Funciones y responsabilidades del gobierno de datos – DATAVERSITY

Data Governance, una práctica formalizada que ejecuta y hace cumplir las políticas de datos de toda la empresa, ha ganado un impulso significativo en los últimos años. A partir de 2022, 81.89% de los participantes en un DATAVERSITY® Tendencias en Gestión de Datos (TDM) encuesta han implementado un programa de Gobierno de Datos o planean iniciar uno. Sin embargo, el 54.63 % de los encuestados mencionaron la falta de gobernanza de datos como uno de los principales desafíos de la gestión de datos. Una mayor claridad en torno a las funciones y responsabilidades promete más éxito en la obtención de valor de Gobierno de datos.

Bob Seiner, presidente y director de KIK Consulting and Educational Services, sugiere adoptar la mentalidad de que “todo el mundo es un administrador de datos”, una persona con responsabilidad formal por su relación con los datos, ya sea definiéndolos, produciéndolos o usándolos. La clave para una buena gobernanza de datos es saber qué hace y necesita una persona como administrador de datos. Siga leyendo para obtener más información sobre cómo construir y respaldar estos roles y responsabilidades de Data Governance.

Activar roles y responsabilidades de gobierno de datos

Al activar inicialmente los roles existentes en lugar de asignarlos, Seiner cree que las empresas tienen una ventaja para influir en la aceptación entre los trabajadores. De esa forma, las organizaciones hacen un balance de lo que existe antes de agregar trabajo adicional que los empleados puedan ver como una carga.

Mucho personal ya realiza tareas de Gobierno de Datos antes de que una empresa lo formalice. Por ejemplo, todos los empleados que trabajan con información financiera o de salud tienen la responsabilidad de usarla para cumplir con las leyes estadounidenses. Además, una oficina de seguridad crea y distribuye capacitación sobre estas tareas para proteger los datos.

Seiner recomendó tomar a estas personas que demuestran actividades existentes que rigen los datos y reconocer formalmente su contribución a la Gobernanza de datos. En el proceso, pídales que se identifiquen en el modelo de gobierno de datos o en el cuadro de posiciones.

Incluso con los roles existentes, a veces las empresas requerirán responsabilidades adicionales de gobierno de datos, como las de integrar políticas en toda la organización. Por lo tanto, designe cualquier actividad nueva y asígnela expandiendo o creando nuevos roles en la empresa. Además, aclare cualquier expectativa, incluyendo:

• ¿Cuánto de su tiempo tendrán que dar?
• ¿Con qué frecuencia se reunirán?
• ¿Es un rol grupal o individual?
• ¿A quién reporta el cargo?
• ¿Con quién coordina el cargo?

Determinar las funciones y responsabilidades del gobierno de datos 

Una vez que los líderes empresariales comprendan cómo reconocer las funciones y responsabilidades existentes del Gobierno de datos y tomen un toque ligero al agregar nuevas responsabilidades, podrán comprender mejor las operaciones de Gobierno de datos y cómo llevarlas a cabo. Bob Seiner ha creado un "Modelo operativo de roles y responsabilidades" para guiar aún más a esas empresas.

Sus clientes usan su diagrama como punto de partida y lo han encontrado útil. Vea la imagen a continuación:

En la imagen, los roles de Data Governance abarcan cuatro niveles de resultados esperados y responsabilidad: ejecutivo, estratégico, táctico y operativo. Además, estos grupos cuentan con una estructura de soporte que los administra y asesora, haciendo más manejables las tareas de Gobierno de Datos en toda la organización.

Nivel ejecutivo

Los roles de nivel ejecutivo incluyen liderazgo en la suite C en la parte superior de la organización. Según Seiner, las personas a nivel ejecutivo apoyan, patrocinan y entienden el gobierno de datos y determinan su éxito y tracción general.  

Por lo general, estos gerentes se reúnen periódicamente como parte de un comité directivo para cubrir ampliamente lo que está sucediendo en la organización, por lo que agregarían Data Governance como un elemento de línea, sugirió Seiner. Estos altos directivos asumen la responsabilidad de comprender y respaldar el Gobierno de datos. Se mantienen actualizados sobre el progreso de Data Governance a través de informes directos y comunicaciones de aquellos en el nivel estratégico.

Nivel Estratégico

Los que están en el nivel estratégico representan cada función comercial y normalmente forman un Consejo de Gobierno de Datos. Este panel se reúne periódicamente y establece políticas de datos. 

Según Seiner, los miembros estratégicos asumen la responsabilidad de aprender sobre Data Governance, informar al nivel ejecutivo sobre el programa, estar al tanto de las actividades e iniciativas de Data Governance y asistir a reuniones o enviar suplentes.

Además, este grupo tiene el poder de tomar decisiones oportunas sobre las políticas de Gobierno de Datos y cómo promulgarlas. Estas habilidades dan a los roles estratégicos los medios para manejar Problemas de gobierno de datos presentados por aquellos en el nivel táctico y toman decisiones finales sobre esas escaladas.

Los roles estratégicos también se comunican con colegas y gerentes sobre cómo funciona el gobierno de datos para la organización y su futuro. Además, este equipo asume la responsabilidad de su valor total.

Nivel Táctico

Los expertos en la materia (SME) responsables de los datos en todas las unidades comerciales comprenden la categoría táctica. Seiner sugiere pensar en ellos como "facilitadores para la resolución de problemas de definición, producción y uso de datos entre unidades de negocios".

Dependiendo de la organización, los miembros tácticos pueden decidir sobre cuestiones de gobierno de datos e implementar sus recomendaciones. Sin embargo, si no tienen ese poder, las pymes deben escalar los problemas al nivel estratégico y asegurarse de que estén bien documentados. Con cualquier solución de Gobierno de Datos, la afiliación de la PYME a una unidad de negocio pasa a un segundo plano.

Jimm Johnson, gerente de gobierno de datos de HireRight, describe cuatro funciones PYME adicionales:

• Mantener y compartir conocimientos internos sobre "procesos de datos institucionales" mediante el entrenamiento o la capacitación de otros.
• Hacer coincidir las reglas y los estándares para el mantenimiento de Data Governance con las necesidades comerciales 
• Aplicar reglas y estándares de gobierno de datos para cumplir o superar un umbral aceptable para Calidad de los Datos
• Ayudar a otros y cultivar la aceptación cuando una empresa se embarca en nuevas iniciativas. 

Las PYMES exitosas tienen fuertes rasgos técnicos, sociales y de liderazgo al momento de asumir estas responsabilidades. Las habilidades y experiencias de las personas generalmente abarcan negocios y TI, uniendo información simple y compleja. Además, los del nivel táctico motivan a la organización a adoptar nuevos comportamientos generando entusiasmo con los datos.

Nivel operacional

Como explica Seiner, "El grupo operativo cubre a todos aquellos cuyo trabajo afecta los datos de una organización: todos los empleados y los administradores de datos que son los ojos y los oídos de los datos". 

Todos los trabajadores participan para garantizar buenas definiciones y valores de datos, siguiendo las reglas para identificar y clasificar el acceso a los datos, identificando y documentando problemas regulatorios con los datos, intercambiando conocimientos con colegas y gerentes, y comunicando requisitos comerciales nuevos o modificados a las unidades comerciales afectadas y preocupaciones a aquellos en los niveles tácticos.

Las responsabilidades operativas variarán dependiendo de si alguien define, produce o usa datos organizacionales. Aquellos en el nivel operativo pueden tener un título diferente al administrador de datos. Como dice Seiner, deben darse cuenta de que "si están contabilizando y protegiendo los datos, entonces administran los datos y deben ser responsables de sus actividades de datos".

Nivel de soporte

Los miembros de soporte ejecutan el programa Data Governance junto con la asistencia de los socios. Pueden consistir en unas pocas personas en una Oficina de Gobierno de Datos (DGO) o un administrador, como un CDO. 

Seiner enfatiza que como Líder de gobierno de datos o gerente, este rol es fundamental para lograr que se lleve a cabo el Gobierno de datos. Si bien eventualmente surgirá un equipo de programa para determinar cómo construir Data Governance, no tiene los mismos recursos y funcionalidad que la DGO para participar en todas las actividades de desarrollo del programa de Data Governance y facilitar las reuniones y equipos del Consejo de Data Governance para resolver problemas.

Además, el DGO o el administrador informa los resultados (como las métricas de calidad de datos o la adopción de la gobernanza de datos) al nivel estratégico. Trabajan con socios que invierten en actividades de gobierno de datos, que pueden incluir:

• Seguridad
• Tecnología de la Información (TI)
• Gerentes de proyecto (PMO) 
• Equipos regulatorios y de cumplimiento
• Auditoría/legal
• Comunicaciones Corporativas
• Recursos humanos (RRHH)

Piense en los socios como parte de un equipo de planificación de gobierno más grande donde el gobierno de datos es un aspecto de su función y necesita el apoyo de un DGO o administrador.

Personalización de roles y responsabilidades de gobierno de datos

No todas las empresas tienen los mismos recursos o estructuras para las funciones y responsabilidades de Data Governance. Por ejemplo, una organización más pequeña puede no tener una oficina de comunicaciones corporativas o un grupo que represente las responsabilidades estratégicas y tácticas. En cambio, una sola persona asume ambos roles.

Seiner reconoce estas diferencias y alienta a las organizaciones a personalizar su modelo operativo de roles y responsabilidades según sea necesario. Sin embargo, sugiere mantener la propiedad de los datos con cualquier empresario y mantener un formato consistente al modificar su diagrama. 

Además, aconseja mantener un formato similar utilizando el espaciado de cada nivel en su pirámide para indicar el estado de la toma de decisiones directa con los datos de la empresa. También sugiere mantener los colores uniformes para cada grupo para que cuando se saque un nivel para otra presentación, la audiencia pueda identificarlo.

Conclusión

Involucrar a las personas adecuadas en las actividades adecuadas aumenta el éxito de una empresa con Data Governance. En muchos casos, los roles y responsabilidades con Data Governance ya existen pero requieren reconocimiento. 

Reconozca los nuevos roles y responsabilidades antes de asignarles personas. Asegúrese de que tengan expectativas claras y el apoyo de la DGO, un administrador o un pago actualizado para asumir cualquier carga de trabajo adicional.

Con el apoyo adecuado, las funciones y responsabilidades de Data Governance funcionan en cuatro niveles: ejecutivo, estratégico, táctico y operativo. Si bien cada agrupación en este modelo operativo de roles y responsabilidades realiza una función crítica, una organización puede cambiar los detalles para adaptarlos a sus necesidades. 

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
• Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.dataversity.net/data-governance-roles-and-responsibilities/