با این راهنمای رایگان، اطمینان حاصل کنید که منطقه شما آماده داده است

بودجه بی‌سابقه‌ای در چند سال گذشته به عنوان بخشی از حمایت از بیماری همه‌گیر و تلاش‌های بازیابی به مناطق سرازیر شده است. در نتیجه این افزایش سرمایه گذاری در فناوری، مدارس داده های ارزشمندتری از همیشه تولید می کنند - اما بسیاری از این داده ها به راحتی در دسترس و قابل اجرا نیستند، زیرا در سیستم هایی که به یکدیگر متصل نیستند، ذخیره می شوند.

همزمان، با نمرات NAEP که پیشرفت رو به کاهش را در سراسر ایالات متحده نشان می‌دهد، مناطق مدارس تلاش می‌کنند تا دامنه نابرابری‌های آموزشی و شکاف‌های برابر را کم کنند. با این حال، درک علت اصلی این مشکلات و تعیین بهترین روش برای رسیدگی به آنها بدون داشتن بینش کامل کودک که از طریق قابلیت همکاری امکان پذیر شده است - تبادل یکپارچه، ایمن و کنترل شده داده ها بین برنامه ها، چالش برانگیز است.

4 ملاحظات کلیدی در مورد قابلیت همکاری داده ها برای سال 2024

از آنجایی که نواحی مدارس در سال جدید در پیش می‌روند، ایجاد یک درک اساسی از برابری داده‌ها و قابلیت همکاری داده‌ها برای ایجاد سیاست‌ها، شیوه‌ها و سیستم‌های جامع‌گرایانه ضروری است. تغییرپذیری یادگیرنده و به نیازهای یادگیرندگانی که از نظر تاریخی و سیستماتیک حذف شده اند، رسیدگی کند. با تیز کردن لنزهای خود بر روی داده های کل نگر، مناطق می توانند اطمینان حاصل کنند که داده ها به بخشی معتبر و یکپارچه از فرهنگ منطقه و تصمیم گیری در طول سال تبدیل می شوند. در زیر برخی از ملاحظات کلیدی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید:

1. حکمرانی خوب داده - که وزارت آموزش ایالات متحده آن را اینگونه تعریف می کند: «به وضوح خط مشی ها، رویه های استاندارد، مسئولیت ها، و کنترل های مربوط به فعالیت های داده ... برای اطمینان از جمع آوری، نگهداری، استفاده، و انتشار اطلاعات به گونه ای که از حقوق افراد محافظت می کند. حفظ حریم خصوصی، محرمانه بودن، و امنیت، در عین حال تولید داده های آماری به موقع و دقیق» - برای حفظ یک زیرساخت داده ایمن، در دسترس و قابل اعتماد بسیار مهم است و برای طراحی و اجرای پروژه های قابلیت همکاری داده ها اساسی است. با این حال، پروژه یونیکورن گزارش وضعیت بخش 2023 نشان می دهد که این یک چالش مهم برای مناطق مدرسه است. بیشتر (65.38٪) پاسخ دهندگان هنوز نیاز به تعریف اهداف و اهداف حاکمیت داده در سطح سازمانی دارند.
2. بسیاری از مربیان در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای کمک به ما در تحقق اهداف خود برای ایجاد سفرهای یادگیری شخصی برای دانش آموزان هیجان زده هستند. ولی برای شخصی‌سازی کامل یادگیری، باید جریان داده‌های یکپارچه و ایمن را ایجاد کنیم بین پلتفرم‌ها تا مربیان بتوانند دیدی جامع از دانش‌آموزان داشته باشند و به طور موثر از دانش‌آموزان در جایی که هستند حمایت کنند.
3. قابلیت همکاری نیز برای اینکه ما را قادر به تغییر ارزیابی کنیم، حیاتی است. این به مربیان امکان می‌دهد الگوهای یادگیری را در سراسر پلتفرم‌ها ببینند، نقاط قوت، چالش‌های بالقوه و مشارکت را آشکار کنند. به گفته ارین موت، مدیر اجرایی و یکی از بنیانگذاران InnovateEDU، "قابلیت همکاری داده ها می تواند به مربیان قدرت فوق العاده ای بدهد تا پتانسیل کامل هر یادگیرنده را باز کند."
4. قابلیت همکاری و پایبندی به استانداردهای داده می تواند و باید یکی از ملاحظات کلیدی برای تصمیمات تدارکات باشد. بسیاری از رهبران ولسوالی از هزینه های واقعی درازمدت مرتبط با فقدان قابلیت همکاری بی اطلاع هستند. پروژه Unicorn ایجاد کرده است گواهی همکاری برای کمک به رهبران منطقه در شناسایی محصولاتی که قابلیت همکاری را در اولویت قرار می دهند. مطالعه موردی CoSN - مرکز داده میشیگان: یک مطالعه همسویی استراتژیک و بازگشت سرمایه - بینشی در مورد این هزینه های پنهان ارائه می دهد. نویسندگان این مطالعه دریافتند که «مدیریت داده‌ها توسط مناطق [میشیگان] هم به تلاش پرسنل و هم به هزینه‌های فناوری به بیش از 160 میلیون دلار در سال در سراسر ایالت نیاز دارد. بیش از 61 میلیون دلار در سال برای کیفیت داده ها، کامل بودن داده ها و سایر وظایف کلی مدیریت داده ها هزینه می شود، در حالی که 64 میلیون دلار در سال صرف می شود تا سیستم های داخلی کلیدی در مناطق را قادر سازد تا با یکدیگر صحبت کنند.

یک منبع عملی برای مناطق

وعده دیجیتالبه تازگی اصلاح شده است کتاب بازی آماده داده برای حمایت از مناطق با ایجاد یک راه‌حل داده‌ای کارآمد که به آن‌ها اجازه می‌دهد شکاف‌ها و نتایج فرصت‌ها را شناسایی و رسیدگی کنند و به طور همزمان درآمد کسب کنند، طراحی شده است. مدارک خرد از طریق یک سری ماژول های یادگیری رایگان و خودگام.

همانطور که تیم‌های منطقه از طریق Playbook پیشروی می‌کنند، فرهنگ داده فعلی خود را ارزیابی می‌کنند، دانش و درک خود را از برابری داده‌ها و قابلیت همکاری ایجاد می‌کنند، و گام‌هایی را برای اعمال یک لنز برابری برای سیاست‌ها و رویه‌های داده برمی‌دارند - در نهایت روشی را برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها ایجاد می‌کنند. تفسیر برای سنجش دسترسی، برابری و شمول داده ها و شناسایی عدم تناسب در منطقه خود.

چارچوب آمادگی

کتاب بازی آماده داده در چارچوب آمادگی متشکل از سه حوزه آمادگی است: مدیریت پروژه، ارزیابی نیازها، و طرح پیاده‌سازی - که همگی برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های قابلیت همکاری داده‌ها حیاتی هستند.

اداره داده ها

مدیریت داده اولین مورد از سه حوزه ای است که در Playbook به آن اشاره شده است. با تکمیل فعالیت ها در ماژول های متمرکز بر حاکمیت داده، تیم های منطقه می توانند:

• شناسایی و حضور اعضای تیم منطقه (از جمله مباشران داده که مسئول یک منطقه معین از داده ها، از جمع آوری تا استفاده هستند)
• بحث های بین بخشی را در مورد اولویت های داده، فرآیندها و گردش کار آغاز کنید
• چشم انداز داده ها و گردش کار منطقه را مستند کنید
• عناصر کلیدی داده و انتظارات مربوط به استفاده از آنها را شناسایی کنید (مانند فهرست داده ها)
• سرپرستان داده را برای پیش نویس و مدیریت فرآیندهای داده و گردش کار اختصاص دهید
• یک استراتژی یا پروتکل حاکم را برای حمایت از تصمیم گیری در مورد نیازهای داده های موردی جدید، از جمله امنیت و دسترسی، تعریف کنید
• اتخاذ فرآیندهای داده و گردش کار که از اجرای پروژه های قابلیت همکاری داده ها پشتیبانی می کند.

نیازسنجی

نیازسنجی، دومین حوزه، بر کمک به کارکنان منطقه در شناسایی چالش‌های کلیدی مربوط به استفاده از داده‌ها، از جمله داده‌های مخفی تمرکز دارد. فعالیت‌ها در این دامنه تیم‌های منطقه را از طریق موارد زیر هدایت می‌کند:

• گروه های متمرکز را با اعضای مختلف جامعه برای کاوش در فعالیت های کلاس درس، ساختمان مدرسه، و در سطح منطقه که بر داده ها تکیه دارند یا به آن ارجاع می دهند، تشکیل دهید.
• ایجاد فرصت های بین بخشی برای ورودی و بازخورد مربوط به نیازهای قابلیت همکاری داده ها
• شناسایی و تجزیه و تحلیل نقاط رشد خاص مربوط به استفاده از داده ها در فعالیت های کلاس، مدرسه و منطقه توسط بخش های مختلف و گروه های ذینفع
• ارزیابی نقاط رشد بر اساس نیاز، حلالیت و تاثیر کلی و شناسایی الزامات و مشخصات واضح برای توسعه یک راه حل
• یک مفهوم راه حل طراحی کنید که مشخصات و الزامات را برای دستیابی به موفقیت در قابلیت همکاری تعریف کند
• اعتبار چالش و مفهوم راه حل با ذینفعان دانشگاهی و فناوری

برنامه ریزی پروژه

سومین و آخرین دامنه کتاب بازی آماده داده، برنامه ریزی پروژه است که شامل تجزیه و تحلیل هزینه های قابلیت همکاری است. با تکمیل ماژول ها در این حوزه، تیم ها به موارد زیر دست می یابند:

• راه حل های مختلف قابلیت همکاری و اهداف آنها را شناسایی کنید
• یک تیم پیاده سازی را بر اساس راه حل های متقابل مختلف تعریف کنید
• پارامترهای پروژه (مانند جدول زمانی ایده آل، بودجه، و غیره) را برای اجرای یک منطقه بالقوه بیان کنید
• امکان سنجی و عملی بودن راه حل های ممکن را تایید کنید.
• از طیف وسیعی از راه حل ها به یک تا دو گزینه (در صورت لزوم) بر اساس بازخورد و محیط پروژه محدود کنید
• تیمی را برای پیاده سازی راه حل شناسایی شده انتخاب کنید
• ایجاد یک طرح کلی پروژه برای اجرا، شامل جزئیات مناسب در مورد نقاط عطف پروژه، نیازهای مالی و پرسنلی، و مزایای مورد انتظار، برای ارائه به رهبری برای تایید.

منطقه شما چقدر آماده داده است؟

بهترین راه برای درک آمادگی ناحیه خود برای قابلیت همکاری داده ها، تکمیل آن است تشخیص آمادگی. این تشخیص پیشرفت منطقه شما را تا به امروز با استفاده از چارچوب آمادگی ارزیابی می کند و یک برنامه یادگیری سفارشی برای دنبال کردن در کتاب راهنمای داده آماده ارائه می دهد. برای شروع آماده اید؟

از نسخه جدید Digital Promise دیدن کنید کتاب بازی آماده داده برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد قابلیت همکاری داده ها، ایجاد مهارت های تیم خود و مدرن سازی زیرساخت های فناوری خود در خدمت دانش آموزان، کارکنان و جامعه.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.eschoolnews.com/educational-leadership/2024/02/01/ensure-your-district-is-data-ready-with-our-updated-playbook/