Seda postitust on loetud juba 751 korda!
Kuidas vältida tehisintellekti rakendamise kõige levinumaid lõkse ja tagada, et teie algatus annaks kiiresti tõelist ja olulist väärtust
Tehisintellekt (AI), pakub kõigis oma erinevates vormides tervishoiu- ja farmaatsiaettevõtetele nende tarneahelate ümberkujundamisel ilmselgelt tohutut potentsiaalset väärtust. Kuid ilma tugeva strateegia, nõuetekohase rakendamise ja kõrge väärtusega kasutusjuhtude range prioritiseerimiseta tootmises läheb suurem osa sellest väärtusest kaotsi.
Liiga sageli kukuvad tehisintellekti juurutused läbi ja ärilise väärtuse osas on vähe näidata. Või kui nad pakuvad väärtust mõnes nišivaldkonnas, on neid keeruline kogu ettevõttes ja kaubanduspartnerites laiendada, et tarneahelat tõeliselt muuta.
4 peamist väljakutset tehisintellekti juurutamisel tervishoiu- ja farmaatsia tarneahelates Vajuta piiksuma
See artikkel uurib praktilisi väljakutseid, millest tuleb teadlik olla tehisintellekti rakendamisel ravimite tarneahelates. Aruandes, millele lingin selle artikli lõpus, jagan üksikasjalikult strateegiat, mis teenib kiiresti kõrget tulu, minimeerides samal ajal rakendamise üldkulusid ja riske.
Kuna farmaatsia- ja tervishoiuteenuste tarneahelad on omavahel tihedalt seotud, sõltub edu kriitiliselt selle aluseks olevast võrguplatvormist, mis võtab arvesse selliste tarneahelate keerukust ja mitmetasandilist olemust.
AI levinumad väljakutsed ja lõksud ravimite tarneahelates
Kus eksib enamik tervise- ja bioteaduste ettevõtteid, kui nad üritavad oma tarneahelas AI-d juurutada? Olles osalenud paljudes rakendustes
1. Keerulised andmemaastikud ja õppimine nii varasematest kui ka uutest andmetest
See on suur probleem: proovitakse probleemi lahendada ilma ühe integreeritud mudelita, mistõttu ei saa punkte ühendada. Ehk teisisõnu kogukonna põhiandmete ja haldussüsteemi puudumine.
Tarneahel on partnerite heterogeenne segu, millel on lugematu arv andmemudeleid, mis enamasti omavahel ei räägi. Sellele lisanduvad keerulised integratsioonistruktuurid, mis muudab tehingu jälgimise kogu selle elutsükli jooksul väga keeruliseks. Võimalus pääseda juurde andmetele väljaspool ettevõtet või, mis veelgi olulisem, saada luba teie kauplemiskogukonna jaoks oluliste andmete nägemiseks, peab olema kättesaadav mis tahes tüüpi tehisintellektile, nt süvaõppe või masinõppe algoritmidele.
Suure jõudlusega AI-süsteemid peaksid suutma varasemaid suundumusi assimileerida ja pidevalt uutest andmetest õppida ning väljundit järk-järgult kohandada. Tarneahela tehisintellektisüsteemid ei tohiks võtta kasutusele partiimudelit, kus iga uue muutuja või andmepunkti puhul vajab kogu algoritmi põhimuutust, et saavutada vastupidav tarneahel.
Tehisintellekti toimimine tarneahelates: suure jõudlusega AI-süsteemid peaksid suutma varasemaid suundumusi assimileerida ja pidevalt uutest andmetest õppida ning väljundit järk-järgult kohandada. Vajuta piiksuma
2. Pidevalt muutuvad GxP vastavusjuhised ja regulatiivne maastik
Bioteaduste tööstus ja eriti farmaatsia on tugevalt reguleeritud ja sellel on ranged vastavusnõuded, näiteks GCP (hea kliiniline harjutamine) ja GMP (hea tootmistava). Need on spetsiifilised ravimvormidele, ravipiirkondadele ja geograafiliselt spetsiifilised analüüsireeglite ja FDA juhiste osas. Asja teeb hullemaks see, et need reeglid arenevad pidevalt. See nõuab keerulisi tekstikaevandamise algoritme, et selgitada välja nende pidevalt muutuvate eeskirjade protsessimõjud.
3. AI kasutusjuhtumid väljaspool back-office'i ja tõhus keskendumine
Kuigi paljud bioteaduste ettevõtted on proovinud oma back-office'i operatsioonides rakendada AI-d ja RPA-d (robotic process automatisation), ilmneb AI tegelik väärtus kasutajate kaasamises esiotsa. Näiteks tehisintellekti algoritmide võimendamine ravimeetodite, haiguste esinemise prognoosimise ja patsientide autonoomse ajastamise ennustamiseks, mitte aga tehisintellekti piiramiseks klienditeeninduse ja tootlikkusega seotud kasutusjuhtudega.
Paljud farmaatsiaettevõtted ei suuda või ei suuda sihtida muid valdkondi, nagu tulude kasv, patsientide ravisoostumus, risk jne, ning neil on sageli raskusi selliste valdkondade äritegevuse põhjendamisega.
4. Keskendumine tulemustele, arvestamata tehisintellekti juhitud otsuste tegemise mõju levikule
Enamik suuremaid farmaatsiaettevõtteid on parimal juhul eraldanud tehisintellekti pilootid teatud valdkondades, nagu nõudluse planeerimine, kaubaveo optimeerimine, hankijate sõelumine. See on toonud kaasa hulga tõendeid kontseptsioonide kohta tarneahela eri tahkudes. Need projektid on raskustes mastaabiga ja ei suuda saavutada tarneahela püha graali: vastupidavust. See väljakutse on farmaatsiatööstuse jaoks eriti raske, kuna selle tarneahelad on otsast lõpuni ja tasandite vahel tihedalt seotud, keerukate tootmisjuhistega ning kogu võrgustikku hõlmavate sihtfunktsioonide nullimine on rakendamiseks ülioluline. edu.
Kuhu keskenduda tehisintellekti parema kasumi saavutamiseks
See on lai ja keeruline teema, mida saan siinkohal ainult puudutada, kuid üksikasjad annan artikli lõpus loetletud aruandes. Praegu tahaksin teile jätta ühe võtmetüki puslest, mis on meile äärmiselt kasulik.
Keset tarneahela tehisintellekti rakenduste ümber käivat juttu ja kõmu, peavad eluteaduste kaubamärgid olema õigete kasutusjuhtude tähtsuse järjekorda seadmisel ettevaatlikud ning toetama otstarbekohaseid andmeid ja tehnoloogiat, et nad näeksid tõelisi ja olulisi tulemusi. kiiresti.
One Network Enterprises (ONE) suhtleme paljude bioteaduste ettevõtetega, millest igaüks on erineva küpsusastmega. Kuid nad kõik tahavad sama asja: kasutusjuhtude komplekti, mis pakuvad suurimat investeeringutasuvust.
Selle saavutamiseks oleme leidnud, et parim viis seda teha on luua väärtusbüroo, mis on pühendunud väärtustele keskendunud meeskond (funktsioon, mis asub kliendi edu ja väärtuste kujundamise ristumiskohas). Põhjus, miks see nii kriitiline on, seisneb selles, et enamik kasutusjuhtumeid ei ole lokaliseeritud tarneahela konkreetsesse siloruumi. Tavaliselt on kasutusjuhtumid omavahel seotud ja neil on kulu, laovarude ja teenuse taseme osas mitmetasandiline mõju. Value Office'i meeskond saab jälgida erinevaid funktsioone ja ühendada punkte viisil, mis lokaliseeritud meeskondade jaoks on raske kui mitte võimatu.
AI võib olla suure mõjuga, kui olete lõksudest teadlik ja lähenete AI-le tõestatud strateegiaga
Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti rakendamine ravimite tarneahelates kujutab endast lugematuid väljakutseid, nagu keerukate andmemaastike haldamine, navigeerimine pidevalt muutuvatel regulatiivsetel maastikel, tehisintellekti rakenduste laiendamine väljaspool kontoritoiminguid ja tehisintellekti laiema mõju arvessevõtmine. juhtis otsuste tegemist. Neid väljakutseid saab aga lahendada, seades esikohale õiged kasutusjuhtumid, mida toetavad otstarbekohased andmed ja tehnoloogia. Ettevõtted peaksid püüdma luua tehisintellektisüsteeme, mis suudavad integreerida uusi ja ajaloolisi andmeid ja neist õppida, kohaneda muutuvate eeskirjadega ja pakkuda väärtust erinevates valdkondades. Spetsiaalne "Value Office" võib olla nende keerukuse jälgimisel võtmetähtsusega, kuna see võib tagada, et tehisintellekti rakendamine võtab arvesse tarneahela omavahelist seotust ja selle mõju kuludele, laovarudele ja teenusetasemele. Vaatamata võimalikele lõksudele saavad eluteaduste ettevõtted õigete strateegiate ja fookusega saavutada oma tehisintellekti investeeringutelt märkimisväärset tulu.
Ja see aruanne, mida ma mainisin, saate alla laadida siit.
soovitatav postitused
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- 250
- a
- võime
- Võimalik
- juurdepääs
- konto
- Saavutada
- üle
- kohandama
- adresseeritud
- kohandama
- vastu võtma
- AI
- AI rakendamine
- AI tervishoius
- ai investeeringud
- Tehisintellekti süsteemid
- ai kasutusjuhtumeid
- eesmärk
- algoritm
- algoritme
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- juba
- an
- ja
- mistahes
- rakendused
- lähenemine
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- ümber
- Array
- artikkel
- AS
- At
- üritab
- autor
- Automaatika
- autonoomne
- saadaval
- vältima
- teadlik
- tagatud
- BE
- sest
- olnud
- on
- BEST
- Parem
- Peale
- suurim
- mõlemad
- brändid
- lai
- äri
- ettevõtluse arendamine
- kuid
- by
- CAN
- ettevaatlik
- juhul
- juhtudel
- atesteeritud
- kett
- ketid
- väljakutse
- väljakutseid
- muutuv
- COM
- ühine
- kogukond
- Ettevõtted
- keeruline
- keerukust
- keerukus
- Vastavus
- liidetud
- mõisted
- järeldus
- Võta meiega ühendust
- arvestades
- jätkuvalt
- Maksma
- võiks
- kriitiline
- otsustav
- klient
- Kasutajatugi
- Kliendi edu
- tsükkel
- andmed
- otsus
- Otsuse tegemine
- pühendunud
- sügav
- sügav õpe
- tarnima
- annab
- Nõudlus
- sõltuv
- juurutada
- juurutamine
- kirjeldus
- Vaatamata
- detail
- detailid
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- raske
- Raskus
- digitaalne
- Digitaalne Transformation
- haigus
- mitu
- do
- Ära
- e
- iga
- mõju
- mõju
- lõpp
- Lõpuks-lõpuni
- kaasamine
- Inseneriteadus
- tohutu
- tagama
- ettevõte
- ettevõtete
- Kogu
- eriti
- asutades
- jms
- Eeter (ETH)
- KUNAGI
- pidevalt muutuv
- Iga
- areneb
- näide
- laiendades
- kogemus
- teadmised
- uurib
- ulatuslik
- äärmiselt
- kangad
- tahke
- FAIL
- FDA
- Joonis
- leidma
- Keskenduma
- keskendunud
- keskendumine
- eest
- vormid
- ravimvormid
- avastatud
- Sihtasutus
- kaubavedu
- Alates
- esi-
- Esiots
- funktsioon
- funktsioonid
- genereerib
- Andma
- Go
- hea
- Graal
- Green
- Kasv
- suunised
- Olema
- võttes
- Tervis
- tervishoid
- tugevalt
- siin
- hi-tech
- Suur
- kõrgelt
- ajalooline
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- http
- HTTPS
- hype
- i
- if
- mõju
- täitmine
- rakendused
- rakendamisel
- mõjud
- tähtsam
- võimatu
- in
- Teistes
- tööstus
- algatus
- integreerima
- integreeritud
- integratsioon
- Intelligentsus
- suhelda
- omavahel seotud
- ristmik
- sisse
- inventar
- investeering
- Investeeringud
- seotud
- isoleeritud
- IT
- ITS
- jpg
- hoidma
- Võti
- maastik
- suur
- juht
- Juhtimine
- Õppida
- õppimine
- Lahkuma
- Led
- Tase
- taset
- võimendav
- elu
- Eluteadus
- nagu
- LINK
- Loetletud
- vähe
- kadunud
- masin
- masinõpe
- tehtud
- peamine
- tegema
- TEEB
- juhtimine
- juhtimissüsteem
- juhtiv
- tootmine
- palju
- meister
- Oluline
- tähtaeg
- mainitud
- minimeerimine
- Kaevandamine
- segu
- mudel
- mudelid
- Jälgida
- rohkem
- kõige
- peab
- hulgaliselt
- loodus
- navigeerimine
- Vajadus
- vajadustele
- võrk
- Uus
- nišš
- meeles
- nüüd
- eesmärk
- esinemine
- of
- pakkuma
- Pakkumised
- Office
- sageli
- on
- ONE
- ainult
- Operations
- vastupidine
- optimeerimine
- or
- et
- Muu
- välja
- tulemusi
- väljund
- väljaspool
- järelevaataja
- eriti
- partnerid
- minevik
- patsient
- Maksma
- esitades
- luba
- Pharma
- Farmaatsiatööstus
- Pharmaceutical
- foto
- tükk
- Piloodid
- planeerimine
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Punkt
- post
- Postitusi
- potentsiaal
- Praktiline
- tava
- ennustada
- ennustus
- kingitusi
- prioriteetide
- prioriteetsuse
- Probleem
- protsess
- Protsessi automatiseerimine
- hange
- Produktsioon
- Programmid
- projektid
- tõend
- paljundamine
- korralik
- tõestatud
- anda
- mõistatus
- kiiresti
- valik
- Lugenud
- reaalne
- tegelik väärtus
- tõesti
- põhjus
- saama
- reguleeritud
- määrused
- regulatiivne
- regulatiivne maastik
- seotud
- asjakohane
- aru
- Nõuded
- Vajab
- vastupidavust
- vetruv
- piirav
- Tulemused
- tagasipöördumine
- Tulu
- tulu
- tulude kasv
- õige
- rangelt
- Oht
- Robotprotsesside automatiseerimine
- jõuline
- Lõuna-Aafrika
- eeskirjade
- sama
- Skaala
- planeerimine
- teadus
- sõelumine
- vaata
- valima
- vanem
- teenus
- komplekt
- Jaga
- suunata
- peaks
- näitama
- Sigma
- märkimisväärne
- ühekordne
- SIX
- So
- mõned
- allikas
- Ruum
- konkreetse
- Kestab
- strateegiad
- Strateegia
- tugev
- võitlus
- edu
- selline
- varustama
- tarneahelas
- Tarneahelad
- süsteem
- süsteemid
- lahendada
- võtab
- võtmine
- rääkima
- sihtmärk
- meeskond
- meeskonnad
- tech
- Tehnoloogia
- tingimused
- tekst
- et
- .
- oma
- Ravimeetodid
- ravi
- seetõttu
- Need
- nad
- asi
- see
- et
- ülemine
- teema
- puudutama
- jälgida
- Kauplemine
- tehing
- Muutma
- Transformation
- transformeerivate
- Trends
- proovitud
- üritab
- tüüp
- ei suuda
- aluseks
- URL
- kasutama
- Kasutajad
- tavaliselt
- väärtus
- muutuja
- eri
- müüja
- väga
- tahan
- Tee..
- kuidas
- we
- millal
- kuigi
- lai
- Lai valik
- laiem
- will
- koos
- ilma
- sõnad
- Töö
- töötab
- halvem
- Vale
- veel
- sa
- Sinu
- sephyrnet