Viis avatud lähtekoodiga AI tööriista, mida peaksite teadma – IBMi ajaveeb

Avatud lähtekoodiga tehisintellekt (AI) viitab tehisintellekti tehnoloogiatele, mille lähtekood on kõigile kasutamiseks, muutmiseks ja levitamiseks vabalt saadaval. Kui tehisintellekti algoritmid, eelkoolitatud mudelid ja andmekogumid on avalikuks kasutamiseks ja katsetamiseks saadaval, tekivad loomingulised AI-rakendused, kuna vabatahtlike entusiastide kogukond tugineb olemasolevale tööle ja kiirendab praktiliste AI-lahenduste väljatöötamist. Selle tulemusena toovad need tehnoloogiad sageli kaasa parimad tööriistad keeruliste väljakutsetega toimetulemiseks paljudel ettevõtete kasutusjuhtudel.

Avatud lähtekoodiga AI projektid ja raamatukogud, mis on vabalt saadaval platvormidel nagu GitHub, soodustavad digitaalset innovatsiooni sellistes tööstusharudes nagu tervishoid, rahandus ja haridus. Kergesti kättesaadavad raamistikud ja tööriistad annavad arendajatele võimaluse säästa aega ja võimaldada neil keskenduda kohandatud lahenduste loomisele, mis vastavad konkreetsetele projektinõuetele. Kasutades olemasolevaid teeke ja tööriistu, saavad väikesed arendajate meeskonnad luua väärtuslikke rakendusi erinevatele platvormidele, nagu Microsoft Windows, Linux, iOS ja Android.

Avatud lähtekoodiga tehisintellekti mitmekesisus ja juurdepääsetavus võimaldavad kasutada laia valikut kasulikke kasutusjuhtumeid, nagu reaalajas kaitse pettuste eest, meditsiiniliste piltide analüüs, isikupärastatud soovitused ja kohandatud õpe. See kättesaadavus muudab avatud lähtekoodiga projektid ja AI mudelid arendajate, teadlaste ja organisatsioonide seas populaarseks. Avatud lähtekoodiga tehisintellekti kasutades saavad organisatsioonid tõhusa juurdepääsu suurele ja mitmekülgsele arendajate kogukonnale, kes panustavad pidevalt tehisintellekti tööriistade pidevasse arendusse ja täiustamisse. See koostöökeskkond soodustab läbipaistvust ja pidevat täiustamist, mille tulemuseks on rikkalikud, usaldusväärsed ja modulaarsed tööriistad. Lisaks tagab avatud lähtekoodiga AI tarnija neutraalsus, et organisatsioonid ei ole seotud konkreetse müüjaga.

Kuigi avatud lähtekoodiga tehisintellekt pakub ahvatlevaid võimalusi, kujutab selle tasuta juurdepääsetavus endast riske, milles organisatsioonid peavad hoolikalt liikuma. Kohandatud tehisintellekti arendusse süvenemine ilma täpselt määratletud eesmärkideta võib viia valede tulemusteni, ressursside raiskamiseni ja projekti ebaõnnestumiseni. Lisaks võivad kallutatud algoritmid anda kasutuskõlbmatuid tulemusi ja säilitada kahjulikke eeldusi. Turvaprobleeme tekitab ka avatud lähtekoodiga tehisintellekti kergesti kättesaadav olemus; pahatahtlikud osalejad võivad tulemustega manipuleerimiseks või kahjuliku sisu loomiseks kasutada samu tööriistu.

Kallutatud koolitusandmed võivad viia diskrimineerivate tulemusteni, samas kui andmete triiv võib muuta mudelid ebatõhusaks ja märgistamisvead võivad põhjustada ebausaldusväärseid mudeleid. Ettevõtted võivad seada oma sidusrühmad ohtu, kui nad kasutavad tehnoloogiaid, mida nad ise ei loonud. Need probleemid rõhutavad vajadust avatud lähtekoodiga AI hoolika kaalumise ja vastutustundliku rakendamise järele.

Selle kirjutamise seisuga on tehnikahiiglased arvamused jagatud teemal (see link asub väljaspool IBM-i). Tehisintellekti liidu kaudu pooldavad sellised ettevõtted nagu Meta ja IBM avatud lähtekoodiga tehisintellekti, rõhutades avatud teadusvahetust ja innovatsiooni. Seevastu Google, Microsoft ja OpenAI pooldavad suletud lähenemisviisi, viidates murele tehisintellekti ohutuse ja väärkasutuse pärast. Sellised valitsused nagu USA ja EL uurivad võimalusi innovatsiooni tasakaalustamiseks turvalisuse ja eetiliste probleemidega.

Avatud lähtekoodiga AI transformatiivne jõud

Vaatamata riskidele kasvab avatud lähtekoodiga AI populaarsus jätkuvalt. Paljud arendajad valivad patenteeritud API-de ja tarkvara asemel avatud lähtekoodiga AI-raamistikud. Vastavalt 2023. aasta avatud lähtekoodi oleku aruanne (see link asub väljaspool IBM-i) teatasid märkimisväärsed 80% küsitlusele vastanutest avatud lähtekoodiga tarkvara suurenenud kasutamisest viimase aasta jooksul, kusjuures 41% viitas "olulisele" kasvule.

Kuna avatud lähtekoodiga tehisintellekt on arendajate ja teadlaste seas laialdasemalt kasutusel, peamiselt tehnoloogiahiiglaste investeeringute tõttu, peavad organisatsioonid kasu lõikama ja saama juurdepääsu transformatiivsetele AI-tehnoloogiatele.

Tervishoius kasutab IBM Watson Health TensorFlow'd meditsiinilise pildianalüüsi, täiustatud diagnostikaprotseduuride ja isikupärasema meditsiini jaoks. JP Morgani Athena kasutab Pythonil põhinevat avatud lähtekoodiga AI-d riskijuhtimise uuendamiseks. Amazon integreerib avatud lähtekoodiga tehisintellekti, et täiustada oma soovitussüsteeme, tõhustada laotoiminguid ja täiustada Alexa AI-d. Samamoodi kasutavad veebipõhised haridusplatvormid, nagu Coursera ja edX, avatud lähtekoodiga AI-d õppekogemuste isikupärastamiseks, sisusoovituste kohandamiseks ja hindamissüsteemide automatiseerimiseks.

Rääkimata paljudest rakendustest ja meediateenustest, sealhulgas sellistest ettevõtetest nagu Netflix ja Spotify, mis ühendavad avatud lähtekoodiga AI patenteeritud lahendustega, kasutades soovituste täiustamiseks ja jõudluse suurendamiseks masinõppeteeke, nagu TensorFlow või PyTorch.

Viis avatud lähtekoodiga AI tööriista, mida tuleb teada

Järgmised avatud lähtekoodiga tehisintellekti raamistikud pakuvad uuendusi, soodustavad koostööd ja pakuvad õppimisvõimalusi erinevatel erialadel. Need on midagi enamat kui tööriistad; igaüks usaldab kasutajatele, algajatest eksperdini, võimaluse kasutada AI tohutut potentsiaali.

• TensorFlow on paindlik, laiendatav õpperaamistik, mis toetab programmeerimiskeeli nagu Python ja Javascript. TensorFlow võimaldab programmeerijatel luua ja juurutada masinõppemudeleid erinevatel platvormidel ja seadmetes. Selle jõuline kogukonna tugi ning ulatuslik eelehitatud mudelite ja tööriistade kogu lihtsustavad arendusprotsessi, muutes algajatele ja kogenud praktikutele tehisintellektiga uuenduste tegemise ja katsetamise lihtsamaks.

• PyTorch on avatud lähtekoodiga tehisintellekti raamistik, mis pakub intuitiivset liidest, mis võimaldab lihtsamat silumist ja paindlikumat lähenemist süvaõppe mudelite loomisele. Selle tugev integratsioon Pythoni raamatukogudega ja GPU kiirenduse tugi tagab tõhusa mudelikoolituse ja katsetamise. See on teadlaste ja arendajate seas populaarne valik kiireks tarkvaraarenduse prototüüpide loomiseks ning tehisintellekti ja süvaõppe uurimiseks.

• Pythonis kirjutatud avatud lähtekoodiga närvivõrgu raamatukogu Keras on tuntud oma kasutajasõbralikkuse ja modulaarsuse poolest, võimaldades süvaõppe mudelite lihtsat ja kiiret prototüüpimist. See paistab silma oma kõrgetasemelise API poolest, mis on algajatele intuitiivne, jäädes samas paindlikuks ja võimsaks edasijõudnud kasutajatele, muutes selle populaarseks valikuks hariduslikel eesmärkidel ja keeruliste süvaõppeülesannete jaoks.

• Scikit-learn on võimas avatud lähtekoodiga Pythoni teek masinõppeks ja ennustavaks andmete analüüsiks. Pakkudes skaleeritavaid juhendatud ja järelevalveta õppealgoritme, on see olnud abiks suurte ettevõtete, nagu JP Morgan ja Spotify, tehisintellektisüsteemides. Selle lihtne seadistamine, korduvkasutatavad komponendid ja suur aktiivne kogukond muudavad selle erinevates kontekstides andmete kaevandamiseks ja analüüsimiseks juurdepääsetavaks ja tõhusaks.

• OpenCV on programmeerimisfunktsioonide raamatukogu, millel on ulatuslikud arvutinägemise võimalused, reaalajas jõudlus, suur kogukond ja platvormi ühilduvus, mistõttu on see ideaalne valik organisatsioonidele, kes soovivad automatiseerida ülesandeid, analüüsida visuaalseid andmeid ja luua uuenduslikke lahendusi. Selle skaleeritavus võimaldab sellel kasvada koos organisatsiooniliste vajadustega, muutes selle sobivaks alustavatele ja suurtele ettevõtetele.

Avatud lähtekoodiga AI-tööriistade populaarsus alates raamistikest nagu TensorFlow, Apache ja PyTorch; kogukonnaplatvormidele, nagu Hugging Face, peegeldab kasvavat tõdemust, et avatud lähtekoodiga koostöö on AI arenduse tulevik. Nendes kogukondades osalemine ja koostöö tööriistadega aitab organisatsioonidel pääseda ligi parimatele tööriistadele ja talentidele.

Avatud lähtekoodiga AI tulevik

Avatud lähtekoodiga AI kujutleb ümber, kuidas ettevõtte organisatsioonid skaleeruvad ja muutuvad. Kuna tehnoloogia mõju ulatub erinevatesse tööstusharudesse, inspireerides tehisintellekti võimaluste laialdast kasutuselevõttu ja sügavamat rakendamist, võivad organisatsioonid oodata järgmist, kuna avatud lähtekoodiga AI jätkab innovatsiooni edendamist.

Loomuliku keele töötlemise (NLP) edusammud, tööriistad nagu Kallistavad näomuundurid ja suured keelemudelid (LLM) ning arvutinägemise teegid, nagu OpenCV, avavad keerukamad ja nüansirikkamad rakendused, nagu keerukamad vestlusrobotid, täiustatud pildituvastussüsteemid ning isegi robootika- ja automatiseerimistehnoloogiad. .

Sellised projektid nagu Open Assistant, avatud lähtekoodiga vestluspõhine AI-assistent, ja GPT Engineer, generatiivne AI-tööriist, mis võimaldab kasutajatel tekstiviipade põhjal rakendusi luua, ennustavad kõikehõlmavate, väga isikupärastatud AI-assistentide tulevikku, mis on võimelised hakkama saama keerukate ülesannetega. See üleminek interaktiivsetele ja kasutajasõbralikele tehisintellektilahendustele viitab tehisintellekti sügavamale integreerimisele meie igapäevaellu.

Kuigi avatud lähtekoodiga AI on põnev tehnoloogiline areng, millel on palju tulevasi rakendusi, nõuab see praegu hoolikat navigeerimist ja tugevat partnerlust, et ettevõte saaks AI-lahendusi edukalt kasutusele võtta. Avatud lähtekoodiga mudelid ei vasta sageli tipptasemel mudelitele ja vajavad olulist viimistlemist, et saavutada ettevõttes kasutamiseks vajalik tõhususe, usalduse ja ohutuse tase. Kuigi avatud lähtekoodiga AI pakub juurdepääsetavust, vajavad organisatsioonid nende tõhusaks kasutamiseks siiski märkimisväärseid investeeringuid arvutusressurssidesse, andmeinfrastruktuuri, võrkude loomisse, turvalisusesse, tarkvaratööriistadesse ja teadmistesse.

Paljud organisatsioonid vajavad kohandatud tehisintellektilahendusi, millele praegused avatud lähtekoodiga AI tööriistad ja raamistikud võivad pakkuda vaid varju. Hinnates avatud lähtekoodiga tehisintellekti mõju organisatsioonidele kogu maailmas, mõelge, kuidas teie ettevõte saab sellest kasu saada; uurige, kuidas IBM pakub kogemusi ja teadmisi, mis on vajalikud usaldusväärse, ettevõtte tasemel AI-lahenduse loomiseks ja juurutamiseks.

teenige rohkem AI mudelite treenimise, valideerimise, häälestamise ja juurutamise kohta