Miks on sisseehitatud innovatsioon digitaalse transformatsiooni võtmeks – DATAVERSITY

Miks on sisseehitatud innovatsioon digitaalse transformatsiooni võtmeks – DATAVERSITY

Allikasõlm: 2710096

„Digitaalne ümberkujundamine” on 2023. aasta kuumim lause, mis hõlmab kõike alates tarneahela häiretest kuni tehisintellekti kullapalavikuni. Ettevõtete ülesanne on tagada, et nad sammuksid tänapäeva kiiresti areneva tehnoloogia ja omavahel seotud digitaalmaailmaga. Ettevõtete juhtide jaoks on suurim tähelepanu tagamine, et nende sisemised protsessid oleksid omavahel läbi põimunud ja paindlikud, et luua tänapäevases ettearvamatus maailmas vastupidavam äri. Ettevõtted seisavad silmitsi kõikuvate tarneahelate, ettearvamatute looduskatastroofide ning globaalsest pandeemiast ja selle lainetusmõjudest räsitud majandusega. Õnneks võimaldab manustatud innovatsioon ettevõtetel optimeerida teavet (nii avatud lähtekoodiga kui ka omandiõigusega kaitstud andmeid) ja tehnoloogiat, et teha paremaid äriotsuseid ja -tulemusi. 

Sel aastal hakkame nägema, et tehnoloogia – 50ndate tehisintellekti arenduste ulmekirjandus, millest võis vaid unistada – hakkavad õitsema. Seda on veel liiga vara täiesti kindlalt väita generatiivne AI kannab vilja, kuid avab ukse tohutule võimaluste maailma. Vastuseks on ettevõtete ülesandeks neid arendusi täiel määral rakendada, mis nõuab uuenduslikumat lähenemist IT-le, mis integreerib tehnoloogia äritegevusega. 

Avatud lähtekoodiga teave

Selle kohta on kaks andmeallikat ärianalüüsi: eeldustel kogutud privaatsed andmed ja avalikult kättesaadavad andmed, nagu ilma- ja liiklusteave – viimast pakub valitsus sageli tasuta. Avatud lähtekoodiga teabe poole pöördumine võib anda teie ettevõttele eelise ettearvamatu ennustamisel, kasutades ajaloolistel mustritel põhinevat ennustavat analüütikat, et valmistuda ebakindlateks aegadeks, näiteks enne orkaanihooaega tehes ennetavat hooldust.

IoT andmete integreerimine

Teine andmeorganisatsioonide allikas, mida sageli ei kasutata täiel määral, on nende endi IoT-andmed, mis kogutakse sageli otse ettevõtte kõige olulisematest varadest: tootmispõrandad, põllumasinad, kaubanduslikud sõidukipargid. Otse nendest varadest pärinevate andmete kasutamine tagab reaalajas valideerimise ja vastavuse, kiirema hoolduse ja järjekindlama tööaja. Sisseehitatud uuenduste abil, kus andmed koondatakse, et luua rohkem ühendatud tööjõudu, saab seda kõike automatiseerida ja ajastada, vabastades väärtuslikku aega ja ressursse.

Manustatud innovatsiooni omaks võtmine

Kui meie käeulatuses on rohkem teavet, saame pidevalt oma teadmisi täiendada ja jõudlust tõsta. Sama kehtib andmete ja äriteabe kohta. Mida rohkem andmeid teie ettevõte kogub ja mida integreeritumad on teie süsteemid, seda rohkem suudab teie ettevõte saavutada. 

Üks AI suurimaid hirme on see, et see muudab teatud töökohad aegunuks. Miks palgata copywriter, kui saate ChatGPT-l oma veebisaidi koopiat kirjutada? Miks palgata andmeteadlast, kui saate sisestada oma vajadused otse ChatGPT-sse, mis saab seejärel tasuta sidusa vastuse väljastada? Peale selle, et puudub teise osapoole valideerimine, mis on kurikuulsalt põhjustanud valesti informeeritud vastuseid, ei tule AI enamiku töökohtade jaoks. Levinud väärarusaam tehisintellektist on see, et see on üliintelligentne, ühe Ultroni ajastu kaugusel mõistusest, kuigi see on tõesti masside ja andmete masside liitmine. Lühidalt öeldes on see rohkem nagu papagoi, millel on 128 giga RAM-i.

Tehisintellekti kasutamine tänapäevases ressursside planeerimises ja varahalduses on 2023. aastal digitaalse ümberkujundamise strateegiaid kasutavate ettevõtete jaoks üks hädavajalikumaid ülesandeid ning neil on käes aeg manustatud innovatsiooni täielikult omaks võtta. Nagu Silicon Valley investeerib Miljardeid dollareid generatiivse tehisintellekti arendamiseks, ettevõtete käsutuses olevate tööriistade arv ja väärtus ainult suurenevad. Suurem osa sellest tuleneb selle tagamisest, et IT on nende äriprotsessidesse integreeritud ja kõik selle andmed on ühendatud kooskõlastatud tulemusega.

Ajatempel:

Veel alates ANDMED