11 aspectos a tener en cuenta al evaluar las herramientas de análisis de comercio electrónico

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La información confiable y en tiempo real sobre el comportamiento del cliente es una excelente manera de ayudarlo a personalizar la experiencia del usuario y aumentar las tasas de conversión y adquisición de clientes. Pero, ¿cómo obtienes esas ideas en tus manos? A sólida herramienta de análisis de comercio electrónico es la respuesta.

Sin embargo, no todas las herramientas son adecuadas para todos los negocios. Entonces, antes de lanzarse a comprar uno, eche un vistazo a nuestra lista de 11 consideraciones para evaluar las soluciones de análisis de comercio electrónico.

¿Qué son las herramientas de análisis de comercio electrónico?

Las herramientas de análisis de comercio electrónico son plataformas que recopilan datos en su sitio web, canales de marketing, tienda en línea, redes sociales y cualquier otro canal utilizado para la actividad de comercio electrónico. Luego, contextualizan estos datos para ayudarlo a comprender las tendencias y los cambios en comportamiento del consumidor.

Con estas herramientas, puedes hacer decisiones comerciales basadas en datos — no intuición o conjeturas.

Aquí hay algunos ejemplos de las herramientas de análisis de comercio electrónico más populares que existen:

Google Analytics. Google Analytics, una de las herramientas de análisis web más conocidas, proporciona cientos de informes detallados, integraciones y tutoriales para que todo su equipo esté al tanto de cómo los usuarios interactúan con un sitio web.

  • Esta plataforma integral para negocios de comercio electrónico y SaaS proporciona información detallada sobre el comportamiento del cliente para ayudarlo a aumentar la adquisición y retención de clientes.

Nube de marketing de Adobe. Las grandes tiendas de comercio electrónico a menudo acuden en masa a Adobe Marketing Cloud debido al poder de su análisis. Sin embargo, requiere un nivel de conocimiento para configurarlo y usarlo correctamente, y necesita una inversión financiera significativa.

  • Al integrar el análisis de comercio electrónico con un CRM y sistemas de marketing por correo electrónico, esta plataforma acorta el tiempo entre el análisis y la acción. La plataforma también se integra con WooCommerce, Magento y Shopify.
  • Esta plataforma contiene excelentes opciones freemium que muestran mapas de calor que muestran qué categorías, páginas y productos tienen la mayor actividad.

qué-son-eCommerce-analytics-herramientas-escaladas

11 cosas a tener en cuenta al evaluar las soluciones de análisis de comercio electrónico

Con las muchas opciones de herramientas disponibles, es importante pensar detenidamente en las necesidades de su negocio al elegir las herramientas de análisis de comercio electrónico. Esto es lo que debe tener en cuenta:

1. Alineación con tus objetivos

Lo primero que debes hacer es establece tus objetivos de forma clara y precisa. ¿Está enfocado en impulsar las tasas de conversión? ¿Está tratando de reducir los carritos de compras abandonados? ¿Quieres entender el comportamiento de compra?

Identificar sus prioridades, que están vinculadas a la etapa de madurez de su empresa y el tipo de producto/servicio que está vendiendo, lo ayudará a elegir el producto que mejor se adapte a sus necesidades. lograr tus metas. Se trata de relevancia. Ninguna empresa quiere gastar dinero en algo que no mueve la aguja.

2. Amplitud de Soluciones

Una vez que determine sus objetivos principales, podrá comenzar a comprender mejor qué tipos de soluciones necesita para alcanzarlos. Cuando recién comienza, una herramienta más simple puede parecer atractiva. Pero, si no puede analizar datos complejos y convertirlos en información procesable, tablas y gráficos, entonces es poco probable que le saque mucho provecho.

Por el contrario, no tiene sentido comprometerse con algo que ofrece una amplia gama de funciones que simplemente no va a utilizar. Tenga siempre en cuenta el alcance que necesita.

Escala de amplitud de soluciones

3. Capacidades de automatización

Recopilar y analizar datos no debería ser una molestia. Es por eso que las capacidades de automatización son una consideración tan importante. Potente automatización puede reducir la redundancia, eliminar la desconexión y aumentar su crecimiento y eficiencia general.

De esa manera, puede concentrarse en lo más importante: generar ingresos. Asegúrese de que su la plataforma puede crear flujos de trabajo y reglas que pueden ejecutarse en segundo plano para que su equipo no tenga que manejar tareas de recopilación y entrada manual de datos, o verse abrumado con los informes.

Un ejemplo es cómo su herramienta podrá manejar las pruebas web. Muchas herramientas de análisis de comercio electrónico le permiten ejecutar experimentos de múltiples páginas y variables en segundo plano, e incluso pueden mostrarle información prescriptiva basada en los resultados.

Herramientas como Optimizely también usan inteligencia artificial y big data para analizar constantemente el contenido y el comportamiento en tiempo real de los compradores (por ejemplo, el abandono del carrito de compras) y activar automáticamente campañas de retargeting cuando sea necesario.

4. Enfoque omnicanal

En el mundo moderno, ninguna empresa de comercio electrónico puede depender de un solo canal para crecer. En cambio, las mejores empresas encuentran formas de unificar datos a través de canales manteniendo su integridad y calidad; en otras palabras, usando un estrategia omnicanal. Por lo tanto, cualquier herramienta de análisis de comercio electrónico que elija debería ayudarlo a hacer precisamente eso.

Por lo tanto, encuentre una plataforma que incorpore todos los datos de comportamiento del cliente, desde visitas al sitio web, correos electrónicos y compromisos en las redes sociales hasta campañas de marketing, compras y cualquier otro paso a lo largo de todo el recorrido del cliente. De esa manera, puede salir de los silos de datos y asegurarse de que las decisiones comerciales se basen en una comprensión del panorama general en lugar de una instantánea limitada.

Enfoque omnicanal escalado

5 Experiencia de usuario

Todo el mundo habla de la importancia de la experiencia del usuario en el comercio electrónico. Y eso es comprensible. Después de todo, si los clientes tienen dificultad navegando por tu sitio, es menos probable que realicen una compra.

Esas mismas consideraciones de UX se aplican a cualquier herramienta de análisis de comercio electrónico que use usted mismo. Necesita ser lo suficientemente intuitivo que su equipo, incluidos los miembros no técnicos, puedan usarlo para obtener la información que necesitan. Una solución intuitiva incluirá paneles de control de fácil acceso y vistas claras de los datos, así como funciones prácticas como alertas y compatibilidad móvil. Un sistema eficaz para administrar permisos de usuario También es importante asegurarse de que su equipo tenga acceso a datos relevantes.

Si su gente no puede usar la plataforma con facilidad, entonces no podrán entender los datos, lo que significa que no tendrá información procesable para mejorar su negocio.

6. Escalabilidad

Cuando invierta en una plataforma de análisis, piense no solo en lo que necesita ahora, sino también en lo que necesitará en el futuro. Si bien es imposible predecir exactamente dónde estará su negocio dentro de algunos años, vale la pena asegurarse de que su plataforma esté escalable y puede crecer junto con su negocio. De esta manera, no tendrá que seguir repitiendo el proceso de selección en el futuro.

Por ejemplo, incluso si planea elegir un paquete de precios menos costoso al principio, también vale la pena verificar los más avanzados. Una empresa en crecimiento necesitará rápidamente algo más que la versión gratuita que ofrecen algunas herramientas (p. ej., el plan gratuito de Smartlook es útil para las empresas emergentes, pero no para las empresas establecidas). Pregunte acerca de otras funciones que se pueden agregar a su plan existente en caso de que las necesite.

Otro elemento a considerar es cómo podrá administrar las necesidades cambiantes de datos en el futuro. Evalúe las capacidades de almacenamiento de datos para asegurarse de que puede seguir usando la herramienta sin perder datos históricos. Asegúrese de preguntar también sobre las políticas de migración de datos, en caso de que necesite mudarse a una nueva plataforma o sitio web más adelante.

Escalabilidad de las herramientas de análisis de comercio electrónico

7. Informes personalizados y ad hoc

Si bien las mejores herramientas de análisis de comercio electrónico vendrán con informes integrados, también hay casos de uso específicos e información comercial que usted y su liderazgo necesitarán. Como resultado, es importante buscar una plataforma que tenga personalización significativa y capacidades de informes para métricas específicas.

La mejor manera de hacer que esto suceda es seleccionar una herramienta que no requiera un gran conocimiento de TI para operar. Si tiene que depender de su equipo de TI para crear cada nuevo informe, el proceso se atascará. En su lugar, elija una plataforma fácil de usar que permita a cualquier persona crear informes fácilmente, a menudo a través de plantillas. O pregunte cómo el equipo de la plataforma puede configurar los informes de los clientes y cuánto tiempo puede llevar.

8. Casos de uso relevantes

Una gran pregunta para hacer durante el proceso de ventas es si empresas similares a la tuya utilizan la plataforma.

Profundizar en esos ejemplos puede ayudar a iluminar los aspectos de la plataforma que sirven a sus casos de uso específicos y demostrar si (y cómo) puede usarla para lograr sus objetivos. Incluso puede presentarle algunas formas nuevas en las que puede usar el análisis para beneficiar a su negocio que de otro modo no habría pensado.

Casos de uso relevantes

9. Seguridad y rendimiento

Porque su plataforma de comercio electrónico contendrá inmensas cantidades de datos que son críticos para su negocio, comprender las medidas de seguridad implementadas para proteger esos datos es increíblemente importante. Lo último que desea es una violación de datos: los clientes pueden perder la confianza en su negocio.

Como mínimo, debe verificar que se tomen todas las medidas necesarias para proteger la privacidad del usuario y cumplir con las regulaciones pertinentes como GDPR, CCPA y otros estatutos aplicables.

10. Integraciones

Su herramienta de análisis de comercio electrónico no existirá en el vacío. En cambio, será parte de una pila tecnológica mucho más grande. Como resultado, debe asegurarse de que se integra directamente con todas sus tecnologías existentes.

Es una buena idea tener en cuenta sus planes para el futuro y evitar la necesidad de integrar más tecnologías más adelante. De esa forma, evitará invertir en una plataforma de análisis de datos que lo deja en constante búsqueda de soluciones alternativas para parchear otras tecnologías.

Integración-de-eCommerce-Analytics-Tools

11. Precio

Finalmente, asegúrese de que la herramienta que está buscando se ajuste a su presupuesto. Igual de importante, asegúrese de que podrá demostrar un ROI abajo de la línea.

Si bien puede ser difícil hacer esto cuando recién comienza (después de todo, necesita la plataforma de análisis para recopilar los datos necesarios para calcular estas cifras), tener una idea de cómo espera que resulten los números puede ayudar a construir confianza de que el precio funciona para usted.

Las herramientas de análisis de comercio electrónico son muy perspicaces

Una vez que seleccione la herramienta de análisis de comercio electrónico adecuada, podrá eliminar las conjeturas de las decisiones comerciales importantes. Utilice los valiosos datos recopilados de estas herramientas para informar a su equipo en qué enfocarse o mejorar.

Si tiene una tienda en línea, comprender cómo interactúan los clientes con sus productos y su sitio web es una prioridad. Es por eso que las herramientas de análisis de comercio electrónico brindan el tipo correcto de información para hacer crecer su negocio y aumentar las ventas.

sobre el autor

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Timothy Wier es un escritor de contenido independiente en Adquirir, con un ávido interés en el papel de los datos y la automatización para brindar experiencias personalizadas y contextuales al cliente.

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Fuente: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/

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