Confluence'i otsingu õpetus ja vestlusrobotid

Sissejuhatus

Confluence on Atlassiani välja töötatud koostöötööriist, mis aitab meeskondadel tõhusalt koostööd teha ja teadmisi jagada. Kaasaegses tööruumis on digitaalse koostöö oskus hindamatu väärtusega. Confluence hõlbustab seda, pakkudes platvormi, kus meeskonnad saavad ühes kohas projekte luua, jagada ja nendega koostööd teha. Lisaks koostööle paistab Confluence silma selliste funktsioonidega nagu reaalajas redigeerimine, integreerimine teiste Atlassiani toodetega ja kasutajasõbralik liides, mistõttu on see paljude organisatsioonide jaoks eelistatud valik.

Sisseehitatud otsingufunktsiooni Confluence kasutamise õpetus

Confluence'is on teabe või konkreetsete üksuste otsimine lihtne, kuid piiratud funktsioon. Siit saate teada, kuidas saate Confluence'i otsinguvõimalustest maksimumi võtta.

1. Põhiotsing:

Põhiotsingu alustamiseks toimige järgmiselt.

• Klõpsake päises olevat suurendusklaasi ikooni või kasutage lihtsalt otseteed Shift + / et keskenduda otsinguväljale.
• Sisestage päring lehe ülaosas kuvatavale otsinguribale. Tippimise ajal pakub Confluence reaalajas otsingutulemusi, tehes soovitusi teie saidil saadaoleva sisu põhjal.

2. Täpsem otsing:

Täpsemate tulemuste saamiseks peaksite suunduma täpsema otsingusse.

• Klõpsake suurendusklaasi ikoonil ja seejärel otsinguriba kõrval asuval valikul „Täpsem otsing” või kasutage otseteed Shift + / järgnevad a.
• Siin saate oma otsingut filtreerida erinevate kriteeriumide alusel, nagu sisu tüüp (lehed, ajaveebid, manused jne), tühikud, kaasautorid ja kuupäevavahemikud.

3. Otsingu süntaksi kasutamine:

Confluence toetab mitmesuguseid otsingu süntaksit, mis aitab teie otsingut kitsendada.

• Jutumärgid: kasutage täpse fraasi otsimiseks jutumärke. Näiteks "koosoleku märkmed".
• Metamärgid: kasutage tärni * metamärgina, mis tähistab mis tahes arvu tähemärke sõnas.
• Boole'i ​​operaatorid: kasutage AND, ORja NOT terminite kombineerimiseks või välistamiseks.
• Lähedusotsingud: kasutage tildet ~ millele järgneb number, et otsida sõnu üksteisest teatud kaugusel. Näiteks “aastaaruanne”~10.
• Väljaotsing: otsige kindlatelt väljadelt, kasutades süntaksit title:, text:, creator:ja modifier: teiste hulgas.

4. Manuste otsimine:

Konkreetsete manuste otsimisel:

• Liigu Search > Advanced Search.
• Valige jaotises "Tüüp" "Manus".
• Kasutage otsingu süntaksit /.*<attachment type>.*/. Näiteks PNG-failide otsimiseks kasutaksite /.*png.*/.

5. Andmebaasiotsing (serveri ja andmekeskuse juurutamiseks):

Need, kellel on juurdepääs Confluence'i andmebaasile, saavad konkreetsete manusetüüpide otsimiseks kasutada spetsiifilisi SQL-päringuid. Näiteks kõigi PNG-manuste leidmiseks võite kasutada järgmist SQL-päringut:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

SQL-päringuid saab kohandada vastavalt otsitavale manuse tüübile.

6. Manusekaustade otsing (teatud platvormid):

Teatud platvormidel saab Unixi otsingu süntaksit kasutada otse Confluence'i manuste kaustas, et leida konkreetseid failitüüpe:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

See otsib ja loetleb kõik PNG-failid teie Confluence'i eksemplari manuste kataloogis.

Igaüks neist meetoditest tagab teie otsingu erineva detailsuse ja kontrolli, tagades, et leiate Confluence'is täpselt selle, mida vajate.

Saate süveneda Confluence'i sisseehitatud otsingusse, lugedes neid artikleid –

Sisseehitatud otsingufunktsiooni Confluence puudused

Confluence'i otsimise keerukus tuleneb peamiselt selle suutmatusest kasutada otsingupäringute kontekstipõhist olemust, erinevalt otsingumootoritest nagu Google. Siin on väljakutsete jaotus:

• Kordamine otsingupäringutes: Identsete otsingupäringute piiratud esinemissagedus otsinguajaloos takistab sageli otsingutulemuste täpsust, kuna varasemate otsingute kontekstiandmed on minimaalsed. See muutub eriti problemaatiliseks, kui kasutajad otsivad värskendatud või värsket teavet, mis võib olla mattunud aegunud või vähem asjakohaste tulemuste alla.
• Semantiline mõistmine: Platvormi suutmatus sünonüüme eristada või stoppsõnu ignoreerida põhjustab sageli vähem asjakohaseid sisusoovitusi. Näiteks võib olla keeruline eristada „IT” kui infotehnoloogia akronüümi ja „it” asesõnana. Lisaks võib semantilise arusaamise puudumine tekitada segadust, kui otsingupäringutes kasutatakse tööstusharu levinud žargooni või akronüüme.
• Täpse sobivuse dilemma: Püüdes lõpetada sõnu, segab Confluence mõnikord täpse vaste otsingut, muutes ülesande veelgi keerulisemaks. See võib viia selleni, et kasutajad ei leia täpselt otsitavat dokumenti või teavet, mis takistab tootlikkust.
• Üks suurus sobib kõigile dilemma: Organisatsioonistruktuuride, siseteabe ja kasutajate kavatsuste mitmekesisus nõuab isikupärastatumat otsingusüsteemi. Algne masinõppe (ML) lähenemisviis võib potentsiaalselt parandada otsingukogemust, võimendades kasutaja interaktsiooni andmeid, et aja jooksul otsingu asjakohasust täpsustada. Arutades ML-i, võiks uurida selliseid algoritme nagu koostööfiltreerimine või süvaõpe, et muuta Confluence'i otsing intuitiivsemaks ja kasutajakesksemaks.

Lihtsamalt öeldes, kui Alice otsib täna teema (ütleme X) ja leiab, et dokument (doc3) on kasulik, siis kui Bob otsib homme sama teemat (X), peaks doc3 ilmuma otsingutulemustes kõrgemale, kuna see oli abiks Alice'ile. Selle teostamiseks peab süsteem jälgima, millised dokumendid on inimestele kasulikud. Seda jälgimist tuleb aga teha privaatsust austaval viisil, nii et neid näevad ainult inimesed, kes peaksid teatud dokumente nägema. Samuti võib see protsess kulutada palju arvutiressursse, nagu mälu ja salvestusruum, mis võib tekitada muret. Mõnel organisatsioonil ei pruugi selle haldamiseks olla täiendavaid ressursse ega töötajaid, mistõttu nad eelistavad lihtsamat süsteemi, mis ei pruugi aja jooksul paraneda, kuid mida on lihtne hooldada ja mis ei tekita neile täiendavat peavalu, näiteks mälu otsa lõppemist.

Otsi Confluence Nanonets Confluence Botiga

Nanonets tutvustab muutvat lahendust eelnimetatud väljakutsetele, mis Confluence'i otsingufunktsioonides kokku puutuvad. Meie kohandatud LLM-põhise vestlusroti kasutamine assistendina võib lüngad märkimisväärselt ületada ja kasutajate otsingukogemust täiustada. Tehke järgmist.

• Kontekstuaalne arusaam: Erinevalt traditsioonilistest otsingumeetoditest mõistab meie vestlusbot otsingupäringute konteksti. Näiteks „Java” otsimisel kuvatakse tulemused programmeerimiskeelega, mitte saare või kohviga. Meie vestlusroboti taga olev LLM-tehnoloogia (Language Model) on eriti kohandatud nüansside ja konteksti paremaks mõistmiseks, pakkudes seega täpsemaid ja asjakohasemaid otsingutulemusi.
• Kasutaja interaktsioonist õppimine: Meie vestlusbot võib õppida sellest, kuidas kasutajad otsingumootoriga suhtlevad. Kui dokumendile juurdepääsetakse sageli teatud päringu kaudu, on see sarnaste tulevaste otsingute jaoks kõrgemal kohal, näiteks kui dokument muutub populaarsemaks, kui otsitakse märksõna „Agile Methodology”. Aja jooksul võib see õpe areneda, et kasutajate vajadusi paremini ette näha, muutes otsinguprotsessi palju intuitiivsemaks.
• Semantilised suhted: LLM-põhine vestlusbot tunneb ära sünonüümid ja seotud terminid, parandades otsingusoovitusi. Näiteks otsingu „veajälgimine” näitab ka dokumente, mis on seotud „probleemide jälgimise” ja „vigade jälgimisega”.
• Kasutaja soovitatud sisu: Kasutajad saavad konkreetsete otsingupäringute jaoks sisu soovitada, täiustades aja jooksul otsinguandmebaasi. See muudab dokumentide leidmise lihtsamaks, näiteks muudab dokumendi nähtavamaks päringute jaoks teemal „Scrumi praktikad”.
• Juurdepääsuõiguste haldus: Tagame, et ainult volitatud kasutajad pääsevad otsingu ajal teatud dokumentidele juurde. Näiteks kui kahel projektil on konfidentsiaalsed dokumendid, näitab otsing ainult otsija enda projekti dokumente, hoides teiste projekti dokumentide konfidentsiaalsena.
• Ressursi optimeerimine: Meie lahendused töötavad tõhusalt, säästes nii aega kui ka kulusid, mis on ülioluline organisatsioonidele, kes soovivad oma tegevust sujuvamaks muuta ja tegevuskulusid vähendada.

Nanonets Confluence Boti lõtk integratsioon

Meie vestlusbotiga on kaasas kasutusvalmis Slacki integratsioon. Kui teie vestlusbot on valmis, saate lihtsalt oma Slacki tööruumi autentida ja integreerimise konfigureerimiseks teha paar klõpsu. Kui see on tehtud, saate otse oma Slacki rakenduses esitada küsimusi ja isegi pidada üksikasjalikke vestlusi robotiga liitumisruumide kohta, ilma et peaksite rakendusi vahetama. See integratsioon edendab ühtset digitaalset tööruumi, võimaldades sujuvamat suhtlust ja koostööd, suurendades seeläbi tootlikkust ja kasutajate rahulolu.

Heitke pilk allolevale demole.

[Varjatud sisu]

Järeldus

Atlassiani Confluence hõlbustab digitaalset meeskonnatööd, kuid sellel on põhiotsingu funktsioon. Nanonets Confluence Bot parandab seda oluliselt, mõistes konteksti ja õppides kasutajate suhtlusest, muutes otsingud intuitiivsemaks. Samuti säilitab see dokumentidele juurdepääsu turvalisuse, tagades, et ainult volitatud kasutajad pääsevad teatud teabele juurde. Lisaks edendab selle Slacki integratsioon ühtset digitaalset tööruumi, suurendades tootlikkust ja kasutajate rahulolu. Nende täiustuste abil täiustab Nanonets Confluence Bot Confluence'i otsingukogemust, aidates kaasa teie ja teie meeskondade tõhusama koostöökeskkonna loomisele.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/