Cómo convertirse en un especialista en calidad de datos – DATAVERSITY

Primero vino el analista de datos, luego vino el especialista en calidad de datos. Los analistas de datos requieren datos precisos para desarrollar inteligencia comercial y, a menos que alguien más esté limpiando los datos, también deben realizar esta tarea. Consume mucho tiempo e interfiere con el análisis de los datos en busca de inteligencia comercial útil. 

Ingrese al especialista en calidad de datos, quien asume la responsabilidad de proporcionar datos de alta calidad mediante el uso de herramientas especializadas y mejores prácticas. Estos profesionales miden la calidad de los datos y trabajan con administradores de datos para desarrollar planes que aseguren su confiabilidad, consistencia e integridad. 

El especialista en calidad de datos también debe trabajar directamente con el administrador de datos para promover el almacenamiento de datos de alta calidad. 

En combinación con sus otras responsabilidades, un especialista en calidad de datos puede actuar como asistente del analista de datos o del equipo de análisis de datos. Aún así, su principal responsabilidad es garantizar la calidad y precisión de los datos. El especialista en calidad de datos a menudo es responsable de examinar la fuente de los datos para verificar su precisión y de transferir correctamente la información en papel a un formato electrónico. Esto permite que sea almacenado en una base de datos or la nube.

El especialista en calidad de datos no es un puesto de gestión.

Los especialistas en calidad de datos trabajarán en estrecha colaboración con los creadores de datos, los consumidores de datos y los administradores de datos para garantizar que los datos sean utilizables, confiables, oportunos y con el formato correcto. Son responsables de aprender, comprender y seguir las Programa de gobernanza de datoslas reglas y políticas de desarrollar, almacenar y mantener datos de alta calidad. 

También pueden ser responsables del uso de herramientas de gobierno de datos para rastrear y administrar la calidad de los datos. Además, un especialista en calidad de datos puede ser responsable de perfilando los datos y analizando la requisitos del usuario. 

Con respecto a la gestión de la calidad de los datos, Garry Moroney, fundador y ex director ejecutivo de Clavis Insight, declaró en una entrevista:

“En el mundo altamente interconectado de hoy, los datos incorrectos ingresados ​​en un formulario web o en una aplicación comercial de primera línea, como un sistema de centro de llamadas o una aplicación de un nuevo producto, se propagan inmediatamente a través de los sistemas de información de una empresa. El impacto negativo de los datos defectuosos y el costo de repararlos más tarde, o no repararlos y dejar que obstaculicen procesos comerciales importantes, puede ser enorme. La única solución es implementar controles para garantizar que los datos sean correctos la primera vez”.

¿Qué es la calidad de los datos y por qué es importante?

La calidad de los datos se refiere a una medida de la precisión y la integridad de los datos. El énfasis en la calidad de los datos en las empresas basadas en datos ha aumentado a medida que el volumen de datos aumenta constantemente y se vincula de forma más compleja con las operaciones de una empresa. Los datos de alta calidad permiten a las empresas evitar errores en sus datos que promoverán suposiciones erróneas y una mala toma de decisiones. 

El  impacto de los datos de mala calidad puede tener consecuencias significativas para las empresas. A menudo es la fuente de fallas operativas, análisis inexactos y estrategias comerciales miopes. Los ejemplos del daño que pueden causar los datos de mala calidad incluyen gastos adicionales (e innecesarios) cuando los productos se envían a direcciones incorrectas y/o se pierden oportunidades de venta debido a registros de clientes incompletos.

Otro problema que surge como resultado de la mala calidad de los datos es la falta de confianza en los datos. El personal, los gerentes comerciales y los ejecutivos corporativos que trabajan para organizaciones con datos de baja calidad no pueden desarrollar inteligencia comercial o planificación a largo plazo porque no se puede confiar en los datos.

Las habilidades necesarias para convertirse en un especialista en calidad de datos

En promedio, un especialista en calidad de datos gana un salario anual de $ 60,907 en los Estados Unidos. Una posición de nivel de entrada comienza en $ 37,011 al año. Los trabajadores experimentados pueden ganar hasta $101,350 al año.

Algunas organizaciones han anunciado la contratación de un especialista en calidad de datos, pero han incluido responsabilidades de analista de datos en la descripción del trabajo. Esto es un reflejo de la confusión que existe con respecto a las responsabilidades de los dos cargos, que originalmente pertenecían solo al analista de datos. 

Las habilidades básicas necesarias para ser un especialista en calidad de datos incluyen: 

• Experiencia en el trato con el Principios de calidad de datos necesario para entregar activos de datos de alta calidad
• Experiencia con herramientas de calidad de datos.
• Experiencia en encontrar y resolver problemas con la calidad de los datos
• Experiencia con perfiles de datos y herramientas de integración de datos. 
• Experiencia con procesos de automatización
• Experiencia con lenguajes de consulta (SQL es un lenguaje de consulta común)

Tenga en cuenta que la palabra clave en cada requisito es "experiencia".

Adquirir experiencia y certificación

Una certificación proporciona credenciales que verifican el conocimiento y las habilidades de una persona. Afortunadamente, existen cursos y combinaciones de cursos que brindan experiencia y un certificado. Algunas oportunidades educativas para los aspirantes a especialistas en calidad de datos son:

• Varios centros de capacitación en línea (incluido DATAVERSITY) ofrecen certificaciones y programas integrales de calidad de datos de varios cursos. Los temas incluyen prácticas de calidad de datos, principios, desafíos y soluciones, herramientas y más.

• La Gran Academia de Aprendizaje ofrece cursos de idiomas de datos gratis y certificaciones. Por lo general, estos son solo cursos de dos horas y deben considerarse certificaciones complementarias, que se agregan a otro certificado.

• DataCamp tiene un curso gratuito de cuatro horas titulado Introducción a SQL, que enseña los conceptos básicos de SQL (el lenguaje de consulta más popular) y cómo manipular datos utilizando bases de datos relacionales.

El futuro de los especialistas en calidad de datos

Con la evolución de las computadoras, el software y la tecnología de Internet, la importancia de transformar los datos para respaldar la precisión y la calidad ha aumentado significativamente.

Los especialistas en calidad de datos pueden esperar cierta seguridad laboral a medida que la cantidad de datos que recopilan las empresas sigue creciendo. Con el número cada vez mayor de dispositivos y sensores conectados, la alta calidad de los datos es más importante para la toma de decisiones inteligente y inteligencia empresarial . Aquellas organizaciones que utilicen un especialista en calidad de datos para administrar y organizar sus datos tendrán una mejor comprensión de su valor. 

Las empresas han aprendido la importancia de los datos precisos y de alta calidad en su proceso de toma de decisiones y les están dando una alta prioridad.

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com

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• Fuente: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/