NoSQL vs SQL: viis peamist erinevust – DATAVERSITY

NoSQL ja SQL on kaks peamist andmebaasivormi, mida kasutatakse digitaalsete andmete salvestamiseks ja haldamiseks, millest igaüks pakub olulisi erinevusi, mis toetavad eeliseid ja puudusi. SQL tegeleb relatsiooniliste andmebaasidega ja NoSQL mitterelatsiooniliste andmebaasidega. Mõlemad meetodid salvestavad andmeid tõhusalt, kuid erinevad oluliselt nende skaleeritavuse, suhete, keele ja andmebaasi kujunduse poolest. NoSQL-i ja SQL-i andmebaaside erinevuste mõistmine võib aidata valida organisatsiooni konkreetsetele vajadustele kõige sobivama tehnoloogia.

Näiteks rakenduse loomisel on oluline valida oma vajadustele (ja eelarvele) kõige sobivam andmebaasitehnoloogia. Rakenduste arendajad valivad tavaliselt NoSQL-i andmebaasi, kui nad vajavad tohutut läbilaskevõimet (süsteemi läbivad andmed). Kuid arendajad, kes vajavad oma rakenduste jaoks andmete täpsust ja ACID-i (Atomicity, Consistency, Isolation ja Durability), valivad relatsiooniandmebaasi.

Need kaks mudelit on viimastel aastakümnetel märkimisväärselt arenenud. Pidevalt kasvav andmemaht (eriti struktureerimata andmed) on olnud nende arengus oluliseks tunnuseks. Suurenenud salvestusmaht ja töötlemisvõimsus ning analüütika kasutamise laiendamine on tekitanud huvi nende kahe põhimõtteliselt erineva andmebaasitehnoloogia vastu.

SQL ja NoSQL on mõlemad küpsed andmebaasikujundused koos mitmesuguste tööriistade ja tugitarkvaraga.

SQL, struktureeritud päring "keel", kui mõiste oli esmakordselt välja töötatud 1970. aastatel Edgar Coddi poolt. Struktureeritud päringukeeled töötavad relatsiooniandmebaasidega ja neid on üsna lihtne õppida. Coddi veergude ja ridade kasutamine oli sel ajal suur uuendus, muutes arvutid ligipääsetavaks inimestele, kellel puudub arvutiteaduse kraad.

NoSQL kui kontseptsioon, töötati välja aastal 1998, autor Carl Strozz. See tekkis vastusena probleemidele, mis inimestel tekkisid veebiandmetega – struktureerimata andmed ja kiirema töötlemise soov. (NoSQL on tavaliselt tõlgitud kui "mitte ainult SQL".) Andmete korraldamiseks ja toomiseks SQL-i kasutamise asemel kasutab see JSON-, YAML-, XML- või binaarskeeme. NoSQL-i võtsid kiiresti kasutusele Amazon, Facebook ja Google, kes üritasid toime tulla tohutute andmemahtudega. 

Erinevused SQL-i ja NoSQL

Peamised erinevused NoSQL-i ja SQL-andmebaaside vahel seisnevad nende ülesehituses, andmete salvestamises ja asukohas ning kasutatavates struktuurides ja vormingutes. Nende kahe võrdlust funktsioonide (nt kiirus, piirangud ja saadavus) põhjal saab kasutada teie vajadustele kõige paremini vastava andmebaasi tüübi määramiseks. Lisaks kaaluge:

1. Erinevad arhitektuurilised kujundused – äri ja teadusuuringud

SQL (relatsiooniline) andmebaas on ideaalne selliste ärimudelitega tegelemiseks, mis ei muutu sageli, nõuavad rangete rahvusvaheliste standardite järgimist ja soovivad registreerida standardiseeritud äritehinguid. Relatsioonimudelid on loodud nii andmefailide kui ka andmete suhete käsitlemiseks ühtsel viisil. Relatsiooniandmete mudelite tugevuseks on ühise, ühtse keele kasutamine. 

Mitterelatsioonilised (NoSQL) andmebaasid sobivad ideaalselt organisatsioonidele, mis tegelevad pidevalt muutuvate andmenõuete, suure liiklusmahu ja mitmesuguste andmetüüpidega. NoSQL-i andmebaasid ei loo seoseid. NoSQL-süsteemid ei tugine ühendatud tabelitele ega saa ka neid toetada. Selle asemel on mitu erinevad skeemide kujundused, ulatudes võtmeväärtusest kuni graafikute andmebaasideni. Mõned NoSQL-süsteemid toetavad "mitme mudeliga" skeeme, mis tähendab, et nad saavad töötada rohkem kui üht tüüpi andmeskeemiga.

Relatsiooniandmemudelid on loodud piiratud andmemahuga äriprotsesside, Interneti-suhtluse ja uurimistöö toetamiseks. Mitterelatsioonilised andmebaasid on mõeldud peamiselt suurte andmemahtude uurimiseks (varem tuntud kui suurandmed, kuni suurandmetest sai tavaline andmehulk) ja neid saab kohandada äritehingute tegemiseks. 

2. Andmesalvestus

SQL-andmebaasid pakuvad tavaliselt piiratud arvu andmete salvestamine – enam kui piisav äridokumentide salvestamiseks, kuid mitte piisavalt uuringute jaoks, mis hõlmavad tohutul hulgal välistest allikatest võetud andmeid. SQL-is salvestatakse iga kirje kindla suurusega andmelehe abil, mis asub suuremas failis. Andmelehel on mitu rida andmeid, mis põhinevad rea suurusel. Andmelehed toetavad tavaliselt kaheksat kilobaiti, kuigi nende tegelik suurus võib erineda.  

NoSQL-i mudelid kasutavad hajutatud andmebaasisüsteemi – mitme arvutiga süsteemi. Andmetalletus on mõeldud horisontaalseks laienemiseks täiendavate arvutite kasutamisega. See disain võimaldab teoreetiliselt piiramatut andmete salvestamist ja muudab NoSQL-i andmebaasid paremaks valikuks suurte andmemahtudega töötamiseks.

Tsentraliseeritud andmebaasi ülesehitus ja SQL-i salvestussüsteemide struktureeritud olemus seavad piirangud salvestatavate andmete hulgale. NoSQL on suurepärane süsteem suurte andmemahtude salvestamiseks.

3. Andmevormingud

Andmevorminguid võib kirjeldada kui reegleid, mis määravad, kuidas andmebaasid andmeid salvestavad ja kuvavad. Neid reegleid saab rakendada erinevatele andmetüüpidele, näiteks kuupäevadele, numbritele, stringidele ja kahendandmetele. Andmevormingud mõjutab andmete sorteerimist, filtreerimist ja koondamist. 

Andmevormingute näideteks on PDF, XML, RTF SPSS, jpg / jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, protokollipuhvrid ja ORC.

4. Turvalisus 

SQL-andmebaase on palju ja paljudel on tugevad turvafunktsioonid, sealhulgas krüptimine ja autentimine, samas kui teistel mitte. Saadaval on mitmesuguseid andmeturbe tööriistu. 

NoSQL-i andmebaasid on mõnikord nõrgemad turvasüsteemid kui SQL andmebaasid. Sageli puuduvad neil sisseehitatud funktsioonid, mida kasutatakse andmete krüptimiseks või kasutaja autentimiseks. (On olemas NoSQL-i andmebaasid, mis toetavad ja kasutavad SQL-i andmebaaside turvafunktsioone.)

5. Paindlikkus

NoSQL-andmebaasid pakuvad suuremat salvestuspaindlikkust kui SQL-andmebaasid, kuna need võimaldavad salvestada erinevat tüüpi andmeid ühes kohas. See muudab need ideaalseks rakenduste jaoks, mis nõuavad keerukamaid andmestruktuure. Lisaks on NoSQL-i andmebaasid loodud kiireks ja hõlpsaks skaleerimiseks, muutes need sobivaks suuremahuliste projektide jaoks.

Kuigi SQL ei paku erinevat tüüpi andmete salvestamisel sama paindlikkust kui NoSQL, pakub see suuremat paindlikkust ärile suunatud tarkvaraprogrammide arvu osas, millega see ühildub.

SQL-i kasutusjuhtumid

SQL-i kasutavad relatsiooniandmebaasid on populaarsed, kuna neid on lihtne mõista ja kasutada. Selle põhjuseks on asjaolu, et need on loodud aktsepteerima käske, mida esindavad lihtsad ingliskeelsed sõnad ja terminid, ning kuna andmetele pääseb juurde otse nende salvestamise kohast, mitte ei kopeeri neid teistesse rakendustesse. SQL-andmebaasid võivad toetada allpool loetletud tegevusi ja palju muud.

• Turundus: Esimese osapoole andmed muutuvad turunduseesmärkidel üha olulisemaks. Esimese osapoole andmed (andmed, mis kogutakse otse kliendilt) on tavaliselt väiksemad kui kolmanda osapoole andmed (ostetakse välistest ressurssidest) ja neid säilitatakse sageli ettevõttesiseselt. Kuna kolmandate osapoolte andmed muutuvad üha vähem kättesaadavaks, kasutatakse turundamiseks esimese osapoole andmeid. Seoste korraldamine, mida SQL-andmebaas pakub esimese osapoole andmete jaoks, võib olla väga kasulik turundus eesmärkidel. SQL võib aidata turundusmeeskondadel kliente sihtida ja reklaame avaldada, mis põhinevad otseselt organisatsiooni kogutud kliendiandmetel. 

• Rahandus: Ettevõtted salvestavad sageli oma finantsandmed andmebaasides, sest neid peetakse turvaliseks ja neile on lihtne juurde pääseda. Neid andmeid saab uurida andmepõhiste otsuste tegemisel. Kvartali müügiandmeid saab analüüsida, et koostada prognoose tulevaks aastaks. Lisaks saab tuvastada aeglaseid müügiperioode eesmärgiga vältida nende kordumist.

• Tervishoid: SQL-i kasutatakse nüüd kliinilistesse andmebaasidesse salvestatud patsientide teabe analüüsimiseks. SQL saab hõlpsasti hallata elektroonilisi tervisekaarte, võimaldades tervishoiuteenuste osutajatel oma patsientide andmeid hankida ja värskendada ning koostada aruandeid patsiendi kohta. Tervishoius kasutatavat SQL-i saab kasutada tervishoiuanalüütika tegemiseks, patsiendi andmete jälgimiseks ja sekkumist vajavate mustrite tuvastamiseks.

NoSQL-i kasutusjuhtumid

NoSQL pakub lahendust mastaabi- ja paindlikkusega seotud väljakutsetele, millega ettevõtted seisavad silmitsi uurimistöös ja suure hulga kiiresti muutuvate andmetega tegelemisel. Seda saab kasutada asjade Internetis, sotsiaalvõrgustikes, reaalajas analüüsides ja äriteabe kogumiseks. Lisaks suuremahulistele põhiuuringutele võivad NoSQL-i andmebaasid toetada ka allpool loetletud ja mitmeid teisi jõupingutusi.

• Asjade Internet: Praegu on miljardid seadmed – alates nutitelefonidest, Fitbitidest ja kodumasinatest kuni tehastesse, haiglatesse ja autodesse paigaldatud süsteemideni. Internetiga ühendatud ja töödeldakse NoSQL-i andmebaasidega. Need seadmed saavad andmeid keskkonna, seadme asukoha, inimese südamelöökide, toodete liikumise jms kohta. Neid andmeid saavad kasutada jaemüügi-, tootmis-, tervishoiu- ja paljudes muudes valdkondades tegutsevad organisatsioonid.

• Reaalajas analüüs: NoSQL-i võimalus reaalajas kasulikke andmeid hankida on muutunud kaasaegsete andmepõhiste ettevõtete jaoks hädavajalikuks. Reaalajas snalüütika saab kasutada tegevuse efektiivsuse suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja kasumi suurendamiseks, reageerides koheselt "jooksvatele andmetele". NoSQL on loodud reaalajas analüüsimiseks.

• Sisuhaldus: Kaasaegsete ettevõtete jaoks on muutunud vajadus kaasata oma kasutajaid ja kliente rikkaliku ja informatiivse sisuga. See sisu ei piirdu aga teksti või struktureeritud andmetega. Sisuhaldus sisaldab ka paljusid pool- ja struktureerimata andmete vorme – nagu heli, video, pildid, esitlused ja palju muud. Paljude andmevormingutega tegelevad organisatsioonid võivad leida, et NoSQL-i andmebaasid on üsna kasulikud. 

SQL-i ja NoSQL-i tulevik: NewSQL

Kuigi NoSQL on trendikas ja kogub populaarsust, ei saa seda kasutada SQL-i asendajana. SQL-andmebaasid on igapäevases äritegevuses juurdunud ja annavad ühtse normi. Suhteandmebaasid peaksid jääma ettevõtete alustalaks veel aastakümneteks.

NoSQL seevastu alles areneb ja leiab uusi kasutusviise. Kuigi tegemist on küpse tehnoloogiaga, on selle arendamine võtnud erinevaid suundi ega ole standarditud. 

Üks lahendus SQL-i ja NoSQL-i kombineerimiseks kannab nime NewSQL. NewSQL-i andmebaasid püüavad ühendada nii NoSQL-i kui ka SQL-i andmebaaside eelised üheks platvormiks. NewSQL on endiselt suhteliselt uus kontseptsioon ja areneb endiselt. Nagu NoSQL-i puhul, on ka NewSQL-i andmebaasidel lai valik arhitektuurimudeleid, millel on erinevad funktsioonid ja funktsioonid. 

Pilti kasutatakse Shutterstock.com litsentsi alusel

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/