Una organización basada en datos requiere las manos de todos en el volante - DATAVERSITY

Una organización basada en datos requiere las manos de todos en el volante: DATAVERSITY

Marca de tiempo: 14 de agosto de 2023 3:35 a.m.
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Las empresas están avanzando en la transformación de los datos, pero muchas se topan con desafíos desde el principio. Entonces, ¿en qué se están desviando? Primero, es importante definir qué significa estar basado en datos. Las organizaciones basadas en datos no sólo recopilan datos, sino que también recopilan Derecho datos y utilizarlos para informar todas las decisiones tomadas en toda la empresa. Estas organizaciones saben cómo extraer datos, extraer conocimientos y poner en práctica lo aprendido para generar resultados comerciales. y ellos disfrutan mayores ingresos, mejor retención de clientes y más eficiencia operativa que sus pares.

¿Qué está frenando a tantas empresas? A menudo todo se reduce a tratar los datos como una actividad "solo de TI", y los ejecutivos de negocios asumen que TI liderará y ejecutará los pasos para convertirse en una empresa basada en datos. Pero la transformación de datos va mucho más allá de la TI y este enfoque aislado está llevando a las organizaciones hacia el fracaso.

Si bien es cierto que las operaciones de datos son altamente técnicas y que la TI es crucial para su éxito, una estrategia de datos exitosa requiere aportes y esfuerzo de toda la organización, y quienes están en la cima deben predicar con el ejemplo. Para que la organización se base verdaderamente en datos, todos, desde ventas hasta marketing y la alta dirección, necesitan tener las manos en el volante. 

Los datos son impulsados ​​por la tecnología y las personas

Los datos empresariales crecieron a un ritmo constante y moderado durante gran parte del siglo XX. Eso cambió hace aproximadamente una década con una rápida aceleración en el volumen, la velocidad y la veracidad de los datos. De hecho, la organización promedio considera que su Los volúmenes de datos crecen un 63%. cada mes – y casi seis de cada 10 organizaciones dicen que no pueden seguir el ritmo. 

A medida que los datos empresariales amenazan con salirse de control, las empresas luchan por aprovechar todo el potencial de sus operaciones de datos. En lugar de utilizar datos para obtener conocimientos prácticos, estimular la innovación y mejorar los resultados, las organizaciones están estancadas resolviendo silos de datos, pantanos, problemas de seguridad y procesos rotos. 

En muchas organizaciones, las operaciones de datos inmaduras generan un desorden de hojas de cálculo, números contradictorios y prácticas de gobernanza de datos difíciles de manejar. Cuando estos problemas se acumulan, las personas sienten que no pueden confiar en los datos de su organización ni en los equipos que los utilizan para tomar decisiones. De repente, sus datos se convierten en un pasivo en lugar de un activo. 

Las tecnologías avanzadas pueden ayudar a los equipos a resolver muchos de estos desafíos y capacitar a las organizaciones para que administren sus datos de manera más efectiva y eficiente. Por ejemplo, el gobierno de datos Las herramientas pueden comprender los datos, etiquetarlos adecuadamente y aplicar políticas para garantizar estándares de calidad, uso y acceso adecuados a los datos y cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Del mismo modo, el software de calidad de datos permite la elaboración de perfiles, la limpieza y el enriquecimiento automatizados de los datos, lo que mejora la precisión, integridad y coherencia de los datos. 

Sin embargo, se necesita algo más que soluciones tecnológicas para que las organizaciones mejoren sus prácticas y procesos de datos. También se necesita gente. Las operaciones de datos más maduras no solo brindan acceso a datos limpios y de alta calidad, sino que también mantienen procesos y KPI bien definidos para que los empleados comprendan cómo pueden usar los datos para tomar decisiones informadas y por qué son importantes para cada parte de la organización. para hacerlo. La combinación de tecnología y la inversión adecuada en empleados puede marcar la diferencia entre las operaciones de datos que fracasan y aquellas que impulsan una nueva eficiencia y valor empresarial. 

Reglas del camino hacia un negocio más basado en datos 

Las organizaciones que quieran basarse en datos deben romper con la mentalidad de “solo TI” y adoptar un enfoque más colaborativo. Comienza desde arriba, y los ejecutivos deben incorporar principios basados ​​en datos para consolidarlos como una función comercial central. 

Pero, ¿qué significa para la alta dirección poner datos reales detrás de las decisiones que toman y cómo pueden los ejecutivos mostrar su trabajo y demostrar a los demás que la toma de decisiones se basa en datos? Más importante aún, ¿cómo trabajan las organizaciones con TI para proporcionar datos limpios y procesables a cada unidad de negocio, para que puedan tomar mejores decisiones? 

Tres consideraciones a la hora de reactivar su recorrido por los datos: 

1. Tome una ruta más corta para impulsar el éxito: En lugar de intentar abordar proyectos de datos a gran escala que abarquen toda su organización, suele ser más eficaz comenzar con proyectos más pequeños y aprovechar el éxito con el tiempo. Identifique áreas específicas donde los datos pueden ayudar, aplique soluciones enfocadas y comparta su éxito para demostrar el valor de la toma de decisiones basada en datos y obtener apoyo para proyectos más grandes y complejos en el futuro. 

Esto suele adoptar la forma de centrarse en un departamento o unidad de negocio. Encuentre una organización interna que ya esté interesada en lograr el éxito basado en datos y aproveche su experiencia como modelo para implementar estos cambios en toda su organización. Utilice este proceso para evaluar tecnologías, comprender los cambios en el negocio y la organización, y servir como campo de capacitación para que los recursos internos se conviertan en expertos en lo que se necesita para estar impulsado por datos. Aprovechar los socios integradores de sistemas en esta primera fase es una buena manera de ayudar a garantizar su éxito y que la transferencia de conocimientos sea exitosa.

Al dividir el recorrido en partes más pequeñas y manejables, usted construye y perfecciona gradualmente sus capacidades de datos, ajustándolas y mejorándolas a medida que implementa iniciativas de datos en toda la empresa. Comenzar poco a poco también permite que los equipos se sientan más cómodos al aplicarlo en su toma de decisiones y comunicarse y educar mejor a otros en la organización. 

2. Incorporar un liderazgo basado en datos: El aspecto más desafiante de implementar la toma de decisiones basada en datos es el cambio organizacional. Es por eso que los líderes y ejecutivos de la C-suite deben predicar con el ejemplo y adoptar una cultura de toma de decisiones basada en datos de arriba hacia abajo. 

Por ejemplo, al dirigirse a un grupo de empleados, los líderes deben hablar sobre cómo los datos influyen en las decisiones. Toda colaboración debe basarse en datos y las decisiones deben basarse en los mejores datos disponibles. Además, los líderes deben capacitar a los empleados para que tomen decisiones basadas en datos ofreciéndoles capacitación y mejora de habilidades, acceso a datos de alta calidad y una comprensión clara de la importancia de los datos para el éxito de la organización. Los líderes deben comprender que la toma de decisiones basada en datos no es sólo un eslogan, sino una práctica de misión crítica que requiere un cambio fundamental en la forma en que se toman las decisiones. 

3. Aprovecha la IA: Avances en máquinas de modelos de lenguaje (LMM) y IA generativa Ofrecen posibilidades nuevas y emocionantes para las organizaciones basadas en datos. Estas herramientas tienen el potencial de transformar la forma en que las organizaciones recopilan, analizan y utilizan datos para tomar decisiones informadas. En particular, los LMM se pueden utilizar para mejorar la facilidad de acceso y la comprensión de los datos al superponerlos a los modelos de lenguaje, mientras que la IA generativa puede ayudar a automatizar y optimizar los procesos de toma de decisiones al generar nuevos conocimientos basados ​​en datos. 

Adoptar estas tecnologías emergentes permite a su organización extraer información de conjuntos de datos grandes y complejos de forma más rápida y precisa, lo que permite a los equipos tomar mejores decisiones y responder más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado. Además, los LLM y la IA generativa pueden ayudarlo a identificar mejoras e innovaciones que pueden haberse pasado por alto utilizando los métodos tradicionales de análisis de datos. Los líderes basados ​​en datos que actúan temprano para incorporar LLM e IA generativa en sus estrategias de datos obtienen una ventaja competitiva y estarán mejor posicionados para el éxito en el futuro.

Desde una mejor toma de decisiones hasta nuevas oportunidades de crecimiento e innovación, los datos empresariales impulsan cada parte del negocio moderno y requieren que todas las partes de la organización trabajen juntas para acelerar las iniciativas de datos. Lo más importante es que los líderes de la alta dirección deben reconocer que están en el asiento del conductor y que tienen control total sobre la dirección de su estrategia de datos. 

Con la tecnología y el liderazgo adecuados, las empresas no sólo se preparan para las iniciativas de datos actuales, sino que también emprenden el camino hacia el éxito a largo plazo.

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