما عملکردی در سطح انسانی در معیارهای مختلف حرفه ای و آکادمیک ارائه می دهد.

محبوبیت ChatGPT، که از فناوری هوش مصنوعی GPT-3 برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند به پرسش‌های جستجو بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از اینترنت استفاده می‌کند، از زمان عرضه آن در 30 نوامبر افزایش یافته است.

راه اندازی ChatGPT، یک ربات گفتگوی مکالمه، یک مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی بین مایکروسافت و گوگل را به راه انداخته است که هدف هر دوی آنها ادغام فناوری های هوش مصنوعی تولید کننده محتوا در جستجوی اینترنتی و محصولات بهره وری اداری است. انتشار GPT-4 و رقابت مداوم بین غول‌های فناوری، اهمیت روزافزون هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای تغییر نحوه تعامل ما با فناوری را برجسته می‌کند.

برای درک بهتر موضوع، از شما دعوت می کنیم تا به بحث عمیق تر و فنی تر در مورد هوش مصنوعی چندوجهی بپردازید.

هوش مصنوعی چندوجهی چیست؟

هوش مصنوعی چندوجهی نوعی هوش مصنوعی است که توانایی پردازش و درک ورودی‌ها از حالت‌ها یا روش‌های مختلف از جمله متن، گفتار، تصاویر و ویدئوها را دارد. این بدان معنی است که می تواند اشکال مختلف داده را تشخیص دهد و تفسیر کند، نه فقط یک نوع، که آن را متنوع تر و سازگارتر با موقعیت های مختلف می کند. در اصل، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند مانند یک انسان «ببیند»، «شنود» و «درک» کند و به آن اجازه می‌دهد تا با جهان به روشی طبیعی‌تر و شهودی‌تر تعامل داشته باشد.

کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی

توانایی های هوش مصنوعی چندوجهی گسترده و گسترده است. در اینجا چند نمونه از کارهایی که هوش مصنوعی چندوجهی می تواند انجام دهد آورده شده است:

• تشخیص گفتار: هوش مصنوعی چندوجهی می تواند زبان گفتاری را بفهمد و رونویسی کند و به آن اجازه می دهد از طریق دستورات صوتی و پردازش زبان طبیعی با کاربران تعامل داشته باشد.
• تشخیص تصویر و ویدئو: هوش مصنوعی چندوجهی می تواند داده های بصری مانند تصاویر و فیلم ها را برای شناسایی اشیا، افراد و فعالیت ها تجزیه و تحلیل و تفسیر کند.
• تحلیل متن: هوش مصنوعی چندوجهی می تواند متن نوشته شده را پردازش و درک کند، از جمله پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات و ترجمه زبان.
• ادغام چندوجهی: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند ورودی‌های مدالیته‌های مختلف را برای ایجاد درک کامل‌تری از یک موقعیت ترکیب کند. به عنوان مثال، می تواند از نشانه های دیداری و صوتی برای تشخیص احساسات یک فرد استفاده کند.

هوش مصنوعی چندوجهی چگونه کار می کند؟

شبکه‌های عصبی چندوجهی معمولاً از چندین شبکه عصبی تک‌وجهی تشکیل شده‌اند که یک مدل سمعی و بصری نمونه‌ای از این دو شبکه است - یکی برای داده‌های دیداری و دیگری برای داده‌های صوتی. این شبکه های جداگانه ورودی های مربوطه خود را به طور جداگانه پردازش می کنند، در فرآیندی که به نام رمزگذاری شناخته می شود.

پس از تکمیل رمزگذاری تک وجهی، اطلاعات استخراج شده از هر مدل باید با هم ترکیب شوند. تکنیک های فیوژن مختلفی برای این منظور پیشنهاد شده است، از الحاق اولیه تا استفاده از مکانیسم های توجه. ترکیب داده های چندوجهی یک عامل حیاتی در دستیابی به موفقیت در این مدل ها است.

پس از ادغام، مرحله نهایی شامل یک شبکه "تصمیم گیری" است که اطلاعات رمزگذاری شده و ترکیب شده را می پذیرد و در مورد کار خاص آموزش می بیند.

در اصل، معماری‌های چندوجهی از سه جزء ضروری تشکیل شده‌اند: رمزگذارهای تک‌وجهی برای هر مدالیته ورودی، یک شبکه ترکیبی که ویژگی‌های روش‌های مختلف را ترکیب می‌کند، و یک طبقه‌بندی که پیش‌بینی‌هایی را بر اساس داده‌های ترکیب شده انجام می‌دهد.

مقایسه با مدل های فعلی هوش مصنوعی

در مقایسه با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی که می‌توانند تنها یک نوع داده را در یک زمان مدیریت کنند، هوش مصنوعی چندوجهی چندین مزیت دارد، از جمله:

• تطبیق پذیری: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند انواع مختلفی از داده‌ها را مدیریت کند و آن را با موقعیت‌های مختلف و موارد استفاده سازگارتر می‌کند.
• تعامل طبیعی: با ادغام چند حالت، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند با کاربران به روشی طبیعی‌تر و شهودی‌تر تعامل داشته باشد، شبیه به نحوه ارتباط انسان‌ها.
• دقت بهبود یافته: با ترکیب ورودی‌های مدالیته‌های مختلف، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند دقت پیش‌بینی‌ها و طبقه‌بندی‌های خود را بهبود بخشد.

در اینجا یک جدول خلاصه برای مقایسه مدل های مختلف هوش مصنوعی آورده شده است:

مدل هوش مصنوعی	نوع داده	اپلیکیشن‌ها
هوش مصنوعی مبتنی بر متن	متن	پردازش زبان طبیعی، چت بات ها، تحلیل احساسات
هوش مصنوعی مبتنی بر تصویر	تصاویر	تشخیص اشیا، طبقه بندی تصویر، تشخیص چهره
هوش مصنوعی مبتنی بر گفتار		دستیارهای صوتی، تشخیص گفتار، رونویسی
هوش مصنوعی چندوجهی	متن، تصاویر، صدا، ویدئو	تعامل طبیعی، درک متنی، دقت بهبود یافته

چرا هوش مصنوعی چندوجهی مهم است؟

هوش مصنوعی چندوجهی مهم است زیرا پتانسیل تغییر نحوه تعامل ما با فناوری و ماشین‌ها را دارد. با فعال کردن تعاملات طبیعی و شهودی‌تر از طریق روش‌های متعدد، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند تجربیات کاربر یکپارچه‌تر و شخصی‌شده‌تری ایجاد کند. این می تواند به ویژه در زمینه هایی مانند:

• مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی چندوجهی می تواند به پزشکان و بیماران کمک کند تا ارتباط موثرتری داشته باشند، به ویژه برای کسانی که تحرک محدودی دارند یا زبان مادری ندارند.
• آموزش و پرورش: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند نتایج یادگیری را با ارائه آموزش‌های شخصی‌سازی‌شده و تعاملی‌تر که با نیازهای فردی دانش‌آموز و سبک یادگیری سازگار است، بهبود بخشد.
• سرگرمی: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند تجربه‌های فراگیرتر و جذاب‌تری را در بازی‌های ویدیویی، فیلم‌ها و دیگر اشکال رسانه ایجاد کند.

مزایای هوش مصنوعی چندوجهی

در اینجا برخی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی چندوجهی آورده شده است:

• درک متنی: با ترکیب ورودی‌ها از روش‌های متعدد، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند درک کامل‌تری از یک موقعیت، از جمله زمینه و معنای پشت داده‌ها به دست آورد.
• تعامل طبیعی: با فعال کردن تعاملات طبیعی و شهودی‌تر از طریق روش‌های متعدد، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند تجربیات کاربر یکپارچه‌تر و شخصی‌شده‌تری ایجاد کند.
• دقت بهبود یافته: با ادغام چندین منبع داده، هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند دقت پیش‌بینی‌ها و طبقه‌بندی‌های خود را بهبود بخشد.

---

ایجاد هوش مصنوعی 101

---

پتانسیل ایجاد مدل های کسب و کار جدید

هوش مصنوعی چندوجهی نیز پتانسیل ایجاد مدل‌های تجاری جدید و جریان‌های درآمدی را دارد. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

• دستیاران صوتی: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند دستیارهای صوتی پیچیده‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری را فعال کند که می‌توانند از طریق گفتار، نوشتار و نمایش‌های بصری با کاربران تعامل داشته باشند.
• خانه های هوشمند: هوش مصنوعی چندوجهی می‌تواند خانه‌های هوشمندتر و پاسخگوتری ایجاد کند که می‌توانند ترجیحات و رفتارهای کاربر را درک کنند و با آنها سازگار شوند.
• دستیاران خرید مجازی: هوش مصنوعی چندوجهی می تواند به مشتریان کمک کند تا تجربه خرید خود را از طریق تعاملات صوتی و تصویری شخصی سازی کنند.

آینده فناوری هوش مصنوعی

آینده فناوری هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است و محققان راه‌های جدیدی را برای ایجاد مدل‌های پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر هوش مصنوعی بررسی می‌کنند. در اینجا برخی از زمینه های اصلی تمرکز وجود دارد:

• هوش مصنوعی خودآموز: هدف محققان هوش مصنوعی ایجاد هوش مصنوعی است که می تواند به تنهایی یاد بگیرد و بدون نیاز به دخالت انسان پیشرفت کند. این می تواند به مدل های هوش مصنوعی سازگارتر و انعطاف پذیرتر منجر شود که می توانند طیف گسترده ای از وظایف و موقعیت ها را انجام دهند.
• هوش مصنوعی چندوجهی: همانطور که قبلاً بحث شد، هوش مصنوعی چندوجهی این پتانسیل را دارد که نحوه تعامل ما با فناوری و ماشین‌ها را تغییر دهد. کارشناسان هوش مصنوعی در حال کار بر روی ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی پیچیده‌تر و همه‌کاره‌تر هستند که می‌توانند ورودی‌های چندین روش را درک و پردازش کنند.
• اخلاق و حکمرانی: همانطور که هوش مصنوعی قدرتمندتر و همه جا حاضر می شود، اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از آن ضروری است. محققان هوش مصنوعی در حال بررسی راه هایی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف تر و پاسخگوتر هستند که با ارزش ها و اولویت های انسانی همسو باشد.

هدف محققان هوش مصنوعی چگونه ایجاد هوش مصنوعی است که بتواند به تنهایی یاد بگیرد؟

محققان هوش مصنوعی در حال بررسی چندین رویکرد برای ایجاد هوش مصنوعی هستند که بتواند به تنهایی یاد بگیرد. یکی از زمینه های امیدوارکننده از تحقیقات، یادگیری تقویتی نام دارد که شامل آموزش یک مدل هوش مصنوعی برای تصمیم گیری و انجام اقدامات بر اساس بازخورد از محیط است. روش دیگر یادگیری بدون نظارت نامیده می شود که شامل آموزش یک مدل هوش مصنوعی بر روی داده های بدون ساختار است و به آن اجازه می دهد الگوها و روابط را به تنهایی پیدا کند. با ترکیب این رویکردها و سایر رویکردها، محققان هوش مصنوعی امیدوارند که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و مستقل‌تری ایجاد کنند که بتوانند در طول زمان بهبود یابند.

---

همه چیز درباره هوش خودمختار: مروری جامع

---

پتانسیل برای مدل های هوش مصنوعی بهبود یافته

مدل‌های بهبودیافته هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که نحوه زندگی و کار ما را تغییر دهند. در اینجا برخی از مزایای بالقوه مدل های بهبود یافته هوش مصنوعی آورده شده است:

• دقت بهبود یافته: همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر می‌شوند، می‌توانند دقت خود را بهبود بخشند و خطاها را در زمینه‌هایی مانند تشخیص پزشکی، پیش‌بینی مالی و ارزیابی ریسک کاهش دهند.
• تجربیات شخصی تر: مدل های پیشرفته هوش مصنوعی می توانند تجربیات کاربر را با درک ترجیحات و رفتارهای فردی شخصی سازی کنند. به عنوان مثال، یک سرویس پخش موسیقی می تواند آهنگ هایی را بر اساس سابقه شنیداری و خلق و خوی کاربر توصیه کند.
• اتوماسیون کارهای خسته کننده: هوش مصنوعی می تواند کارهای خسته کننده و تکراری را خودکار کند و زمان را برای تمرکز انسان بر روی کارهای خلاقانه تر و سطح بالا آزاد کند.

GPT-4 و هوش مصنوعی چندوجهی

پس از انتظارات و حدس و گمان های زیاد، OpenAI بالاخره فاش کرده است آخرین نسخه اضافه شده به خط چشمگیر مدل های زبان هوش مصنوعی آن. این سیستم که GPT-4 نامیده می‌شود، قول می‌دهد که پیشرفت‌های پیشگامانه‌ای را در هوش مصنوعی چندوجهی ارائه دهد، البته با طیف محدودتری از روش‌های ورودی نسبت به آنچه برخی پیش‌بینی کرده بودند.

اعلام GPT-4، یک مدل چندوجهی بزرگ، با بهترین نتایج ما در مورد قابلیت‌ها و تراز: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (OpenAI @) مارس 14، 2023

طبق گفته OpenAI، این مدل می‌تواند ورودی‌های متنی و بصری را پردازش کند و خروجی‌های مبتنی بر متن را ارائه دهد که سطح پیچیده‌ای از درک را نشان می‌دهد. GPT-4 با توانایی خود در تفسیر و ادغام چندین حالت ورودی به طور همزمان، نقطه عطف مهمی در توسعه مدل‌های زبان هوش مصنوعی است که برای چندین سال قبل از جلب توجه جریان اصلی در ماه‌های اخیر، شتاب ایجاد کرده‌اند.

مدل‌های GPT پیشگامانه OpenAI از زمان انتشار مقاله تحقیقاتی اصلی در سال 2018، تصورات جامعه هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. در درجه اول از اینترنت تهیه می شود، که سپس برای الگوهای آماری تجزیه و تحلیل می شود. این رویکرد ساده و در عین حال بسیار مؤثر، مدل‌ها را قادر می‌سازد تا نوشتار را تولید و خلاصه کنند، و همچنین مجموعه‌ای از وظایف مبتنی بر متن مانند ترجمه و تولید کد را انجام دهند.

علی‌رغم نگرانی‌ها در مورد سوء استفاده احتمالی از مدل‌های GPT، OpenAI سرانجام چت ربات ChatGPT خود را بر اساس GPT-3.5 در اواخر سال 2022 راه‌اندازی کرد و این فناوری را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار داد. این حرکت موجی از هیجان و انتظار را در صنعت فناوری به راه انداخت و دیگر بازیگران اصلی مانند مایکروسافت و گوگل به سرعت با چت ربات‌های هوش مصنوعی خود از جمله بینگ به عنوان بخشی از موتور جستجوی بینگ، دنباله‌روی کردند. راه اندازی این چت ربات ها اهمیت رو به رشد مدل های GPT را در شکل دادن به آینده هوش مصنوعی و پتانسیل آنها برای تغییر نحوه ارتباط و تعامل ما با فناوری را نشان می دهد.

همانطور که انتظار می رفت، افزایش دسترسی به مدل های زبان AI طیفی از مشکلات و چالش ها را برای بخش های مختلف ایجاد کرده است. به عنوان مثال، سیستم آموزشی برای مقابله با ظهور نرم افزارهایی که قادر به تولید مقالات دانشگاهی با کیفیت بالا هستند، تلاش کرده است. به همین ترتیب، پلتفرم های آنلاین مانند Stack Overflow و Clarkesworld به دلیل هجوم گسترده محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مجبور به توقف ارسال شده اند. حتی کاربردهای اولیه ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی در روزنامه نگاری با مشکلاتی مواجه شده است.

علیرغم این چالش ها، برخی از کارشناسان معتقدند که تأثیرات منفی تا حدودی کمتر از آنچه در ابتدا پیش بینی می شد، شدید بوده است. همانند هر فناوری جدید، معرفی مدل‌های زبان هوش مصنوعی مستلزم بررسی دقیق و سازگاری است تا اطمینان حاصل شود که مزایای این فناوری به حداکثر می‌رسد و در عین حال هرگونه اثرات نامطلوب را به حداقل می‌رساند.

بر اساس OpenAI، GPT-4 شش ماه آموزش ایمنی را گذرانده بود، و در آزمایش‌های داخلی، «۸۲ درصد کمتر به درخواست‌های محتوای غیرمجاز پاسخ می‌داد و ۴۰ درصد بیشتر از GPT-82 به پاسخ‌های واقعی پاسخ می‌داد. ”

خط پایین

به موضوع اولیه خود برگردیم: هوش مصنوعی چندوجهی چیست؟ تنها شش ماه پیش، مفهوم هوش مصنوعی چندوجهی هنوز تا حد زیادی به حوزه گمانه‌زنی‌ها و تحقیقات نظری محدود می‌شد. با این حال، با انتشار اخیر GPT-4، اکنون شاهد یک تغییر اساسی در توسعه و پذیرش این فناوری هستیم. قابلیت‌های GPT-4، به‌ویژه در توانایی آن در پردازش و ادغام ورودی‌ها از مدالیته‌های متعدد، دنیای جدیدی از امکانات و فرصت‌ها را برای حوزه هوش مصنوعی و فراتر از آن گشوده است.

ما شاهد گسترش سریع کاربردهای هوش مصنوعی چندوجهی در طیف وسیعی از صنایع و بخش‌ها خواهیم بود. از مراقبت‌های بهداشتی و آموزش گرفته تا سرگرمی و بازی، توانایی مدل‌های هوش مصنوعی برای درک و پاسخ به ورودی‌های روش‌های مختلف، نحوه تعامل ما با فناوری و ماشین‌ها را تغییر می‌دهد. این فناوری ما را قادر می‌سازد تا با ماشین‌ها به شیوه‌ای طبیعی‌تر و شهودی‌تر ارتباط برقرار کرده و با آن‌ها همکاری کنیم و پیامدهای مهمی برای آینده کار و بهره‌وری داشته باشیم.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://dataconomy.com/2023/03/what-is-multimodal-ai-gpt-4/