Mis on testimise automatiseerimise roll digitaalses transformatsioonis?

Allikasõlm: 1883209

Kui tegemist on ideega digitaalsed teisendused, see on iga äriprotsessi ja ka tavatoimingute ulatuslik sõltuvus tarkvarast, rakendusest ja veebisaitidest. See muudatus on aga sundinud kõiki äriorganisatsioone võitlema kaubamärgi eristumisega, mis seisneb sujuva kasutajakogemuse pakkumises. 

2020. aastal ulatusid ülemaailmsed kulutused digitaalsele transformatsioonile 1.3 triljoni USA dollarini, kasvades aastaga 10.4 protsenti – see on ohustatud, kuid siiski tugev kasv hoolimata koronaviiruse (COVID-19) pandeemia põhjustatud majanduslangusest,“ teatas Statista.

"Enamik organisatsioone läheb üle DevOpsile, mis sisaldab täiesti uut testökosüsteemi, mis saab hakkama kogu väga integreeritud ja keeruka API-põhise tehnoloogiaga." 

Lisaks on kõikehõlmava digitaalse keskkonna loomiseks vaja IT-juhtidel ja kvaliteedikontrollimeeskondadel anda kiirust, kvaliteeti ja kulusid.   

Alates hiiglastest nagu Facebook ja Netflix kuni väikeste ja keskmise suurusega ettevõteteni kogu maailmas, on iga organisatsiooni eesmärk muuta oma inseneritavasid, keskendudes samal ajal QAOpsile. Ja suurem osa sellest muudatusest hõlmab üleminekut suuremahulisele testimisele, mis põhineb automatiseeritud testimislahendustel.   

See ei tähenda testimistavade jäljendamist, sest neid kasutavad ülemaailmsed kaubamärgid, kuid automatiseerimise testimisel on kogu potentsiaal täita kiire arendus- ja väljalasketsükli vajadusi. Veelgi olulisem on see, et automatiseerimisraamistikud erinevad iga organisatsiooni puhul nende juhtimisstiili, tehnoloogiavirna, meeskonna suuruse ja organisatsiooni struktuuri alusel.   

Seetõttu on ülioluline, et testimise automatiseerimist tuleks järk-järgult edendada, et protsessid oleksid küpsemad. Ja see nõuab, et kvaliteedikontrolli juhid töötaksid välja projektipõhise arendusprojektide kavandi, mis tagab meeldiva kasutajakogemuse.  

Selles blogis püüame välja tuua, kuidas testida automatiseerimislahendusi on digitaalse ümberkujundamise teekonna uuesti määratlenud, rääkides samal ajal muudatustest, mida testimise automatiseerimine nõuab digitaalse tsunami täiendamiseks.   

Integreerige testimise automatiseerimine ja digitaalne teisendus: tee  

Kuigi testimise automatiseerimine on aidanud organisatsioonidel laiendada kaasaegse tarkvara testimise ulatust, on endiselt palju organisatsioone, kes peavad selle muutma osaks rutiinsest tegevusest. See nõuab isegi reageerimist soodustavate testimisstrateegiate vastuvõtmist, mis aitavad diferentseeritud teenuste kaudu ärieesmärke tugevdada.   

Sellise muudatusega vastavusse viimine nõuab aga väljakutseid olemasolevatele testimismudelitele, mis suudavad ületada kasutajate tagasiside rahuldamiseks tehtud muudetud arenduskursuseid. Mõned kõige olulisemad muudatused, mis on vajalikud testimise automatiseerimise edendamiseks digitaalsete transformatsioonide edendamise teel, on järgmised:  

Äritestidele keskendumiseks  

Digitaalse muundamise kontseptsiooni edasiviimiseks peavad testijad otsima koodist ja testimise üksikasjadest kaugemale äritaseme testjuhtumiteni, mis võivad aidata üldist kogemust kasutada. Seda saab teha, vaadates reaalajas tööandmeid ja hankides teadmisi rakenduste loomise ulatuse dokumentidest ja projektinõuetest. Kuid see on võimalik ainult õige valiku tööriistadega, mis aitavad välja töötada ja läbi viia teste, mis aitavad saada kõige täpsemaid mõõdikuid, mis ümbritsevad lõppkasutaja suhtlemist.  

Teisisõnu nõuab digitaalne ümberkujundamine testijatelt ja arendajatelt kliendikesksete testimisstrateegiate kasutamist, mis peegeldavad hästi kliendi vaatenurka. Sellist praktikat võib pidada käitumispõhiseks arendamiseks, kuna see julgustab kvaliteedikontrolli meeskondi keskenduma lõpptulemustele ja ületama kõik lüngad projekteerimise, kasutajanõuete ja ärimeeskondade vaatenurga vahel.   

Tugevdage arengut pideva testimisega   

Digitaalse ümberkujundamise idee on väljaspool reageerimisvõimet, kuna see vajab testijatel ettenägelikkust tulevaste nõuete ja muutuste suhtes. Ainus viis selliste nõuetega vastavusse viimiseks on keskenduda pidevale testimisele, et testida iga uut funktsiooni kodeerimise ja arendamise etapis, et viia see vastavusse futuristlike insenerieesmärkidega.   

Pideva testimise juurutamine olemasolevasse arendus- ja testimiskeskkonda vajab aga automatiseerimist ja tööriistu, millel on võimekus pakkuda pidevat testimist arendaja tasemel. Kuna tarkvaraarendusettevõtted peavad vastu võtma katseandmete genereerimise ja haldamise väljakutse, võib automatiseerimine aidata testijatel ületada kõik käsitsi tehtavad ülesanded ja aeganõudvad pingutused, hankides andmeid paralleelselt arendusega.   

Samal ajal saab testimise automatiseerimist kasutada ka äsja ehitatud koodide testimisel, et saada õigeaegset tagasisidet kõigi vigade ja vigade kohta, mis täiendab kvaliteedi tagamise järjepidevust tarkvaraarenduse elutsükli jooksul.   

Automatiseerimise kasutamine protsesside täiustamisel  

Käsitsi testimine on veaterohke ja töömahukas, mis tähendab, et testijad jäävad unustamise ja mis tahes ülesannete vahelejätmise lõksu, mis võib projektide koondamist suurendada. Teisest küljest välistab automatiseerimise ja masinõppepõhiste testilahenduste kasutamine mis tahes konkreetsete toimingute käsitlemiseks kõik võimalused vahele jätta või unustada mis tahes testimõõdikuid või -tegevusi, mis võivad jõudlusandmeid ja -tulemusi ammendada.   

Samuti on automatiseerimistestid digiajastu pideva testimise oluline komponent. Kuigi 100-protsendilist automatiseerimist ei ole võimalik saavutada, saab kõige keerukamate rakenduste eesmärk saavutada 80–90-protsendiline automatiseerimine, töötades selliste ülesannetega nagu testandmete genereerimine, testandmete haldamine, testjuhtumite täitmine, testkomplektide haldamine ja genereerimine. katsearuanded.   

Lühidalt öeldes on testimise automatiseerimine ülesanne, mis nõuab vastutustundlikke tegevusi, ning on oluline, et testijad ja arendajad teeksid kohe alguses koostööd õigete testide automatiseerimisel, et saada kõige täpsemalt määratletud testimisstrateegiad. Kvaliteedikontrolli testijad võivad isegi proovida töötada mini-regressioonikomplektidega, et hõlmata mis tahes ärikriitilisi toiminguid, et luua esmane enesekindlus, ja seejärel seada eesmärgiks täieliku testikomplekti käivitamine kiiremate ja tõhusamate tulemuste saavutamiseks.  

Kokkuvõttes peavad iga kasutusjuhtumi jaoks olema põhjalikult määratletud aktsepteerimis- ja tagamiskriteeriumid, et tagada rakenduste kõrge funktsionaalsus ja kohanemine mis tahes tuleviku skaleeritavuse nõuetega.   

Testide automatiseerimise eelarve planeerimine  

Automatiseerimise testimisteenused vajavad arenduse ja kvaliteedi tagamise osas õiget kohtlemist, kuna testimine on tegevus, mis nõuab koodiprobleemide tuvastamiseks ja parandamiseks nii arendus- kui testimisoskusi. See nõuaks digitaalset ümberkujundamist vaatlevatelt ettevõtetelt investeerimist õigetesse oskustesse ja tööriistadesse, et muuta iga samm automatiseerimise suunas täiesti probleemivabaks.   

Kogu sellise vilumuse saavutamiseks on vaja pühendada õige eelarve testimisele ja tuua esile tarkvaraarenduse elutsükli olulised vajadused eesmärgiga toetada kõiki futuristliku arenduse kriitilisi funktsioone.  

AI pildile toomine  

Futuristlik arendus nõuab metoodikaid, mis aitavad parandada kasutajate suhtlust, aidates samal ajal testijaid olemasolevate testimise automatiseerimisprotsesside kõigi piirangute osas. Kuna testijad kasutavad praegu ainult testskripte koos eeldustega kasutajate kõige tõenäolisemate interaktsioonide kohta, on ülioluline mõista lõppkasutajate põhjalikku vaatenurka, et katta kogu kasutaja teekond läbi testimise automatiseerimisskriptide. Ja see on tegelikult üks suurimaid probleeme praeguse testimise automatiseerimise praktikaga.  

Üks võimalus olemasolevatest eksimustest üle saada on AI kaasamine automatiseerimispraktikatesse, rakendades testimise käigus saadud andmetele algoritme. See võib isegi aidata testijaid kõigi käsitsi tehtavate ja korduvate toimingute tegemisel, lülitades CI integreeritud funktsionaalsetele testimiskomplektidele, et hõlbustada täielikku testimist. Kuid see vajab ainult kvaliteedikontrolli meeskondi, DevOpsi ja IT-juhte, et uurida kõiki rakendusvaldkondi, kus tehisintellekt ja suurandmed võiksid automatiseerimist täiendada. Samuti võib selliste tavade kehtestamine isegi aidata funktsioonide, kasutatavuse ja integratsioonide testimisel üksikasjaliku testandmete analüüsiga, mis loob teadmistebaasi tulevikku suunatud ja ennetava arenduse jaoks.

Kõike kokku võttes…  

Praegune olukord nõuab äritegevuse kiirendamist digitaalse ümberkujundamise valguses. Testide automatiseerimise eesmärkide täitmiseks on aga vaja nii DevOpsi kui ka kvaliteedikontrolli meeskondi, et mõelda futuristliku arengu põhiperspektiividele. 

Kuna DevOps võib aidata suurendada tuluga seotud ärikasu ja vähendada tegevuskulusid, võib DevOpsile lähenemine automatiseerimise testimisega aidata rahuldada kliendikogemust ärilisest vaatenurgast.   

Lisaks vajavad väljalaskehaldustoimingud, nagu staatilise koodi analüüs, testimine ja juurutamine, automatiseerimist, et töötada skriptide ja tööriistadega, mis parandavad tulemuste kvaliteeti. Seega võib automatiseerimise rakendamine igal ajal ja igal võimalusel aidata muuta organisatsiooni suutlikkust pidevaks edenemiseks ja tõhusaks väljalaseks, võimaldades saavutada järkjärgulise digitaalse ümberkujundamise kontseptsiooni.   

                                                                          - Kanika Vatsyayan on kohaletoimetamise ja toimingutega seotud asepresident BugRaptors 

Loe ka, Kuidas digitaalne transformatsioon toidab tehisintellekti ja hübriidpilve

Allikas: https://www.aiiottalk.com/test-automation-in-digital-transformation/

Ajatempel:

Veel alates AiiotTalk