آنچه باید قبل از استخدام یک تحلیلگر برای مدیریت داده های شرکت بدانید

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

نرخ رشدی که در آن اقتصادهای جهان به لطف فناوری‌های جدید در داده‌ها و تحلیل‌های اطلاعاتی در حال رشد و توسعه هستند به این معنی است که شرکت‌ها باید بر این اساس آماده شوند. در نتیجه از مزایای تجزیه و تحلیل کسب و کار، تقاضا برای تحلیلگران داده به سرعت در حال رشد است.

اداره آمار کار گزارش می دهد که پیش بینی می شود نقش تحقیقات و تحلیلگران داده در 23 سال آینده تا 8 درصد رشد کند. این یک افزایش خیره کننده در مقایسه با بیشتر صنایع دیگر است. همانطور که جهان و فناوری های آن تغییر می کند، نیازهای دیکته شده توسط خواسته های کسب و کارها و پذیرش فناوری ها و تکنیک های جدید توسط آن ها نیز تغییر می کند.

با این تغییرات، چالش درک چگونگی جمع آوری، مدیریت و درک آن به وجود می آید داده های جمع آوری شده در بازارهای مختلف با معرفی و استفاده از یادگیری ماشینی، فناوری هوش مصنوعی با توجه به داده ها و بینش های تعبیه شده در اطلاعات، کارایی بیشتری را ممکن می کند.

با تقاضای زیادی برای تجزیه و تحلیل داده ها و افراد ماهر و با تجربه کافی برای درک مؤثر آن، همه این بدان معناست که کارگران با کالیبر خاصی با کمبود مواجه خواهند شد.

در اینجا لیست مختصری از پیشنهادات برای اطلاع از استخدام برای آن نقش است.

نقش یک تحلیلگر موثر

تحلیل گران داده مسئول برداشت، مدیریت، تجزیه و تحلیل و تفسیر کلان داده های جمع آوری شده هستند. آنها این کار را انجام می دهند تا به شرکت ها بینش ارزشمندی در مورد چگونگی تصمیم گیری از طریق رمزگشایی روندهایی که از نیروهای داخلی و خارجی در یک شرکت نشات می گیرند، ارائه دهند.

تحلیلگران این کار را از طریق استفاده از ابزارهای مختلف، عمدتاً سیستم‌های رایانه‌ای با کمک هوش مصنوعی، برای خودکارسازی برداشت و تفسیر انجام می‌دهند. تحلیلگران داده امروزه تقریباً در هر صنعتی مورد تقاضا هستند، از فروش، بازاریابی و حتی مراقبت های بهداشتی.

به عنوان یک کسب‌وکار، هر تعامل مشتری با آن خدمات نشانگرها و الگوهایی را ایجاد می‌کند که وقتی با هم ترکیب شوند، داستانی درباره نحوه کار آن کسب‌وکار، مشتریان، محصولات و سیستم‌های آن با یکدیگر و تأثیرگذاری بر یکدیگر و سلامت سازمان نشان می‌دهد.

در حالی که سیستم‌های نرم‌افزاری وجود دارند که می‌توانند کار یک تحلیلگر را تا حدی انجام دهند، بینش‌هایی وجود دارد که یک ذهن تیزبین و با تجربه می‌تواند پیشنهاداتی را در مورد آنچه که باید با اطلاعات انجام شود به جای دیدن یک اطلاعات شناسایی کند. مجموعه ای از داده ها. با این حال، قبل از ورود به فرآیند استخدام، مفید است که نوع داده‌هایی را که کسب و کار شما مدیریت می‌کند محدود کنید.

سه تحلیلگر متفاوت

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک کل یک مفهوم بسیار گسترده است که می تواند و باید به سه جداگانه تقسیم شود: دسته بندی های خاص تر: دانشمند داده، مهندس داده و تحلیلگر داده. در اینجا به طور کلی تفاوت ها وجود دارد.

دانشمند داده ها

این کارمندان برنامه نویس و تحلیلگر هستند. این نوع تحلیلگر باید مجموعه مهارت های گسترده ای داشته باشد، اما مهارت هایی که پایه ای در ریاضیات، مهارت های تحلیلی داشته باشد و بتواند آن ها را در نتیجه گیری های مفید ترکیب کند. به طور معمول، این نقش با موقعیت‌های دیگر ارتباط برقرار می‌کند، بنابراین کار تیمی و مهارت‌های ارائه چیزهای خوبی برای جستجو هستند.

مهندس اطلاعات

این افراد در برنامه نویسی تخصص دارند. آنها از تعداد بی شماری از ابزارهای فناوری اطلاعات برای طراحی و ساخت پایگاه های داده ای استفاده می کنند که راه حل های تحلیلی را ذخیره و پشتیبانی می کنند در حالی که با همکاری مدیریت در بخش هایی که فراتر از نقش های فناوری اطلاعات هستند، کار می کنند.

تحلیلگران داده

ترکیبی از دو نقش آخر از جهاتی اما با تأکید بر تحلیل، ترکیب و ارائه بینش های جمع آوری شده از آن مجموعه داده ها.

مجموعه مهارت هایی که باید جستجو کنید

هنگام ورود به فرآیند استخدام برای یک تحلیلگر داده، چند مهارت وجود دارد که توصیه می شود هنگام محدود کردن مجموعه گزینه ها به دنبال آنها باشید.

مدل‌سازی داده‌ها منجر به این می‌شود که چگونه، تا حدی، یک کسب‌وکار استانداردها را تعیین می‌کند. بنابراین، فردی که می داند چگونه آن یافته ها را به طور دقیق و واضح به روش های عملی ارائه کند، مهم است. توانایی نمایش و توضیح هنرمندانه نحوه ارتباط داده های جمع آوری شده با اثربخشی کسب و کار باید یک مهارت استاندارد باشد.
یک تحلیلگر داده باید بتواند به طور موثر از بسیاری از سیستم ها و برنامه های نرم افزاری مختلف استفاده کند تا آن داده ها را در اقدامات معنادار جمع آوری و تجزیه و تحلیل کند. اعتماد به نرم افزارهایی که در صنعت پیشرو هستند و استانداردها کلیدی است.
درک متوسط از زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL)، یک زبان استاندارد در میان سیستم های پایگاه داده مانند Oracle، Microsoft SQL، و My SQL، حداقل نیاز برای تحلیلگران داده است.

در حالی که بسیاری از مجموعه مهارت های دیگر وجود دارد که در ترکیب مفید و مفید خواهند بود، این فهرست باید بیشتر برای شرکت، کارکنانی که در حال حاضر در خدمت هستند و حفره های بالقوه ای که باید پر شوند، تنظیم شود. تحقیقات بیشتر کمک خواهد کرد تا شفاف‌سازی عمیق‌تری در مورد اینکه چه چیزی و کجا فرد مناسب را برای این شغل پیدا کنیم، کمک خواهد کرد.