Juhendajad kiirustavad ChatGPT-le vastamiseks ülesandeid ümber tegema – EdSurge'i uudised

Juhendajad kiirustavad ChatGPT-le vastamiseks ülesandeid ümber tegema – EdSurge'i uudised

Ajatempel: 27. juuli 2023 6:00
Allikasõlm: 2791028

Alates ChatGPT väljalaskmisest veidi rohkem kui kuus kuud tagasi on õpilased seda teinud sai kiiresti aru kuidas saada tasuta AI-vestlusbot nende eest kodutööd tegema. See on vallandanud koolide ja kolledžite õpetajate aktiivsuse, et muuta oma ülesandeid, et muuta nende uue tehnoloogiaga mängimine keerulisemaks – ja loodetavasti ka inimlikumaks.

Kuid nende "ülesannete muutmine", nagu mõned juhendajad neid kutsuvad, osutub keeruliseks ja see, mis toimib, erineb oluliselt olenevalt teemast ja ülesande tüübist.

EdSurge vestles erinevate erialade professoritega, et uurida, mida nad suvetundides õpetades või sügiseks valmistudes proovivad. Võidujooks tehisintellekti üle kavaldamise nimel käib, kuna pedagoogid püüavad takistada tuleval semestril kujunemast, nagu üks professor ütles, "kodutöö apokalüpsis. "

Suur hulk K-12 õpetajaid ja kolledži õppejõude on otsustanud lihtsalt keelata ChatGPT ja muude uute AI vestlusrobotite kasutamine ülesannete täitmisel. Mõned neist juhendajatest kasutavad tööriistu, mis püüavad tuvastada robotite kirjutatud teksti, näiteks GPTZero ja Turnitini uus tööriist. Kuid isegi nende tuvastusvahendite tootjad tunnistavad seda ei tööta alatija nad saavad isegi valelikult süüdistada inimeste kirjutatud ülesandeid AI poolt loodud. Ja mõned koolid on seda püüdnud blokeerida AI vestlusrobotid oma koolivõrkudest ja seadmetest, kuid eksperdid ütlevad, et see on sisuliselt võimatu, kuna õpilased pääsevad tehnoloogiale hõlpsasti juurde oma nutitelefonidest või paljude teenuste kaudu, mis on integreeritud tehisintellektiga, kuid mis pole keelatud tööriistade loendis.

Kuid paljud õpetajad proovivad AI-ga koostööd teha, selle asemel, et lihtsalt soovida, et seda poleks olemas. Hiljuti läbi viidud küsitlus, milles osales 1,000 K-12 õpetajat, näitas, et 61 protsenti ennustas, et ChatGPT on „õigustatud hariduslik kasutus, mida me ei saa ignoreerida. "

Autentsuse lisamine

Mõned õpetamiseksperdid näevad tehisintellektis sädet, mis motiveerib instruktoreid ülesandeid huvitavamaks ja autentsemaks muutma, nagu väitis Lõuna-California Vanguardi ülikooli õpetamise ja õppimise dekaan Bonni Stachowiak. hiljutine EdSurge Podcast.

Kui Tim Bajkiewicz seda kuulis, ütles ta, et tunneb end ebaõiglaselt kritiseerituna, sest tema jaoks on seda nõuannet raskem järgida, kui paljud võiksid aru saada. Esiteks õpetab Bajkiewicz, kes on Virginia Rahvaste Ühenduse ülikooli ajakirjanduse professor, rohkem kui 200 õpilast klassis. Ja ta õpetab neid kursusi veebis ja asünkroonselt, mis tähendab, et õpilased läbivad materjali omas tempos, mitte ei kohtu kunagi samal ajal ja kohas. Teisisõnu, seal pole isegi Zoomi klassiruumi, kus nad kogunevad.

Kõik see muudab tema jaoks keeruliseks õpilaste tundmaõppimise viisil, mis oleks lihtsam, kui ta õpetaks näiteks 20 õpilast korraga isiklikult. Ja ta ei saa lihtsalt muuta ülesandeid õpilastega üks-ühele arutlusteks, et näha, kas nad on materjaliga kursis, ega lasta õpilastel isegi tunnis kirjutada, kui ta saab jälgida nende tööd.

Bajkiewicz ütleb, et veedab aega, et kohandada oma ülesandeid sissejuhatava massikommunikatsioonikursuse jaoks, mida ta õpetab, kuna ta usub, et mõned tema õpilased kasutavad juba ChatGPT-d, et ise töö tegemisest loobuda.

Näiteks hiljutise ülesande puhul ei kõlanud mõned kodutööd, millega ta oli harjunud. Nii tegi ta need ülesanded tehisintellekti tuvastamise tööriista abil, mis tegi kindlaks, et need olid tõenäoliselt roboti kirjutatud.

"Õpilaste kirjutama panemine on alati olnud nii kindel hindamisvorm – ilmselt üks suuremaid tööriistu, mis meil tööriistakomplektis on," ütleb ta. "Peame nüüd endalt tõsiselt küsima, millal on mõtet panna õpilased kirjutama?"

Vastuseks andis Bajkiewicz õpilastele võimaluse esitada ülesanne helisalvestusena, kasutades tööriista, mille jaoks ülikoolilinnakus juba litsents oli, lootes, et see muudab mängimise raskemaks ja teeb lihtsamaks aru, kas õpilased teevad oma tööd.

Ülesandeks oli teha kokkuvõte ja vastus neile määratud filmist, 1922. aasta teedrajavast dokumentaalfilmist "Põhja nanookk". Kuid kuna see on klassikaline, on ChatGPT-l ja muudel tööriistadel selle kohta palju teavet, kuna paljud neist tööriistadest on koolitatud hiljutiste Interneti-andmete põhjal.

"Mõned neist kõlasid tõesti stsenaariumi järgi," räägib Bajkiewicz saadud heliülesannetest ja mõtleb, kas mõned õpilased küsisid lihtsalt vestlusbotilt vastust, mille nad seejärel ette lugesid. "Kas see oli midagi, mis tuli AI-st välja? Ma ei tea,” lisab ta.

Teisisõnu, autentsemaks kujundatud ülesannet on AI-tuvastustööriistaga mõnes mõttes keerulisem kontrollida.

Aga kirjutamistunnid?

Paljud kolledžiklassid on mõeldud kirjutamisnõude täitmiseks, mis tähendab, et nende eesmärk on valmistada õpilasi ette oma ideid kirjalikult vormistama, osaliselt selleks, et valmistada neid ette töökohal suhtlemiseks.

Derek Bruff, Mississippi ülikooli õpetamise ja õppimise tippkeskuse konsultant ja külalisdirektor, hiljuti blogis tema katsetest värskendada kirjutamisklassi ülesannet, et vastata ChatGPT olemasolule. (Võimalik, et Bruff lõi termini "ülesannete muudatused" oma ajaveebipostituste seeriaga, mis on inspireeritud telesaate "Extreme Makeover: Home Edition" vaatamisest.)

Ülesanne, mille ta parandas, pärines kursusest, mida ta õpetas 2012. aastal matemaatika ja krüptograafia ajaloo kohta, mis täitis ülikoolilinnaku kirjutamisnõude. Ülesande jaoks palus ta õpilastel kirjutada enda valitud koodi- või šifrisüsteemi päritolust ja mõjust, et vormistada vastus akadeemilise ajaveebi ajaveebipostitusena. Imed ja imedja esitada see ajaveebi võimalikuks avaldamiseks. Sel ajal ütles ta õpilastele: "Teie postituse tehniline külg on matemaatikute kirjutisele kõige lähemal, seega olge kindlasti selge, täpne ja lühike."

Tänast ülesannet vaadates mõistab ta, et tehniline kirjutamine on midagi, milles ChatGPT ja muud AI tööriistad on eriti head. Ja ta märgib, et õpilased võisid tema nõudmisel isegi teeselda, et esitavad talle tee peal mustandeid, mida ei teinud paremaks mitte õpilased, vaid tööriist, mis ajendas mõnda punkti selgitama.

Asjaolu, et õpilastele antakse valida krüptograafiatööriista vahel, millest nad tahavad kirjutada, annab neile sisemise motivatsiooni ülesannet ise teha, väidab ta. "Kuid," kirjutas ta, "õpilastele, kes soovivad ülesande täitmiseks lihtsat viisi, pakub AI seda kindlasti."

Üks üllatav asi, mille Bruff avastas, püüdes ülesannet muuta ja kolleegidega vesteldes, ütles ta hiljutises intervjuus EdSurge'ile, on see, et ta tegi täiendavaid jõupingutusi ülesande kohta juhiste andmisel - selgitades, millist tööd ta vajab. hea hinne – võib sellel ChatGPT ajastul õpilastel petmise lihtsamaks muuta. Selgete rubriikide ja ootuste esitamise eesmärk on muuta hindamine läbipaistvamaks ja õiglasemaks ning rühmad, sealhulgas Õppimise ja õpetamise läbipaistvusprojekt selle idee pooldaja. Kuid Bruff ütleb: "Mida läbipaistvam ma olen ülesande kirjelduses, seda lihtsam on see kirjeldus ChatGPT-sse kleepida, et see teie eest töö ära teeks. Seal on sügav iroonia."

Üks võimalik ümberkujundamine on tema sõnul paluda õpilastel koostada oma ülesanne sellises tööriistas nagu Google Docs ja seejärel jagada dokumenti professoriga, et ta saaks vaadata redaktsioonide ajalugu ja näha, kas see on koostatud või lihtsalt kleebitud. kõik korraga.

Kuid ta ütleb, et sellel lähenemisviisil on kompromisse, sealhulgas õpilaste privaatsus. Samuti lisab ta: "Kui ma teaksin, et mu prof seisab kirjutamise ajal mu õla kohal, siis ma arvan, et võin külmuda."

Kodeerimise õpetamise väljakutse

Võib-olla on kõige keerulisem ülesannete ümberkujundamine arvutikodeerimise kursustel.

Sam Lau, kes alustab sel sügisel San Diegos California ülikoolis andmeteaduse abiprofessorina, on tehisintellektist põnevil, kuid tunnistab, et tema sissejuhatava andmetöötluse kursuse õpetamine saab olema üsna raske.

Et aidata tal valmistuda, kirjutas ta hiljuti a pärast O'Reilly Radari ajaveebi jaoks "programmeerimise õpetamine ChatGPT ajastul". Selle postituse jaoks intervjueeris ta koos kolleegiga 20 andmetöötlusprofessorit, et kuulda, kuidas nad oma ülesandeid muutsid.

Ta ütleb, et teab, et programmeerijad kasutavad üha enam selliseid AI-tööriistu nagu GitHubi koopia et robot kirjutaks koodi. Kuid ta imestab, kuidas saavad õpilased kunagi koodi põhitõdesid selgeks, kui nad ei õpi kunagi ise kodeerima?

Lau on siiski optimistlik. Ta ütleb, et tema teooria on see, et isegi kui õpilased kasutavad koodi kirjutamiseks tööriistu, õpivad nad ikkagi põhitõdesid, kui nad peavad koostama ülesande koodi ja "mõtlema läbi, mida on vaja programmeerida".

Sellegipoolest teab ta, et mõned arvutiteaduse professorid tahavad, et nende sissejuhatavad õpilased õpiksid kodeerima ilma tehisintellekti toeta. Nende jaoks soovitab ta ülesannet, mille ta õppis Harvey Muddi kolledži arvutiteaduse professorilt Zachary Doddsilt.

Ülesandes palutakse õpilastel kirjutada arvutikood juhuslikuks "kõnniks" mööda numbrijoont. Seejärel palutakse õpilastel programmeerida teine ​​juhuslik kõndija, mis on esimesega kokkupõrkekursil. Osa ülesandest on õpilastel koostada lugu nendest kahest tegelasest ja sellest, miks nad on teel. Näiteks võib õpilane öelda, et nad on kaks sipelgat palgi otsas ja üks ütleb teisele, kus toit on, või et nad on kaks sõpra, kes üritavad toidupoodi minna. Idee on süstida muidu igapäevasesse kodeerimisülesandesse mängulisuse elementi.

Kas tehisintellekti saaks sisuliselt kasutada nii loo kui ka koodi koostamiseks?

No jah, tunnistab Lau. "Mingil hetkel tekib õpetajana küsimus, kui kaugele õpilased lähevad," ütleb ta, et petta. "Kui nad on nõus nii kaugele minema, siis me ei arva ega usu, et peaksime püüdma kulutada aega, et panna need õpilased oma ülesandeid täitma."

Tasakaalustamise seadus

Nii et võib-olla on parim, mida juhendajad teha saavad, muuta oma ülesanded nii huvitavaks või ebatavaliseks, et kuigi õpilased võivad petta, nõuaks see suuremat pingutust. Lõppude lõpuks võib enamiku majade lukke valida, kuid mingil hetkel aktsepteerime tasakaalu majaomaniku majja jõudmise lihtsuse ja väljakutse vahel, mis oleks halva näitleja jaoks sisse murda.

Ethan Mollick, Pennsylvania ülikooli juhtimise dotsent, on see, kes võttis kasutusele termini kodutöö apokalüpsis. Üks tema peamisi soovitusi: proovige a klapp klassiruumis, kus õpilased vaatavad loenguid video vahendusel ja veedavad tunnis aega aktiivõppe harjutustele.

"Õpetajate AI tunneli lõpus on valgust, kuid see nõuab katseid ja kohandamist," kirjutab ta oma uudiskirjas. Üks kasulik asi. "Vahepeal peame olema realistlikud selle suhtes, kui palju asju lähitulevikus muutub, ja hakkama juba praegu planeerima, mida teeme vastuseks kodutööde apokalüpsisele."

Õpetamiskonsultant Bruff ütleb, et tema nõuanne ühelegi õpetajale on mitte olla õpilastega „meie nende vastu” mentaliteet. Selle asemel soovitab ta tunnistada, et nad mõtlevad endiselt välja ka uute tehisintellekti tööriistade strateegiaid ja piire ning peaksid koos õpilastega töötama välja põhireeglid selle kohta, kui palju või kui vähe saab kodutöö tegemiseks kasutada selliseid tööriistu nagu ChatGPT.

Mida arvavad õpilased?

Stanfordi ülikooli tulevane magistrant Johnny Chang korraldab eelseisva veebipõhise õppetunni konverents teemal AI hariduses lootuses saada rohkem õpilaste häält õpetamise ja tehisintellekti teemalistesse vestlustesse.

Ta soovitab, et mida iganes juhendajad oma ülesannetega ChatGPT ja muude tööriistadega kohanemiseks teevad, peaksid nad paluma õpilastelt sisendit – ja olema valmis oma ülesandeid pidevalt üle vaatama, kuna tehnika on nii kiiresti arenev.

"See, mida te praegu kujundate, võib vananeda niipea, kui õpilased hüppavad ja leiavad selle ümbert lünka, " ütleb ta.

Ajatempel:

Veel alates Ed Surge