IBM Databand: iseõppimine anomaaliate tuvastamiseks – IBMi ajaveeb

Peaaegu aasta tagasi tekkis IBMil andmete valideerimise probleem ühe meie ajatundliku ühinemis- ja ülevõtmisandmevoo käigus. Probleemi lahendamisel töötades seisime silmitsi mitmete väljakutsetega, sealhulgas tõrkeotsing, probleemi tuvastamine, andmevoo parandamine, muudatuste tegemine allavoolu andmekanalites ja automatiseeritud töövoo ad hoc käitamine.

Andmete eraldusvõime ja jälgimise tõhususe suurendamine Databandiga

Pärast vahetu probleemi lahendamist näitas retrospektiivne analüüs, et andmete nõuetekohane valideerimine ja intelligentne jälgimine võisid leevendada valu ja kiirendada lahendamise aega. Selle asemel, et töötada välja kohandatud lahendus ainult vahetu probleemi jaoks, otsis IBM laialdaselt rakendatavat andmete valideerimise lahendust, mis suudaks käsitleda mitte ainult seda stsenaariumi, vaid ka võimalikke tähelepanuta jäänud probleeme.  

Just siis avastasin ühe meie hiljuti soetatud toote – andmete vaadeldavuse jaoks mõeldud IBM® Databand®. Erinevalt tavapärastest reeglipõhise jälgimise või sadadest eritellimusel väljatöötatud jälgimisskriptidest seiretööriistadest pakub Databand iseõppivat jälgimist. See jälgib andmete varasemat käitumist ja tuvastab kõrvalekaldeid, mis ületavad teatud künniseid. See masinõppevõimalus võimaldab kasutajatel jälgida andmeid minimaalse reeglikonfiguratsiooni ja anomaaliate tuvastamisega, isegi kui neil on andmete või nende käitumismustrite kohta piiratud teadmised.

Andmevoo vaadeldavuse optimeerimine Databandi iseõppiva monitooringuga

Andmeriba võtab arvesse andmevoo ajaloolist käitumist ja märgib kasutajat hoiatades kahtlased tegevused. IBM integreeris Databandi meie andmevoogu, mis hõlmas üle 100 torujuhtme. See pakkus hõlpsasti jälgitavaid olekuvärskendusi kõigi käitamiste ja torujuhtmete jaoks ning, mis veelgi olulisem, tõstis esile tõrkeid. See võimaldas meil keskenduda andmevoo vahejuhtumite kõrvaldamisele ja seda kiirendada.

Andmete vaadeldavuse andmeriba kasutab iseõppimist, et jälgida järgmist.  

• Skeemi muudatused: Skeemimuudatuse tuvastamisel märgistab Databand selle armatuurlaual ja saadab hoiatuse. Igaüks, kes töötab andmetega, on tõenäoliselt kohanud stsenaariume, kus andmeallikas tehakse skeemimuudatusi, näiteks veergude lisamist või eemaldamist. Need muudatused mõjutavad töövooge, mis omakorda mõjutavad allavoolu andmekonveieri töötlemist, mis toob kaasa pulsatsiooniefekti. Andmeriba saab analüüsida skeemi ajalugu ja teavitada meid viivitamatult kõigist kõrvalekalletest, vältides võimalikke häireid.
• Teenusetaseme lepingu (SLA) mõju: Andmeriba näitab andmeliini ja tuvastab allavoolu andmekonveierid, mida andmekonveieri rike mõjutab. Kui andmete edastamiseks on määratletud SLA, aitavad hoiatused tuvastada ja säilitada SLA vastavust.
• Jõudlus- ja käitusaja anomaaliad: Andmeriba jälgib andmekonveieri käitamise kestust ja õpib avastama kõrvalekaldeid, märgistades need vajadusel. Kasutajad ei pea olema teadlikud torujuhtme kestusest; Andmeriba õpib oma ajaloolistest andmetest.
• Staatus: Andmeriba jälgib käitamiste olekut, sealhulgas seda, kas need on ebaõnnestunud, tühistatud või edukad.
• Andmete kinnitamine: Andmeriba jälgib andmeväärtuste vahemikke aja jooksul ja saadab kõrvalekallete tuvastamisel hoiatuse. See hõlmab tüüpilist statistikat, nagu keskmine, standardhälve, miinimum, maksimum ja kvartiilid.

Transformatiivsed andmeriba hoiatused täiustatud andmekanalite jaoks

Kasutajad saavad märguandeid seada, kasutades andmeriba kasutajaliidest, mis on lihtne ja sisaldab intuitiivset armatuurlauda, ​​mis jälgib ja toetab töövooge. See pakub põhjalikku nähtavust suunatud atsükliliste graafikute kaudu, mis on kasulik paljude andmekanalite käsitlemisel. See kõik-ühes süsteem annab tugimeeskondadele võimaluse keskenduda tähelepanu nõudvatele valdkondadele, võimaldades neil kiirendada tulemuste saavutamist.

IBM Enterprise Data ühinemised ja ülevõtmised on võimaldanud meil Databandiga oma andmekanaleid täiustada ja me pole tagasi vaadanud. Meil on hea meel pakkuda teile seda muutvat tarkvara, mis aitab andmeintsidente varem tuvastada, neid kiiremini lahendada ja ettevõtetele usaldusväärsemaid andmeid edastada.

Esitage usaldusväärseid andmeid pideva andmete jälgitavusega

Lugege Gartneri aruannet