Elementos clave de un programa exitoso de gobierno de datos

Elementos clave de un programa exitoso de gobierno de datos

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Sobre el seminario web

En esencia, Data Governance (DG) es administrar datos con orientación. Esto provoca inmediatamente la pregunta: ¿Tolerarías que alguno de tus activos fuera administrado sin orientación? (Con toda probabilidad, su organización ha estado administrando datos sin la orientación adecuada y esto explica su estado actual menos que óptimo). Este programa proporciona una guía práctica para implementar GD o recargar su programa existente. Proporciona una comprensión de qué funciones de gobierno de datos se requieren y cómo encajan con otras disciplinas de gestión de datos. Comprender estos aspectos es un requisito previo para eliminar la ambigüedad que a menudo rodea las discusiones iniciales e implementar programas efectivos de gobernanza/administración que administren datos en apoyo de la estrategia organizacional. Los delegados comprenderán por qué el Gobierno de datos puede ser complicado para las organizaciones debido a las características confusas de los datos. El éxito viene al enfocarse en cuatro elementos clave de GD:

  • Manteniendo a DG prácticamente enfocado
  • DG debe existir al mismo nivel que HR
  • Agregue gradualmente los ingredientes (practicando y mejorando)
  • Mantener activo el gobierno de datos a través de la narración centrada en el valor

Conozca mejor las transformaciones a las que pueden sobrevivir los datos mientras se preparan para ser analizados.

Sobre el orador

Peter Aiken, doctorado

Profesor de Sistemas de Información, VCU y Fundador, Anything Awesome

Peter Aiken, una autoridad reconocida en gestión de datos (DM), es profesor asociado en la Virginia Commonwealth University, ex presidente de DAMA International y director asociado de la Sociedad Internacional de Directores de Datos del MIT. Durante más de 35 años, Peter ha aprendido trabajando con cientos de prácticas de gestión de datos en 30 países. Entre sus 10 libros se encuentran el primero sobre CDO (el caso del liderazgo de datos), el primero que describe el uso de datos de monetización para obtener beneficios / beneficios y el primero sobre el pensamiento moderno de datos estratégicos. El reconocimiento internacional ha dado lugar a una intensa programación de eventos en todo el mundo. Peter también alberga la serie de seminarios web DM de mayor duración (organizada por dataversity.net). Desde 1999 (antes de Google, antes de que los datos fueran grandes y antes de la ciencia de datos), fundó Data Blueprint, una empresa de consultoría que ayudó a más de 150 organizaciones a aprovechar los datos para obtener ganancias, mejoras, ventajas competitivas y eficiencias operativas. Su última aventura es Anything Awesome.

Esta presentación se le ofrece en colaboración con:


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