از داده ها تا بینش: چگونه BI ارائه مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهد؟

مراقبت های بهداشتی صنعتی است که به طور فزاینده ای مبتنی بر داده است و هوش تجاری (BI) نقش مهمی در کمک به سازمان ها برای تصمیم گیری آگاهانه و بهینه سازی عملیات ایفا می کند. BI شامل استفاده از ابزارها، فن‌آوری‌ها و شیوه‌ها برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کسب بینش و حمایت از تصمیم‌گیری است. تجزیه و تحلیل داده ها، جزء کلیدی BI، شامل استفاده از تکنیک ها و ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای استخراج بینش از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است.

انتظار می‌رود استفاده از BI و تجزیه و تحلیل داده‌ها در صنعت مراقبت‌های بهداشتی در سال‌های آینده افزایش یابد و منجر به افزایش تقاضا برای مشاغل BI، از جمله موقعیت‌هایی مانند تحلیلگران BI، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان BI شود.

توانایی تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای کارفرمایان مراقبت های بهداشتی ارزش بیشتری پیدا می کند. هوش تجاری مفهومی است که در تقاطع فناوری‌های مختلف علم داده قرار دارد و برای بسیاری از موقعیت‌های باز الزامی است. حرفه ای هایی که در به حداکثر رساندن کاربرد هوش تجاری عالی هستند، بینش هایی را پیدا می کنند که می تواند جان انسان ها را نجات دهد.

مدیریت، تجزیه و تحلیل و کاربرد داده ها همگی با تجزیه و تحلیل داده ها متحول شده اند، که اکنون در اکثر مشاغل رایج است. تجزیه و تحلیل داده ها مزایای قابل توجهی را برای کسب و کار مراقبت های بهداشتی فراهم کرده است، از جمله توانایی کاهش هزینه های درمان، پیش بینی شیوع بیماری و افزایش کیفیت زندگی برای بیماران.

صنعت تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی با اتخاذ یک رویکرد داده محور دستاوردهای زیادی به دست می آورد، اما موانع قابل توجهی نیز وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد، مانند اطمینان از جمع آوری داده های با کیفیت و ایجاد مکانیسم هایی برای عمل بر روی بینش ها در زمان واقعی.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری (BI) به ابزارها، فناوری‌ها و شیوه‌هایی اشاره دارد که سازمان‌ها برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای به دست آوردن بینش و تصمیم‌گیری آگاهانه کسب‌وکار استفاده می‌کنند.

BI شامل استفاده از منابع داده های مختلف مانند داده های معاملاتی، داده های تحقیقات بازار و داده های رسانه های اجتماعی برای جمع آوری اطلاعات در مورد عملیات یک کسب و کار، روندهای بازار، رفتار مشتری و سایر عواملی است که می تواند بر عملکرد سازمان تأثیر بگذارد. سپس این داده‌ها تجزیه و تحلیل می‌شوند و برای تولید گزارش‌ها، داشبوردها و انواع دیگر تجسم‌ها استفاده می‌شوند که بینش‌هایی را ارائه می‌کنند و به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کنند تا وضعیت فعلی کسب‌وکار را درک کنند و تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد آینده بگیرند.

ابزارها و فن‌آوری‌های مختلف BI از جمله انبارهای داده، نرم‌افزار تجسم داده‌ها، داشبوردها و ابزارهای گزارش‌دهی در دسترس هستند. این ابزارها به کسب و کارها اجازه می دهد تا داده ها را از منابع مختلف از جمله منابع داده داخلی مانند برنامه ریزی منابع سازمانی جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند.ERP) سیستم ها، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) سیستم ها و سیستم های مالی و همچنین منابع داده های خارجی مانند شرکت های تحقیقات بازار و پلت فرم های رسانه های اجتماعی.

---

متخصصان پزشکی برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست به استراتژی های سئوی قوی نیاز دارند

---

BI می تواند توسط سازمان ها در هر اندازه و در همه صنایع برای بهبود تصمیم گیری، بهینه سازی عملیات و رشد کسب و کار استفاده شود. برخی از کاربردهای متداول BI عبارتند از شناسایی فرصت های تجاری جدید، بهبود خدمات مشتری، بهینه سازی کمپین های بازاریابی و کاهش هزینه ها.

نقش هوش تجاری در صنعت بهداشت و درمان چیست؟

هوش تجاری با کمک به سازمان ها برای جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینش و تصمیم گیری آگاهانه، نقش مهمی در صنعت مراقبت های بهداشتی ایفا می کند. BI را می توان برای بهبود مراقبت از بیمار، بهینه سازی عملیات، و هدایت رشد کسب و کار استفاده کرد.

برخی از روش های خاص که می توان از BI در صنعت مراقبت های بهداشتی استفاده کرد عبارتند از:

• بهبود مراقبت از بیمار: BI می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار و شناسایی روندها و الگوهایی استفاده شود که می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک کند تا نیازهای بیماران خود را بهتر درک کنند و مراقبت های هدفمند و شخصی تر را ارائه دهند.
• بهینه سازی عملیات: BI می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها در مورد استفاده از امکانات مراقبت های بهداشتی، کارکنان، و سایر عوامل عملیاتی برای شناسایی فرصت ها برای بهبود کارایی و کاهش هزینه ها استفاده شود.
• محرک رشد کسب و کار: BI می تواند برای تجزیه و تحلیل روندهای بازار، رفتار مشتری و سایر عوامل برای شناسایی فرصت های تجاری جدید و توسعه استراتژی های رشد استفاده شود.
• تقویت تحقیق و توسعه: BI می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها در مورد درمان های جدید، داروها و سایر محصولات مراقبت های بهداشتی برای شناسایی فرصت های تحقیق و توسعه استفاده شود.
• بهبود سلامت عمومی: BI می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها در مورد روندهای بهداشت عمومی، مانند گسترش بیماری های عفونی، برای شناسایی روندها و الگوهایی استفاده شود که می تواند به مقامات بهداشت عمومی کمک کند تا مسائل بهداشت عمومی را بهتر درک کنند و به آنها رسیدگی کنند.

هوش تجاری بالینی

هوش تجاری بالینی (CBI) به استفاده از فناوری، ابزارها و تکنیک‌های هوش تجاری (BI) در صنعت مراقبت‌های بهداشتی برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کسب بینش و تصمیم‌گیری آموزش‌دیده در مورد اقدامات بالینی و بیمار اشاره دارد. اهميت دادن.

---

افزایش خطرات امنیت سایبری صنعت پزشکی را تهدید می کند

---

CBI اغلب از بسیاری از منابع داده مانند پرونده الکترونیک سلامت (EHR)، انبارهای داده بالینی و سایر منابع داده پزشکی برای جمع آوری اطلاعات در مورد مراقبت از بیمار و نتایج درمان استفاده می کند. سپس این داده‌ها پردازش می‌شوند و برای توسعه گزارش‌ها، داشبوردها، و سایر تجسم‌هایی که بینش‌هایی در مورد اثربخشی اقدامات بالینی، نتایج بیمار و سایر عواملی که می‌توانند بر کیفیت مراقبت تأثیر بگذارند، ارائه می‌کنند، استفاده می‌شوند.

نمونه هایی از هوش تجاری در صنعت مراقبت های بهداشتی

نمونه های واقعی زیادی از هوش تجاری (BI) در صنعت پزشکی در عمل وجود دارد. در اینجا چند نمونه هستند:

• استفاده از BI به تجزیه و تحلیل داده های بیمار و شناسایی روندها و الگوها که می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک کند تا نیازهای بیماران خود را بهتر درک کنند و مراقبت های هدفمند و شخصی تر را ارائه دهند. به عنوان مثال، یک بیمارستان ممکن است از BI برای شناسایی الگوهایی در داده‌های بیمار استفاده کند که نشان می‌دهد گروه خاصی از بیماران در معرض خطر بالاتری برای ابتلا به برخی شرایط سلامت هستند و سپس اقدامات پیشگیرانه را برای پیشگیری یا مدیریت آن شرایط انجام دهد.
• استفاده از BI به تجزیه و تحلیل داده ها در مورد فرآیندهای بالینی، کارکنان، و سایر عوامل عملیاتی شناسایی فرصت هایی برای بهبود کارایی و کاهش هزینه ها. برای مثال، یک ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی ممکن است از BI برای شناسایی روندها در زمان انتظار بیمار یا استفاده از منابع استفاده کند و سپس برای بهینه‌سازی این فرآیندها برای کاهش ضایعات و بهبود رضایت بیمار اقداماتی انجام دهد.
• استفاده از BI به تجزیه و تحلیل داده ها در مورد درمان های جدید، داروها و سایر محصولات شناسایی فرصت های تحقیق و توسعه به عنوان مثال، یک شرکت داروسازی ممکن است از BI برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به اثربخشی داروهای مختلف در درمان شرایط خاص استفاده کند و سپس از آن اطلاعات برای شناسایی فرصت‌ها برای توسعه داروهای جدید یا بهبود داروهای موجود استفاده کند.
• استفاده از BI به تجزیه و تحلیل داده ها در مورد روندهای بهداشت عمومی، مانند گسترش بیماری های عفونی، برای شناسایی روند و الگوهایی که می تواند به مقامات بهداشت عمومی برای درک بهتر و رسیدگی به مسائل بهداشت عمومی کمک کند. به عنوان مثال، یک بخش بهداشت عمومی ممکن است از BI برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به شیوع بیماری‌های عفونی خاص و شناسایی عوامل خطر یا مناطقی که انتقال بالاتری دارند استفاده کند و سپس اقداماتی را برای مداخله و جلوگیری از گسترش بیشتر بیماری انجام دهد.

هوش تجاری در مراقبت های بهداشتی: مشاغل و فرصت ها

داشتن متخصصان هوش تجاری (BI) در بخش مراقبت های بهداشتی مهم است. متخصصان BI مسئول جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینش و پشتیبانی از تصمیم گیری هستند و در استفاده از ابزارها و فناوری های مختلف BI برای استخراج بینش از داده ها مهارت دارند.

متخصصان BI می توانند به سازمان ها در شناسایی فرصت های تجاری جدید و توسعه استراتژی هایی برای رشد کمک کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها در مورد روند بازار، رفتار مشتری و سایر عوامل، متخصصان BI می‌توانند به ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی کمک کنند تا حوزه‌های تقاضا را شناسایی کرده و استراتژی‌های بازاریابی و توسعه کسب‌وکار هدفمند را توسعه دهند.

به طور کلی، متخصصان BI اعضای ارزشمندی از تیم مدیکر هستند که نقش مهمی در کمک به سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه، بهینه‌سازی عملیات و پیشبرد رشد کسب‌وکار دارند.

در اینجا چند نمونه هستند:

• تحلیلگر BI: تحلیلگران BI مسئول جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینش و حمایت از تصمیم گیری هستند. در صنعت مراقبت های بهداشتی، تحلیلگران BI ممکن است با داده های پرونده های الکترونیک سلامت (EHRs) و سایر منابع داده کار کنند تا روندها و الگوهایی را شناسایی کنند که می تواند به بهبود مراقبت از بیمار و بهینه سازی عملیات بالینی کمک کند.
• دانشمند داده: دانشمندان داده با استفاده از روش‌ها و نرم‌افزارهای تحلیلی پیچیده، وظیفه یافتن الگوها و روندها در مجموعه داده‌های عظیم را دارند. دانشمندان داده در مراقبت‌های بهداشتی ممکن است اطلاعات مربوط به پرونده‌های سلامت الکترونیکی (EHR)، آزمایش‌های بالینی و سایر منابع را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که می‌تواند به مراقبت بهتر از بیمار و درآمد بیشتر منجر شود.
• توسعه دهنده BI: توسعه دهندگان BI مسئول طراحی، ساخت و نگهداری سیستم ها و ابزارهای BI هستند. در صنعت مراقبت‌های بهداشتی، توسعه‌دهندگان BI ممکن است با داده‌های EHR و سایر منابع داده‌های مدیکر کار کنند تا داشبورد، گزارش‌ها و دیگر انواع تجسم‌سازی ایجاد کنند که به ارائه‌دهندگان کمک می‌کند تا مراقبت از بیمار را بهتر درک کنند و عملیات بالینی را بهینه کنند.
• مدیر پروژه BI: یک مدیر پروژه BI بر کل چرخه حیات یک پروژه BI، از تصور اولیه تا اجرای نهایی و تحویل سیستم BI حاصل نظارت می کند. مدیران پروژه با تخصص در هوش تجاری (BI) ممکن است تلاش‌های تحلیلگران، توسعه‌دهندگان و سایر کارشناسان BI را برای اجرای راه‌حل‌هایی که مراقبت از بیمار را بهبود می‌بخشد، عملیات ساده‌سازی و غیره را هماهنگ کنند.

نتیجه

در نتیجه، هوش تجاری نقش فزاینده ای مهمی در صنعت مراقبت های بهداشتی، به ویژه در عصر دیجیتال ما ایفا می کند. با گسترش پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR) و سایر منابع داده، داده های زیادی برای تجزیه و تحلیل و استفاده برای بهبود مراقبت از بیمار، بهینه سازی عملیات بالینی و هدایت رشد کسب و کار وجود دارد.

علم داده، که شامل استفاده از تکنیک ها و ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای استخراج بینش از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است، جزء کلیدی BI در صنعت مراقبت های بهداشتی است. دانشمندان داده و سایر متخصصان BI در استفاده از انواع ابزارها و فناوری‌های BI برای شناسایی روندها و الگوهای داده‌های پزشکی که می‌تواند به بهبود مراقبت از بیمار و بهینه‌سازی عملیات بالینی کمک کند، مهارت دارند.

همانطور که صنعت مراقبت های بهداشتی به تکامل خود ادامه می دهد و داده محورتر می شود، اهمیت BI و علم داده همچنان رو به رشد خواهد بود.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://dataconomy.com/2022/12/business-intelligence-healthcare/