Need 2 idufirmat annavad ülevaate tehisintellekti tulevikust ringmajanduses

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Mõned tervitavad teda kui päästjat ja kardetakse kui mitmetahulist ohtu teiste poolt muudab tehisintellekt (AI) revolutsiooni kõike alates tervishoiust kuni transpordini. AI-tööriistad on esile kerkimas ringmajanduse võimaldajatena, parandades ressursside haldamist, tootmist ja tarbimist.

Tõhususe avamine

Tehisintellekt võib ringmajanduse ellu äratada, ennustades hooldusvajadusi, sõidutõhusust ja minimeerides süsteemides tekkivaid jäätmeid. Reaalajas andmeanalüüsi abil saab tehisintellekt jälgida ja hinnata toote kogu elutsüklit keerulises tarneahelas. Jälgides kasutusharjumusi, kulumist ja nõudluse kõikumisi, saab tehisintellekt optimeerida toodete ringlust, vähendada jäätmeid ning tuvastada korduskasutamise ja ringlussevõtu võimalused.

Ellen MacArthuri sihtasutuse ja Google'i 2019. aasta aruanne tuvastas kolm kõige lootustandvamat tehisintellekti rakendust ringmajanduse jaoks: ringtoodete, komponentide ja materjalide kujundamine; ringikujuliste ärimudelite kasutamine; ja ringikujulise infrastruktuuri optimeerimine.

Ringmajanduse jaoks on lähiaastatel lugematu arv potentsiaalseid rakendusi ning paljud idufirmad kasutavad juba tehisintellekti käegakatsutavate tulemuste saavutamiseks. Vaatame kahte näidet.

Puidujäätmete vähendamine

"USA-s on puidujäätmete saatus sageli olnud ühesuunaline teekond prügilasse," ütles Urban Machinei tegevjuht ja kaasasutaja Eric Law e-posti teel. "Selle probleemi ulatus on tohutu - 37 miljonit tonni aastas."

Kuigi suur osa sellest on päästetav, võivad kogu puidu metallkinnitused olla purunenud, roostetanud või raskesti ligipääsetavad, seega on jäätmepuidu muutmine kasutatavaks kvaliteetseks ressursiks töömahukas ja kulukas.

Linna masin taaskasutab ehitus- ja lammutusprojektidest miljoneid tonne ehituskvaliteediga saematerjali. Selle tehisintellekt ja robootika otsivad ja eraldavad päästetud puidust naelad, kruvid ja klambrid, muutes selle kvaliteetseks kohapeal hangitud saematerjaliks ehitajatele ja disaineritele. AI arvutab ka igas kohas taaskasutatud puidu koguse ja kvaliteedi. Arendajad, töövõtjad ja lammutusettevõtted saavad rentida Urban Machine'i tehisintellektiga varustatud metalli ekstraheerivat robotit kohapealsete projektide jaoks, vähendades sellega mõju kohalikele prügilatele.

Edasimüügi lihtsustamine

Rõivaste edasimüük võib hoida materjali prügilasse sattumise eest ja vähendada tarbimist. Mitmed takistused edasimüügiettevõtetele hõlmavad aga tülikat protsessi, milleks on kaubast heade fotode tegemine, täpse kirjelduse koostamine ja õige hinna määramine.

Loopis kasutab tehisintellekti kasutatud asjade tuvastamise, töötlemise ja loetlemise lihtsustamiseks. Vaid mõne rõiva fotoga loob tehisintellekt mõne sekundi jooksul üksikasjaliku kirjelduse kaubamärgist, suurusest ja kategooriast, samuti konkreetsetest mõõtudest ja materjalist.

Enne In the Loopi tehisintellekti tööriista kasutamist kulutasid professionaalsed edasimüüjad keskmiselt 8 minutit pildistamise ja üksuse veebis loetlemise vahele, ütles tegevjuht ja kaasasutaja Zahra Biabani mulle meili teel. Ta ütles, et tööriist vähendas seda keskmiselt 1.5 minutini, võimaldades klientidel sama aja jooksul loetleda viis korda rohkem üksusi.

AI-d kujutatakse sageli revolutsioonilise jõuna, kuid selle rakendused on sageli nüansirikkamad. Urban Machine ja In the Loop näitavad, kuidas AI täiustab protsessi üksikuid samme, luues näiliselt väikeseid mõjusid. Võimsus peitub aga mastaapsuses. Kui need üksikud jõupingutused tööstusharude ja piirkondade lõikes mitmekordistuvad, võib kumulatiivne mõju olla märkimisväärne. Tehisintellekti jõud ringlust edendada ilmneb paljudest sellistest nüansirikastest ja mõjukatest tegevustest.