Andmestrateegia ilma andmepädevuseta? Nagu Titanicu pardale minek!

Andmekirjaoskus on tänaste andmejuhtide seas kuum teema ja paljud on sel aastal andmepädevuse koolituseks raha kõrvale pannud, seda mõjuval põhjusel. Andmekirjaoskus tähendab organisatsiooni või üksikisiku võimet parandada andmeid kasutades otsuseid. Ja kuigi koolitus aitab seda mingil moel toetada, pole see mingil juhul hõbekuul omaette.

Tõelist, kõikehõlmavat andmepädevuse kava tuleb kaaluda koos laiema muudatuste komplektiga, mis hõlmab ka tugevat juhtimist, kultuurinormide kohandamist, suhtlust ja andmete kättesaadavust. Sul võib olla täiuslikult meisterdatud andmestrateegia ja koolituskava, kuid tagamata, et andmekirjaoskus on teie organisatsioonikultuuri sisse lülitatud, on see nagu astumine täiuslikult ehitatud andmelaevale, mis on määratud uppuma.

Organisatsiooni tõeliselt andmekirjaoskajaks muutmine nõuab planeerimist, aega ja vaeva. See on väärt pingutust, nagu meie kogemus, suudavad organisatsioonid, kes investeerivad oma andmepädevuse suurendamisse, oma andmete mõjus jätkusuutlikult parandada.  

Ilma selge nägemuseta andmete kasutamisest ja kultuurist ettevõtte tipus, mis kasutab andmeid järjekindlalt otsuste tegemisel, on keeruline seda kogu organisatsioonis kinnistada ja see ei ohusta mitte ainult investeeringuid andmepädevuse koolitusse. vaid laiemas investeeringus ja teie andmestrateegia täiustamises.  

Liiga sageli tegelevad organisatsioonid tehnilise koolitusega, ilma juhisteta, juhtimistugi ja tööriistakomplektideta, mis võimaldavad koolitusel saadud teadmisi positiivselt kasutada. Organisatsioonide andmepädevuse kursustel osalemise määr on sageli tavaline; oleme näinud näiteid umbes 15% kasutusmäärast hästi kavandatud koolitusprogrammides. Selle põhjuseks on peamiselt asjaolu, et neid ei toeta laiem muudatuste programm, mis hõlmab stseeni seadmist, suhtlust, varasid ja koolitusjärgseid tegevuskavasid, seega on siit õppida.  

Kui kaalute investeeringut või olete oma organisatsiooni andmepädevuse parandamiseks sõlminud eelarverea, siis tasub mõelda järgmisele. 

1. Kas teate oma praegust andmepädevuse taset? Andmeteekonna alguses on hea mõista andmepädevuse taset kogu organisatsioonis, et saaksite teada, kus olete ja kuhu peate keskenduma. Treening ei tohiks tavaliselt olla kõigile sobiv. Teil on erinevad vajadused erinevates ärivaldkondades, erinevatel staažitasemetel, mis põhinevad teie andmete ja analüütika laiematel võimekuse tasemetel.  

2. Kas teil on strateegia ja plaan oma organisatsiooni andmekirjaoskamiseks muutmiseks? Koostage plaan, mis hõlmab andmete võimaldajaid, suhtlemist ja juhtimist ning andmepädevuse koolitust. Koolitusel on palju vorme ja see ei ole ainult koolituskursus. See võib olla massiline või isiklik ja kohandatud vastavalt vajadusele. Pidage meeles, et mitte kõik inimesed pole "andmeinimesed".

3. Kuidas kavatsete seda kultuuri kangasse kinnistada? Õppige tehes ja täiendage koolitust konkreetsete vajaduste ja kasutusjuhtude jaoks. Tähistage ja teavitage edusamme, et aidata luua andmepädevuse kultuuri, mis õhutab soovi saada rohkem andmeid, mis aitavad kaasa heade otsuste tegemisele. 

Andmepädevuse parandamine on hädavajalik organisatsioonidele, kes soovivad oma andmetest maksimumi saada. Kuid ilma tervikliku lähenemiseta riskite investeerida oskustesse, mida ei maksimeerita, või mis veelgi hullem, riskite sellega, et teie "uppumatu" andmestrateegia ei lähe päris plaanipäraselt!

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.dataversity.net/data-strategy-without-data-literacy-like-boarding-the-titanic/